4. Метод скользящей средневзвешенной —

основан на предположении, что продажи в

последующем периоде будут равны арифметической средневзвешенной объема продаж за последние п периодов.

К выбору числа периодов добавляется взвешивание этих периодов.

Метод более гибкий, чем метод простой скользящей средней.

Преимущество метода скользящей средневзвешенной : при наличии тенденции имеет преимущество. Акцент может быть сделан на недавние данные и гибким образом.

Недостаток: отброшенные за пределами п- периода данные всегда имеют предсказательную ценность, каков бы ни был их вес.

5. Классические динамические ряды.

Метод для декомпозиции динамического ряда на сезонную волну, тренд и нерегулярную (случайную) компоненту.

Является одним из лучших методов для прогнозирования в логистике на период от 3 до 12 месяцев.

6. Метод экспотенциального сглаживания

Метод похож на метод скользящего среднего,

однако осереднение производится с учетом «веса», присваемого исходными данными динамического ряда.

Каждое последующее значение получается из предыдущего путем рекурсивной экспотенциальной процедуры, легко алгоритмируемой на ЭВМ.

Используется для краткосрочного прогноза.

7.Эконометрические модели -

система независимых регрессионных уравнений, описывающих определенный спектр.

Используются для краткосрочного и среднесрочного прогнозов.