- •Введение Предмет науковедения и методология науки
- •1. Научное исследование
- •1.1. Рациональность и понятие научного исследования
- •1.2. Научное мышление - основа научного исследования
- •2.1. Понятие научной рефлексии
- •2.2. Метод науки и научный метод
- •2.3. Предмет методологии научного исследования
- •2.4. Уровни методологии науки
- •2.5. Рефлексивно-методологическая практика
- •3. Диалектический метод познания
- •3.1. Понятие диалектического метода
- •3.2. Принципы диалектического метода Принцип объективности
- •Принцuп системностu
- •Принцип историзма
- •Принцип диалектической противоречивости
- •4. Общенаучные подходы
- •4.1. Понятие общенаучного подхода
- •4.2. Субстратный подход
- •4.3. Структурный подход
- •4.4. Функциональный подход
- •4.5. Системный подход
- •4.6. Модельный подход
- •5.1. Абстрагирование
- •5.2. Определение
- •5.3. Анализ и синтез
- •5.4. Индукция и дедукция
- •5.5. Классификация
- •5.6. Аналогия
- •5.7. Моделирование
- •5.8. Обобщение
- •5.9. Научное объяснение
- •6.1. Идеализация
- •6.2. Мысленный эксперимент
- •6.3. Гипотетико-дедуктивный метод
- •6.4. Метод аксиоматизации
- •6.5. Метод формализации
- •7. Методы эмпирического исследования
- •7.1. Наблюдение
- •7.2. Описание и сравнение
- •7.3. Измерение
- •7.4. Эксперимент
7.4. Эксперимент
Эксперимент (от лат. - опыт, проба, испытание) - основной метод эмпирического исследования естественных явлений в искусственных контролируемых условиях с целевым изменением и регулированием данного процесса в соответствии с требованиями поставленных задач.
Экспериментальный метод в естествознании впервые обосновал и ввел Г. Галилей (1564-1642). Историк науки М. Льоцци в галилеевом эксперименте выделил четыре компонента (фазы): «чувственный опыт, рабочая гипотеза, математическая разработка и опытная проверка» (Льоцци М. История физики. - М., 1970. - С.81). В отличие от своего современника Ф. Бэкона, чисто умозрительно изложившего свой экспериментальный метод и которому ни один ученый никогда не следовал, Галилей сам создал приборы для наблюдений и осуществил ряд искусных экспериментов. Галилеевский экспериментальный подход к природе был подхвачен Флорентийской академией наук (1666) и другими первыми научными сообществами.
Современный эксперимент как наиболее сложный и эффективный метод эмпирического исследования включает в себя другие элементарные методы - наблюдение, описание, сравнение и измерение, а в структурном отношении мало отличен от наблюдения (см. Наблюдение). Однако существенное отличие обнаруживается в качественном содержании двух структурных компонентов: объекта экспериментирования и условий наблюдения.
В отличие от наблюдения, где практические операции проводятся над естественными объектами в естественных условиях, экспериментатор всегда пытается вмешаться в структуру исследуемого объекта, в механизмы протекания процессов его функционирования и развития. Однако естественные процессы чрезвычайно сложны и многофакторны, выделить в них наиболее существенное - по крайней мере вначале - непросто. Поэтому эксперимент в первую очередь это действие по созданию искусственных условий при выделении того или иного явления в «чистом» виде без вмешательства побочных факторов. Эти искусственные условия далее должны обеспечить исследование объектов в экстремальных режимах давлений, температур, влажности, напряженности электрических и магнитных полей, скоростей воздействий, плотностей излучений и т.д. с возможностью их полного контроля. Наконец, экспериментальный процесс должен быть целесообразно изменяемым, регулируемым и циклично многократно воспроизводимым.
Поэтому исследователь в эксперименте имеет уже дело не с естественным объектом или процессом, находящимся в природных условиях, а с искусственно выделенной их частью или фрагментом, обладающим каким-то свойством или функцией. А это значит, что для выделения предмета исследования «живой» объект надо расчленить, изолировать части, искусственно (технически) компенсировать недостающее для функционирования целого, подсоединить агенты воздействия с необходимыми параметрами, измерительные приборы, регистрирующую аппаратуру и т.д., и т.п.
Если физика, к примеру, ставит вопрос, способно ли фосфоресцирующее вещество под действием длительного облучения солнечным светом генерировать рентгеновское излучение, то облученный предмет он вынужден помещать на фотопластинку, завернутую плотной черной бумагой. Эксперимент в химии - это проведение реакции в строго определенных условиях (среды, концентрации реагирующих веществ, давления, температуры, различных катализаторов, скорости реакции и т.д.), обеспечивающих изменение влияния того или иного фактора. Соответственно к реактору будут подключены подсистемы приготовления, дозирования и подачи реагентов, катализаторов, нагревательных устройств, нагнетающих давление насосов, контрольно-измерительных приборов и т.д. Физиолог (биология), в отличие от этолога, по сути, изучает не какую-то дикую собаку динго в австралийских зарослях, а некий биотехнический симбиоз собаки, закрепленной в зажимы, с частью удаленных органов и вживленными фистулой и электродами, подключенными капельницей, приборами контроля и фиксации информации и т.п.
Таким образом, в отличие от элементарного наблюдения, где отражаются внешние явления и их связи, эксперимент представляет собой высшую форму эмпирического исследования, поскольку позволяет проникнуть во внутренние процессы явлений и отразить сущность более высоких порядков. Для достижения «чистоты» опытных данных естественные предметы исследования максимально изолируются от внешних влияний, затемняющих основной процесс, а искусственные факторы воздействия строго учитываются и контролируются. Единство естественного и искусственного (технического) процессов реализуется в экспериментальной установке, которая выступает объектом исследования. Меняя структуру ее элементов и их взаимодействий, получают следствия - данные опыта.
Основной процесс обеспечивается рабочей частью экспериментальной установки (фосфоресцирующее тело и светозащищенная фотопластинка, химический реактор с реагентами, препарированное животное с вживленными техническими элементами). Все остальные приборные и технические подсистемы реализуют условия и обстоятельства экспериментирования, контроль и фиксацию опытной информации.
Технические компоненты экспериментальных установок подразделяют на пять групп:
1) приборы, увеличивающие силу и диапазон чувственного восприятия (микроскопы, телескопы, радиотелескопы, приборы ночного видения, рентгеновские установки, томографы);
2) измерительные приборы (линейки, часы, барометры, термометры, счетчики Гейгера);
3) технические устройства, позволяющие расчленить предметы, проникнуть в их внутреннюю структуру (ускорители, центрифуги, перегонные кубы, фильтры, призмы, кристаллы);
4) технические системы, обеспечивающие необходимые для эксперимента условия (барокамеры, аэродинамические трубы, вибросистемы, магнитные ловушки);
5) фиксирующие приборы (кино-, фото-, телеаппаратура, электроскопы, осциллографы, различные индикаторы типа лакмусовой бумаги, флюоресцирующего экрана и т.д.) (Воробьев В.Я., Елсуков А.Н. Теория и эксперимент. - Минск, 1989. -С.18).
