2. Аналіз якості навчальних планів та навчальних програм дисциплін. Підсумки їх виконання на факультеті комп’ютерних наук та менеджменту

Навчальні плани з усіх спеціальностей відповідають діючим нормативним документам: “Положенню про організацію навчального процесу у вищих навчальних закладах”, діючім освітньо-професійнім програмам підготовки бакалаврів і спеціалістів, їх освітньо-кваліфікаційним характеристикам.

Багаторічний досвід використання навчальних планів з основних спеціальностей факультету дозволив усунути деякі недоліки, які були виявлені під час їх апробації. Про ефективність діючих навчальних планів, перш за все, свідчать позитивні відгуки голів державних екзаменаційних комісій, зроблені за підсумками захисту дипломних проектів випускниками факультету.

Значна увага приділяється на кафедрах факультету вдосконаленню програм підготовки студентів. Недоліки, виявлені за підсумками семестрового контролю, обов'язково враховуються під час розробки робочих навчальних планів на черговий навчальний рік. Про успішність цієї роботи свідчать, наприклад, результати кваліфікаційних випробувань, які були проведені на п'ятому курсі у поточному навчальному році. Вони наведені у табл.3.

Таблиця 3. Результати кваліфікаційних випробувань студентів-випускників

факультету комп’ютерних наук та менеджменту.

Спеціальність	Кільк. студ.	"5" %	"4" %	"3" %	"2" %	Успішн., %	Якість %	Середн. бал
Менеджмент природоохоронної діяльності	28	35	50	11	4	96.4	79.8	4.18
Моніторинг навколишнього середовища	5	20	40	40	0	100.0	60.0	3.80
Автоматизовані системи г/м моніторингу	15	13	34	40	13	86.7	46.7	3.47
В цілому по факультету	48	27	44	23	6	93.8	71.0	3.92

Як свідчать дані наведеної таблиці, успішність і якість навчання за підсумками кваліфікаційних випробувань досить високі. Це дозволяє зробити висновок, що необхідності у радикальній зміні навчальних планів підготовки і типових програм навчальних дисциплін немає. У подальшому передбачається лише вносити деякі зміни у робочі програми дисциплін згідно з задачами чергового навчального року, які обумовлені освітньо-кваліфікаційними характеристиками підготовки та конкретними умовами підготовки, що склалися на випускаючих кафедрах факультету.

3. Аналіз якості та успішності навчання студентів факультету комп’ютерних наук та менеджменту

Основні дані про успішність та якість навчання у екзаменаційних сесіях звітного періоду наведені у таблиці 4.

Таблиця 4. Результати екзаменаційних сесій студентів факультету комп’ютерних наук та менеджменту.

Курс	Зима, 1998-1999 навч.рік			Літо, 1998-1999 навч.рік			Зима, 1999-2000 навч.рік
	Кільк., чол	Успішн, %	Якість, %	Кільк., чол	Успішн, %	Якість, %	Кільк., чол	Успішн, %	Якість, %
I	68	79.4	35.3	64	65.6	21.8	67	56.7	32.8
II	39	79.5	33.3	39	51.3	23.1	62	64.5	33.9
III	50	80.0	36.0	49	75.5	28.6	73	60.3	31.5
IV	49	67.3	22.4	45	100.0	33.3	48	58.3	33.3
V	20	90.0	20.0	20	100.0	20.0	41	80.5	36.5
фкнм	226	77.9	31.0	217	75.6	25.8	291	63.2	33.3

Наведені дані свідчать, що у зимовій сесії поточного навчального року відбулося значне зниження успішності навчання в той час, як якість навчання, в цілому, залишилася на тому ж рівні. Як показує проведений аналіз, є декілька основних причин такого становища.

Перш за все, це відсутність достатнього досвіду підготовки фахівців з напряму "Комп'ютерні науки". На сьогодні немає навчальних планів, перевірених на практиці хоча б на протязі декількох років. Випускаюча кафедра інформаційних технологій знаходиться на стадії розробки методичного забезпечення навчального процесу; особливо це стосується лабораторного практикуму. Таке становище призвело до низької успішності у відповідних групах студентів 1-го та 2-го курсів (спеціальність “Інформаційні управляючі системи та технології”). Безсумнівно, подальше вдосконалення методичного забезпечення навчального процесу підготовки фахівців цього напряму повинно дати свої результати у наступні роки.

Традиційно низькою залишається успішність навчання "прибористів". Вона пов'язана, в першу чергу, з особливостями формування груп МП-37 та ЕМ-33, в які під час розподілу за спеціальностями на другому курсі включають студентів, що не ввійшли до інших, більш “престижних” груп. В той же час дисципліни, що використовуються для підготовки цих фахівців (електроніка, автоматика, радіотехніка тощо), належать до категорії досить складних, тому що вони вимагають таких високих знань фізики і математики, якими, як правило, не володіють студенти перелічених вище груп. Тому тут тяжко сподіватись на значне покращення ситуації у подальшому, хоча деканат і випускаюча кафедри будуть робити все від них залежне для підвищення успішності навчання.

Для більш глибокого аналізу успішності та якості навчання студентів першого і другого курсів можна скористатися таким показником, як середній бал з фундаментальних дисциплін, розрахований за матеріалами екзаменаційних сесій минулого навчального року. Результати проведеного аналізу наведені у табл.5 для напряму підготовки "Менеджмент". Студенти напрямів "Гідрометеорологія" і “Екологія” (спеціальності – “Автоматизовані системи г/м моніторингу” та “Моніторинг навколишнього середовища”) на молодших курсах проходять навчання на метеорологічному і гідрологічному факультетах ОГМІ і тому в цю таблицю не можуть бути включені. Успішність навчання студентів напряму “Комп’ютерні науки”, які були ще тільки на 1 курсі, не аналізувалася.

