мат.стат по алфавиту
.doc+: 17;
I:
S: Непрерывная случайная
величина X задана плотностью распределения
вероятностей
.Тогда
математическое ожидание этой нормально
распределённой случайной величины
равно…
+: 14;
I:S: Непрерывная случайная величина X
задана плотностью распределения
вероятностей
.Тогда
математическое ожидание этой нормально
распределённой случайной величины
равно…
+: 25;
I:
S: Непрерывная случайная величина X
задана плотностью распределения
вероятностей
.Тогда
математическое ожидание этой нормально
распределённой случайной величины
равно…
+: 12;
I:
S: Непрерывная случайная величина X
задана плотностью распределения
вероятностей
.Тогда
математическое ожидание этой нормально
распределённой случайной величины
равно…
+: 24;
I:
S: Непрерывная случайная величина X
задана плотностью распределения
вероятностей
.Тогда
математическое ожидание этой нормально
распределённой случайной величины
равно…
+: 13;
I:
S: Непрерывная случайная величина X
задана плотностью распределения
вероятностей
.Тогда
математическое ожидание этой нормально
распределённой случайной величины
равно…
+: 1;
I:
S: Непрерывная случайная величина X
задана плотностью распределения
вероятностей
.Тогда
математическое ожидание этой нормально
распределённой случайной величины
равно…
+: 18;
I:
S: Непрерывная случайная величина X
задана плотностью распределения
вероятностей
.Тогда
математическое ожидание этой нормально
распределённой случайной величины
равно…
+: 5;
I:
S: Непрерывная случайная величина X
задана плотностью распределения
вероятностей
.Тогда
математическое ожидание этой нормально
распределённой случайной величины
равно…
+: 20;
М
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 4, 4, 6 равна…
+: 4;
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 1, 2, 5, 7, 8 равна…
+: 1;
:
S: Мода вариационного ряда 3, 4, 6, 6, 7, 8 равна…
+: 6;
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 3, 4, 5 равна…
+: 3;
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 2, 2, 3, 4, 7 равна…
+: 2;
I:
S: Мода вариационного ряда 2, 5, 5, 6, 7, 9, 10 равна…
+: S:
I:
S: Мода вариационного ряда 3, 6, 6, 7, 8, 10, 11 равна…
+: 6;
I:
S: Мода вариационного ряда 5, 8, 8, 9, 10, 11, 13 равна…
+: 8;
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 2, 5, 6, 7, 7, 10 равна…
+: S:
I:
S: Мода вариационного ряда 2, 3, 4, 8, 9, 9, 10 равна…
+: 9;
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 4, 4, 7 равна…
+: 4;
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 1, 2, 3, 7, 8 равна…
+: 1;
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 3, 4, 5 равна…
+: 3;
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 2, 2, 3, 4, 8 равна…
+: 2;
I:
S: Мода вариационного ряда 2, 5, 5, 6, 7, 9, 10 равна…
+: 8:
I:
S: Мода вариационного ряда 3, 6, 6, 7, 8, 10, 11 равна…
+: 6;
I:
S: Мода вариационного ряда 5, 8, 8, 9, 10, 11, 13 равна…
+: 8;
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 2, 5, 6, 7, 7, 10 равна…
+: 8
I:
S: Мода вариационного ряда 2, 3, 4, 8, 9, 9, 10 равна…
+: 9;
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 4, 4, 6, 7, 8 равна…
+: 4;
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 1, 2, 5, 7, 8, 9 равна…
+: 1;
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 4, 6, 6, 7, 8 равна…
+: 6;
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 равна…
+: 3;
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 2, 2, 3, 4, 7, 8, 9, 10 равна…
+: 2;
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 9, 10 равна…
+: 5
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 10, 11 равна…
+: 6;
I:
S: Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 4, 5, 8, 8, 9, 10, 11, 13 равна…
+:8;
О
S: Огневой взвод ведёт огонь по оборонительному сооружению. Вероятности попадания в оборонительное сооружение равны: для первого орудия - 0,2, для второго - 0,3, для третьего - 0,4, и от выстрела к выстрелу не изменяются. Начиная с первого, орудия ведут огонь последовательно. Каждое может произвести один выстрел. Какова вероятность вывода оборонительного сооружения из строя, если для этого требуются два попадания? После двух попаданий стрельба прекращается.
+: Р=0,S:
I:
S: Огневой взвод ведёт огонь по танку. Вероятность попадания в танк равны: для первого орудия - 0,3, для второго - 0,4, для третьего - 0,S: Каждое может произвести только один выстрел. Какова вероятность вывода танка из строя, если для этого требуются два попадания? После двух попаданий стрельба прекращается.