Все многообразие экспериментов можно ориентировочно классифицировать по следующим основаниям:
1) по целям исследования - преобразующий, констатирующий, контролирующий, поисковый, решающий;
2) по природе исследуемого объекта - физический, химический, биологический, психологический, социальный;
3)по методу и результатам - качественный и количественный;
4)по структуре изучаемых объектов - простые и сложные;
5)по числу воздействующих факторов - однофакторные и многофакторные;
6) по характеру внешних воздействий - вещественный, энергетический, информационный;
7) по организации проведения - лабораторный, полевой, полигонный, производственньтй и др.
Названные виды экспериментов могут быть охарактеризованы следующим образом:
преобразующий эксперимент предполагает существенное изменение структуры и функций исследуемого объекта в соответствии с выдвинутой гипотезой, а также преднамеренное изменение условий, способствующих появлению новых качеств;
констатирующий эксперимент осуществляется для проверки выдвинутых гипотез путем установления наличия или отсутствия предполагаемых качественно-количественных свойств, связей и отношений;
контролирующий эксперимент сводится к контролю за результатами внешних воздействий на объект исследования с учетом его состояния, характера воздействия и ожидаемого эффекта;
поисковый эксперимент ведут, как правило, на начальной фазе исследования с целью установления, отбора и пополнения комплекса недостающих факторов, влияющих на исследуемый объект;
решающий эксперимент ставится для проверки справедливости конкурирующих гипотез или основных положений теорий с примерно равным эмпирическим основанием с целью установления противоречащих фактов;
качественный эксперимент предпринимается для выявления действия тех или иных факторов на исследуемый процесс без установления точной количественной зависимости между ними для предварительной проверки и оценки некоторой гипотезы;
количественный эксперимент строится с расчетом точного измерения всех существенных факторов, влияющих на поведение изучаемого объекта или ход процесса с использованием значительного количества регистрирующей и измерительной аппаратуры;
простой эксперимент используется для изучения объектов и процессов, не имеющих разветвленной структуры, с небольшим количеством элементов, выполняющих простейшие функции;
сложный эксперимент предполагает исследование объектов с наличием субординационных (иерархических) и координационных связей элементов, их целей и функций, состояние которых пока не удается достаточно полно описать;
однофакторный эксперимент базируется на возможности выделения нужных и стабилизации мешающих факторов с поочередным варьированием факторов, интересующих исследователя;
многофакторный эксперимент, где предполагается и планируется комплексное и одновременное варьирование всех переменных факторов с оценкой результатов по данной серии экспериментов; вещественный эксперимент изучает влияние различных вещественных факторов (добавок) на состояние объектов и процессов различных форм движения материи;
энергетический эксперимент используется для изучения воздействия различных видов энергии (механической, тепловой, электромагнитной, ядерной и др.) па объект исследования;
информационный эксперимент изучает изменение состояния биосоциальных и технико-технологических объектов и процессов под влиянием сообщенной им информации.
Этапы экспериментального исследования. Независимо от вида реализация эксперимента организуется в три этапа: подготовительный, проведение экспериментального исследования, обработка опытных дaнных.
1. Подготовительный этап как основополагающий включает в себя следующие операции:
а) постановка проблемы и выдвижение гипотез, подлежащих проверке;
б) разработка программы (плана) экспериментальных исследований;
в) проектирование и материальное воплощение экспериментальной установки;
г) разработка методики исследования и анализ ее практической применимости.
Общая картина исследовательской работы, ее порядок и необходимые требования отражаются в методике - совокупности мыслительных и материальных операций и предписаний, спланированных для достижения цели исследования. В ней предусмотрены: определение исходных гипотез и варьирующих факторов; создание условий для возможности экспериментирования; определение пределов измерений; возможность систематического наблюдения процесса и точного описания фактов; ведение систематической регистрации измерений и оценок фактов различными средствами и способами; изменение характера условий, перекрестных воздействий, усложненных ситуаций для получения достоверных данных; переход от экспериментальных данных к их логико-теоретической обработке.
В плановую часть включаются: цель и задачи эксперимента, выбор варьирующих факторов; обоснование объема эксперимента, число опытов; порядок их реализации, последовательность, изменение факторов; задание интервала между будущими экспериментальными точками; обоснование средств измерений; описание проведения эксперимента; обоснование способа обработки и анализа результатов эксперимента.
В методике подробно разрабатывается процесс проведения эксперимента, составляется последовательность операций наблюдения и измерения, детально описываются операции, обосновываются методы контроля их качества и т.д. Наконец, разрабатываются формы журналов для записи результатов наблюдений и измерений.
Важным разделом методики является выбор методов обработки и анализа экспериментальных данных. Обработка данных сводится к систематизации числового материала, классификации и анализу. Результаты эксперимента должны быть сведены в рациональные формы записи - таблицы, графики, формулы, номограммы и т.п. - удобные для обобщения в научные факты. При этом результаты измерений формируются по законам метрологии и оцениваются в единой системе единиц физических величин.
После утверждения принятой методики устанавливаются объем и трудоемкость экспериментальных работ (см., например: Основы научных исследований. Под ред. В.И. Крутова и В.В. Попова. - М., 1989. - С. 252-258).
Таким образом, с технологической стороны содержание остальных этапов исследования можно охарактеризовать предельно кратко.
2. Этап проведения экспериментального исследования - поддержание условий проведения эксперимента в соответствии с утвержденной методикой, установление необходимых режимов наблюдения, их оперативный контроль и регулирование, фиксация необходимых данных опыта (описание) в протоколах наблюдения в формах, принятых в лабораторных журналах.
3. Этап обработки опытных данных - общий анализ данных опыта, их статистическая обработка, интерпретация, сравнение и обобщение, установление новых фактов, обоснование или опровержение исследуемых гипотез, при необходимости - уточнение дальнейших исследовательских программ. ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ
Подведем основные итоги анализа.
1. Методология науки входит в структуру науковедения. Науковедение - это самостоятельная формирующаяся научная отрасль и комплекс дисциплин, в качестве объекта изучающая науку как сложное социальное явление, ее отдельные блоки, фрагменты, стороны, закономерные связи и отношения.
