25. Основные задачи анализа динамики внешней торговли и исходная информация для ее исследования.

В статистике внешней торговли для изучения динамики экспорта , импорта и товарооборота в целом применяются показатели динамики , которые характеризуют изменение изучаемого явления во времени , выявляют направление его развития . Входными данными для такого анализа являются статистические ряды динамики , которые состоят из основных элементов : показателя времени ( год, месяц, неделя, квартал ) и соответствующего уровня ( стоимостной объем , вес , кол-во , удельный вес и т.д.)

Ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные.

Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени.

В таможенной статистике большой интерес представляют интервальные ряды динамики , которые отображают итоги развития изучаемых явлений за отдельные периоды времени . Как правило , объектом изучения являются объемы внешней торговли .

В основе расчета показателей динамики лежит сравнение уровней временного ряда. По способу сравнения выделяют два основных вида статистических показателей динамики:

- цепные

- базисные.

Если при расчете текущий уровень ряда сравнивается с фиксированным уровнем ( базой ) , то полученные показатели динамики называются базисными .

Обычно базой сравнения служит уровень , соответствующий первому периоду времени.

Если текущий уровень ряда сравнивается с предыдущим уровнем , то полученные показатели динамики называются цепными.

26. Статистические методы анализа динамики в таможенной статистике.

По направлению изучения характеристик временного ряда выделяют три вида динамических показателей :

АП – абсолютный прирост

ТР – темп роста

ТП – темпы прироста

Пусть y0 , y1, y2 ,y3, …, yn – изучаемый временной ряд , где y0 – база сравнения . Тогда указанные показатели рассчитываются по указанным формулам.

Абсолютный прирост – разность между двумя уровнями ряда динамики , имеет ту же размерность , что и уровни самого ряда динамики. Абсолютные приросты могут быть цепными и базисными , в зависимости от способа выбора базы для сравнения :

Цепной абсолютный прирост – АПЦi = yi – yi-1

Базисный абсолютный прирост - БАПi = yi – y0

Если абсолютный прирост положительный, то это означает рост ,если отрицательный - спад.

Цепной абсолютный прирост показывает , насколько изменился текущий уровень ряда , по сравнению с предыдущим .

Базисный абсолютный прирост показывает , насколько изменился текущий уровень ряда , по сравнению с базой .

Связь между цепными и базисными темпами роста описывается формулой :

АПБ k = i

Темп роста – относительный показатель , получающийся в результате деления двух уровней одного ряда друг на друга . Темпы роста могут быть цепными и базисными:

Цепной темп роста : ТРЦ i =

Базисный темп роста : ТРБ i =

Темпы роста могут быть представлены в виде коэффициентов либо в виде процентов . Если темп роста больше 100 % , то это указывает на рост , а если меньше 100 % - на спад. Цепной темп роста показывает , сколько процентов составляет текущий уровень ряда от предыдущего .

Базисный темп роста показывает , сколько процентов составляет текущий уровень ряда от базы сравнения.

Связь между цепными и базисными темпами роста описывается формулой :

ТРБ k = i

Для относительной оценки абсолютных приростов рассчитываются показатели темпов прироста.

Темп прироста – относительный показатель , показывающий , на сколько процентов текущий уровень ряда динамики больше ( или меньше ) уровня , принимаемого за базу для сравнения :

Цепные темпы прироста : ТПЦ i =

Базисные темпы прироста : ТПБ i =

Существует связь между темпами роста и прироста:

ТПЦ i = ТРЦ i – 1

ТПБ i = ТРБ i – 1