Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Информатика (учебное пособие-МЭСИ).doc
Скачиваний:
44
Добавлен:
24.02.2016
Размер:
1.01 Mб
Скачать

2.2. Современное продолжение кибернетики - гомеостатика

Новое направление в развитии современной кибернетики представлено в работах отечественного ученого профессора, доктора технических наук Горского Юрия Михайловича, который за вклад в развитие кибернетики объявлен человеком года в США в 1996 году [2]. В основу гомеостатики (гомеостаз – свойство систем поддерживать свое состояние в заданных условиях независимо от внешних воздействий) положены современные представления закона единства и борьбы противоположностей. На основе этого закона Ю.М. Горским была предложена новая модель управления любой системы, основанные на включении в систему объектов – антагонистов (рис. 4). Эта модель включает 8 прямых и обратных связей и позволяет создавать чрезвычайно устойчивые системы из объектов – противоположностей или антагонистов, даже если эти противоположности изначально неустойчивые. При этом сами противоположности могут иметь разную природу, начиная от неживых (косных) систем и кончая общественными (материальными и идеальными). Ю.М. Горский сформулировал постулаты, определяющие условия существования гомеостатов в природе и обществе. Первые три гласят следующее:

Постулат 1. Два антагониста, как устойчивые, так и неустойчивые, а также их комбинация (один устойчивый, второй неустойчивый) могут быть объединены в устойчивую систему, если выполняются необходимые и достаточные условия для их «склеивания».

Постулат 2. В качестве необходимого условия такого «склеивания» является «зеркальное» объединение антагонистов, чтобы для каждого антагониста его «зеркальный» оппонент образовывал цепь обратной связи (в результате получается структура, обладающая, как бы, двойной отрицательной обратной связью; возможно всего восемь способов «склеивания» антагонистов, удовлетворяющих этим условиям).

Постулат 3. Достаточными условиями «склеивания» является выполнение трех требований:

- асимметрия параметров антагонистов не должна превышать определенного предела асимметрии;

- асимметрия заданий, прикладываемых к потенциальным антагонистам не должна превышать определенного предела асимметрии;

- степень неустойчивости потенциальных антагонистов не должна превышать определенного критического значения.

Рисунок 4 Модельустойчивого гомеостата

Подобные модели управления позволяют анализировать и создавать экономические, социальные, правовые и информационные системы любой сложности и надежности, с чрезвычайно устойчивыми состояниями. К сожалению, направленность этого пособия не позволяет рассмотреть конкретные приложения этого нового научного направления, но автор глубоко уверен в том, что в ближайшее время могут быть сделаны радикальные изменения в информатике на основе этих научных открытий.

2.3. Единицы измерения данных

 

В информатике основной элемент информации представлен в виде данных (о том, как могут представляться знания в информационных системах - отдельный разговор). Существует много различных систем и единиц измерения данных. Каждая научная дисциплина и каждая область человеческой деятельности может использовать свои, наиболее удобные или традиционно устоявшиеся единицы. В информатике для измерения данных используют тот факт, что разные типы данных имеют универсальное двоичное представление, и потому вводят свои единицы данных, основанные на этом представлении.

Данные различаются типами, что связано с различиями в физической природе сигналов, при регистрации которых образовались данные. В качестве средства хранения и транспортировки данных используются носители данных. Для удобства операций с данными их структурируют. Наиболее широко используются следующие структуры: линейная, табличная и иерархическая. При сохранении данных образуются данные нового типа — адресные данные.

С целью унификации приемов и методов работы с данными в вычислительной технике применяется универсальная система кодирования данных, называемая двоичным кодом. Элементарной единицей представления данных в двоичном коде является двоичный разряд (бит). Другой, более крупной единицей представления данных является байт. Поскольку одним байтом, как правило, кодируется один символ текстовой информации, то для текстовых документов размер в байтах соответствует лексическому объему в символах (пока исключение представляет универсальная кодировка UNICODE, в которой каждый символ представляется в виде двух байтов, что позволяет описывать 216 степени состояний информационных единиц и представлять практически все используемые в мире таблицы национальных символов).

Более крупная единица измерения — килобайт (Кбайт). Условно можно считать, что 1 Кбайт примерно равен 1000 байт. Условность связана с тем, что для вычислительной техники, работающей с двоичными числами, более удобно представление чисел в виде степени двойки, и потому на самом деле 1 Кбайт равен 210 байт (1024 байт). Однако всюду, где это не принципиально, с инженерной погрешностью (до 3 %) «забывают» о «лишних» байтах.

В килобайтах измеряют сравнительно небольшие объемы данных. Условно можно считать, что одна страница неформатированного машинописного текста составляет около 2 Кбайт.

Более крупные единицы измерения данных образуются добавлением префиксов мега-, гига-, тера-; в более крупных единицах пока нет практической надобности:

1 Мбайт = 1024 Кбайт = 1020 байт

                  1Гбайт =1024 Мбайт = 1030 байт

                 1Тбайт =1024 Гбайт = 1040 байт

          Особо обратим внимание на то, что при переходе к более крупным единицам «инженерная» погрешность, связанная с округлением, накапливается и становится недопустимой, поэтому на старших единицах измерения округление производится реже. Понятие о байте, как группе взаимосвязанных битов, появилось вместе с первыми образцами электронной вычислительной техники. Долгое время оно было машинно-зависимым, то есть для разных вычислительных машин длина байта была разной. Только в конце 60-х годов понятие байта стало универсальным и машинонезависимым. Во многих случаях целесообразно использовать не восьмиразрядное кодирование, а 16-разрядное, 24-разрядное, 32-разрядное и более. Группа из 16 взаимосвязанных бит (двух взаимосвязанных байтов) в информатике называется словом. Соответственно, группы из четырех взаимосвязанных байтов (32 разряда) называются удвоенным словом, а группы из восьми байтов (64 разряда) — учетверенным словом. Пока, на сегодняшний день, такой системы обозначения достаточно.