Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Alg i metodi vichisl / Teorija / Конспект_Матпрограммир.doc
Скачиваний:
65
Добавлен:
23.02.2016
Размер:
1.74 Mб
Скачать

Варианты контрольных заданий

В задачах 1-25 найти maxFпри указанных ограничениях:

1)

F=3x1+2x2-6x3

xi≥0; (i=)

2)

F=2x1+3x2-x3

xi≥0; (i=)

3)

F=8x1+7x2+x3

xi≥0; (i=)

4)

F=x1+3x2-5x3

xi≥0; (i=)

5)

F=x1+2x2-x3

x1, x2, x3≥0

6)

F=x1+2x5-5x6

xi≥0; (i=)

7)

F=8x1-3x2+x3+6x4-5x5

xi≥0; (i=1,5)

8)

F=2x1-3x2+4x3+5x4-x5+8x6

xi≥0; (i=)

9)

F=-3x1+5x2-3x3+x4-x5+8x6

xi≥0; (i=)

10)

F=5x1-x2+8x3+10x4-5x5+x6

xi≥0; (i=)

11)

F=10x1+14x2+12x3

xi≥0; (i=)

12)

F=4x1+x2-4x3

xi≥0; (i=)

13)

F=x1-2x2+5x3

xi≥0; (i=)

14)

F=3x1-3x2-4x3

xi≥0; (i=)

15)

F=6x1-x2+3x3

xi≥0; (i=)

16)0)

F=-2x1-5x2-4x3

xi≥0; (i=)

17)

F=-3x1+4x2-6x3

xi≥0; (i=)

18)

F=x1+2x2-x3

xi≥0; (i=)

19)

F=10x1+14x2+12x3

xi≥0; (i=)

20)

F=9x1+6x2+4x3+7x4

xi≥0; (i=)

21)

F=3x1-7x2-4x4

xi≥0; (i=)

22)

F=x1+3x2-5x4

xi≥0; (i=)

23)

F=27x1+10x2+15x3+28x4

xi≥0; (i=)

24)

F=3x1+2x2-6x3

xi≥0; (i=)

25)

F=3x1+2x5-5x6

xi≥0; (i=)

Тема 2. Двойственная задача линейного программирования

2.1. Постановка задачи

Задача: Для производства изделий А, В, С используется три различных вида сырья. Каждый из видов сырья может быть использован в количестве, соответственно не большем 180, 210, 244 кг. Нормы затрат каждого из видов сырья на единицу продукции данного вида и цена единицы продукции каждого вида:

Вид сырья

Нормы затрат на единицу продукции

Количество сырья

А

В

С

І

4

2

1

180

ІІ

3

1

3

210

ІІ

1

2

5

244

Цена единицы продукции

10

14

12

  1. Определить план выпуска продукции, при котором обеспечивается ее максимальная стоимость.

Математическая модель данной задачи следующая:

F=10x1+14x2+12x3–max

x1, x2, x3≥0

  1. Оценить каждый из видов сырья, используемых для производства продукции. Оценки, приписываемые каждому из видов сырья, должны быть такими, чтобы оценка всего используемого сырья была минимальной, а суммарная оценка сырья, используемого на производство единицы продукции каждого вида – не меньше цены единицы продукции данного вида. Этой задаче соответствует следующая математическая модель:

F*=100y1+210y2+244y3–min

y1, y2,y3≥0

y1, y2,y3 цена единицы сырья I, II, III видовa11y1 + a21y2 + a31y3 .

Тогда 4y1 + 3y2 + y3 можно трактовать как расходы на единицу продукции вида А и .т.д.b1y1 + b2y2 + b3y3 – суммарные расходы на производство.

y1, y2, y3 – "теневые цены".

Каждой задаче линейного программирования можно поставить в соответствие другую задачу линейного программирования, называемую двойственной или сопряженной по отношению к исходной или прямой:

Прямая:

F(x)=c1x1+ c2x2+…+ cnxn→max

a11x1+ a12x1+…+ a1nxn≤b1,

a21x1+ a22x1+…+ a2nxn≤b2,

………………………………

ak1x1+ ak2x1+…+ aknxn≤bk,

ak+1,1x1+ ak+1,2x1+…+ ak+1,nxn=bk+1,

………………………………

am1x1+ am2x1+…+ amnxn=bm,

Двойственная:

F*(Y)=b1y1+ b2y2+…+ bmym→min

a11y1+ a21y2+…+ am1ym≥c1,

a12y1+ a22y2+…+ am2ym≥c2,

………………………………

a1ly1+ a2ly1+…+ amlym≤cl,

a1,l+1y1+ a2,l+1y2+…+ am,l+1ym=cl+1,

………………………………

a1ny1+ a2ny1+…+ amnym=cm,

Двойственная задача по отношению к исходной составляется согласно правилам:

  1. Целевая функция исходной задачи задается на максимум, а двойственной на минимум.

  2. Матрица из коэффициентов при неизвестных исходной задачи и аналогичная матрица двойственной задачи получаются друг из друга транспонированием.

  3. Число переменных в двойственной задаче равно числу соотношений в системе ограничений исходной задачи, а число ограничений двойственной задачи - числу переменных в исходной задаче.

  4. Коэффициентами при неизвестных в целевой функции двойственной задачи являются свободные члены в системе исходной задачи, а правыми частями в системе ограничений двойственной задачи - коэффициенты при неизвестных в целевой функции исходной задачи.

  5. Если переменная хj исходной задачи может принимать только лишь положительные значения, то j-e условие в системе ограничений двойственной задачи является неравенством вида "". Если же переменная хj может принимать и отрицательные значения, то j-e соотношение в двойственной задаче будет равенством. Если i-e соотношение в исходной задаче является неравенством, то і-я переменная двойственной задачи yi≥0. В противном случае yi может принимать как положительные, так и отрицательные значения.

Двойственные пары задач подразделяются на симметричные и несимметричные. В симметричной паре двойственных задач ограничения прямой и двойственной задач могут принимать лишь неотрицательные значения.

Соседние файлы в папке Teorija