- •1. Таможенная статистика: ее цель, предмет и методологическая основа.
- •2. Правовая и нормативная база таможенной статистики.
- •3. Основные разделы и направления таможенной статистики.
- •Задачи:
- •Задачи:
- •4. Организация таможенной статистики в России.
- •5. Организация таможенной статистики взаимной торговли стран-участниц тс.
- •6. Задачи таможенной статистики внешней торговли.
- •7. Сфера охвата данных таможенной статистики внешней торговли и границы статистического наблюдения. Сфера охвата данных
- •Границы сферы статистического наблюдения
- •8. Источники формирования таможенной статистики внешней торговли.
- •9. Системы учета торговли товарами в таможенной статистике внешней торговли.
- •6) Товары, ввезенные на территорию государства - члена Таможенного союза и помещенные под таможенную процедуру таможенного склада;
- •7) Товары, ввезенные на территорию государства - члена Таможенного союза и помещенные под таможенную процедуру отказа в пользу государства;
- •10. Товары, не учитываемые в таможенной статистике внешней торговли.
- •11. Система показателей таможенной статистики внешней торговли и статистики взаимной торговли государств-членов Таможенного союза.
- •12. Стоимостной и количественный учет товаров в таможенной статистике внешней торговли.
- •Вопрос №13 Статистическая стоимость товаров.
- •Вопрос №14 Классификаторы, используемые в таможенной статистике внешней торговли.
- •Вопрос №15 Распространение данных таможенной статистики внешней торговли.
- •Вопрос №16 Официальные публикации по таможенной статистике внешней торговли
- •17. Конфиденциальная информация и ее отражение в таможенной статистике внешней торговли рф.
- •18. Обеспечение сопоставимости данных о взаимной торговле России со странами-партнерами.
- •19. Учет товаров во взаимной торговле (статистическая декларация).
- •20. Цель и задачи таможенной статистики рф по субъектам рф . Нормативная база.
- •21. Выходные формы статистической отчетности по региональной таможенной статистике.
- •22. Задачи и методы структурного анализа в таможенной статистике.
- •23. Сравнительный анализ структур. Показатели структурных различий.
- •24. Исследование структурных сдвигов.
- •25. Основные задачи анализа динамики внешней торговли и исходная информация для ее исследования.
- •26. Статистические методы анализа динамики в таможенной статистике.
- •27. Описательные характеристики динамики и ее графическое представление.
- •Вопрос 29 Задачи статистического анализа взаимосвязи показателей таможенной статистики
- •30. Методы корреляционного и регрессионного анализа и предпосылки их использования в прогнозировании внешней торговли.
- •31. Вариация цен, причины вариации.
- •33. Показатели вариации цен.
- •Размах вариации (r)
- •Среднее линейное и квадратическое отклонение
- •Дисперсия
- •Относительные показатели вариации
- •34. Система индексов внешней торговли, исчисляемых на основе данных таможенной статистики.
- •35. Индивидуальные индексы и особенности их исчисления в таможенной статистике.
- •Индивидуальные индексы
- •36. Агрегатные (сводные) индексы постоянного и переменного состава, индекс структуры.
- •37. Специальные индексы, характеризующие эффективность внешней торговли.
31. Вариация цен, причины вариации.
Вариа́ция — различие значений какого-либо признакау разных единицсовокупностиза один и тот же промежуток времени.Причинойвозникновения вариации являются различные условия существования разных единиц совокупности. Вариация — необходимое условие существования и развития массовых явлений.[1]Определение вариации необходимо при организациивыборочногонаблюдения,статистическом моделированиии планированииэкспертных опросов. По степени вариации можно судить об однородностисовокупности, устойчивости значений признака, типичностисредней, о взаимосвязи между какими-либо признаками. Общими причинами вариаций называют те причины вариаций, какие являются неотъемлемой частью данного процесса и внутренне ему присущи. Они связаны с неабсолютной точностью поддержания параметров и условий осуществления процесса, с неабсолютной идентичностью условий на его входах и выходах и т.д. Другими словами, это те причины, какие есть результат совместного воздействия большого числа случайных факторов, каждый из которых вносит весьма малый вклад в результирующую вариацию, и влияние которых мы по тем или иным причинам не можем отделить друг от друга.
