TZ_TIPIS_2009

2.1.28

В любой системе <…>, с течением времени, стремится к нарастанию

Эталон ответа:энтропия

2.1.29

Системный «закон нарастания самоорганизации» утверждает, что «в системах, достигших определённого уровня развития, появляется способность самостоятельно <…> свой уровень организованности, самосовершенствоваться и саморазвиваться»

Эталон ответа: наращивать, увеличивать

2.1.30

«Закон транзитивного <…>» утверждает, что «сложная система, достигшая определённого уровня развития, обладает способностью восстанавливать своё утраченное разнообразие».

Эталон ответа:полиморфизма

2.2 Качественные и количественные методы описания информационных систем (ИС)

2.2.1

В <…> методах описания ИС основное внимание уделяется организации постановки задачи, новому этапу ее формализации, формированию вариантов, выбору подхода к оценке вариантов, использованию опыта человека, его предпочтений, которые не всегда могут быть выражены в количественных оценках.

Эталон ответа: качественных

2.2.2

<…> методы описания ИС связаны с анализом вариантов, с их количественными характеристиками корректности, точности и т. п.

Эталон ответа: Количественные

2.2.3

<…> - странные объекты, основанные на однообразии и бесконечном самоподобии

Эталон ответа: Фракталы

2.2.4

<…> - своеобразная геометрическая форма с неровными, возможно, фрагментированными очертаниями, которая может быть поделена на части так, что каждая часть, хотя бы приблизительно, является уменьшенной копией целого.

Эталон ответа: Фрактал

2.2.5

Фракталы самоподобны и не зависят от <…>.

Эталон ответа: масштаба

2.2.6

<…> ввёл в математику понятие системы итерируемых функций (IFS), доказав, что с её помощью можно представить любое изображение.

а) Майкл Барнсли

б) Арнод Жакуин

в) Джон Хатчинсон

г) Г. Кастлер

д) Девэйни

е) Б. Мандельброт

Эталон ответа: а)

2.2.7

<…> доказал теоретически возможность компрессии изображений в сотни раз и опубликовал несколько искусственно созданных картин со сжатием 10000:1, но не смог автоматизировать процесс компрессии.

а) Майкл Барнсли

б) Арнод Жакуин

в) Джон Хатчинсон

г) Г. Кастлер

д) Девэйни

е) Б. Мандельброт

Эталон ответа: а)

2.2.8

<…> ввел в научный обиход понятие фрактала.

а) Майкл Барнсли

б) Арнод Жакуин

в) Джон Хатчинсон

г) Г. Кастлер

д) Девэйни

е) Б. Мандельброт

Эталон ответа: е)

2.2.9

Фракталами называются геометрические объекты: линии, поверхности, пространственные тела, имеющие сильно изрезанную форму и обладающие свойством <…>.

Эталон ответа: самоподобия

2.2.10

<…> как основная характеристика фрактала означает, что он более или менее единообразно устроен в широком диапазоне масштабов.

Эталон ответа: Самоподобие

2.2.11

<…> симметрия предполагает неизменность основных геометрических особенностей фрактала при изменении масштаба.

Эталон ответа: Дилатационная

2.2.12

Свойство точного самоподобия характерно лишь для <…> фракталов.

Эталон ответа: регулярных

2.2.13

Если вместо детерминированного способа построения фракталов включить в алгоритм их создания некоторый элемент случайности, то возникают так называемые <…> фракталы.

Эталон ответа: случайные

2.2.14

Формула служит общим определением фрактальной <…> D.

Эталон ответа: размерности

2.2.15

Формула служит общим определением фрактальной размерности

D, которая является <…> характеристикой данного объекта.

Эталон ответа: локальной

2.2.16

Для отрезка прямой линии длиной L минимальное число N(l) одномерных отрезков размера l, с помощью которых можно покрыть данный отрезок целиком, равно N(l) =L / l, в этом случае фрактальная размерность D = <…>.

Эталон ответа: 1

2.2.17

Для области площадью S гладкой двумерной поверхности число необходимых для ее покрытия квадратиков N(l) = S /l² (при достаточно малых l), поэтому фрактальная размерность гладкой поверхности D =<…>.

