2. Структура команды
<имя оператора><ключевое слово> <дополнит. ключевые слова, константы, выражения >
Пример:
Update Поставщик set[Адрес]=’Правды, 8а’,[Город]=’Витебск’ where [Название]=’МИТСО’
Каждый оператор SQL начинается с глагола, представляющего собой ключевое слово, которое определяет, что именно делает этот оператор (SELECT, INSERT, DELETE...). В операторе содержатся также предложения, содержащие сведения о том, над какими данными производятся операции. Каждое предложение начинается с ключевого слова, такого как FROM, WHERE к др. Структура предложения зависит от его типа: ряд предложений содержит имена таблиц или полей, некоторые могут содержать дополнительные ключевые слова, константы или выражения.
Все современные серверные СУБД (а также многие популярные настольные СУБД) содержат в своем составе утилиты, позволяющие выполнить SQL-предложение и просмотреть результат. В частности, клиентская часть СУБД Oracle содержит в своем составе утилиту SQL Plus, a Microsoft SQL Server — утилиту SQL Query Analyzer. В принципе, можно использовать иную базу данных и любую другую утилиту, способную выполнять в этой базе данных SQL-предложения и отображать результаты (или даже написать свою, используя какое-либо средство разработки — Visual Basic, Delphi, C++Builder и др.). В любом случае, перед тем как начать экспериментировать с базой данных следует, сделать ее резервную копию.
Поиск информации в базе данных - наиболее часто встречающаяся операция, выполняемая с помощью языка SQL. Оператор SELECT — один из самых важных операторов данного языка, применяемый для выбора данных. Синтаксис этого оператора имеет следующий вид:
SELECT список отбираемых полей FROM список таблиц, из которых отбираются поля [WHERE условия отбора] [ORDER BY порядок сортировки]
SELECT должны содержать слова SELECT и From. Другие ключевые слова, такие как WHERE или ORDER By, являются необязательными.
За ключевым словом SELECT следуют сведения о том, какие именно поля необходимо включить в результирующий набор данных. Звездочка (*) обозначает все поля таблицы, например:
SELECT*
Для выбора нескольких полей их имена разделяют знаком запятая.
SELECT CompanyName, ContactName, Contacttrtle
Если выбор данных осуществляется из нескольких таблиц, то имена полей указывают с именами таблиц, из которых они взяты. Имя поля отделяется от имени таблицы знаком точка (SELECT Customers.CompanyName, Shippers.CompanyName).
Для указания имен таблиц, из которых выбираются записи, применяется ключевое слово FROM, например:
Select * From Customers
Этот запрос возвратит все поля из таблицы Customers.
Если в запросе используются более одной таблицы, то имена таблиц разделяют знаком запятая (SELECT Customers.CompanyName, Shippers.CompanyName FROM Customers, Shippers).
Для фильтрации результатов, возвращаемых оператором SELECT, можно использовать предложение WHERE:
WHERE выражение1 [{AND OR} выражение2 [...]]
Например, вместо получения полного списка продуктов можно ограничиться только теми из них, у которых значение поля CategorylD равно 4:
SELECT * FROM Products WHERE CategorylD = 4
В предложении WHERE можно использовать различные выражения, например:
SELECT * FROM Products
WHERE CategorylD = 2 AND SupplierlD > 10
или:
SELECT ProductName, UnitPrice FROM Products WHERE CategorylD = 3 OR UnitPrice < 50
или:
SELECT ProductName, UnitPrice FROM Products WHERE Discontinued IS NOT NULL
Выражение Is NOT NULL означает, что соответствующая колонка результирующего набора данных не может содержать пустые значения.
В предложении WHERE можно использовать один из шести операторов сравнения, определенных в SQL (< <= > >= <>). Помимо перечисленных выше простых операторов сравнения можно использовать и специальные операторы cpaвнения,
Специальные операторы сравнения
|
ALL |
Применяется совместно с операторами сравнения при сравнении со списком значений |
|
ANY |
Применяется совместно с операторами сравнения при сравнении со списком значений |
|
BETWEEN |
Применяется при проверке нахождения значения интервала внутри заданного (включая его границы) |
|
IN |
Применяется для проверки наличия значения в списке |
|
LIKE |
Применяется при заданной маске проверки соответствия значения |
Приведем несколько примеров применения этих операторов. Для сопоставления данных с маской применяется ключевое слово LIKE:
SELECT CompanyName, ContaclName FROM Customers WHERE CompanyName LIKE 'M*'
В данной маске символ * (звездочка) заменяет любую последовательность символов, а символ «?» (вопрос) может заменить один любой символ.
