Графическое изображение рядов распределения

Графическое изображение облегчает анализ распределения и позволяет судить о формераспределений единиц совокупности по значениям групповых признаков.

Для изображения вариационных рядов применяются линейные и плоскостные диаграммы:

гистограмма, полигон, кумулята, огива, кривая Лоренца.

Гистограмма (гр. histos – ткань, строение) представляет собой столбики с основаниями, равными

ширине интервала, и высотой, соответствующей частоте (является разновидностью столбиковых диаграмм). При построении гистограммы ряда с неравными интервалами, на оси ординат наносят не

частоты, а плотность распределения признака в соответствующих интервалах.

Полигон представляет собой замкнутый многоугольник, абсциссами вершин которого являются значения варьирующих признаков, а ординатами – соответствующие им частоты или частоты (используется для изображения дискретных вариационных рядов).

Гистограмма может быть преобразована в полигон распределения, если найти середины сторон прямоугольников и затем эти точки соединить прямыми линиями.

Графическое изображение рядов распределения

Кумулята изображает ряд накопленных частот, и получают откладывая по оси абсцисс варианты ряда, а по оси ординат – накопленные частоты, которые наносят на поле графиков виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов и затем эти перпендикуляры

соединяют и получают ломаную (например, в каком-то регионе жилой площадью на одного человека 7 кв. м. владеют не более чем в 40 семьях).

Огива – это кумулятивная кривая, построенная откладыванием значений х (вариантов) на оси ординат, а накопленных частот (или частостей) на оси абсцисс (например, огивой можно наглядно

изобразить распределение семей по размеру жилой площади, приходящейся на одного человека:

предположим, в некотором регионе в 40 семьях размер жилой площади на одного человека не более 7 кв. м.).

Кривая Лорнеца – по оси абсцисс откладывают накопленные частоты, характеризующие распределение единиц совокупности, по оси ординат – кумулятивные доли значений признака в общем объеме. Применяется при исследовании вариационных рядов, когда требуется выяснить параллельное изменение нарастающих долей единиц совокупности и нарастающих долей значений признака в общем объеме (например, при исследовании распределения активов по банкам).

Задание на дом:

По данным Лаб.работы № 1 (25 цифр)

Произведите группировку своих данных. По полученной группировке определите:

1)Среднее значение показателя, модальное и медианное значение;

2)Показатели вариации абсолютные и относительные;

3)Изобразите полученный интервальный вариационный ряд графически и сделайте выводы о характере распределения.

Задание на дом:

Работу выполнить на отдельном листочке.

Сдать 28.03.2014г.

За несвоевременно сданную домашнюю работу (после 28 марта) накладываются штрафные баллы.