- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •Теория вероятностей
- •1. Общие понятия
- •1.1. Предмет теории вероятностей
- •1.2. Пространство элементарных событий
- •1.3. Операции над событиями
- •1.4. Статистический подход к понятию вероятности
- •1.5. Элементы комбинаторики
- •1. Перестановки.
- •2. Сочетания.
- •3. Размещения.
- •1.6. Классическое определение вероятности
- •1.7. Аксиоматическое определение вероятности
- •2. Основные теоремы теории вероятностей
- •2.1. Теорема умножения вероятностей
- •2.2. Теорема сложения вероятностей
- •2.3. Формула полной вероятности
- •2.4. Формула Бейеса
- •3. Повторение испытаний
- •3.1. Независимые испытания. Формула Бернулли
- •3.2. Локальная теорема Муавра – Лапласа
- •3.3. Интегральная теорема Лапласа
- •3.4. Теорема Пуассона
- •3.5. Вероятность отклонения частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях
- •4. Случайные величины и функции распределения
- •4.1. Случайные величины
- •4.2. Функция распределения вероятностей для дискретной св
- •4.3. Функция распределения вероятностей для непрерывной св.
- •4.4. Функция плотности распределения вероятностей
- •5. Числовые характеристики случайных величин
- •5.1. Математическое ожидание случайной величины
- •5.2. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение св
- •5.3. Моменты и другие числовые характеристики случайной величины
- •6. Основные законы распределения случайных величин
- •6.1. Законы распределения дискретных случайных величин
- •6.1.1. Биномиальное распределение
- •6.1.2. Распределение Пуассона
- •6.1.3. Геометрическое распределение
- •6.2. Законы распределения непрерывных случайных величин
- •6.2.1. Равномерное распределение
- •6.2.2. Показательное распределение
- •6.2.3. Нормальное распределение
- •7. Закон больших чисел
- •7.1. Неравенства Чебышева
- •7.2. Теорема Чебышева
- •8. Многомерные случайные величины
- •8.1. Многомерные случайные величины и их функции распределения
- •X и y независимые случайные величины.
- •8.2. Вероятность попадания двумерной случайной величины
- •8.3. Числовые характеристики двумерной случайной величины
- •Математическая статистика
- •1. Статистические законы распределения выборки
- •1.1. Вариационный ряд
- •1.2. Полигон и гистограмма
- •1.3. Эмпирическая функция распределения
- •2. Статистические оценки параметров распределения
- •2.1. Точечные оценки
- •2.2. Интервальные оценки
- •2.3. Оценка вероятности появления события через его частоту
- •3. Проверка статистических гипотез.
- •3.1. Статистические гипотезы
- •3.2. Критерии проверки гипотезы
- •3.3. Критерий согласия Пирсона
- •3.4. Критерий согласия Романовского
- •4. Элементы теории корреляции
- •4.1. Статистические зависимости
- •4.2. Линейная регрессия
- •4.3. Корреляционная таблица
- •4.4. Выборочный коэффициент корреляции
- •Литература
- •С о д е р ж а н и е
С о д е р ж а н и е
1. Общие понятия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Предмет теории вероятностей . . . . . . . . . . . . . . . 3
Пространство элементарных событий . . . . . . . . . . . . 4
Операции над событиями . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
Статистический подход к понятию вероятности . . . . . . . . 6
Элементы комбинаторики . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
Классическое определение вероятности . . . . . . . . . . . . 9
Аксиоматическое определение вероятности . . . . . . . . . . 12
2. Основные теоремы теории вероятностей . . . . . . . . . . . . 13
Теорема умножения вероятностей . . . . . . . . . . . . . . 13
Теорема сложения вероятностей . . . . . . . . . . . . . . 14
Формула полной вероятности . . . . . . . . . . . . . . . . 15
Формула Бейеса . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
3. Повторение испытаний . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
Независимые испытания. Формула Бернулли . . . . . . . . . 18
Локальная теорема Муавра-Лапласа . . . . . . . . . . . . . 20
Интегральная теорема Лапласа . . . . . . . . . . . . . . . . 22
Теорема Пуассона . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
Вероятность отклонения частоты от постоянной вероятности
в независимых испытаниях . . . . . . . . . . . . . . . 24
4. Случайные величины и функции распределения . . . . . . . . . 26
Случайные величины . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
Функция распределения вероятностей для дискретной СВ . . . . 27
Функция распределения вероятностей для непрерывной СВ . . . 28
Функция плотности распределения
вероятностей для непрерывной СВ . . . . . . . . . . . 29
5. Числовые характеристики СВ . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
Математическое ожидание СВ . . . . . . . . . . . . . . . . 30
Дисперсия и среднее квадратическое отклонение СВ . . . . . . 32
Моменты и другие числовые характеристики СВ . . . . . . . . 34
6. Основные законы распределения СВ . . . . . . . . . . . . . . 36
Дискретные законы распределения . . . . . . . . . . . . . . 36
Биномиальное распределение . . . . . . . . . . . . . 36
Распределение Пуассона . . . . . . . . . . . . . . . 36
Геометрическое распределение . . . . . . . . . . . . 37
Непрерывные законы распределения . . . . . . . . . . . . . . 38
Равномерное распределение . . . . . . . . . . . . . . 38
Показательное распределение . . . . . . . . . . . . . 39
Нормальное распределение . . . . . . . . . . . . . . 41
7. Закон больших чисел . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
Неравенства Чебышева . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
Теорема Чебышева . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
8. Многомерные случайные величины . . . . . . . . . . . . . . . 46
Многомерные СВ и их функции распределения . . . . . . . . 46
Вероятность попадания двумерной СВ
в полуполосу и прямоугольник . . . . . . . . . . . . 49
Числовые характеристики двумерной СВ . . . . . . . . . . . . 50
Математическая статистика
Введение. Предмет математической статистики . . . . . . . . . 52
1. Статистические законы распределения выборки . . . . . . . . . 54
Вариационный ряд . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
Полигон и гистограмма . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
Эмпирическая функция распределения . . . . . . . . . . . . 56
2. Статистические оценки параметров распределения . . . . . . . . 57
Точечные оценки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
Интервальные оценки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58
Оценка вероятности появления события через его частоту . . . 60
3. Проверка статистических гипотез . . . . . . . . . . . . . . . . 61
Статистические гипотезы . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
Критерии проверки гипотез . . . . . . . . . . . . . . . . . 62
Критерий согласия Пирсона . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
Нормальное распределение . . . . . . . . . . . . . . 64
Распределение Пуассона . . . . . . . . . . . . . . . 65
Критерий согласия Романовского . . . . . . . . . . . . . . . 67
4. Элементы теории корреляции . . . . . . . . . . . . . . . . . 67
Статистические зависимости . . . . . . . . . . . . . . . . . 67
Линейная регрессия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
Корреляционная таблица . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70
Выборочный коэффициент корреляции. . . . . . . . . . . . . 71
Литература . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73
Приложения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74