Предложение ORDER BY (необязательное) применяется для сортировки результирующего набора данных по одному или нескольким полям. Для определения порядка сортировки используются ключевые слова ASC (по возрастанию) или DESC (по убыванию). По умолчанию данные сортируются по возрастанию. Синтаксис предложения ORDER BY имеет вид:
ORDER BY полеl [(ASC DESC}] ,поле2 [{ASC | DESC}] [,...]
Например, для сортировки списка сотрудников по фамилии и затем по имени следует использовать следующий SQL-запрос:
SELECT LastName, FirstName, Title
FROM Employees
ORDER BY LastName, FirstName
Если требуется отсортировать данные в убывающем порядке (например, необходим список продуктов в порядке убывания цен), используется ключевое слово DESC:
SELECT ProductName, UnitPrice
FROM Products
ORDER BY UnitPrice DESC
Связывание таблиц
Как мы уже убедились, с помощью языка SQL можно создавать запросы, позволяющие извлечь данные из нескольких таблиц. Одна из возможностей сделать это заключается в связывании таблиц по одному или нескольким полям. Обратите внимание на то, что без связывания таблиц в результате запроса получится набор данных, содержащий все возможные комбинации строк каждой из исходных таблиц (известные также как декартово произведение):
SELECT ProductName, CategoryName FROM Products, Categories
В то время как запрос, показанный ниже, приводит к отображению списка продуктов с указанием, к какой категории принадлежит данный продукт:
SELECT ProductName, CategoryName
FROM Products, Categories
WHERE Products.CategorylD = Categories.CategorylD
Для наглядности можно сравнить результаты этих двух запросов.
В общем случае синтаксис для связывания таблиц имеет вид:
SELECT column-list
FROMtable1,table2
WHERE table! .column 1=table2.column2
Для вычисления суммарных значений на основе данных одной или нескольких таблиц можно использовать предложение GROUP BY:
GROUP BY {поле1} [,...]
Например, следующий запрос связывает две таблицы, сортирует их по полю CustomerlD, для каждого значения CustomerlD создает одну строку в результирующем наборе данных и вычисляет количество значений поля OrderlD для каждого значения CustomerlD:
SELECT Customers.CustomerlD,
COUNT (Orders. OrderlD) AS OrdersCount
FROM Customers INNER JOIN Orders
ON Customers.CustomerlD = Orders.CustomerlD
GROUP BY Customers.CustomerlD
ORDER BY OrdersCount DESC
В приведенном выше примере запроса мы использовали в предложении SELECT агрегатную функцию COUNT, вычисляющую количество значений.
Помимо перечисленных выше агрегатных функций можно использовать также математические и строковые функции, приведенные ниже:
Avg - Вычисляет среднее
Count - Вычисляет количество непустых значений в данной колонке
Max - Вычисляет наибольшее значение в колонке
Min - Вычисляет наименьшее значение в колонке
Sum - Вычисляет сумму значений в колонке
Математические и строковые функции SQL:
|
ABS |
Возвращает абсолютное значение числа |
|
CEIL |
Округляет дробное число |
|
FLOOR |
Удаляет дробную часть числа |
|
GREATEST |
Возвращает наибольшее из двух значений. |
|
LEAST |
Возвращает наименьшее из двух значений. |
|
MOD |
Возвращает остаток от деления одного числа на другое |
|
POWER |
Возвращает значение, равное одному числу в степени. |
|
ROUND |
Округляет число с точностью до указанного десятичного знака |
|
SIGN |
Возвращает -1, если число отрицательное, и 1, если положительное |
|
SQRT |
Квадратный корень |
|
LEFT |
Возвращает указанное число знаков строки, начиная слева. |
|
RIGHT |
Возвращает указанное число знаков строки, начиная справа |
|
UPPER |
Заменяет все буквы в строке на прописные |
|
LOWER |
Заменяет все буквы в строке на строчные |
|
INITCAP |
Расставляет заглавные буквы в начале слов в строке |
|
LENGTH |
Вычисляет число символов в строке |
|
LPAD |
Добавляет указанный символ в левую часть строки в количестве, необходимом для того, чтобы строка имела заданную длину |
|
RPAD |
Добавляет указанный символ в правую часть строки в количестве, необходимом для того, чтобы строка имела заданную длину |
|
SUBSTR |
Извлекает подстроку нужной длины из строки, начиная с номера указанной позиции |
Ключевые слова Аll и DISTINCT
До этого момента мы рассматривали, как извлечь все или заданные колонки из одной или нескольких таблиц. Для управления выводом дублирующихся строк результирующего набора данных можно использовать ключевые слова ALL или DISTINCT в предложении SELECT. Ключевое слово DISTINCT указывает, что строки результирующего набора данных должны быть уникальны, тогда как ключевое слово ALL указывает, что возвращать следует все строки. Например, для извлечения списка стран, в которых имеются заказчики, можно использовать следующий запрос:
• SELЕCT DISTINCT Country FROM Customers
Ключевое слово ALL используется по умолчанию. Если в запросе требуется вывести более одного поля и при этом использовано слово DISTINCT, то результирующий набор данных будет содержать различные строки, но некоторые значения одного и того же поля в разных строках могут совпадать.