Специальными причинами вариаций называют те причины вариаций, какие возникают из-за внешних по отношению к процессу воздействий на него, и какие не являются его неотъемлемой частью. Они связаны с приложением к процессу незапланированных воздействий, не предусмотренных нормальным ходом процесса. Другими словами, это те причины, какие есть результат конкретных случайных воздействий на процесс, причем именно данная конкретная причина и приводит к данному конкретному отклонению параметров/характеристик процесса от заданных значений
Размах вариации (R) представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака в изучаемой совокупности (R = Хmax- Xmin). Этот показатель дает самое общее представление о колеблемости изучаемого признака, так как показывает разницу только между предельными значениями вариантов. Зависимость от крайних значений признака придает размаху вариации неустойчивый, случайный характер.
Размах вариации не связан с частотами в вариационном ряду. т. е. с характером распределения. Размах вариации не дает никакой информации об особенностях исследуемых совокупностей и не позволяет оценить степень типичности полученных средних. Область применения этого показа-геля ограничена достаточно однородными совокупностями.
Для характеристики вариации признака нужно знать не только амплитуду (размах) его значений, но и уметь обобщить отклонения всех этих значений от какой-либо типичной для изучаемой совокупности величины. В качестве такой величины используют среднюю арифметическую. Такие показатели вариации, пак среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. основаны на рассмотрении отклонений значений признака Отдельных единиц совокупности от средней арифметической.
Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю арифметическую из абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней арифметической:
где d - среднее линейное отклонение;
|| - абсолютное значение (модуль) отклонения варианта от средней арифметической;
f-частота.
Первая формула применяется, если каждый из вариантов встречается в совокупности только один раз, а вторая - в рядах с неравными частотами.
32. Вариационные ряды и их использование в анализе цен.
Вариационным рядом называется последовательность всех элементов выборки, расположенных в неубывающем порядке. Одинаковые элементы повторяются. По этому ряду уже можно сделать несколько выводов. Например, средний элемент вариационного ряда (медиана) может быть оценкой наиболее вероятного результата измерения. Первый и последний элемент вариационного ряда (т.е. минимальный и максимальный элемент выборки) показывают разброс элементов выборки. Группировочный статистический ряд.
Этот ряд даёт представление о том, как распределены результаты измерений между максимальным и минимальным значением.
Существует несколько способов графического изображения рядов (гистограмма, полигон, кумулята), выбор которых зависит от цели исследования и от вида вариационного ряда.
Гистограмма служит только для представления интервальных вариационных рядов и имеет вид ступенчатой фигуры из прямоугольников с основаниями, равными длине интервалов Δ, и высотами, равными mkабсолютным частотам.
Полигон представляет собой ломаную, соединяющую точки плоскости с координатами: первая - середина промежутка, вторая – абсолютным частотам mk или относительная частота mk / N
Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные.
Дискретный вариационный ряд распределения – это ряд, в котором группы составлены по признаку, изменяющемуся дискретно и принимающему только целые значения.
Интервальный вариационный ряд распределения – это ряд, в котором группировочный признак, составляющий основание группировки, может принимать в определенном интервале любые значения, в том числе и дробные.
Интервальный ряд распределения целесообразно строить, прежде всего, при непрерывной вариации признака, а также, если дискретная вариация проявляется в широких пределах, т.е. число вариантов дискретного признака достаточно велико.
Правила и принципы построения интервальных рядов распределения аналогичны правилам и принципам построения статистических группировок. В случае, если интервальный вариационный ряд распределения построен с равными интервалами, частоты позволяют судить о степени заполнения интервала единицами совокупности. При построении неравных интервалов нельзя получить информацию о степени заполнения каждого интервала. С целью проведения сравнительного анализа заполненности интервалов определяется показатель, характеризующий плотность распределения. Это отношение числа единиц совокупности к ширине интервала.