В состав науковедения включают: философию науки, общую теорию науки, историю науки, социологию науки, психологию науки, этику науки, информологию науки, теорию научного творчества, эстетику научной деятельности, моделирование науки, наукометрию, научный потенциал, научное прогнозирование, экономику науки, научное право, научную политику, организацию науки, планирование и управление наукой, классификацию наук.
Теоретико-методологической основой этого комплекса дисциплин, объединяющего науковедения в единое целое, является общая теория науки. Общая теория науки изучает науку в целом как систему и ее отдельные блоки: подсистему научного знания, подсистему научной деятельности и ее методологии, подсистему научной организации. Центральное место в общей теории науки занимает методология науки.
2. Для правильного понимания предмета методологии науки (методологии научного исследования) необходимо учитывать специфику и сущность научной рациональности, научного исследования и научного мышления.
В научной рациональности господствует идея ее формирования по законам разума на базе критериев доказательности и обоснованности знания. Цель научной рациональности - получение относительно истинного знания о мире, поскольку относительная истина актуально достижима в реальном научном исследовании. Поэтому научно рациональна та деятельность, которая направлена на получение, разработку, совершенствование теорий, признаваемых истинными в настоящее время.
Конкретной формой научного познания объектов реальности является научное исследование, нормы рациональности которого обоснованы успешно развивающейся научной практикой. Научное исследование - это конкретный процесс разрешения обусловленных практикой научных проблем, получения и систематизации нового эмпирико-теоретического и методологического знания об объектах и способах их освоения. Основу научного исследования составляет научное мышление.
Мышление - это процесс соединения образов, представлений и понятий с целью получения и обобщения нового знания о действительности. Научное мышление как наиболее совершенный и тонкий вид познавательной деятельности оперирует языком науки, в основе которого лежат исторически сложившиеся эталонные формы, инструменты поэтапного научного исследования - научные понятия, научные факты, проблемы, идеи, гипотезы, законы, теории, научные картины мира. Поэтому научное мышление - это процесс абстрактно-теоретического отражения реальности путем целесообразного оперирования принятыми формами научного мышления - понятиями, фактами, проблемами, идеями, гипотезами, законами, теориями.
3. Методология науки должна ответить на основные проблемные вопросы: как подойти к предмету исследования, какие подобрать или разработать принципы, методы, инструменты для отражения предмета в научном знании. Поэтому в центре ее внимания лежат разработка и оптимизация системы определенных методологических нормативов, основанных на законах и закономерностях процесса научного исследования. С учетом перспектив развития формулируется предмет методологии науки.
Методология науки - это научная дисциплина, анализирующая законы и закономерности процесса научного познания и его результатов с целью разработки и оптимизации системы нормативов (принципов, подходов, программ, процедур, методов и приемов): во-первых, процесса научного исследования, во-вторых, организации и систематизации научного знания, в-третьих, выработки методологического языка, в-четвертых, совершенствования учения о методе и разработки общей теории метода.
Каким же путем социальный институт науки добывает научное знание? На этот вопрос отвечает метод науки, по сути отражая типичный для науки способ получения нового знания. Метод науки это выработанная научным сообществом сбалансированная система эмпирического и теоретического уровней исследования, позволяющая операционально, последовательно и поэтапно получать и обобщать новое научное знание от фактов до законов и теорий.
Структура и содержание метода науки выражаются следующими субординированными этапами:
- анализ проблемной ситуации, выдвижение проблемного замысла, обоснование и формулировка проблемы, конкретизация проблемы и задач;
- выдвижение первичного предположения, рабочей и развернутой гипотезой;
- обоснование гипотезы путем установления ее эмпирической проверяемости, теоретической обоснованности, логической состоятельности, истинности и достоверности;
- разработка программы экспериментального исследования, выбор процедур и технических средств;
- проведение опытных исследований, сбор и обработка данных наблюдения и измерений;
- сравнение эмпирических данных с содержанием предлагаемой гипотезы, ее принятие, доработка или отбрасывание;
- формулирование нерешенных задач и новой научной проблемы (подпроблемы).
Исследовательские этапы сопровождаются применением научных методов, содержание которых зависит как от характера исследуемого предмета, поставленных задач, так и от специфики этапа. Научный метод - это система принципов и императивов, операций и процедур, правил и норм, обеспечивающая в научном исследовании генерацию нового знания, его проверку и подтверждение в процессе решения познавательных проблем и задач.
Научные методы субординируются в систему следующим образом: диалектический метод познания, общенаучные подходы, общенаучные методы, методы теоретического исследования, методы эмпирического исследования.
4. Диалектический метод - система взаимосвязанных и взаимозависимых принципов, требований, установок, предписывающих определенный порядок осуществления действий, направленных на познание или преобразование объектов реальности. Основная задача диалектического метода - выработка генеральной стратегии поиска и регулятивов в построении программ исследования.
Базовое содержание диалектического метода составляют его принципы. Принцип дuалектического метода - это предельно общее основополагающее первоначало, основное положение, содержащее в себе определенные требования к мыслящему субъекту и ориентирующие его в познавательной деятельности. Среди главных чаще всего выделяют принципы: объективности, системности, историзма, диалектической противоречивости.
Прuнцuп объективности обязывает исходить не из сознания, т.е. чьих-то мнений, установок, субъективных схем и т.д., а объяснять объект из него самого, из присущих ему по природе свойств и связей, законов его строения, функционирования и развития. Принцип объективности является аксиомой всякого здравомыслящего человека и первой установкой познания.
Прuнцuп системности требует от познающего ставить в центр познания представление о целостности, системности объектов и руководствоваться им от начала и до конца исследования. Этот принцип требует учета разграничения и единства: внешних и внутренних сторон систем, сущности и ее проявлений, формы и содержания, элементов и структуры, случайного и необходимого, вероятного и детерминированного и т.д. Принцип системности направляет внимание исследователя на анализ, неотрывный от синтеза, и ведет мышление от явлений к сущности, к познанию внутренних законов системы, выяснению связей системы со средой.
Принцип историзма требует рассматривать предметы и процессы в их временном аспекте и проводить возвратный (ретроспективный) анализ, рассматривать предпосылки возникновения предмета, применять основные законы диалектики, выделять этапы (стадии, фазы, периоды) развития, рассматривать предмет с точки зрения закономерного и вероятностного подхода, определять характер изменения и развития предмета, раскрывать основную тенденцию развития системы, изучать историю отражающих объект понятий и положений.
Принцип диалектической противоречивости требует рассмотрения вещей как единства и взаимодействия противоположностей и их развертывания, включая раздвоение единого и познание его противоречивых частей, обнаружение противоречия, единство противоположных сторон и тенденций, выявление тенденции изменений противоположностей и противоречия в целом, применять различные, включая противоположные средства, использовать установки на соединение противоположностей.
