Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Информатика ответы.docx
Скачиваний:
350
Добавлен:
08.03.2016
Размер:
565.95 Кб
Скачать

2. Свойство информации. Объем и количество информации

Атрибутивные св-ва информации. Атрибутивные св-ва – это те свойства, без кот. инф-ия не существует. К данной категории свойств относятся: непрерывность (инф-ия имеет свойство сливаться с уже зафиксированной и накопленной ранее, тем самым способствуя поступательному развитию и накоплению), дискретность (сведения в инф-ии характеризуют отдельные фактические данный, закономерности и свойства), неотрывность инф-ии от физического носителя, языковая природа инф-ии. Одно из важнейших направлений информатики как науки является изучение особенностей различных носителей и языков инф-ии, разработка новых. Хотя инф-ия и неотрывна от физического носителя и имеет языковую природу, она не связана жестко ни с конкретным языком, ни с конкретным носителем.

1. Прагматические свойства характеризуют степень полезности инф-ии для потребителя и проявляются в процессе использования инф-ии. К ним относятся: смысл и новизна, полезность, ценность, кумулятивность (накопление и хранение инф-ии), полнота, достоверность, адекватность, доступность, актуальность, объективность и субъективность.

2. Динамические свойства характеризуют изменение информации во времени: рост информации и старение. Показатели качества инф-ии. Экономическая инф-ия – это совокупность сведений, отражающих социально-экономические процессы и служащих для управления этими процессами и коллективами людей в производственной и непроизводственной сферах. Качество инф-ии можно определить как совокупность свойств, обусловливающих возможность ее использования для удовлетворения потребностей. Возможность и эффективность использования инф-ии для управления определяется следующими показателями качества: 1. Репрезентативность инф-ии связано с правильностью ее отбора и формирования с целью адекватного отражения заданных свойств объекта. Важнейшее значение при это приобретают: верность концепции, обоснованность отбора существенных признаков и связей отображаемого явления, правильность методики измерения и алгоритма формирования экономического показателя. Нарушение ведет к существенным погрешностям. 2. Содержательность – это удельная семантическая емкость инф-ии, равная отношению количества семантической инф-ции () в сообщении (S) к объему данных (), его отображающих. .

3. Полнота экономической инф-ии означает, что она содержит минимальный, но достаточный для принятия правильного управленческого решения набор экономических показателей.

4. Доступность инф-ии для ее восприятия при принятии управленческого решения обеспечивается выполнением соответствующих процедур ее получения и преобразования.

5. Актуальность – это свойство инф-ии сохранять свою полезность для управления во времени. Актуальность A(t) измеряется степенью сохранения начальной ценности инф-ии Z() в момент времени t ее использования: .

6. Своевременность – это свойство инф-ии, обеспечивающее возможность ее использования в заданный момент времени. Это такая инф-ия, которая может быть учтена при выработке управленческого решения без нарушения регламента, поступающая в систему управления не позже назначенного момента времени.

7. Точность – это степень близости отображаемого инф-ей значения и истинного значения данного параметра. 4 понятия точности: формальная точность, измеряемая значением единицы младшего разряда числа, кот. показатель представлен; реальная точность, определяемая значением единицы последнего разряда числа, верность кот. гарантируется; достижимая точность – максимальная точность; необходимая точность, определяемая функциональным назначение показателя и обеспечивающая правильность принимаемого управленческого решения.

8. Устойчивость – это свойство инф-ии реагировать на изменение исходных данных, сохраняя необходимую точность. Она обусловлена методической правильность ее отбор и формирования.

9. Достоверность – свойство инф-ии отражать реально существующие объекты с необходимой точностью. Под достоверностью данных понимается их безошибочность, измеряемая вероятностью появления ошибок в данных. 10. Ценность – это комплексный показатель качества инф-ии, мера количества инф-ии на прагматическом уровне.

Формы представления инф-ии. Информация - понятие очень емкое, в которое вмещается все разнообразие вещей и явлений, вся история, все тома научных исследований, творения поэтов и прозаиков. И вся эта совокупность отражается в двух формах - непрерывной и дискретной. Объекты и явления характеризуются значениями физических величин. Например, массой тела, его температурой, расстоянием между двумя точками, длиной пройденного движущимся телом пути, яркостью света и т.д. Природа некоторых величин такова, что величина может принимать принципиально любые значения в каком-то диапазоне. Эти значения могут быть сколь угодно близки друг к другу, исчезающе малоразличимы, но все-таки, хотя бы в принципе, различаться, а количество значений, которое может принимать такая величина, бесконечно велико. Такие величины называются непрерывными, а информация, которую они несут в себе, непрерывной информацией. Слово «непрерывность» отчетливо выделяет основное свойство таких величин - отсутствие разрывов, промежутков между значениями, которые может принимать величина. Кроме непрерывных существуют иные величины, например, количество людей в комнате, количество электронов в атоме и т.д. Такого рода величины могут принимать только целые значения, например, 0, 1, 2, ..., и не могут иметь дробей. Величины, принимающие не всевозможные, а лишь вполне определенные значения, называют дискретными. Для дискретной величины характерно, что все ее значения можно пронумеровать целыми числами 0, 1, 2 и.т.д. Примеры дискретных величин: геометрические фигуры (треугольник, квадрат, окружность), буквы алфавита, цвета радуги. Можно утверждать, что различие между двумя формами информации обусловлено принципиальным различием природы величин. В то же время непрерывная и дискретная информация часто используются совместно для представления сведений об объектах и явлениях. Меры представления инф-ии с позиции семиотики. Для измерения смыслового содержания инф-ии, т.е. ее количества на семантическом уровне, наибольшее признание получила тезаурусная мера, кот. связывает семантические свойства инф-ии со способностью пользователя принимать поступившее сообщение. Для этого используется понятие «тезаурус пользователя». Тезаурус – это совокупность сведений, кот. располагает пользователь или система. В зависимости от соотношений между смысловым содержанием инф-ии S и тезаурусом пользователя  изменяется количество семантической инф-ии , воспринимаемой пользователем и включаемой им в дальнейшем в свой тезаурус. Например, при ≈ 0 пользователь не воспринимает, не понимает поступающую инф-ию, а при  пользователь все знает и поступающая инф-ия ему не нужна. Максимальное количество семантической инф-ии потребитель приобретает при согласовании ее смыслового содержания со своим тезаурусом, когда поступающая инф-ия понятна пользователю и несет ему ранее неизвестные сведения. Следовательно, количество семантической инф-ии в сообщении, количество новых знаний, получаемых пользователем, является величиной относительной. Одно и то же сообщение может иметь смысловое содержание для компетентного пользователя и быть бессмысленным для пользователя некомпетентного. При оценке семантического аспекта инф-ии необходимо стремиться к согласованию величин S и .