Эталон ответа: 2

2.2.18

Для покрытия некоторого конечного объема V необходимо N(l) = V / l³ кубиков с ребром l, следовательно, фрактальная размерность этого множества D = <…>.

Эталон ответа: 3

2.2.19

Возникшее множество представляет собой бесконечное число изолированных точек, которое получило название <…> множества.

Эталон ответа: канторовского

2.2.20

Для построения снежинки Коха в качестве нулевой итерации используется <…>.

а) равносторонний треугольник

б) квадрат

в) куб

г) круг

Эталон ответа: а)

2.2.21

Для построения салфетки Серпинского в качестве нулевой итерации используется <…>.

а) равносторонний треугольник

б) квадрат

в) куб

г) круг

Эталон ответа: а)

2.2.22

Для построения ковра Серпинского в качестве нулевой итерации используется <…>.

а) равносторонний треугольник

б) квадрат

в) куб

г) круг

Эталон ответа: б)

2.2.23

Для построения губки Менгера в качестве нулевой итерации используется <…>.

а) равносторонний треугольник

б) квадрат

в) куб

г) круг

Эталон ответа: в)

2.2.24

<…> - пространственный аналог квадратного ковра Серпинского.

а) снежинка Коха

б) салфетка Серпинского

в) ковер Серпинского

г) губка Менгера

Эталон ответа: г)

2.2.25

Фрактал, изображенный на рисунке:

а) снежинка Коха

б) салфетка Серпинского

в) ковер Серпинского

г) губка Менгера

Эталон ответа: а)

2.2.26

Фрактал, изображенный на рисунке:

а) снежинка Коха

б) салфетка Серпинского

в) ковер Серпинского

г) губка Менгера

Эталон ответа: б)

2.2.27

Фрактал, изображенный на рисунке:

а) снежинка Коха

б) салфетка Серпинского

в) ковер Серпинского

г) губка Менгера

Эталон ответа: в)

2.2.28

Фрактал, изображенный на рисунке:

а) снежинка Коха

б) салфетка Серпинского

в) ковер Серпинского

г) губка Менгера

Эталон ответа: г)

2.2.29

Фрактальная размерность губки Менгера 2 < D < 3, это говорит о том, что губка имеет <…> объем, но обладает бесконечной площадью поверхности своих пор.

Эталон ответа: нулевой

2.2.30

Фрактальная размерность губки Менгера 2 < D < 3, это говорит о том, что губка имеет нулевой объем, но обладает <…> площадью поверхности своих пор.

Эталон ответа: бесконечной

2.2.31

Фрактал, изображенный на рисунке:

а) снежинка Коха

б) салфетка Серпинского

в) ковер Серпинского

г) губка Менгера

д) лист папоротника

Эталон ответа: д)

2.2.32

Для полной харак­теристики <…> требуется целый спектр фрактальных раз­мерностей, число которых в общем случае бесконечно.

Эталон ответа: мультифракталов

2.2.33

<…> анализ с успехом применяется при описании структурного распределения неоднородных звездных скоплений в ас­трофизике, при исследовании агрегационных свойств клеточных эле­ментов крови в биологии и т.п.

Эталон ответа: Мультифрактальный

2.2.34

Фрактал, изображенный на рисунке:

а) снежинка Коха

б) Фрактал Жулиа

в) ковер Серпинского

г) дракон

д) лист папоротника

е) кривая Госпера

Эталон ответа: е)

2.2.35

Фрактал, изображенный на рисунке:

а) снежинка Коха

б) Фрактал Жулиа

в) ковер Серпинского

г) дракон Хартера-Хейтуэя

д) лист папоротника

е ) кривая Госпера

Эталон ответа: г)

2.2.36

Фрактал, изображенный на рисунке:

а) снежинка Коха

б) фрактал Жулиа

в) ковер Серпинского

г) шестиугольник Серпинского

д) лист папоротника

е) кривая Госпера

Эталон ответа: г)

2.2.37

Фрактал, изображенный на рисунке:

а) снежинка Коха

б) фрактал Жулиа

в) ковер Серпинского

г) двойной дракон Хартера-Хейтуэя

д) лист папоротника

е) кривая Госпера

Эталон ответа: г)

2.2.38

Фрактал, изображенный на рисунке:

а) снежинка Коха

б) фрактал Жулиа

в) гирлянда "волков"

г) дракон Хартера-Хейтуэя

д) лист папоротника

е) кривая Госпера

Эталон ответа: в)

2.2.39

Фрактал, изображенный на рисунке:

а) снежинка Коха

б) фрактал Жулиа

в) Пыль Фату

г) дракон Хартера-Хейтуэя

д) лист папоротника

е) кривая Госпера

Эталон ответа: в)

2.2.40

Фрактал, изображенный на рисунке:

а) снежинка Коха

б) фрактал Жулиа

в) Пыль Фату

г) дракон Хартера-Хейтуэя

д) диск Зигеля

е) кривая Госпера

Эталон ответа: д)

2.2.41

Фрактал, изображенный на рисунке:

а) снежинка Коха

б) Множество Жюлиа

в) Пыль Фату

г) дракон Хартера-Хейтуэя

д) диск Зигеля

Эталон ответа: б)

2.2.42

Увеличенная часть <…> фрактала не точно идентична исходному фрагменту, однако их ста­тистические характеристики совпадают.

Эталон ответа: случайного

2.2.43

Детерминированный спосо­б построения используется для создания <…> фракталов.

Эталон ответа: регулярных

2.2.44

<…> точкой аффинного преобразования называется точка, которая остается на месте под воздействием данного преобразования.

Эталон ответа: Неподвижной

2.2.45

Неподвижная точка аффинного преобразования называется <…> , если, начав с произвольной точки на плоскости, в процессе итераций мы будем все время к ней приближаться.

Эталон ответа: притягивающей

2.2.46

Если длина произвольного отрезка при аффинном преобразовании уменьшается, то оно называется <…>.

Эталон ответа: сжимающим

2.2.47

Если длина произвольного отрезка при аффинном преобразовании уменьшается, то именно в этом случае они имеют своим аттрактором <…> множество.

Эталон ответа: фрактальное

2.2.48

Алгоритмом создания фрактальных объектов на плоскости является использование комплексных <…>, сопоставляющих одному комплексному числу z_n = x_{n +} i y_n другое комплексное число z_n+1 = x_n+1 + y_n+1 по итерационному правилу z_n+1 = f(z_n )

Эталон ответа: отображений

2.2.49

<…> точкой ž отображения z_n+1 ⁼f(z_n) является корень уравнения f(z) =z.

Эталон ответа: Неподвижной

2.2.50

Если длина произвольного отрезка при аффинном преобразовании уменьшается, то оно называется <…>

Эталон ответа: сжимающим

2.2.51

<…> точкой аффинного преобразования называется точка, которая остается на месте под воздействием данного преобра­зования

Эталон ответа: Неподвижной

2.3 Связь количественных и качественных характеристик информационных систем

2.3.1

Формула средневзвешенного арифметического (при , åс_i=1):

1. k=Ö1/måk_i²

2. k=1/måk_i

3. k=åc_ik_i

4. k=^mÖPk_i,

5. k=m(åk_i^-1)^-1

Эталон ответа: в

2.3.2

Формула средневзвешенного геометрического(при , åс_i=1):

1. k=Pk_i^ci

2. k=Ö1/måk_i²

3. k=1/måk_i

4. k=åc_ik_i

5. k=^mÖPk_i,

Эталон ответа: а

2.3.3

Формула средневзвешенного гармонического (при , åс_i=1):

1. k=Ö1/måk_i²

2. k=1/måk_i

3. k=åc_ik_i

4. k=(åc_ik_i^-1)^-1

5. k=m(åk_i^-1)^-1

Эталон ответа: г

2.3.4

Формула среднего квадратического (при , åс_i=1):