5. Общенаучные подходы - это методологическая ориентация и направленность в изучении объекта, опирающаяся на общенаучную категорию как принцип, руководящий общей стратегией исследования. В зависимости от уровня научного освоения объекта и специфики конкретного этапа исследования применяют субстратный, структурный, функциональный, системный, модельный и другие подходы.
Субстратный подход опирается на общенаучное понятие «субстрат». Субстрат - это общая материальная основа явлений, которая представляет собой совокупность относительно простых, качественно элементарных материальных образований, взаимодействие которых обусловливает свойства рассматриваемой системы или процесса.
Субстратный подход ориентирует исследователя на изучение системы в аспекте ее субстратных характеристик, на выявление составных частей системы, их свойств, связей, взаимодействий друг с другом с точки зрения обмена веществом, энергией и информацией.
Всякий конкретный субстрат выражает качественную неделимость некоторых материальных объектов и систем по отношению к определенным формам движения материи. Так, субстратом физических форм выступают элементарные частицы и поля, химических устойчивые атомы при образовании и превращении веществ, биологических процессов - молекулы нуклеиновых кислот и белковых веществ, социальных форм движения - человек, целенаправленная деятельность которого лежит в основе всех социальных изменений.
Структурный подход. Структура - это система, определенный способ устойчивых связей между элементами объекта, обеспечивающих сохранение его основных свойств при различных внешних и внутренних изменениях. Поэтому структурный подход ориентирует исследователя на изучение внутреннего устройства объекта, выявление способов упорядочения его элементов и устойчивости, в конечном итоге - на установление законов и закономерностей строения изучаемых объектов.
Основная задача структуры в существующей или организуемой системе заключается в обеспечении прочности, устойчивости, сопряженности всех связей между составными частями для стабильного и эффективного существования и функционирования целого. Поэтому структурный анализ может быть эффективен при соблюдении исследователем двух основных требований: во-первых, при способности установить необходимость и достаточность выделяемых связей для существования, функционирования и развития системы; во-вторых, при выявлении различия субординационных (разноуровневых) и координационных (одноуровневых) отношений между элементами системы. Поскольку материальные системы существуют в пространстве и времени, в процессе структурного анализа вначале рассматривают пространственные характеристики структур (архитектонику), затем временные (хроноструктуры) и, наконец, пространственно-временные (функциональные структуры).
Функциональный подход. Функция - это целенаправленная деятельность, способ поведения элементов в активной системе. Результаты действия каждого элемента в системе суммируются и приводят к целесообразному результату в целом. Соответствие этому общему результирующему воздействию данного элемента и есть его соответствие системе, целому. Поэтому функция - это такое отношение части к целому, при котором само существование или какой-либо вид проявления части обеспечивает существование или какую-либо форму проявления целого. При этом активная система - это система организованной природы (растение, животное, человек, человеко-машинные, технико-технологические и другие объекты), обладающая целесообразно упорядоченной структурой и достигающая в процессе функционирования какой-то цели.
Функциональный подход ориентирует исследователя на выявление особенностей, законов и закономерностей функционирования систем, абстрагируясь от их субстратно-структурной основы. В наиболее общем виде функциональный подход решает круг задач, который обусловлен совокупностью отношений и связей между изучаемым объектом, как некоторой целостностью, и окружающей средой (проблемы адаптации и равновесия систем, передачи информации, теории автоматов, принятия решений, оптимизации функционирования и др.).
Функциональный подход опирается на принципы: принцип единства объекта и среды; принцип функциональной замкнутости, включая принцип обратной связи; принцип иерархичности систем, принцип целевого управления и др.
Системный подход. Система - это объект, функция которого обеспечивается его элементами и отношениями между ними («конструкцией»); система - это объект, разрешающий актуальные противоречия в заданных условиях среды за счет функциональной ориентированности своей динамики и конструкции, формируемой организационными процессами.
Цель системного подхода - совмещение субстратно-элементного, структурного и функционального подходов. Для достижения этой цели решаются задачи: разработки концептуальных (содержательных и формальных) средств представления исследуемых объектов в виде систем; построения обобщенных моделей систем и моделей разных классов систем; исследования методологических оснований различных теорий систем.
В системном подходе выделяют обобщенный алгоритм познания:
- фиксируется противоречие в объекте в форме проблемной ситуации;
- определяется цель, позволяющая разрешить противоречие, и формируются критерии оценки ее достижения;
- исследуется и локализуется актуальная среда системы для достижения цели;
- определяются функции системы, обеспечивающие достижение цели в заданных условиях среды;
- разрабатываются и сравниваются альтернативные модели, разрешающие противоречие;
- определяются системные параметры общего типа и формируется образ исследуемого объекта.
Модельный подход - ориентирует исследователя на изучение тех систем, в которых прямое манипулирование с объектом крайне затруднено, неэффективно или вообще невозможно (медико-биологические исследования человека, технические испытания дорогостоящих объектов, недоступные в пространстве и времени объекты и процессы, изучение массовых явлений и др.).
В таких случаях объект-оригинал заменяют моделью. Модель это специфический объект (в концептуальной, знаковой и материальной формах), отражающий характеристики и связи объекта-оригинала произвольной природы, существенные для задач, решаемых исследователем.
Для общей ориентации в модельном подходе опираются на различные классификации моделей и моделирования. В качестве рационального обобщенного варианта модельную классификацию представляют по следующим основаниям: а) по классам задач: эстетические, познавательные, планово-экономические, технологические, кибернетические (сфера исследования процессов управления и гомеостаза - устойчивости состава функций и т.д.); б) по классам объектов: физические, химические, биологические, производственные, экономические и др.; в) по формам представления информации: материальные - геометрически подобные, субстратно подобные, аналого-изоморфные (по природе отличные от объекта-оригинала на основе некоторой системы аналогий или тождества их структур); идеальные - концептуальные, вербальные, графические, графоаналитические, аналитические, алгоритмические, информационные.
6. Общенаучные методы (операции, приемы, процедуры), которые используются на эмпирическом и теоретическом уровнях научного исследования: абстрагирование, определение, анализ и синтез, индукция и дедукция, классификация, аналогия, моделирование, обобщение, научное объяснение.
Абстрагирование - метод научного познания в форме операции мысленного отвлечения от ряда свойств, связей и отношений исследуемого объекта, которые несущественны для решения поставленных задач. Операция отвлечения равносильна операции выделения в объекте существенных свойств, связей и отношений. Результат процесса абстрагирования называют абстракциями (с лат. - отвлечение) или абстрактными предметами.
Исходя из различных целевых характеристик, в современной науке наиболее широкое применение находят абстракции следующих основных типов: изолирующая, обобщающая, потенциальной осуществимости, идеализации.