Таблиця 5. Результати аналізу якості підготовки студентів факультету комп’ютерних наук та менеджменту з фундаментальних дисциплін.

Дисципліна	Кількість студентів	Середній бал
Вища математика Концепції сучасного природознавства Основи екології Теорія імовірностей Гроші і кредит Макроекономіка Мікроекономіка	43 43 43 26 26 26 26	3.48 3.88 3.93 3.93 4.04 3.85 3.85

Великий обсяг інформації про рівень підготовки студентів дають результати перевірки залишкових базових знань. Такі дані для студентів першого і другого курсів факультету комп’ютерних наук та менеджменту з фундаментальних дисциплін наведені у табл.6. В ній використані дані, дістані під час проведення атестації спеціальностей інституту восени 1999 року.

Таблиця 6. Результати перевірки залишкових базових знань студентів факультету комп’ютерних наук та менеджменту з фундаментальних дисциплін.

Дисципліна	Кільк. студ.	"5" %	"4" %	"3" %	"2" %	Успішн. %	Якість %	Середній бал
Вища математика Концепції сучасн.природ. Гроші і кредит Макроекономіка Математ. програмування Економіка підприємств Теорія. економ. аналізу	40 80 26 26 26 29 29	13 0 50 4 4 17 38	38 14 23 4 19 7 21	22 23 12 31 19 12 27	27 63 15 61 58 5 14	72.5 37.5 84.6 38.5 42.3 82.8 86.2	50.0 13.8 73.1 7.7 23.1 41.4 58.6	3.35 2.51 4.08 2.50 2.69 3.41 3.83

Порівняння даних, наведених у таблицях 5 і 6, показує, що кореляція даних про якість навчання, дістаних під час сесії і під час контролю залишкових знань студентів молодших курсів, досить низка. Це, безумовно, пояснюється різними підходами до перевірки знань в обох випадках: перевіряються різні аспекти здібностей студентів засвоювати знання. Для практичної діяльності майбутніх фахівців, напевно, важнішими слід визнати залишкові знання. Тому методика навчання на факультеті неодмінно повинна включати заходи по регулярній перевірці залишкових знань.

У табл.7 наведені результати аналізу якості навчання студентів старших (третього та четвертого) курсів з нормативних дисциплін окремо для всіх спеціальностей, підготовка за якими ведеться на факультеті.

Таблиця 7. Результати аналізу якості підготовки студентів факультету комп’ютерних наук та менеджменту з професійно-орієнтованих дисциплін.

Спеціальність	Дисципліни	Кільк. студ.	Середн. бал
Моніторинг навколишнього середовища Автом.системи г/м моніторингу Менеджмент природоохор. діяльності	Моніторинг Техноекологія Матем. моделювання МВПНС Обчисл. методи Геоф. гідродинаміка Фізика атмосфери Пром. електроніка Радіотехніка Радіолокація Системи автоматики Основи інформатики Економ. підприємств Основи менеджменту Світова економіка Теор. економ .аналізу	6 6 5 5 8 8 8 16 16 16 16 28 28 28 28 28	3.45 3.64 3.55 3.18 3.25 3.38 3.38 3.44 3.19 3.44 3.25 3.86 3.64 3.64 3.89 3.94

Як витікає з наведених у цій таблиці даних, рівень засвоєння навчального матеріалу на старших курсах не можна визнати достатнім: середній бал успішності не досягає навіть 4.00. Однак порівняння показників, наведених у табл.7, показує, що більш близьким до цього рівня є рівень знань, властивий студентам спеціальності "Менеджмент природоохоронної діяльності”.

Важливим показником рівня підготовки спеціалістів є результати державних іспитів, захисту дипломних проектів (рівень – спеціаліст) та магістерських робіт (рівень – магістр). Відомості по ці види навчальної роботи наведені у таблицях 8 і 9, відповідно.

Таблиця 8. Результати складання державних іспитів студентами факультету комп’ютерних наук та менеджменту.

Спеціальність	Кількість студентів	Середній бал
Менеджмент природоохоронної діяльності	28	4.21
Автоматизовані системи г/м моніторингу	7	3.40
Моніторинг навколишнього середовища	10	3.57
В цілому по факультету	45	3.93

Таблиця 9. Результати захисту дипломних проектів та магістерських робіт студентами факультету комп’ютерних наук та менеджменту.

Спеціальність	Кількість студентів	Середній бал
Автоматизовані системи г/м моніторингу (спеціалісти)	15	4.47
Автоматизовані системи г/м моніторингу (магістри)	4	5.00
Моніторинг навколишнього середовища (спеціалісти)	5	3.80
В цілому по факультету	24	4.42

Порівняння даних таблиць 8 і 9 з підсумками кваліфікаційних випробувань студентів 5 курсу у минулому навчальному році (див. табл. 3 вище) дає можливість зробити висновок про досить близький характер різних показників рівня підготовки студентів випускного курсу звітних навчальних років. Вони досить високі і свідчать про успішну роботу кафедр факультету комп’ютерних наук та менеджменту з підготовки фахівців. Особливо це стосується кафедри “Менеджменту природоохоронної діяльності”. Це зумовлене, перш за все, характером контингенту студентів, що пройшов через досить складні вступні випробування, пов’язані з вельми високим конкурсом серед абітурієнтів, та високим рівнем підготовки, що забезпечує випускаюча кафедра менеджменту природоохоронної діяльності.