1. k=1/måk_i

2. k=Ö1/måk_i²

3. k=1/måk_i

4. k=åc_ik_i

5. k=^mÖPk_i,

Эталон ответа: б

2.3.5

Формула среднего арифметического (при , åс_i=1/m):

1. k=^mÖPk_i,

2. k=1/måk_i

3. k=Ö1/måk_i²

4. k=1/måk_i

5. k=åc_ik_i

Эталон ответа: б

2.3.6

Формула среднего геометрического (при , åс_i=1/m):

1. k=Pk_i^ci

2. k=Ö1/måk_i²

3. k=1/måk_i

4. k=åc_ik_i

5. k=^mÖPk_i,

Эталон ответа: г

2.3.7

Методы измерения и оценки показателей качества, при которых значение показателя определяется непосредственно с помощью средств измерения:

1. Статические

2. Экспертные

3. Аналитические

4. Динамические

5. Инструментальные

Эталон ответа: д

2.3.8

Методы измерения и оценки показателей качества, при которых значение показателя определяется путем математических операций над совокупностью некоторых измеренных или заданных исходных величин:

1. Статические

2. Экспертные

3. Аналитические

4. Динамические

5. Инструментальные

Эталон ответа: в

2.3.9

Методы измерения и оценки показателей качества, при которых значение показателя определяется на основе профессионально-субъективных оценок экспертов:

1. Статические

2. Экспертные

3. Аналитические

4. Динамические

5. Инструментальные

Эталон ответа: б

2.3.10

Эффективность, при которой ограничиваются рассмотрением только результата, без учета получаемых эффектов:

1. Специфической

2. Специфически- прагматической

3. Специфически-экономической

4. Прагматической

5. Прогностической

Эталон ответа: г

2.3.11

Эффективность, при которой принимаются в учет не только результаты, но и получаемые от них эффекты:

1. Специфической

2. Специфически- прагматической

3. Специфически-экономической

4. Прагматической

5. Прогностической

Эталон ответа: а

2.3.12

Эффективность, при которой дополнительно учитываются затраты на достижение результата:

1. Специфической

2. Специфически-экономической

3. Специфически- прагматической

4. Прагматической

5. Прогностической

Эталон ответа: в

2.3.13

Научное и прикладное направление, занимающееся вопросами обоснования методов и мер количественной оценки качества продукции - <…>.

Эталон ответа: квалиметрия

2.3.14

Методы, являющиеся сочетанием нескольких методов <…>.

Эталон ответа: комбинированные

2.3.15

Показатели, отражающие степень результативности ЭТС - <…> .

Эталон ответа: прагматические

2.3.16

Показатели, влияющие на результативность, но не связаны с результативностью формульными зависимостями, а характеризуют отдельные качества элементов системы - <…> .

Эталон ответа: непрагматические

2.3.17

Соотнести виды показателей качества функционирования ИС:

Внешние Внутренние Общие

Экономические показатели Показатели качества данных Показатели качества функционирования Удельные (единичные) затраты Показатели социального эффекта Показатели научно-технического эффекта

Эталон ответа:1) – б,в; 2) – г; 3) - а,д,е

3 Современные подходы к описанию информационных систем 3.1 Кибернетический подход к описанию ИС. Каноническое представление ИС.

3.1.1

Лозунг: «в кибернетике математический аппарат вторичен», - высказал:

1. Хакен

2. Эшби

3. Эйнштейн

4. Ньютон

5. Максвелл

Эталон ответа: б

3.1.2

<…> называется логика, в которой каждое утверждение подвергается проверке путем измерения или, в более общем случае, наблюдения.

1. Релевантной

2. Многозначной

3. Формальной

4. Нечеткой

5. Конструктивной

Эталон ответа: д

3.1.3

Логика, в которой формально правильные, но “неуместные” логические построения “отбраковываются” благодаря этому удается избежать парадоксов, ведущих к заведомо неверным выводам.