Определение - логическая операция, раскрывающая содержание понятия. Главное здесь - путем исследования установить отличительные признаки предмета, которые позволили бы, во-первых, отыскать и отграничить предмет от других; во-вторых, раскрыть сущность исследуемого предмета.
Определение охватывает собой: а) процесс выработки понятия, т.е. выявление отличительных существенных признаков предмета; б) результат, выраженный в формулировке понятия. Формулировка понятия часто именуется дефиницией (от лат. - определение), к научным дефинициям предъявляется ряд требований: литературных, фактических, логических.
Один и тот же определяемый научный термин должен всегда иметь одно значение, но может иметь различный смысл. Поэтому каждое определение формируют и формулируют под конкретные цели и задачи. Если определение позволяет решать задачи эффективно, то оно достаточное и полное.
Анализ и синтез. Анализ (с греч. - разложение, расчленение, разбор) - метод исследования, включающий приемы и способы теоретического или эмпирического расчленения системы на составляющие элементы. Анализ протекает в следующих целевых формах: а) расчленение предметов исследования как целого на части, изучение строения и специфики связи частей и целого; б) выделение признаков, свойств предметов и изучение их отношений; в) разделение множества предметов по общности свойств и признаков на подмножества. Познание частей и их связей позволяет понять закономерности их соединения и перейти к воспроизводству целого, т.е. к синтезу.
Синтез (с греч. - соединение, сочетание, составление) - метод исследования, включающий приемы теоретического или эмпирического соединения элементов, свойств и отношений в целое (систему). Синтез предполагает обобщение результатов в следующих формах: а) образование научных понятий; б) формулирование научных закономерностей и законов как связи эмпирических понятий; в) формирование систематизаций и теорий как связи законов.
Анализ и синтез взаимно предполагают и дополняют друг друга. Анализ в конечном счете предполагает синтез, синтез невозможен без предварительного анализа системы. Синтез знания, выявляя законы, включается в теорию объекта, которая обогащается и позволяет перейти к новым путям поиска и более глубокому анализу.
Индукция и дедукция. Индукция (от лат. - наведение) - метод научного исследования, связанный с движением мысли от данных опыта, фактов, полученных в наблюдениях и экспериментах, к их обобщению в выводах, заключениях. Различают полную и неполную индукцию. Первая опирается на знание всех без исключения предметов класса. Но в силу пространственно-временной ограниченности познания исследователь может воспользоваться лишь частью предметов и неполной индукцией трех видов: а) индукцией через простое перечисление фактов или популярной индукцией; б) индукцией через отбор фактов из общей их массы по определенному правилу; в) индукцией, осуществляемой на основе знания причинных связей явлений в пределах изучаемого класса.
Дедукция (от лат. - выведение) - метод научного исследования, заключающийся в том, что новые знания выводятся на основании фундаментальных фактов, законов, принципов, принятых аксиом (постулатов) или гипотез, полученных ранее путем индуктивного обобщения множества данных наблюдения и эксперимента.
Индукция и дедукция необходимо связаны, а выводимые из общего частные знания истинны, если посылки достоверны. Поэтому дедукция - это лишь способ логического развертывания некоторой системы положений на базе исходного знания без приращения содержательно нового.
Классификация (от лат. - разряд, класс) - метод научного исследования, в основе которого лежит деление и распределение множества объектов (классов), мыслимых в понятии, на подмножества (подклассы) по определенным признакам.
Основой классификации является логическая операция деления объема понятия. Объем понятия - это класс объектов, которые обозначаются данным понятием. Деление исходного объема понятия на подклассы производится по единому признаку, называемому основанием деления. Полученные в результате деления подклассы называют членами деления.
В зависимости от целей и оснований в качестве основных видов обычно выделяют естественные и искусственные, формальные и содержательные, описательные и сущностные классификации. Наибольшее значение в науке имеют естественные классификации. Естественные, сущностно-содержательные классификации можно именовать научными.
В биологических научных классификациях доминирующую роль играет таксономическая классификация, где все множество живых организмов распределяется по определенной системе иерархически соподчиненных групп-таксонов. Поэтому термины «классификация», «таксономия» и «систематика» здесь часто используют как синонимы. В социологии классификации именуют типологиями. Типология (от греч. - отпечаток, форма, образец) - это формирующийся метод научного исследования, в основе которого лежат расчленение социальных объектов и их группировка с помощью обобщенной модели или типа.
В целом классификация в познании выступает как средство организации исследуемых объектов, их системного и модельного представления, открытия законов и построения научных теорий.
Аналогuя (с греч. - соответствие, сходство) - метод получения нового научного знания о предметах и явлениях путем переноса информации, вскрытой при исследовании сходного объекта (аналога), на оригинал (прототип). Основу метода составляет умозаключение по аналогии.
Однако логический вывод по аналогии не сводится к методу аналогии, поскольку в структуру аналогии как метода исследования включаются следующие операции: а) накопление знаний об отдельных сторонах изучаемого объекта и их систематизация; б) употребление, установление сходства на основе сравнения аналога и прототипа; в) установление необходимой и существенной связи между аналогом и прототипом.
Корректность вывода по аналогии повышается, если: число общих признаков аналога и прототипа максимально, сравниваемые признаки существенны, глубже познана закономерная связь сходных черт, сходные признаки максимально разнородны, переносимый и сходный признаки относятся к одному классу предметов.
Моделирование (с лат. - мера, величина, способ) - метод научного исследования, позволяющий на основе определенных познавательных задач и теоретических установок создавать и изучать модели объекта (оригинала). (См. также: модельный подход).
Структура моделирования включает в себя следующие этапы: а) построение модели с целью создания условий для полноценного замещения оригинала объектом-посредником, воспроизводящим его необходимые параметры; б) исследование модели с целью получения о ней необходимой информации посредством наблюдения, эксперимента и измерения статических и динамических параметров; в) перенос, экстраполяция результатов моделирования на объект-оригинал.
В связи с расширением компьютеризации и усилением теоретизации науки актуальными становятся абстрактное, аналоговое и имитационное моделирование. Абстрактное моделирование основывается на возможности описания изучаемого явления (процесса) на языке некоторой научной теории, чаще всего - на математическом. Аналоговое моделирование основывается на изоморфизме явлений, имеющих различную физическую природу, но описываемых: одинаковыми по форме математическими уравнениями. Имитационное моделирование заключается в имитации на компьютере структуры и процесса функционирования исследуемого объекта.
Обобщение (с лат. - генерализация) - способ выделения общих свойств, связей и закономерностей не которой предметной области путем перехода на более высокий уровень абстракции и определения соответствующих понятий.
В зависимости от задач и уровня исследования выделяют эмпирические и теоретические исследования.
