Варіанти завдань за темою «Аналіз та прогноз даних. Лінійна регресія»
Мета роботи: Вивчити метод найменших квадратів побудови рівняння регресії. Отримати навички використання вбудованих математичних та статистичних функцій для рішення практичних задач аналізу та прогнозу.
Завдання
За даними таблиці побудувати точковий графік.
Знайти параметри лінійної залежності
(а0,
а1)
за
формулами
Крамера.Знайти параметри лінійної залежності
,
використовуючи вбудовані статистичні
функції «НАКЛОН» та «ОТРЕЗОК».Для кожного табличного значення хi отримати розрахункове значення yi за формулою
.Побудувати графік табличних та розрахункових значень функції.
Використовуючи вбудовану в Excel статистичну функцію «ТЕНДЕНЦИЯ», створити прогноз для послідуючих, позатабличних значень аргументу х.
Отримати графічний прогноз, додавши на графіку лінію тренду.
В документі Microsoft Word створити звіт про роботу. У звіт внести основні розрахункові формули (використовувати об’єкт Microsoft Equation 3.0), графіки та скріншоти обчислень у Excel.
Варіанти завдань
Варіант №1.
|
X |
1,79 |
2,74 |
4,05 |
4,87 |
6,12 |
8,07 |
9,01 |
|
Y |
6,11 |
8,25 |
7,89 |
9,36 |
11,60 |
11,90 |
13,78 |
Варіант №2.
|
X |
1,13 |
2,15 |
4,05 |
5,00 |
6,12 |
8,43 |
9,94 |
|
Y |
6,11 |
8,25 |
7,89 |
10,13 |
12,00 |
11,90 |
14,72 |
Варіант №3.
|
X |
1,13 |
2,15 |
4,05 |
5,00 |
6,12 |
8,43 |
9,64 |
|
Y |
7,74 |
9,70 |
9,02 |
10,64 |
12,60 |
12,51 |
15,20 |
Варіант №4.
|
X |
1,93 |
3,02 |
4,42 |
5,43 |
6,92 |
8,72 |
9,64 |
|
Y |
7,74 |
10,47 |
9,70 |
11,49 |
14,40 |
14,50 |
17,33 |
Варіант №5.
|
X |
1,31 |
2,14 |
5,12 |
6,66 |
8,54 |
10,40 |
13,08 |
|
Y |
8,30 |
10,47 |
11,00 |
12,60 |
15,10 |
14,50 |
17,33 |
Варіант №6.
|
X |
1,81 |
3,83 |
5,12 |
6,66 |
7,94 |
10,13 |
11,55 |
|
Y |
8,80 |
9,50 |
12,30 |
11,90 |
15,10 |
15,40 |
18,50 |
Варіант №7.
|
X |
2,85 |
4,32 |
5,58 |
7,72 |
8,92 |
10,95 |
12,10 |
|
Y |
8,10 |
10,00 |
12,40 |
12,60 |
15,10 |
15,10 |
17,30 |
Варіант №8.
|
X |
2,24 |
4,22 |
6,24 |
7,66 |
9,20 |
11,28 |
12,70 |
|
Y |
3,35 |
7,09 |
8,00 |
10,15 |
12,60 |
13,70 |
16,00 |
Варіант №9.
|
X |
1,97 |
4,22 |
5,55 |
7,86 |
8,85 |
11,28 |
12,42 |
|
Y |
5,46 |
6,32 |
9,67 |
10,15 |
12,60 |
13,20 |
16,11 |
Варіант №10.
|
X |
3,00 |
4,60 |
5,64 |
8,13 |
9,23 |
11,06 |
12,00 |
|
Y |
5,46 |
7,76 |
10,00 |
11,11 |
13,60 |
14,40 |
16,66 |
Варіант №11.
|
X |
1,53 |
3,34 |
5,75 |
7,50 |
8,59 |
11,11 |
13,14 |
|
Y |
5,07 |
8,00 |
9,38 |
10,72 |
13,20 |
14,24 |
15,60 |
Варіант №12.
|
X |
2,35 |
3,94 |
6,24 |
7,88 |
8,76 |
11,61 |
13,14 |
|
Y |
5,07 |
8,00 |
9,38 |
10,24 |
12,73 |
13,79 |
15,41 |
Варіант №13.
|
X |
2,57 |
4,32 |
6,84 |
7,98 |
9,47 |
12,43 |
13,96 |
|
Y |
7,66 |
10,53 |
10,40 |
11,68 |
13,60 |
13,79 |
15,41 |
Варіант №14.
|
X |
3,72 |
5,20 |
7,88 |
9,31 |
11,11 |
13,65 |
14,96 |
|
Y |
7,56 |
10,53 |
10,63 |
12,80 |
14,65 |
15,03 |
16,80 |
Варіант №15.
|
X |
3,72 |
5,84 |
9,12 |
10,36 |
11,82 |
14,74 |
16,72 |
|
Y |
4,60 |
8,20 |
9,63 |
11,80 |
13,65 |
15,10 |
18,30 |
Варіант №16.
|
X |
2,55 |
4,74 |
7,52 |
9,34 |
11,24 |
14,38 |
15,77 |
|
Y |
5,70 |
7,80 |
8,30 |
10,34 |
12,93 |
14,10 |
15,50 |
Варіант №17.
|
X |
2,19 |
4,45 |
7,15 |
9,20 |
11,39 |
15,62 |
17,37 |
|
Y |
3,06 |
5,96 |
6,70 |
8,34 |
9,83 |
10,72 |
12,80 |
Варіант №18.
|
X |
1,97 |
3,67 |
6,90 |
8,35 |
9,69 |
12,00 |
13,58 |
|
Y |
3,06 |
5,20 |
6,70 |
8,54 |
9,73 |
10,12 |
13,20 |
Варіант №19.
|
X |
1,89 |
3,56 |
5,54 |
6,89 |
7,65 |
8,79 |
9,45 |
|
Y |
2,32 |
5,65 |
8,00 |
10,55 |
12,46 |
13,78 |
15,20 |
Варіант №20.
|
X |
1,54 |
2,89 |
4,87 |
5,21 |
7,44 |
8,32 |
10,11 |
|
Y |
2,33 |
5,57 |
7,00 |
9,05 |
10,47 |
13,53 |
14,23 |