- •Содержание работы.
- •Задание к Курсовой работе:
- •Решение.
- •6. Определим доверительную область для плотности распределения f(X).
- •7. Из формы гистограммы следует, что гипотетическим распределением может быть экспоненциальное распределение с функциями:
- •8. Для проверки гипотезы выберем уровень значимости и используем вначале критерий согласия . Экспериментальное значение определяем по формуле:
6. Определим доверительную область для плотности распределения f(X).
На каждом разряде (Xi-1, Xi) находим доверительную область (Pi1, Pi2) для вероятности
Pi = P(Xi-1< X <Xi) попадания исходной величины X в этот разряд по формуле:
-
,
(11).
Верхний знак относится к нижней границе доверительного интервала, а нижний знак – к верхней границе. Величина определяется из условия:
-
,
(12).
Заданная доверительная вероятность , а , таким образом по формуле (12) получим:
по таблице = 2,84.
После этого каждую найденную доверительную область делят на длину разряда , на котором она построена, и тем самым получают доверительную область для плотности распределения f(x) на этом разряде, соответствующую доверительной вероятности :
-
fi1 < fi < fi2,
,
,
(13).
Для полноты картины необходимо построить также доверительные области и на двух полубесконечных разрядах и .
-
= 0,373;
= 0,646.
-
= 0,096;
= 0,312.
-
= 0,068;
= 0,265.
-
= 0,037;
= 0,205.
-
= 0,003;
= 0,108.
-
= 0,007;
= 0,123.
-
= 0,0;
= 0,075.
-
= 0,001;
= 0,092.
-
= 0,001;
= 0,092.
-
= 0,001;
= 0,092.
Полученные значения делим на 16, и результаты сводим в таблицу 4.
Результирующие доверительные границы для плотности f(x) на каждом разряде гистограммы представлены в таблице 4, а их графическое изображение на рис.1.
Таблица 4.
Разряд (Xi-1, Xi). |
Доверительные границы для плотности распределения f(x). |
|
( 0;16 ) |
0,023 - |
0,040 |
( 16;32 ) |
0,006 - |
0,020 |
( 32;48 ) |
0,004 - |
0,017 |
( 48;64 ) |
0,002 - |
0,013 |
( 64;80 ) |
0,0002 - |
0,007 |
( 80;96 ) |
0,0004 - |
0,008 |
( 96;112 ) |
0,000 - |
0,005 |
( 112;128 ) |
0,0001 - |
0,006 |
( 128;144 ) |
0,0001 - |
0,006 |
( 144;160 ) |
0,0001 - |
0,006 |
Определим доверительную область для функции распределения F(x).
Доверительная область для функции распределения F(x), соответствующая доверительной вероятности , определяется неравенством:
F1(x) < F(x) < F2(x),
где , (14)
а величина находится из условия: .
По таблице распределения величины (распределение Колмогорова) находим её величину, соответствующую коэффициенту доверия . Она равна = 1,8. Затем по формуле (14) рассчитываем доверительную область для функции распределения F(x):
.
График этой области представлен на рис.2.
7. Из формы гистограммы следует, что гипотетическим распределением может быть экспоненциальное распределение с функциями:
, (15)
, (16)
где - оценка неизвестного истинного значения . Так как , то и, следовательно, формулы (15) и (16) примут вид:
,
.
Используя данные формулы и различные значения x, получим две таблицы с данными для построения сглаживающих кривых и .
Для гистограммы:
Таблица 5.
Значения x |
Значения |
8 |
0,0278 |
24 |
0,0153 |
40 |
0,0084 |
56 |
0,0046 |
72 |
0,0025 |
88 |
0,0014 |
104 |
0,00075 |
120 |
0,00041 |
136 |
0,00023 |
152 |
0,00012 |
168 |
0,000068 |
184 |
0,000037 |
Полученные точки наносим на график (см. рис.1) и строим сглаживающую кривую для гистограммы.
Для эмпирической функции распределения:
Таблица 6.
Значения x |
Значения |
0,00 |
0 |
2,00 |
0,072 |
5,00 |
0,171 |
8,00 |
0,260 |
10,00 |
0,313 |
12,00 |
0,363 |
16,00 |
0,452 |
26,00 |
0,624 |
32,00 |
0,700 |
44,00 |
0,809 |
56,00 |
0,878 |
66,00 |
0,916 |
85,00 |
0,959 |
121,00 |
0,989 |
158,00 |
0,997 |
Полученные точки наносим на график (см. рис.2) и строим сглаживающую кривую для эмпирической функции распределения.