Эмпирические обобщения следуют в три этапа: а) по данным опыта (фактам) выявляются существенные признаки групп явлений или объектов, которые обобщаются в главных эмпирических понятиях; б) по принятым эмпирическим понятиям данные опыта разграничиваются на группы и обобщаются в научные классификации, таксономии, типологии, систематики; в) между классификационными группами устанавливаются различные связи и отношения, обобщаемые в эмпирические регулярности, в пределе - в эмпирические законы.
Этапы теоретического обобщения: а) из частно-научных картин мира выделяются, перерабатываются и обобщаются общие теоретические понятия, принципы и гипотезы, т.е. основания для построения новой теории; б) принятые гипотезы, понятия (теоретические конструкты) и принципы обобщаются в теоретическую модель, т.е. формально построенную базовую теорию, охватывающую широкую область явлений; в) выведенные следствия базовой базовой теории представляют собой обобщения в форме частных теорий групп явлений, которые далее позволяют эмпирически подтвердить или опровергнуть базовое обобщение.
Научное объяснение - метод и основная функция науки, которые призваны вскрыть сущность явления или объекта средствами имеющегося научного знания и принятой в науке методологии научного исследования. Основой научного объяснения является научная теория, поскольку она представляет собой систематизированную форму отражения существенных связей и отношений действительности языком различных утверждений, принципов, законов, понятий и категорий.
В зависимости от видов связей и отношений выделяют причинные, закономерные, структурные, функциональные и генетические (исторические) типы объяснений:
а) причинное или каузальное (от лат. cause - причина) объяснение сводится к нахождению причин, обусловливающих или возникновение данного явления, или существование некоторого закона, или вообще какой-нибудь существенной связи;
б) номологическое (от греч. nomos - закон) объяснение – объяснение через закон. Объяснить объект или явление - значит, показать их подчиненность определенному объективному закону (законам), т.е. установить, по какому закону возникло или происходит объясняемое явление;
в) структурное объяснение состоит в выяснении структуры, т.е. способа связи элементов некоторой системы, который обусловливает объясняемые качественно-количественные свойства, поведение или результат функционирования системы. Эффективность структурного объяснения зависит от установления необходимых и достаточных связей, выяснения специфики и характера отношений субординации и координации, пространственных (архитектоники), временных (хроноструктуры), функциональных и других отношений и связей элементов системного объекта;
г) функциональное объяснение состоит в раскрытии функций, выполняемых некоторой частью целого в объяснении его существования или какой-либо формы проявления. Функции характеризуют активные, целевые системы, к которым относятся объекты организованной природы: живые организмы (растения и животные), люди, социальные организации, человеко-машинные, технико-технологические объекты и их ассоциации;
д) генетическое (историческое) объяснение идет путем выяснения всей совокупности условий, причин и законов, действие которых привело к превращению ранее существовавшей системы в систему, более позднюю во времени. При этом осмысление генезиса и истории объясняемой системы опирается на изучение событий прошлого, повлиявших на ее нынешнее состояние.
7. Методы теоретического исследования учитывают гипотетико-дедуктивный и аксиоматический характер оперирования с абстракциями высших уровней. Эта специфика выделяет следующие методы: идеализацию, мысленный эксперимент, гипотетико-дедуктивный и аксиоматический методы, формализацию.
Идеализация - вид абстрагирования, обеспечивающий мысленное конструирование предельных абстрактных объектов, наделенных минимальным числом сущностных свойств, необходимых для решения задач теоретического исследования.
Продуктом идеализации являются идеальные объекты, которые не существуют в реальности и вообще практически неосуществимы. При формировании идеальных объектов исследователь ставит перед собой две цели: во-первых, лишить реальные объекты некоторых присущих им свойств; во-вторых, мысленно наделить эти объекты определенными гипотетическими, нереальными свойствами, необходимыми для решения поставленных теоретических задач.
Основные способы создания идеальных объектов:
а) многоступенчатое абстрагирование (например, абстрагируясь от толщины реального объекта, получают представление о плоскости; лишая плоскость одного из измерений, получают линию; и наконец, лишая линию единственного измерения, получают точку);
б) мысленный переход к предельному развитию некоторых свойств объекта (например, переход к «абсолютно черным или абсолютно твердым телам»);
в) отбрасывание отдельных сторон объекта, как одновременное наделение его нереальными свойствами. Так, отбрасывание способности отражать свет - это уже приписывание объекту абсолютной черноты.
Идеализация относится к первой стадии теоретического исследования. Цель идеализации - создать конструкты для модели мысленного эксперимента.
Мысленный эксперимент - метод теоретического исследования идеализированных объектов, образующих мысленные схемы или модели. Ставя такие объекты в разные отношения, доводя их количественные характеристики до крайних логически возможных значений, устанавливают существенные связи и закономерности, недоступные при изучении реальных объектов.
Методологическую роль мысленного эксперимента можно выразить следующим образом:
а) мысленный эксперимент в теоретическом исследовании необходим в том случае, когда реальные объекты и процессы сложны, иерархически структурированы, а существенные связи и закономерные отношения затемнены множеством несущественных связей, случайных и второстепенных явлений;
б) с целью представления реального объекта или процесса в более или менее «чистом» виде, используя методы и приемы абстрагирования и идеализации, в качестве предмета анализа вводят мысленно упрощенные идеализированные объекты-модели, которые замещают реальный объект исследования. Такие модели одновременно выполняют функции упрощения, идеализации, отображения и замещения реально существующего объекта исследования;
в) мысленные модели «конструируются» из абстрактных идеальных объектов (конструктов);
г) мысленные опыты служат вспомогательным средством поиска новых принципов и гипотез. При этом анализируются и вводятся варианты соответствующих общих понятий, а сами понятийные модели постепенно входят в состав частных теорий и законов;
д) мысленный эксперимент над идеальными моделями и его результаты выступают необходимым промежуточным звеном между формирующейся теорией и реальностью.
Гuпотетuко-дедуктuвный метод - это метод анализа и построения эмпирических теорий в форме иерархии гипотез, дедуктивные следствия которых уже сформулированы в виде обоснованных законов и фактов.
В основе этого метода лежит метод гипотез. Гипотеза как метод включает в себя два этапа: во-первых, выдвижение и обоснование гипотезы; во-вторых, ее экспериментальную проверку и обобщение знания в теоретическое положение.
Учет и совместное рассмотрение критериев обоснованности и соответствия эмпирическим данным позволяет выделить несколько уровней разработанности гипотез: необоснованные гипотезы (гипотезы-догадки), эмпирически обоснованные гипотезы, теоретически обоснованные гипотезы и полно обоснованные гипотезы.
