Заключение

Методы анализа вариабельности сердечного ритма могут использоваться для оценки состояния человека в различных условиях трудовой деятельности, физической нагрузки, уровня стресса и т.д. В настоящее время особый интерес для исследователей представляет изучение медленных волн второго порядка и компонент спектра колебаний с частотами менее 0.01 Гц, включая минутные и часовые волны, а также разработка новых методов анализа вариабельности сердечного ритма, учитывающих сложный нестационарный характер динамики сердечно-сосудистой системы. В частности, недавние исследования позволили обнаружить ряд интересных явлений, к числу которых относится возможность синхронизации сердечного ритма человека. Было установлено, что слабый внешний периодический сигнал приводит к эффективной синхронизации и подстройке частоты сердечных сокращений. Наличие такого эффекта открывает новые возможности и для фундаментальной науки и для клинической практики.

Библиографический список

1. Нагин В.А., Селищев С.В. Выделение QRS-комплексов в ЭКГ-системах реального времени // М: Медицинская техника. – 2001. – № 6.

2. Pan J., Tomkins, A real-time QRS detection algorithm // IEEE Trans. Biomed. Eng., vol. BME-32, 1985.

3. Kaplan D., Simultaneous QRS detection and feature extraction using simple matched filter basis functions // Computers in cardiology. – IEEE Computer Society Press. – 1990.

4. Li C., Zheng C., Tai C. Detection of ECG characteristic points using the wavelet transform // IEEE Trans. Biomed. Eng., 1995.

5. Xue Q., Hu Y. H., Tompkins W. J. Neural-network-based adaptive matched filtering for QRS detection // IEEE Trans. Biomed. Eng., BME-39(4), 1992.

					ТПЖА.010211.070 ПЗ	Лист
Изм.	Лист	№ докум.	Подп.	Дата		0