Лукьянова А.Л. Переход к постиндустриальному обществу. Исследование занятости в сервисном секторе экономики РФ. М., EERC, 2003. 72 с

5. ПРЕДЛОЖЕНИЕ ТРУДА В СФЕРЕ УСЛУГ		51

ности. Изменения в ситуации на местных рынках труда отражаются также в динамике региональных уровней безработицы. Данные по региональным уровням безработицы по областям за 1994, 1996, 1998 гг. (в соответствии с методологией МОТ) взяты из сборника Госкомстат (2001b).

Индивидуальная заработная плата зависит также от шоков, переживаемых конкретным предприятием. RLMS содержит ограниченный список переменных, характеризующих предприятие, на котором работает респондент, среди которых наиболее приемлемыми для целей нашего исследования являются форма собственности и размеры предприятия. Переменная собственности принимала значение, равное единице, в том случае, если респондент является владельцем или совладельцем предприятия, на котором он рабо-

тает. Aghion, Blanchard (1994) и Blanchard (1997) показали, что высокая без-

работица может спровоцировать сопротивление реструктуризации путем поддержания избыточной занятости на государственных и приватизированных предприятиях. Поскольку инсайдерская власть может быть использована для предотвращения сокращения численности работников, то владение акциями предприятия должно привести к увеличению вероятности сохранения места работы.

Результаты оценивания представлены в табл. 13. Они показывают, что основными факторами мобильности являются низкое качество соответствий между работником и работодателем, эффект стажа и сегментация на рынке труда.

Возраст не влияет на вероятность перехода ни в один из секторов. Стаж работы оказался более важной переменной, чем возраст. Зависимость между стажем и мобильностью также нелинейна и значима для всех исходов. Вероятность увольнения уменьшается по мере увеличения стажа работы, и лишь после 20 лет стажа эта зависимость меняет знак. Положительная связь между стажем и вероятностью продолжить работу на том же месте согласуется с выводами теории соответствия работника и места работы (jobmatch theory) и гипотезой об использовании инсайдерской власти. Однако, если стаж работы на данном предприятии превышает 20 лет, то вероятность сохранить место работы становится ниже, чем вероятности найти работу в любом (!) другом секторе. Причиной такого изменения может быть устаревание человеческого капитала и более низкая производительность труда пожилых работников по сравнению с их молодыми коллегами. Нелинейность зависимости между стажем на текущем месте работы и вероятностью смены места работы также означает, что темпы роста заработной платы будут выше в первые годы работы на новом месте. Следовательно, работники могут согласиться на предложение новой работы, даже если начальная заработная плата на новом месте ниже текущей, ожидая ускоренного роста заработной платы в первые годы работы на новом месте.

52	ПЕРЕХОД К ПОСТИНДУСТРИАЛЬНОМУ ОБЩЕСТВУ

Таблица 13. Результаты оценивания по мультиномиальной логит модели (с вмененными заработками)

		Сельское		Промышленность		Услуги
		хозяйство
		Коефф-т	t-стат.	Коефф-т	t-стат.	Коефф-т	t-стат.
Возраст		0.156	1.670	–0.003	–0.068	0.001	0.034
Квадрат возраста		–0.002	–1.843	0.000	–0.206	0.000	–0.714
Стаж		–0.143	–3.602	–0.180	–7.957	–0.152	–7.487
Квадрат стажа		0.004	2.839	0.004	5.725	0.003	4.562
Пол (мужской = 1)		0.347	1.120	0.566	3.986	0.211	1.876
Образование (опущено
начальное)
Неполное среднее		–0.450	–0.539	0.560	0.738	–0.575	–1.021
Среднее		–0.529	–0.616	0.335	0.444	–0.655	–1.172
Среднее специальное		–0.473	–0.534	0.200	0.263	–0.610	–1.082
Высшее		0.338	0.344	0.108	0.140	–0.346	–0.603
Место жительства
(город = 1)		–1.936	–4.313	0.570	2.644	0.694	4.383
Индекс заработной		–0.582	–2.799	–0.036	–0.533	–0.026	–0.513
платы
Задержки заработной
платы (да = 1)		0.447	1.670	–0.121	–1.013	0.017	0.183
Собственность		–0.067	–0.268	–0.200	–1.325	0.042	0.305
Размер фирмы
(опущено <11)
11–50		–0.455	–1.555	–0.226	–1.055	–0.470	–3.299
51–100		–1.022	–2.514	–0.370	–1.532	–0.698	–4.136
101–1000		–0.287	–0.912	–0.254	–1.216	–0.720	–4.766
>1000		–0.608	–0.920	–0.116	–0.499	–0.913	–4.646