Некоторая формирующаяся наука, часто именуемая описательной, постепенно накапливает множество изолированных фактов, обобщений и гипотез. Научное исследование стремится иметь дело не с изолированными гипотезами, а с определенной их иерархической системой. Поэтому пытаются вначале выделить важнейшие обобщения и факты, основные гипотезы, установить между ними дедуктивные отношения. Далее создается гипотетическая модель или абстрактно-теоретическая схема объекта исследования, которая развертывается в систему гипотез.
На самом верху располагаются гипотезы, имеющие наиболее общий характер и поэтому обладающие наибольшей логической силой, из этих гипотез как посылок выводятся гипотезы более низкого уровня вплоть до гипотез, которые можно сопоставить с данными опыта. Уровни гипотез подвергаются проверке, при необходимости дополняются новыми гипотезами и перестройками теоретической модели. Как правило, выдвигается несколько конкурирующих гипотетико-теоретических схем, реализующих ту или иную исследовательскую программу. Предпочтение отдается той модели, которая максимум ассимилирует опытное знание и предсказывает неожиданные ранее явления.
Аксuоматuзация - метод дедуктивного построения теории некоторой научной дисциплины или ее раздела, когда ряд утверждений принимается без доказательств (аксиомы или постулаты), а все остальное знание (леммы, теоремы, законы и др.) выводится из них по определенным логическим правилам.
Для успешного построения аксиоматической теории необходимо выполнить минимум следующих важных требований: а) требование непротиворечивости, согласно которому в системе аксиом не должны быть выводимы одновременно какое-либо предложение и его отрицание; б) требование полноты, согласно которому любое предложение, которое можно сформулировать в данной системе аксиом, можно в ней доказать или опровергнуть; в) требование независимости аксиом, согласно которому любая аксиома не должна быть выводима из других аксиом, иначе она переводится в разряд теорем.
Независимо от природы отражаемых объектов аксиоматизация научных знаний через систему, во-первых, основных понятий, во-вторых, выбранных исходных утверждений в форме аксиом (постулатов), в-третьих, заранее сформулированных правил дедуктивного вывода теорем из аксиом позволяет организовать объектное знание в компактные аксиоматические теории.
Метод аксиоматизации реализуется через следующие переходы: а) точное определение и формулировка системы исходных основных понятий некоторой содержательной концепции; б) образование из принятых понятий некоторого минимума аксиом (постулатов). В естественных теориях в роли постулатов выступают главные принципы, основные законы, фундаментальные факты, базисные гипотезы; в) формулировка системы правил вывода новых знаний из принятого множества аксиом или постулатов; г) преобразование по принятым правилам ограниченного числа аксиом или постулатов в теоремы или законы.
Формализация - метод теоретического исследования некоторой предметной области посредством отображения в знаковых формах искусственных специализированных языков, целевого оперирования или по точно фиксированным правилам (синтаксис) с последующим приписыванием результатам преобразования определенного смысла (семантика).
Вначале разрабатывают формализованный язык. Формализованный язык отличается специальными знаками (символами), заменяющими слова обычного языка, а также четкой и явной формулировкой правил преобразования одних выражений (предложений, формул, знаковых последовательностей) в другие.
Перейдя от содержательного изложения какой-либо задачи к формальному, исследователь оперирует только с записью по правилам соответствующего языка или исчисления (например, алгебраического, дифференциального, интегрального, вариационного, операционного и др.).
Формализация в узком смысле - логическая - связана с построением аксиоматических теорий, включающих не только математические, но и логические знаки и средства выведения теорем из аксиом (конъюнкция, дизъюнкция, импликация, отрицание и др.). Логическим средствам ставятся в соответствие правила, которые принимаются чисто формально: отвлекаются от значения знаковых выражений и следят лишь затем, чтобы сами формулы и их последовательности были построены из знаков определенной формы и в определенном порядке.
Вывод формулы представляет собой цепочку формул, каждая из которых является аксиомой или получается из аксиом и предшествующих теорем по правилам теории, применяемым чисто формально. В конце цепочки образуется выводимая формула, которая далее подвергается интерпретации, т.е. приданию значения (смысла) отдельным символам, выражениям, формулам.
8. Методы эмпuрuческого исследования выстраиваются в следующую логическую цепочку: наблюдение - эксперимент - описание - сравнение - измерение.
Научное наблюдение - метод отражения внешних свойств и отношений изучаемых объектов путем их систематического целенаправленного восприятия и фиксации результатов в знаковых формах языков конкретных наук.
Структура научного наблюдения включает в себя: наблюдаемый объект; субъекта-наблюдателя, исследователя; средства наблюдения - способы, методы, методики, приборы, инструменты и др. условия наблюдения - время, место, обстоятельства, ситуацию и т.д.; систему знаний, обусловившую цель, задачи наблюдения и интерпретацию полученных результатов.
Требования, предъявляемые к научному наблюдению:
преднамеренность - наблюдение ведется для достижения четко поставленной цели и решения подробно сформулированных задач;
планомерность - для исключения пробелов решение задач ведут по плану, предусматривающему фиксацию наиболее важного и существенного;
целенаправленность - внимание наблюдателя концентрируется только на объекте в целом, его компонентах, сторонах и отношениях;
активность - выделяют и воспринимают не все доступное анализаторам наблюдателя, а только стороны, обусловленные целями;
систематичность - наблюдение осуществляется не одноактно, а ведется систематически, непрерывно, воспринимая объект многократно и в разнообразных условиях;
интерсубъективность - возможность каждого наблюдателя воспроизвести акт наблюдения с одинаковым результатом.
Эмпирическое описание - метод получения и фиксации средством естественных или искусственных языков элементного состава, свойств, связей и отношений исследуемого объекта, данных в наблюдении.
Каждая научная дисциплина вырабатывает свой научный язык, специфические приемы и процедуры описания. В современных научных описаниях объем обычного повествования постепенно сокращается, уступая место более строгим средствам искусственного языка. Качественное описание постепенно переходит к количественному описанию с помощью различных таблиц, графиков и матриц, получивших название «протоколов наблюдений».
Описание долговременных наблюдений значительно облегчается и расширяется за счет применения специальной звукозаписи, фото и киноаппаратуры, действующей в инфракрасных или ультрафиолетовых спектрах излучения, цветного телевидения, замедленной или ускоренной киносъемки, различного рода самописцев, комбинации фото- и кинокамер с микроскопом, телескопом и т.д.
Чувственные образы, зафиксированные исследователем в материализованных данных опыта, приобретают интерсубъективный характер и форму, удобную для дальнейшей обработки и установления научных фактов.