1. Релевантная

2. Многозначная

3. Формальная

4. Нечеткая

5. Конструктивная

Эталон ответа: а

3.1.4

Логика, в которой каждый объект рассматривается в ней не как эталон, а как ансамбль сходных объектов

1. Релевантная

2. Многозначная

3. Формальная

4. Нечеткая

5. Конструктивная

Эталон ответа: г

3.1.5

Логика, в которой все суждения разделяются на две группы: “истинные” и “ложные”, и каждое из них является абсолютным, а элементы множества равноправны.

1. Релевантная

2. Многозначная

3. Формальная

4. Нечеткая

5. Конструктивная

3.1.6

<…> - наука об управлении, появилась как обобщение опыта управления в технике.

Эталон ответа: Кибернетика

3.1.7

Слово - " <…>" в переводе с греческого означает "совместное действие".

Эталон ответа: синергетика

3.1.8

В связи с неоднозначной трактовкой термина " <…>" он в настоящее время используется в узком смысле как одно из направлений теории систем, занимающееся процессами управления техническими объектами.

Эталон ответа: кибернетика

3.1.9

Кибернетический подход состоит в том, что всякое целенаправленное поведение рассматривается как <…>

Эталон ответа: управление

3.1.10

Процесс <…> — это информационный процесс, заключающийся в сборе информации о ходе процесса, передаче ее в пункты накопления и переработки, анализе поступающей, накопленной и справочной информации, принятии решения на основе выполненного анализа, выработке соответствующего управляющего воздействия и доведении его до объекта управления

Эталон ответа: управления

3.1.11

Установить последовательность этапов управления сложной системой:

1. Формирование целей

2. Определение объекта управления

3. Структурный синтез модели

4. Идентификация параметров модели объекта

5. Планирование эксперимента

6. Синтез управления

7. Реализация управления или отработка в объекте оптимального решения, полученного на предыдущем этапе

8. Адаптация

Эталон ответа:a-b-c-d-e-f-g-h

3.2 Динамическое описание ИС. Хаос и самоорганизация

3.2.1

Структурная сложность системы оказывает влияние на динамическое поведение системы, а следовательно, и на ее <…> сложность

Эталон ответа: динамическую

3.2.2

Исследования процесса <…> в сложных системах позволили сформулировать некоторые общие закономерности процессов обоснования и структуризации целей в конкретных условиях совершенствования сложных систем.

Эталон ответа: целеобразования

3.2.3

Задача формулирования общей цели в сложных системах должна быть сведена к задаче <…> цели.

Эталон ответа: структуризации

3.2.4

С помощью <…> исследований можно получить наиболее правильное представление о реальных объектах, выявить их новые свойства, определить взаимоотношения объекта с внешней средой и другими объектами.

Эталон ответа: многоаспектных

3.2.5

Особенность нелинейной динамики открытых неравновесных информационных систем (синергетики) состоит в том, что она имеет дело с <…> событиями.

Эталон ответа: неожиданными

3.2.6

<…> события проявляют себя как качественные скачкообразные изменения состояния системы или режима ее развития в ответ на монотонное и медленное изменение параметров.

Эталон ответа: Неожиданные

3.2.7

Анализ <…> уравнений движения (изменения), а также <…> стационарных состояний основан на исследовании поведения малых отклонений от соответствующего решения .

Эталон ответа: устойчивости

3.2.8

<…> называются состояния, соответствующие таким значениям переменных u₁ , u₂, ...u_n , при которых все функции F_i(u₁ , u₂, ... u_n) равны нулю.

Эталон ответа: Стационарными

3.2.9

В общем случае числа Ляпунова могут быть комплексными, тогда устойчивость определяется знаком <…> части.

Эталон ответа: действительной

3.2.10

Если среди чисел Ляпунова имеются нулевые или чисто мнимые, то стационарное состояние называется <…>; при отклонении от него не появляются ни возвращающие, ни отклоняющие силы.

Эталон ответа: нейтральным

3.2.11

Числа Ляпунова являются <…> (или собственными) числами системы; они не зависят от начальных условий.

Эталон ответа: характеристическими

3.2.12

Устойчивость (или неустойчивость) - <…> свойство исследуемой системы, а не результат внешнего воздействия.

Эталон ответа: внутреннее

3.2.13

Для неустойчивых систем понятие "абсолютно изолированная система" теряет смысл; можно говорить об <…> изолированной системе.

