- •Лекция 4 представление статистических данных: таблицы и графики
- •1. Статистические таблицы
- •1.1. Виды таблиц по характеру подлежащего
- •Использование ввп рф
- •Рождаемость, смертность и естественный прирост населения
- •Распределение безработных по уровню образования
- •1.2. Виды таблиц по разработке сказуемого
- •1.3. Правила построения таблиц
- •2. Статистические графики. Достоинства, недостатки
- •2.1. Основные элементы графиков
- •2.2. Способы построения графиков
- •2.3. Формы построения графиков
- •2.4. Применение графиков
- •2.5. Классификация графиков по цели использования
- •Домашнее задание:
2. Статистические графики. Достоинства, недостатки
Статистические таблицы дополняются графиками в том случае, когда ставится цель подчеркнуть какую-то особенность данных, провести их сравнение. Часто графики используются и вне связи с таблицами. При правильном построении графиков статистические показатели привлекают к себе внимание, становятся более понятными, выразительными, лаконическими, запоминающимися. Отметим, графики прочно вошли в практическую работу экономистов, статистиков и работников учета. В ряде случаев они являются незаменимым средством обобщения статистических данных, подведения итогов сложных исследований и выявлений связей между явлениями.
Построение графика – всегда творческий процесс. Здесь необходим некоторый поиск. Лишь после составления и сравнения нескольких черновых вариантов можно наметить правильную композицию графика, установить масштабы и расположение знаков в поле графика. Поэтому необходимо уметь строить и читать графики.
Статистические графики представляют собой условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков, географических карт-схем.
Достоинства графиков:
графики являются самой эффективной формой представления данных с точки зрения восприятия, т.е. облегчают рассмотрение статистических данных;
с помощью графиков достигается наглядность характеристики структуры, динамики, взаимосвязи явлений, их сравнения, другими словами, на графике сразу видны пределы изменения разных показателей, их колеблемость;
выразительность и лаконичность, универсальность и доходчивость сделали их наиболее эффективными в аналитической и научно-исследовательской работе.
Недостатки графиков:
график не может включить столько данных, сколько может войти в таблицу;
на графике показываются всегда округленные данные – не точные, а приблизительные, т.е. график используется только для изображения общей ситуации, а не деталей;
трудоемкость построения.
2.1. Основные элементы графиков
В статистическом графике различают следующие основные элементы:
поле графика;
графический образ;
пространственные ориентиры;
масштабные ориентиры;
экспликация (легенда, т.е. совокупность условных знаков и пояснений).
Полем графика называют место, на котором он выполняется (листы бумаги, географические карты, план местности и т.п.). Размер поля графика зависит от его назначения (размерами и пропорциями сторон). Размер графика – зависит от его назначения. За пропорции принимают наиболее оптимальные для зрительского восприятия (например, «золотое сечение» – от 1:1,3 до 1:1,5, или форма квадрата).
Графический образ – это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные: линии, точки, плоские геометрические фигуры (прямоугольники, квадраты, круги и т.д.), причем одни и те же статистические данные можно выразить графически с помощью самых различных средств. Поэтому важен правильный подбор графического образа: он должен в наибольшей мере соответствовать основному предназначению графика и наиболее доходчиво отображать изучаемые показатели.
Размещение графических образов на поле графики определяют пространственные ориентиры, которые задаются координатной сеткой или контурными линиями. В статистических графиках чаще всего применяется система прямоугольных (декартовых) или полярных координат (заметим, студенты должны быть уже знакомы с этими понятиями). На статистических картах пространственные ориентиры задаются контурной сеткой (контуры рек, береговая линия морей и океанов, границы государств) и определяют те территории, к которым относятся статистические данные.
Масштабные ориентиры определяются масштабом и системой масштабных шкал.
Масштаб статистического графика – это мера перевода числовой величины в графическую.
Масштабной шкалой (имеет большое значение в графике) называется линия, определенные точки которой могут быть определены как определенные числа и включает три элемента:
линию (или носитель шкалы);
определенное число помеченных черточками точек, которые расположены на носителе шкалы в определенном порядке;
цифровое обозначение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам
Прямолинейная шкала (например, миллиметровая линейка).
Криволинейная шкала (например, дуговые и круговые (циферблат часов)).
Графические и числовые шкалы бывают равномерными и неравномерными.
Равномерная шкала – если на всем протяжении шкалы равным графическим интервалам соответствуют равные числовые.
Неравномерная шкала – если равным числовым интервалам соответствуют неравные графические интервалы и наоборот (из неравномерных наибольшее распространение имеет логарифмическое).