5. ПРЕДЛОЖЕНИЕ ТРУДА В СФЕРЕ УСЛУГ							53
						Окончание табл. 13
		Сельское		Промышленность		Услуги
		хозяйство
		Коефф-т	t-стат.	Коефф-т	t-стат.	Коефф-т	t-стат.
	Сектор (опущено
	сельское хозяйство)
	Промышленность	–1.638	–3.549	1.732	4.812	–0.040	–0.169
	Услуги	–1.352	–3.791	0.524	1.461	0.417	1.864
	Уровень безработицы	–0.053	–1.386	0.010	0.519	–0.023	–1.463
	Индекс промышленного	–0.001	–0.067	0.001	0.171	–0.001	–0.335
	производства
	Индекс сельхоз.	0.000	0.041	–0.002	–0.364	0.003	0.705
	производства
	Константа	–30.851		–2.427	–1.669	–0.315	–0.282
	Число наблюдений = 5.474 Log likelihood = –3,353.9905
	Wald chi2(106) = 11,523.97 Pseudo R2 = 0.1614

Примечание: Базовая группа — лица, не менявшие места работы. Регрессии также включали дамми для регионов проживания и профессиональной принадлежности.

Гендерная переменная статистически значима только для промышленности. Даже с учетом профессии мужчины имеют больше шансов, чем женщины, найти работу в промышленности. Вместе с тем, пол не влияет на вероятности найти работу в сфере услуг и сельском хозяйстве. Это может служить подтверждением того, что женщины испытывают дискриминацию при найме на работу на промышленные предприятия. Влияние различий в уровне образования на направления трудовой мобильности оказалось очень слабым.

Фактор места жительства (город или село) оказался важным для всех исходов. Городские жители имеют больше шансов найти новую работу в промышленности и сфере услуг, чем заняться сельским хозяйством. Для сельских жителей вероятность найти новую работу в промышленности и сфере услуг ниже, чем вероятность сохранить текущее место работы, однако они охотно соглашаются на новую работу в сельском хозяйстве. Последний вывод отражает недостаток промышленных и сервисных вакансий в сельской местности. Уровень безработицы в регионе не оказывает значимого влияния на мобильность, отражая то обстоятельство, что большинство увольнений происходит по собственному желанию.

54	ПЕРЕХОД К ПОСТИНДУСТРИАЛЬНОМУ ОБЩЕСТВУ

Вероятность сменить место работы снижается по мере увеличения заработной платы, однако этот эффект статистически значим лишь для сельского хозяйства. Эти результаты согласуются с теорией соответствия работника месту работы. Вариант найти новое место работы в промышленности или сфере услуг часто является привлекательным для тех работников, чья заработная плата выше средней. С теорией соответствия работника месту работы согласуется и тот факт, что работники неохотно увольняются с более крупных предприятий, которые с большей вероятностью могут предложить карьерный рост и, следовательно, рост заработной платы. Как выяснилось, владение акциями предприятия не является фактором, привязывающим работников к занимаемым рабочим местам. Владение акциями не дает никакой дополнительной инсайдерской власти.