Эталон ответа: относительно

3.2.14

"<…>" - столь большое число (больше 10⁺¹⁰⁰ ), которое не может соответствовать никакой физической величине.

Эталон ответа: гугол

3.2.15

Кем было введено новое понятие "гугол"?

а) К.Э. Циолковским

б) В.И. Вернадским

в)Л. фон Берталанфи

г) Э. Каснером

д) Н. Винером

Эталон ответа: г)

3.2.16

Под <…> понимают начальные условия, которые в соответствии с динамикой системы приводят к определенному результату, т.е. - следствию.

Эталон ответа: причиной

3.2.17

В неустойчивых процессах сложных систем очень малая величина приводит к <…>, которое по масштабам с причиной не соизмеримо

Эталон ответа: следствию

3.2.18

В основе утверждения "событие произошло случайно" (то есть без видимой причины) лежит <…> динамических процессов сложной системы

Эталон ответа: неустойчивость

3.2.19

При формировании показателей Ляпунова в отсутствии выделенного направления принимается, что малые возмущения <…>.

Эталон ответа: равновероятны

3.2.20

Методы <…> - сведения системы уравнений, содержащих большое число дифференциальных уравнений (и, следовательно, переменных) к более простой системе из меньшего числа уравнений.

Эталон ответа: редукции

3.2.21

В хаотической непредсказуемости имеется некий строгий порядок. Существуют законы, следуя которым с неотступной периодичностью наступают фазы кризиса, <…>, оживления и подъема для всей системы в целом.

Эталон ответа: депрессии

3.2.22

В хаотической непредсказуемости имеется некий строгий порядок. Существуют законы, следуя которым с неотступной периодичностью наступают фазы кризиса, депрессии, <…> и подъема для всей системы в целом.

Эталон ответа: оживления

3.2.23

Расположить фазы в правильном порядке.

В хаотической непредсказуемости имеется некий строгий порядок. Существуют законы, следуя которым с неотступной периодичностью наступают фазы < 1 >, < 2 >, < 3 > и < 4 > для всей системы в целом.

а) депрессии

б) кризиса

в) подъема

г) оживления

Эталон ответа: 1-б), 2-а), 3-г), 4-д)

3.2.24

В хаотической непредсказуемости имеется некий строгий порядок. Существуют законы, следуя которым с неотступной периодичностью наступают фазы кризиса, депрессии, оживления и <…> для всей системы в целом.

Эталон ответа: подъема

3.2.25

Функцию можно определить как <…>, если она сильно зависит от начальных условий, а точки диаграммы (графика) плотно сближаются как бы в одну цельную структуру.

Эталон ответа: хаотическую

3.2.26

Функцию можно определить как <…>, если она сильно зависит от начальных условий, а точки диаграммы (графика) плотно сближаются как бы в одну цельную структуру.

а) статическую

б) стохастическую

в) хаотическую

г) периодическую

д) динамическую

Эталон ответа: в)

3.2.27

По формуле

определяется:

1. Энтропия Колмогорова

2. Энтропия Реньи

3. Энтальпия Мандельброта

4. Энтропия Жюлиа

5. Итерационный алгоритм

Эталон ответа: а

3.2.28

По формуле

определяется

1. Показатели Ляпунова

2. Энтропия Жюлиа

3. Энтальпия Мандельброта

4. Обобщенная энтропия Реньи

5. Энтропия Колмогорова

Эталон ответа: г

3.2.29

Количество информации, необходимое для задания координат точки, принадлежащей аттрактору, в рамках указанной точности определяет <…>.

Эталон ответа: размерность

3.2.30

Алгоритм нахождения наибольшего показателя Ляпунова по временному ряду данных описал:

1. Якоби

2. Бенеттин

3. Экман

4. Вольф

5. Рюэль

Эталон ответа: г

3.2.31

Метод оценки вариационных уравнений, который может дать все показатели Ляпунова, предложили:

1. Вольф

2. Бенеттин

3. Экман

4. Якоби

5. Рюэль