- •1) С весами текущего периода
- •1) Метод укрупнения интервалов
- •1) 50% Рабочих имеет заработную плату 12 тыс. Руб., и выше 50% рабочих имеет заработную плату не более 12 тыс. Руб.
- •2) Гистограммы
- •3) Полигона распределения
- •1) Взаимосвязи явлений
- •3) Коэффициент вариации 5) относительное линейное откл
- •2) Индивидуальные 3) цен с постоянными весами
- •5) Физического объема с постоянными весами
- •2. Сбор первичной статистической информации -1
- •3. Сводка и группировка первичной информации -2
- •4. Анализ статистической информации-3
- •1) Собственно-случайную 2) механическую 3) комбинированную 4) типическую (районированную)
- •3) Цен с постоянными весами 5) физического объема с постоянными весами
- •5) Хронологической простой
- •6) Хронологической взвешенной
- •1) Арифметической простой
- •2) Арифметической взвешенной
- •3) Ассоциации 4) контингенции
- •2) Линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель
- •2) Межгрупповой дисперсии к общей
3) Цен с постоянными весами 5) физического объема с постоянными весами
Прямую связь между признаками показывают коэффициенты корреляции r
1) rxy = 0,982 3) rxy = 0,871
Размах вариации: +28
Разность уровней ряда динамики называется: 1) - абсолютным приростом
Репрезентативность результатов выборочного наблюдения зависит от 1) - вариации признака 2) - объема выборки
Ряд динамики характеризует:
2) - изменение значений признака во времени
Связь между сводными индексами издержек производства третья ф-ла
Сказуемое статистической таблицы это:
3) - числа, характеризующие единицы наблюдения
Средняя величина признака равна 22, а коэффициент вариации признака – 26%. Дисперсия признака (с точностью до 0,1) = 32,7
Средняя величина признака равна 20, а коэффициент вариации -25 %. Дисперсия признака = 25
Средняя величина признака равна 22, а дисперсия признака - 36. Коэффициент вариации (с точностью до 0,1 %) = 27,3
Средние индексы исчисляются как средняя величина из индексов … 1) индивидуальных
Средний квадрат индивидуальных значений признака равен 625, а его дисперсия –
400. Величина средней = 15
Средний курс продажи одной акции по данным о торгах на фондовой бирже (с точностью до 1 руб.): Сделка Кол-во проданных акций, шт.Курс продажи, руб. 1 500 108
Средняя ошибка случайной повторной выборки..., если ее объем увеличить в 4 раза. 1) - уменьшится в 2 раза
Средняя ошибка выборки для средней величины характеризует: -15 5 среднюю величину всех возможных расхождений выборочной и генеральной средней
Средний уровень моментного ряда при неравных интервалах м-у датами исчисления как средняя: хронологическая взвешен
Средний уровень моментного ряда динамики с равными временными промежутками исчисляется по формуле средней
5) Хронологической простой
Средний уровень моментного ряда динамики с неравными временными промежутками исчисляется по формуле средней
6) Хронологической взвешенной
Средний уровень интервального ряда динамики с равными временными промежутками исчисляется по формуле средней
1) Арифметической простой
Средний уровень интервального ряда динамики с неравными временными промежутками исчисляется по формуле средней
2) Арифметической взвешенной
Статистическая совокупность разбита на m групп по факторному признаку. В каждой группе исчислено среднее значение результативного признака: х1 . х2…хm . Численность единиц в каждой группе n1 n2> ...,nm. Среднее значение признака в целом по совокупности определяется как... (первая формула) = 37
Стоимость реализованной продукции за текущий период увеличилась на 15%. Цены на продукцию за этот период также увеличились на 15%. Количество реализованной продукции
5) - не изменилось
Стоимость реализованной продукции за текущий период увеличилась на 15%. Количествореализованной продукции за этот период также увеличилось на 15%.Цены на продукцию
5)- не изменились
Структурные группировки применяются для: характеристики структуры
Сплошному статистическому наблюдению присущи ошибки:
1)-случайные ошибки репрезентативности
4)-систематические ошибки репрезентативности
Сумма отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины...нуля(ю)3)-равна
Теснота связи двух признаков при нелинейной зависимости определяются по формуле вторая формула корень из
Тесноту связи между двумя альтернативными признаками можно измерить с помощью коэффициента …