И наконец, большинство переходов осуществляется внутри одного сектора. Маловероятно, что рост производственного потенциала в одном секторе будет стимулировать переток туда работников из других секторов, точно также вряд ли этот рост окажет влияние на мобильность внутри самих секторов. Таким образом, работники нечувствительны даже к вполне предсказуемым изменениям спроса на труд со стороны различных секторов экономики.

6. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В течение 1990-х годов занятость в российской сфере услуг выросла весьма значительно, несмотря на глубокий трансформационный кризис, который потряс страну в эти годы. Этот рост занятости может быть интерпретирован как переход от изначально деформированной отраслевой структуры к равновесной структуре, отвечающей законам рыночной экономики. В 1990 г. фактическая доля занятых в сфере услуг была примерно на 6% ниже нормы, рассчитанной на основе международных сопоставлений, но уже к 1996 г. это отставание было практически устранено. Развитие сферы услуг в России оказалось даже более динамичным, чем в большинстве других стран бывшего соцлагеря. Однако, зависимость между успешностью реформ и изменениями в отраслевой структуре экономики по-прежнему остается неясной и требует дополнительного исследования.

При построении модели для измерения величины отставания российской сферы услуг нами получено подтверждение гипотезы Баумоля–Фьюкса о том, что главной причиной глобальной экспансии услуг являются более низкие темпы роста производительности труда в этом секторе. Однако, эффект дохода также имел значимое влияние на рост занятости в сфере услуг. В отличие от предыдущих исследований, мы в явном виде включили в анализ демографические переменные и переменные, характеризующие структуру

6. ЗАКЛЮЧЕНИЕ		55

внешней торговли. При этом было выявлено, что дети являются скорее то- варо-, чем услугоемкими: увеличение доли детей в общей численности населения ведет к снижению занятости в сфере услуг. Пожилые люди, наоборот, сравнительно услугоемки, и увеличение доли людей старше 65 лет способствует росту занятости в сфере услуг. Как показали результаты, на различных уровнях экономического развития динамика сервисной занятости подчиняется различным правилам. В частности, эффект дохода наиболее силен в группах стран с самым высоким и самым низким доходом на душу населения, но практически не имеет влияния в странах со средним уровнем доходов. Роль эффекта различий в темпах роста производительности труда имеет тенденцию к снижению по мере роста реальных доходов. Нам не удалось выявить положительное влияние роста уровня трудовой активности женщин на развитие сферы услуг, которое отмечается рядом других исследователей.

В работе были более подробно проанализированы закономерности изменения доли занятых в отдельных отраслях сферы услуг. Обнаруженные различия в детерминантах их развития наводят на мысль о том, что сфера услуг как единое целое является слишком широкой категорией для серьезного исследования. Оценки величины отставания для отдельных отраслей российского сервисного сектора выявили значительный "излишек" рабочей силы в сфере социальных услуг, а также в отрасли транспорта и связи. В то же время относительно слаборазвитыми продолжают оставаться торговля и бизнес-услуги. Эти результаты означают, что в ближайшие годы перед органами, вырабатывающими политику занятости, будет стоять задача реструктуризации занятости внутри самой сферы услуг.

Быстрое перераспределение трудовых ресурсов в пользу услуг возможно лишь в том случае, если оно опосредовано интенсивной трудовой мобильностью. Эмпирический анализ, проведенный на основе данных обследования домашних хозяйств, показал, что несмотря на увеличение трудовой мобильности в целом, чаще всего смена работы не сопровождалась изменением сектора занятости. Поэтому главной причиной изменений в отраслевой структуре занятости являлись различия между секторами в разнице между количеством ушедших из данного сектора в состояние незанятости и количеством вновь нанятых работников из числа впервые ищущих работу.

Результаты эконометрического анализа межотраслевой мобильности показывают, что основными факторами мобильности являются низкое качество соответствий между работником и работодателем, эффект стажа и сегментация на рынке труда. В частности, вероятность найти новую работу в сфере услуг выше у жителей городов и тех, кто уже имеет опыт работы в этом секторе. Вместе с тем, новые рабочие места в сфере услуг менее привлекательны для работников с большим стажем, а также занятых на крупных предприятиях.