+:
;
Р
S: Равновозможными событиями называются:
+: если в данном испытании ни одно из событий не является объективно возможным больше, чем любое другое.
S: Регрессионный анализ - это:
+: количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами.
S: Рыбак в среднем за 1 час вылавливает 30 карпов. Определить ряд распределения случайной величины Х - числа карпов, вылавливаемых рыбаком за 8 минут для Х = {0, 1, 2, 3}, если считать, что случайная величина Х распределена по закону Пуассона.
+:
-
0
1
2
3
0,019
0,076
0,152
0,203
: Радиолокационная станция способна засечь цель в среднем за 2 минуты. Определить ряд распределения случайной величины Х - числа целей, засеченных радиолокационной станцией за 12 минут для Х = {0, 1, 2, 3}, если считать, что случайная величина Х распределена по закону Пуассона.
+:
-
0
1
2
3
0,003
0,018
0,054
0,108
I:
S: Рыбак в среднем за 1 час вылавливает 30 рыб. Найти вероятность того, что новая рыба будет поймана через 6 минут после вылова предыдущей, если считать поток пойманных рыб стационарным Пуассоновским.
+: Р(0 < X < 6) = 0,S:
S: РЛС способна засечь цель в среднем за 2 минуты. Определить дисперсию случайной величины Х - числа целей, засеченных РЛС за 12 минут для Х = {0, 1, 2, 3}.
+: а = 6;
S: РЛС способна засечь цель в среднем за 2 минуты. Найти вероятность того, что сигнал о новой цели поступит через 8 минут после засечки предыдущей, если считать поток поступающих сведений о целях стационарным Пуассоновским.
+: Р(0 < X <8) = 0,981;
П
S: Пусть X - дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей:
-
Х
-1
5
Р
0,7
0,3
Тогда математическое ожидание этой случайной величины равно…
+: 2;
Ц
S: Цель состоит из трёх отсеков. Вероятность попадания в каждый из них при заданном положении средней траектории при одном выстреле равна: в первый - 0,2, во второй - 0,3 и в третий - 0,S: Вероятности уничтожения цели при попадании в эти отсеки соответственно равны: 0,2; 0,3; и 0,S: Определить вероятность уничтожения цели.
+:
.
I:
S: Цель состоит из трёх отсеков. Вероятность попадания в каждый из них при заданном положении центра рассеивания снарядов при одном выстреле равна: в первый - 0,1, во второй - 0,2 и в третий - 0,S: Вероятности уничтожения цели при попадании в эти отсеки соответственно равны: 0,5; 0,3; и 0,S: В результате выстрела цель оказалась уничтоженной. В какой из отсеков вероятнее всего произошло попадание.
+:
;
I:
S: Цель состоит из четырёх отсеков, составляющих соответственно 40; 30; 20 и 10% её общей площади. Вероятности поражения цели при попадании в эти отсеки соответственно равны: 0,2; 0,3; 0,4; и 0,S: Определить вероятность поражения цели.
+: Р=0,3;
I:
S: Цель состоит из двух отсеков, составляющих соответственно 95 и 5% её общей площади. Вероятности поражения цели при попадании в эти отсеки соответственно равны: 0,1; 0,S: В результате попадания цель оказалась поражённой. В какой из отсеков вероятнее всего произошло попадание, если оно равновозможно в любую часть площади цели?
+:
;
S: Цена деления углоизмерительного прибора 3,6 секунды. Найти вероятность того, что ошибка определения угла по своему абсолютному значению не превысит 1 секунды.
+: Р(-1
X
1) = 0,S:
I:
S: Цена деления сетки бинокля равна 5 делений. Найти вероятность того, что ошибка определения горизонтального угла по своему абсолютному значению не превысит 1 деления.
+: Р(-1
X
1) = 0,4;
I:
S: Цена деления шкалы секундомера равна 0,2 секунды. Найти вероятность того, что ошибка снятия отсчёта по секундомеру будет находиться в пределах от 0,01 до 0,1 секунды.
+: Р(0,01
X
0,1) = 0,45;
S: Центральным моментом S-го порядка случайной величины Х называют:
+: математическое ожидание S-й степени центрированного значения этой случайной величины.
Х
S: Характеристики положения случайной величины…
+: характеризуют положение наиболее характерных точек распределения случайной величины на числовой оси;
I:
S: Характеристики рассеивания случайной величины…
+: Определяют пределы и характер разброса возможных значений случайной величины на числовой оси;
I:
S: Характеристиками положения случайной величины являются:
+: все варианты ответов верны.
I:
S: Характеристиками рассеивания случайной величины являются:
+: все варианты ответов верны.
У
S: Умеренная шкала:
+: от 0,3 до 0,5;