Ключевое слово ТОР может быть использовано для возврата первых n строк или первых n процентов таблицы. Например, запрос:
SELECT TOP 10 * FROM PRODUCTS ORDER BY ProductName
возвращает первые 10 продуктов из таблицы, тогда как запрос:
SELECT TOP 25 PERCENT * FROM PRODUCTS ORDER BY ProductName
вернет первую четверть записей таблицы.
Язык SQL может быть использован для обновления и удаления данных, копирования записей в другие таблицы и выполнения многих других операций. Мы рассмотрим операторы UPDATE, DELETE и INSERT, используемые для решения некоторых из этих задач.
Для изменения значений в одной или нескольких полях таблицы применяется оператор UPDATE:
UPDATE имя таблицы SET поле1 =выражение1 [, поле2 = выражение2] [,...] [WHERE критерий]
Выражение в предложении SET может быть константой или результатом вычислений. Например, для повышения цен всех продуктов, стоимостью менее 10 долл. можно выполнить следующий запрос:
UPDATE Products
SET UnitPrice = UnitPrice * 1.1
WHERE UnitPrice< 10
Для удаления строк из таблиц следует использовать оператор DELETE:
DELETE FROM имя таблицы WHERE критерий
Внимание! Предложение WHERE не является обязательным, но если вы забудете его включить, то из таблицы будут удалены все записи.
Например, для удаления из списка всех продуктов, которые больше не поставляются, можно выполнить следующий запрос:
DELETE
FROM Products WHERE Discontinued = 1
Отметим, что полезно использовать оператор SELECT с тем же синтаксисом, что и оператор DELETE, чтобы проверить, какие именно записи будут удалены, прежде чем действительно их удалить. Ниже показан оператор SELECT для приведенного выше запроса на удаление данных:
SELECT ProductName FROM Products WHERE Discontinued =1
Можно использовать в предложении WHERE более сложный критерий для определения того, какие записи должны быть удалены. Предположим, нам нужно удалить из списка клиентов тех из них, кто не имел заказов до определенной даты. Сначала для этого необходимо выполнить следующий оператор SELECT, чтобы определить, что именно мы удаляем:
SELECT CompanyName FROM Customers
WHERE Customers.CustomerlD NOT IN
(SELECT CustomerlD FROM Orders WHERE OrderDate > 01/01/96),
а затем заменить оператор SELECT на оператор DELETE:
DELETE FROM Customers
WHERE Customers.CustomerlD NOT IN
(SELECT CustomerlD FROM Orders WHERE OrderDate > 01/01/96)
При использовании в операторах SQL даты или времени, а также полей, содержащих такие данные, следует уточнить синтаксис этих предложений в документации из комплекта поставки используемой СУБД
Оператор INSERT
Для добавления записей в таблицу следует использовать оператор INSERT:
INSERT INTO имя таблицыe (список полей) VALUES (значения полей в одной записи)
Например, для добавления нового клиента в таблицу Customers можно использовать следующий запрос:
INSERT INTO Customers (CustomerlD, CompanyName) VALUES ('XYZFO', 'XYZDeli')
Модификация метаданных
Существуют несколько операторов SQL для управления метаданными, которые используются для создания, изменения или удаления баз данных и содержащихся в них объектов (таблиц, представлений и др.). Мы рассмотрим некоторые из них: CREATE TABLE, ALTER TABLE и DROP.