56	ПЕРЕХОД К ПОСТИНДУСТРИАЛЬНОМУ ОБЩЕСТВУ

ПРИЛОЖЕНИE

Таблица П1. Описательные статистики основных переменных

	Переменная	Статистика	1960 г.	1970 г.	1980 г.	1990 г.	1995 г.	1999 г.
			N = 175	N = 177	N = 181	N = 178	N = 86	N = 59
	Доля	Среднее	24.74	29.86	36.88	41.78	54.49	57.33
	занятых
	в сфере
	услуг
	в общей	Станд. откл.	15.10	16.57	18.87	20.41	16.19	14.76
	занятости, %
	ВВП	Среднее	–	–	4,026.3	6,232.8	11,392.8	13,719.8
	на душу
	населения,	Станд. откл.	–	–	4,204.0	6,105.0	8,460.7	9,159.1
	по ППС
	Уровень	Среднее	35.21	40.86	46.55	51.29	63.56	68.0
	урбанизации,
		Станд. откл.	23.85	24.23	24.61	24.35	21.45	17.07
	%
	Уровень	Среднее	29.52	30.11	32.59	34.62	37.20	39.57
	занятости
		Станд. откл.	15.07	13.90	12.77	11.40	10.05	8.29
	женщин, %
	Относит.	Среднее	0.41	0.54	0.90	0.81	0.88	0.84
	производит.
		Станд. откл.	0.28	0.63	1.25	0.61	0.34	0.32
	труда
	Доля	Среднее	38.71	38.93	36.76	35.14	27.56	23.87
	населения
	в возрасте
	до 14 лет, %	Станд. откл.	7.09	8.41	9.42	10.04	8.70	7.83
	Доля	Среднее	4.90	5.30	5.85	6.00	8.81	10.48
	населения
	в возрасте
	старше	Станд. откл.	2.64	3.23	3.88	4.00	5.54	4.54
	65 лет, %

Примечание: N — количество наблюдений переменной доли занятых в сфере услуг. Выборка ограничена наблюдениями с непропущенными значениями доли занятых в сфере услуг.

ПРИЛОЖЕНИE		57

Таблица П2. Отклонения доли занятости в сфере услуг от нормы (1990 г., модель Фьюкса)

Отрицательные отклонения

Более 20%	20–10%	10–0%
Танзания, Руанда, Бутан,	Греция, Корея, Лаос,	Исландия,
Китай, Гамбия, Гвинея,	Шри Ланка,	Азербайджан,
Коморос, Бурунди, Нигер,	Свазиленд, Парагвай,	Киргизстан, Хорватия,
Папуа Новая Гвинея,	Тунис, Чад, Того,	Сьерра-Леоне, Макао,
Буркина-Фасо, Таиланд,	Австрия, Фиджи,	Кипр, Италия, Мексика,
Соломоновы о-ва, Румыния,	Армения, Казахстан,	Коста Рика, Кабо-
Албания, Ангола, Индия,	Алжир, Мальдивы,	Верде, Ирландия,
Зимбабве, Сенегал, Габон,	Экваториальная	Малайзия, Финляндия,
Турция, Ботсвана, Конго Дем.	Гвинея, Камбоджа,	Гана, Словакия, ЮАР,
Респ., Камерун, Гаити, ЦАР,	Филиппины, Япония,	Иран, Кот-Д'Ивуар,
Болгария, Гватемала, Литва,	Испания, Мадагаскар	Замбия, Гонконг,
Польша, Марокко, Беларусь,		Аргентина
Молдова, Намибия, Бахрейн,
Эстония, Украина, Бангладеш,
Уганда, Туркменистан,
Маврикий, Непал, Македония,
Венгрия, Россия, Латвия,
Португалия
Положительные отклонения
0–10%	10–20%	Более 20%
Сальвадор, Бельгия, Египет,	Чили, Уругвай,	Венесуэла, Панама,
Франция, Гвинея Бисау,	Никарагуа, Ямайка,	Монголия, Полинезия,
Колумбия, Белиз, Пакистан,	Эквадор, Тринидад и	Багамские о-ва,
Люксембург, Великобритания,	Тобаго	Гайана, Иордания,
Дания, Барбадос, Новая		Мавритания, Лесото,
Зеландия, Боливия, Новая		Йемен, Мали,
Каледония, Сингапур,		Мозамбик, Ливан,
Швеция, Саудовская Аравия,		Суринам, Бенин,
Бразилия, Перу, США,		Конго, Кения, Нигерия,
Норвегия, Нидерланды,		Эфиопия, Малави
Сирия, Австралия, Канада,
Израиль, Мальта