Сравнение - метод получения нового научного знания на основе установления сходства или различия исследуемых объектов. Основанием для сравнения объектов является их общий признак (или группа признаков). Выделение общих признаков, по которым проводится сравнение, диктуется целями и задачами исследования, которые ограничивают круг сравниваемых объектов.
Для успешного осуществления операции сравнения научная практика требует выполнения определенных условий и правил:
а) сравниваемые объекты должны быть качественно однородны и соизмеримы;
б) объекты сравнения должны принадлежать одному естественно сформированному классу (разряду, группе и т.п.);
в) классовый признак сравнения объектов должен быть важным и существенным;
г) в сравниваемых объектах не ограничиваться установлением сходства, но и выявлять признаки различия;
д) в сравнительных исследованиях для получения вторичной информации целесообразно использовать умозаключение по аналогии.
В науках, изучающих наиболее сложные объекты, метод сравнения вырос до уровня общей методологической концепции: сравнительная анатомия животных, сравнительная психология, сравнительное правоведение, сравнительно-историческое языкознание, сравнительно-историческое литературоведение и др.
Измерение - метод научного исследования и процесс, отражающий в реальном объекте свойства и отношения, характеризуемые числом и величиной.
В структуру научного измерения включают:
а) объект измерения, рассматриваемый как измеряемая величина или свойство;
б) материальные средства измерения - эталоны, инструменты, приборы, преобразователи, установки и др., имеющие нормированные метрологические характеристики;
в) наблюдателя, осуществляющего измерения с определенными познавательными целями;
г) методы измерения, включающие совокупность практических операций, выполняемых с помощью материальных средств измерения, а также определенных логических и вычислительных процедур;
д) результаты измерения в форме числовых величин.
Комплексом теоретических, методологических, технических, организационных и др. проблем измерения занимается метрология. Метрология наука об измерениях, методах и средствах обеспечения их единства и способах достижения требуемой точности.
Эксперимент (от лат. - опыт, проба, испытание) - основной метод эмпирического исследования естественных явлений в искусственных контролируемых условиях с целевым изменением и регулированием данного процесса в соответствии с требованием поставленных задач.
Современный эксперимент как наиболее сложный и эффективный метод эмпирического исследования включает в себя другие элементарные методы - наблюдение, описание, сравнение и измерение, а в структурном отношении мало отличен от наблюдения (см. Наблюдение). Однако существенное отличие обнаруживается в качественном содержании двух структурных компонентов: объекта экспериментирования и условий наблюдения.
Эксперимент, в первую очередь, - это действие по созданию искусственных условий при выделении того или иного явления в «чистом» виде без вмешательства побочных факторов. Единство естественного и искусственного (технического) процессов реализуется в экспериментальной установке, которая выступает объектом исследования. Меняя структуру ее элементов и их взаимодействие, получают следствие - данные опыта. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
Алексеев, П.В.. Теория познания и диалектика / П.В. Алексеев, А.Б. Панин. -М., 1991.
Баранов, Г.В. Проблемы научного метода / Г.В. Баранов. - Саратов, 1990.
Берков, В.Ф. Философия и методология науки / В.Ф. Берков. - М., 2004.
Бернал, Дж. Наука в истории общества / Дж. Бернал. - М., 1956.
Веников, В.А. Теория подобия и моделирование / В.А Веников, Г.В. Веников. - М., 1984.
Винограй, Э.Г. Основы общей теории систем / Э.Г. Винограй. - Кемерово, 1993.
Войшвилло, Е.К. Понятие как научная форма мышления. Логико-гносеологический анализ / Е.К. Войшвилло. - М., 1989.
Воробьев, В.Я. Теория и эксперимент / В.Я. Воробьев, А.Н. Елсуков. - Минск, 1989.
Горский, Д.П. Определение / Д.П. Горский. - М., 1972.
Готт, В. С. Категории современной науки / В.С. Готт, Е.Л. Семенюк, А.Д. Урсул. - М., 1984.
Диалектика и системный анализ. - М., 1986.
Зотов, А. Ф. Структура научного мышления / А.Ф. Зотов. - М., 1973.
Карпович, В.Н. Проблема, гипотеза, закон / В.Н. Карпович. - Новосибирск, 1980.
Каширин, В.П. Науковедение. Актуальные проблемы научного знания / В.П. Каширин. - Новосибирск, 1998.
Кочергин, А.Н. Методы и формы научного познания / А.Н. Кочергин.- М., 1990.
Кочергин А.Н. Научное познание: формы, методы, подходы / А.Н. Кочергин. - М., 1991.
Логинов, Л.И. Научная идея в системе знания / Л.И. Логинов. Красноярск, 1992.
Льоцци, М. История физики / М. Льоции. - М., 1970.
Марков, Ю.Г. Функциональный подход в современном научном познании / Ю.Г. Марков. - Новосибирск, 1982.
Методологические основы научного познания. - М., 1972.
Методология в сфере теории и практики. - Новосибирск, 1988.
Методы исследований и организация экспериментов / под ред. проф. К.Л. Власова. - Харьков, 2002.
Мuкешина, Л.А. Детерминация естественнонаучного познания / Л.А. Микешина. -Л., 1977.
Мостепаненко, М.В. Философия и методы научного познания / М.В. Мостепаненко. - Л., 1972.
Научный метод и методологическое сознание. - Свердловск, 1986.
Неуймин Я.Г. Модели в науке и технике: история, теория, практика / Я.Г.Неуймин. - Л., 1984.
Никитин, Е.Л. Объяснение - функция науки / Е.Л. Никитин. - М., 1970.
Никифоров А.Л Философия науки: история и методология / А.Л. Никифоров. М., 1998.
Основы научных исследований / под ред. В.И. Крутова и В.В. Попова. - М., 1989.
Подкорытов, Г.А. О природе научного метода / Г.А Подкорытов. Л., 1988.
Проблемы методологии науки. - Новосибирск, 1985.
Розова, С. С. Классификационная проблема в современной науке / С.С. Розова. - Новосибирск, 1986.
Роль методологии в развитии современной науки. - Новосибирск, 1985.
Роль методологии в современной науке. Вып. II. - Новосибирск, 1987.
Рузавин, Г.И. Логика и аргументация / Г.И. Рузавин. - М., 1997.
Рузавин, Г.И. Методология научного исследования / Г.И. Рузавин. М., 1999.
Сетров, М.И. Основы функциональной теории организации / М.И. Сетров. - Л., 1972.
Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник 1983. - М., 1983.
Сичивица, О.М. Методы и формы научного познания / О.М. Сичивица. - М., 1972.
Ушаков, Е.Н. Введение в философию и методологию науки / Е.В. Ушаков. - М., 2005.
Штофф, В.А. Проблема методологии научного познания / В.А Штофф. -М., 1978.