Для создания новой таблицы необходимо использовать оператор CREATE TABLE:
CREATE TABLE <имя таблицы>
(полеl тип поля размер поля, поле2 тип поля размер поля, …, поле n тип поля размер поля)
В этом операторе следует указать имя поля, тип данных для него (тип данных должен поддерживаться используемой СУБД длину (для некоторых типов полей). Например, следующий запрос создает таблицу с именем Simple с четырьмя столбцами: LastName, FirstName, EMail и HomePage:
CREATE TABLE Simple (FirstName char (30), LastName char(30), EMail char(20), HomePage har(255)
Используя предложение SELECT'и ключевое слово INTO, можyj создавать новые таблицы, основанные на условии, указанном в предложении WHERE. Например:
SELECT *
INTO NewOrders
FROM Orders
WHERE OrderDate> 1/1/97
Этот запрос создаст новую таблицу NewOrders и заполнит ее данными о заказах, начиная с 1 января 1997 года.
Для изменения структуры существующей таблицы используется оператор ALTER TABLE. Применяя его, можно добавить либо удалить поле или серверное ограничение.
Первая разновидность этого оператора используется для добавления поля к таблице, и ее синтаксис имеет вид:
ALTER TABLE <имя таблицы> ADD <имя поля> <тип> <размер>
В запросах такого вида определяются имя таблицы, имя нового поля, его тип данных и, если нужно, размер. Помимо этого можно указать серверное ограничение, связанное с данным полем. Например, для добавления поля Phone к таблице Simple, созданной ранее, можно выполнить следующий запрос:
ALTER TABLE Simple ADD Phone char(20)
Вторая разновидность предложения ALTER TABLE применяется для удаления поля из таблицы:
ALTER TABLE <имя таблицы> DROP <имя поля>
ALTER TABLE Simple DROP Phone
Для удаления таблиц или индексов можно использовать оператор DROP, имеющий две разновидности.
Первая из них применяется для удаления таблицы из базы данных:
DROP TABLE <имя таблицы>
Вторая разновидность используется для удаления индекса:
DROP INDEX index ON table Другие операторы SQL
Как было отмечено ранее, существует около 40 оператор SQL. Мы рассмотрели большинство из них. Некоторые из: рассмотренных нами операторов перечислены ниже:
• операторы CREATE, такие как CREATE DATABASE, CREATE VIEW, CREATE TRIGGER (два последних из них мы рассмотрим в следующей главе);
• операторы ALTER, такие как ALTER DAТА BASE, ALTER VIEW и ALTER TRIGGER,
• операторы DROP, такие как DROP DATABASE, DROP VIEW, DROP TRIGGER;
• BEGIN TRANSACTION, COMMIT TRANSACTION и ROLLBACK TRANSACTION для выполнения группы нескольких операторов как единой логической группы;
• DECLARE CURSOR, OPEN и FETCH для работы с курсорами;
• GRANT и REVOKE для добавления или удаления прав на использование объектов базы данных, а также CREATE USER, ALTER USER, DROP USER, CREATE GROUP, ALTER GROUP и DROP GROUP для управления списком пользователей и групп пользователей.
Мы узнали, что:
• SQL — непроцедурный язык, предназначенный для управления данными в реляционных СУБД. Последний официальный стандарт был опубликован ANSI в 1992 году, и современная реализация SQL называется SQL92. Язык SQL поддерживается большинством производителей СУБД. Уже есть стандарт SQL95;
• оператор SELECT следует использовать для извлечения данных из таблиц. Предложение WHERE можно применять для того, чтобы ограничить результирующий набор данных записями, удовлетворяющими заданному условию;
• предложение GROUP ВУ может быть использовано для создания результирующего набора данных, содержащего суммарные данные из одной или нескольких таблиц;
• для получения данных из нескольких таблиц можно использовать ключевое слово JOIN;
• операторы CREATE, ALTER и DROP могут быть использованы для создания, модификации и удаления баз данных и содержащихся в них объектов (таблиц, представлений и др.).
Представления, триггеры и хранимые процедуры
Для большинства современных серверных СУБД характерны дополнительные объекты — представления, триггеры и хранимые процедуры. Представления также поддерживаются и многими настольными СУБД, например Access, dBase, Clipper.
Следует отметить, что триггеры и хранимые процедуры обычно пишутся на языках программирования, представляющих собой процедурные расширения языка SQL. Эти расширения содержат операторы, позволяющие описывать алгоритмы, например do... while, if... then... else, отсутствующие в самом языке SQL.
Для иллюстрации того, как можно использовать представления, триггеры и хранимые процедуры, мы выбрали Microsoft SQL Server и базу данных Northwind, входящую в комплект поставки этой СУБД (для создания серверных объектов следует иметь соответствующие разрешения, предоставляемые администратором базы данных).