58	ПЕРЕХОД К ПОСТИНДУСТРИАЛЬНОМУ ОБЩЕСТВУ
Таблица П3. Описание переменных, используемых в разд. 4
Переменная	Описание
Service share	Доля занятых в сфере услуг в общей численности занятых.
	Сфера услуг охватывает разделы 6–9 (ISIC-2) или категории
	(ISIC-3).
Log GDP	Логарифм ВВП на душу населения, с корректировкой на ППС
Urban	Среднегодовая доля городского населения
Female LFP	Уровень трудовой активности женщин
	(% от численности женщин в возрасте 15–64 лет; оценки
	Мирового Банка)
Log productivity ratio	Логарифм отношения производительности труда в товарном
	секторе (сельское хозяйство + промышленность)
	к производительности труда в сфере услуг.
	Производительность труда рассчитывалась как объем
	добавленной стоимости соответствующего сектора в текущих
	долларах США, деленный количество занятых в этом секторе.
Age 0–14	Доля населения в возрасте до 14 лет.
Age 65+	Доля населения в возрасте старше 65 лет
Agricultural	Доля продуктов сельского хозяйства в экспорте/импорте
imports/exports	по счету текущих операций. Сырые сельскохозяйственные
	включают раздел 2 SITC (сырые материалы за исключением
	топлива) за исключением подразделов 22, 27 (сырые
	удобрения и минералы за исключением угля, нефти
	и драгоценных камней) и 28 (металлические руды и лом).
Manufactures	Доля продукции перерабатывающей промышленности
imports/exports	в экспорте/импорте по счету текущих операций. Изделия
	перерабатывающей промышленности включают раздел 5
	SITC (химические препараты), 6 (основные изделия
	перерабатывающей промышленности), 7 (машины
	и транспортное оборудование), и 8 (прочие изделия
	перерабатывающей промышленности), за исключением
	подраздела 68 (цветные металлы).
Exports	Экспорт товаров (в % к ВВП)
FDI	Прямые иностранные инвестиции, чистый приток
	(в % к ВВП)
Private consumption	Расходы домашних хозяйств на приобретение товаров
	и услуг для конечного потребления (в % к ВВП)
Government	Расходы центрального правительства на конечное
consumption	потребление (в % к ВВП)

