- •1. Предмет, метод и задачи статистики, как науки.
- •2. Статистическое наблюдение, его организационные формы, способы и ошибки
- •3. Виды статистического наблюдения
- •5. Сводка и группировка статистических материалов
- •6. Виды статистических таблиц
- •7. Правила составления статистических таблиц.
- •9. Ряды распределения и их виды.
- •10. Графическое изображение рядов распределения
- •11. Правила построения статистических графиков.
- •12. Абсолютные величины в статистике и их виды.
- •14. Средние величины в статистике. Степенная средняя. Средняя арифметическая. Простая и взвешенная.
- •15. Средние величины в статистике. Степенная средняя. Средняя гармоническая. Простая и взвешенная.
- •16. Средние величины в статистике. Степенная средняя. Средняя квадратическая. Простая и взвешенная.
- •Средняя квадратическая простая
- •Взвешенная
- •17. Средние величины в статистике. Степенная средняя. Средняя геометрическая. Простая и взвешенная.
- •18. Средняя арифметическая дискретного ряда распределения.
- •19. Средняя арифметическая интервального ряда распределения.
- •20. Свойства средней арифметической.
- •21. Алгоритм определения средней арифметической методом моментов.
- •22. Параметрические средние. Медианное значение.
- •23. Параметрические средние. Модальное значение.
- •24. Абсолютные показатели вариации.
- •25. Относительные показатели вариации.
- •26. Свойства дисперсии.
- •27. Порядок расчета дисперсии взвешенной и простой.
- •28. Алгоритм определения дисперсии методом моментов.
- •29. Сложение дисперсий изучаемого признака.
- •30. Виды, символика и условные обозначения при конструировании статистических индексов.
- •31. Индивидуальные базисные и цепные индексы. Соотношение между ними.
- •32. Общие индексы. Индексируемые величины и "веса" в общих индексах (на примере количественных и качественных показателей). Экономическая сущность числителя и знаменателя в общих индексах.
- •34. Общие индексы затрат на производство и себестоимости единицы продукции. Экономическая сущность числителя и знаменателя в общих индексах.
- •35. Взаимосвязь индексов (на примере количественных и качественных показателей).
- •36. Среднеарифметический индекс, тождественный агрегатному.
- •37. Среднегармонический индекс, тождественный агрегатному.
- •38. Индекс переменного состава. Статистический парадокс и его сущность.
- •39. Индекс постоянного состава и его сущность.
- •40. Индекс структурных сдвигов и его сущность.
- •41. Ряды динамики и их виды. Средний уровень ряда динамики.
- •42. Графическое изображение рядов динамики
- •43. Абсолютные показатели в рядах динамики.
- •44. Относительные показатели в рядах динамики.
- •45. Способы исчисления средних относительных величин в рядах динамики.
- •46. Показатели средней скорости изменения показателей рядов динамики.
- •47. Выравнивание рядов динамики по методу наименьших квадратов.
- •48. Выборочное наблюдение. Показатели выборочной и генеральной совокупности.
- •49. Средние ошибки выборочного наблюдения.
- •50. Предельные ошибки выборочного наблюдения.
- •51. Корреляционная и функциональная связь при изучении и измерении связей общественных явлений.
- •52. Корреляционный анализ и задачи статистики при изучении корреляционной связи.
- •53. Методы выявления наличия корреляционной связи.
- •Непараметрические методы оценки связи
- •54. Определение формы корреляционной связи.
- •55. Исчисление количественных характеристик корреляционной связи.
- •56. Измерение степени тесноты корреляционной связи.
1. Предмет, метод и задачи статистики, как науки.
Статистические дисциплины играют значительную роль в системе экономического образования. Для общеэкономических специальностей статистика служит основой для разработки и совершенствования методов экономического анализа. Сама же статистика — это самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и метод исследования.
Понятие «статистика» {лат.— состояние, положение, порядок явлений) как термин может трактоваться в двух значениях: как отрасль знаний (наука) и форма практической деятельности (государственная статистика, ведомственная статистика).
Статистика – самостоятельная общественная наука, которая изучает количественную сторону массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной и исследует количественно выраженные закономерности развития в конкретных условиях места и времени.
Предметом изучения статистики являются размеры и соотношение массовых общественных явлений с закономерностью их связи и развития.
Объект изучения статистики — общество в целом, отдельные явления и процессы общественной жизни, поэтому в зависимости от объекта изучения статистика как наука подразделяется на социальную, демографическую, экономическую, промышленную, торговую, банковскую, финансовую, медицинскую и т.д.
Основные статистические методы:
массового статистического наблюдения (в том числе выборочного);
статистической сводки и группировки (в том числе табличной и графической);
научной обработки и анализа статистических данных с помощью обобщающих показателей.
Различают следующие обобщающие показатели:
абсолютные величины;
относительные величины;
средние величины;
вариации (колеблемости);
динамики;
тесноты связи;
индексы.
В статистике также используются и другие методы, например балансовый и математической статистики (дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ) и другие.
Основные задачи статистики:
наблюдение за развитием экономики и общества, сбор данных;
совершенствование методики статистического наблюдения;
комплексное изучение экономики, анализ ее состояния, развития тенденций, закономерностей, определение роли факторов в социальной и экономической сферах и исследование взаимовлияния всех составляющих развития общества друг на друга;
контроль за содержанием поступающей в органы статистики информации;
подготовка и публикация статистических материалов о развитии страны, отраслей и т.д.
2. Статистическое наблюдение, его организационные формы, способы и ошибки
Статистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.
Формы: 1- Стат.отчетность – такая организац.форма стат. наблюдения, при которой в установл. сроки и по определен. адресам предоставл. определен. документы, подписан. лицами, отвечающими за достоверность содержащ. в них сведениях о деят-ти предприятий различных форм собственности в отчетном периоде
2 – Спец.организован. стат наблюдение – используется для уточнения и проверки данных стат.отчетности, для более глубокого и всестороннего анализа обшественных явлений и процессов при всякого рода переписях.
Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:
1) подготовка наблюдения;
2) проведение массового сбора данных;
3) подготовка данных к автоматизированной работе;
4) разработка предложений по совершенствованию стат. наблюдения.
Способы стат. наблюдения.
Стат. информация может быть получена различными способами, важнейшими из которых являются:
- непосредственное наблюдение;
- документальный учет;
- опрос.
Непосредственным является такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем замера, взвешивания или подсчета устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формулярах наблюдения. Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника стат. информации различного рода документов учетного характера.
В статистике применяют следующие виды опросов:
- устный (экспедиционный);
- саморегистрации;
- корреспондентский;
- анкетный;
- явочный.
Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.
В зависимости от причин возникновения различают:
- ошибки регистрации;
- ошибки репрезентативности.
Ошибка регистрации - это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Ошибки регистрации бывают - случайные и систематические.
Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности.
Они также бывают случайные и систематические.Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом.
Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.
Чтобы избежать ошибок необходимо:
1) обеспечить качественное обучение персонала, который буде проводить наблюдение;
2) организовать специальные частичные или сплошные контрольные проверки правильности заполнения стат. формуляров;
3) провести логический и арифметический контроль полученных данных после окончания сбора информации.