Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
экономико-математ.методы.лекция.docx
Скачиваний:
113
Добавлен:
29.02.2016
Размер:
214.57 Кб
Скачать

Глава 2.Обоснование программы использования ресурсов предприятия

2.1. Постановка экономико-математической задачи

Правильная постановка экономико-математической задачи - наиболее ответственный момент в математическом моделировании экономических процессов.

Постановка задачи предполагает четкую экономическую формулировку, включающую цель решения, установление планового периода и определение объекта исследования. Цель решения задачи выражается количественно конкретным показателем, названным критерием оптимальности. Таким образом, постановку экономико-математической задачи можно сформулировать как определение оптимальной специализации и сочетания отраслей хозяйства, обеспечивающее наиболее рациональное использование ресурсов, выполнение государственных заказов по продаже продукции, и оптимального производственного результата в соответствии с принятым критерием оптимальности (в данном случае - получение максимума прибыли).

Программа развития отрасли зависит от совокупности ресурсов, технологий производства, взаимосвязи этих элементов. Важнейшим ресурсом является труд. Однако в связи с сезонностью производства целесообразно ввести ограничение по использованию труда в напряженный период.

В силу множества требований размер отдельных отраслей чаще всего ограничивается сверху и снизу, лучше всего, когда размер отрасли зависит от какого-либо фактора производства.

Пропорциональность между растениеводством и животноводством выражается через ограничения по балансу кормов, оптимизации рационов, структуре кормопроизводства, возможности покупки и обмена кормов, привлечения труда со стороны.

Специфика заключается в том, что, как правило, использование данной модели осуществляется для анализа и с целью расчета экономических и производственных показателей сельхозпредприятия на перспективу.

Расчеты данного курсового проекта будут проводиться на ближайшие два года. Объект исследования - РУП "Учхоз БГСХА" Горецкого района, Могилевской области. Цель решения - определить оптимальный план сочетания отраслей хозяйства, обеспечивающий при заданных условиях получение максимума прибыли.

2.2. Структурная экономико-математическая модель

Структурная экономико-математическая модель описывает объект в виде символов и математических выражений. Для ее построения необходимо ввести условные обозначения, которые включают в себя три группы:

1. Индексация;

2. Неизвестные величины;

3.Известные величины.

Индексация:

jномер отраслей растениеводства и животноводства;

J0 — множество отраслей растениеводства и животноводства;

J1 множество отраслей растениеводства, J J0;

J2 — множество отраслей животноводства, J2 J0;

J3 множество основных сельскохозяйственных культур или культур группы, J3 J0;

J4множество групп однородных сельскохозяйственных культур, J4 J0 ;

J5 множество сельскохозяйственных культур, групп культур, находящихся между собой в прапорциональной связи, J5 J0 ;

J6 — множество видов маточного поголовья, J6 J2

i— номер ресурсов, питательного вещества вида продукции;

I0 — множество видов сельскохозяйственных угодий;

I1— множество видов труда;

I2 множество видов питательных веществ;

I3 — множество видов товарной продукции, номер вида де­нежных поступлений;

h номер корма;

Н0 — множество видов кормов;

Н1 — множество видов кормов получаемых по сделкам, Н1 Н0;

H2— множество кормов передаваемых по сделкам, Н2 Н0;

Нз — множество покупных кормов, Н3 Н0;

Н4 — множество кормов от обмена, Н4 Н0;

Неизвестные величины :

xj размер отрасли j;

xh ––количество корма вида h переданного в результате осуществления коммерческой сделки;

––количество покупных кормов h го вида

xhj –– скользящая переменная или добавка h -го вида корма j -му виду животных;

xh ––количество корма вида h животного происхождения и покупных;

x`h ––количество побочных кормов вида h;

VJ — маточное поголовье скота вида j;

X` — рыночный фонд по продукции;

Известные величины.