ПРИЛОЖЕНИE							59
					Окончание табл. П3
Переменная				Описание
Agriculture VA	Добавленная стоимость в сельском хозяйстве
	(в % к ВВП)
Industry VA	Добавленная стоимость в промышленности (в % к ВВП)
LF survey	Бинарная переменная для оценки источника данных:
	1 — опросы населения по проблемам занятости,
	0 — официальные оценки
Source	Бинарная переменная для оценки охвата населения опросом:
	1 — городское население, 0 — все население страны
Socialist	Бинарная переменная для социалистических стран
Таблица П4. Эффекты международной торговли
Независимые		МНК			ФЭ
переменные		Коэффициент		t	Коэффициент		t
Log GDP		3.245		5.735	1.531		2.243
Female LFP		–0.045		–1.486	0.124		1.565
Log productivity ratio		8.145		12.249	10.328		16.939
Urban		0.281		18.063	0.327		7.725
Age 0–14		0.245		3.037	0.072		0.609
Age 65+		0.885		7.451	1.220		6.000
LF survey		6.697		11.050	3.077		7.262
Socialist		–10.630		–10.798	–4.737		–4.947
Agricultural imports		–1.131		–8.083	–0.351		–2.980
Manufactures imports		0.018		0.736	0.049		2.533
Agricultural exports		–0.142		–3.800	–0.085		–2.374
Manufactures exports		–0.039		–3.778	–0.007		–0.484
Exports		0.040		4.868	–0.026		–1.794
Constant		–44.824		–6.199	–47.328		–5.226
		R2 = 0.7623			R2: within = 0.6852
		F(25, 1815) = 404.60			F(14, 786) = 122.20
		Prob > F = 0.0000			between = 0.7904
					Prob > F = 0.0000
					overall = 0.7632

Примечание: Стандартные ошибки в МНК скорректированы на гетероскадастичность. Спецификация МНК включает контрольные переменные для охвата населения опросом и пропущенных значений по всем переменным, кроме бинарных.

60		ПЕРЕХОД К ПОСТИНДУСТРИАЛЬНОМУ ОБЩЕСТВУ
Таблица П5. Модели для отдельных доходных групп
	Все группы	А		Б	В	Г
		МНК
Log GDP	4.448*	2.430		0.564	6.610*	9.579*
Female LFP	–0.032	0.090		–0.112	–0.334*	0.258*
Log productivity
ratio	8.861*	10.263*		13.383*	4.926*	6.585*
Urban	0.314*	0.172*		0.387*	0.054	0.214*
Age 0–14	0.370*	0.671*		–0.200	0.675*	0.381*
Age 65+	0.748*	1.629*		–0.890*	2.328*	0.016
LF survey	5.267*	4.692*		1.732	6.500*	1.314
Socialist	–9.946*	2.841*		–14.230*	–13.607*	–12.901*
Constant	–65.577*	–73.172*		–23.776	–60.8895*	–95.038*
R2	0.7332	0.6437		0.7722	0.5987	0.7088
	Модель с фиксированными эффектами
Log GDP	1.480*	1.197		–0.087	–2.629	6.391*
Female LFP	0.055	–0.688*		0.111	–0.571*	0.084
Log productivity
ratio	7.501*	8.047*		6.234*	6.586*	12.790*
Urbanization	0.350*	0.296*		0.316*	0.534*	0.510*
Age 0–14	–0.126	–0.345		–0.486*	–0.986*	0.524*
Age 65+	1.642*	4.235*		0.826	1.372	1.328*
LF survey	3.334*	3.377		3.842*	2.857*	0.800
Socialist	–4.829*	–4.029		–3.033*	–6.712*	–
Constant	–31.500*	–0.548		4.923	47.661*	–127.130*
R2: within	0.6201	0.5834		0.6357	0.6622	0.7514
between	0.7352	0.5413		0.2394	0.1387	0.6739
overall	0.6997	0.5491		0.2157	0.1202	0.7337
Число стран	141	51		41	23	26
Среднее число
наблюдений
на 1 страну	7.7	3.5		7.5	10.7	13.5

Примечание: Дополнительно рассматривалась спецификация модели с включением переменных внешней торговли. Их включение практически не повлияло на коэффициенты других переменных. В целом, внешняя торговля не имеет существенного эффекта на занятость в сфере услуг. Увеличение доли экспорта промышленной продукции способствует росту сервисной занятости в странах с низкими и средними доходами, Импорт сельхозпродукции имеет положительный эффект в средней доходной группе.

* — Здесь и далее обозначает статистическую значимость на уровне 5%.

А — низкодоходная группа, Б — низшая среднедоходная группа, В — высшая среднедоходная. группа, Г — высокодоходная группа.