Упражнения

1. Создать последовательность 1000 нормально распределенных случайных чисел, имеющее среднее значение – 100 и стандартное отклонение – 2.

2. Создать последовательность из 10 действительных случайных чисел, равномерно распределенных в диапазоне от 3 до 7.

3. Составить расписание на месяц для случайной демонстрации на телевидении одного из 4-х рекламных роликов некоторой фирмы. Причем вероятность появления рекламного ролика № 1 должна быть в 2 раза выше, чем остальных рекламных роликов. (Используйте Дискретное распределение).

Корреляционный анализ Задание 14

Имеются результаты наблюдений реализации путевок двух туристических маршрутов тура А и тура В по месяцам. Необходимо определить, имеется ли взаимосвязь между количеством продаж путевок обоих маршрутов.

	A	B	C
	Месяцы	Тур А	Тур В
	Март	32	9
д	Апрель	21	7
	Май	44	12
	Июнь	52	15
	Июль	61	17
	Август	58	15

Решение

1. Введите исходные данные.

2. Выделите свободную ячейку В8, вызовите Мастер функций, категория Статистические, функция КОРРЕЛ, в поле Массив1 выделите диапазон В2:В7, в поле Массив2 выделите диапазон С2:С7, нажмите Ok.

3. В ячейке В8 появится значение коэффициента корреляции 0,98875. Значение коэффициента корреляции больше чем 0,95. Значит, можно говорить о том, что в течение периода наблюдений имелась высокая степень прямой линейной взаимосвязи между количествами проданных путевок обоих маршрутов.

Задание 15

C помощью процедуры Корреляция определить, имеется ли взаимосвязь между годовым уровнем инфляции (%), ставкой рефинансирования (%) и курсом доллара (руб./$), по следующим данным ежегодных наблюдений:

	А	В	С
	Уровень инфляции	Ставка рефинансирования	Курс $
	84	85	6,3
	45	55	14
	56	65	20
	34	40	28
	23	28	29

Решение

1. Введите исходные данные.

2. Выберите в меню Сервис команду Анализ данных, выделите строку Корреляция, нажмите Ok.

3. В поле Входной интервал выделите диапазон А2:С6, установите переключатель в поле Выходной интервал и укажите ячейку А8. Нажмите Ok.

4. В выходном диапазоне получаем корреляционную матрицу.

	Столбец 1	Столбец 2	Столбец 3
Столбец 1	1
Столбец 2	0,98934348	1
Столбец 3	-0,90463239	-0,9151724	1

5. Таким образом, в результате анализа выявлены зависимости: очень сильная степень линейной взаимосвязи между уровнем инфляции и ставкой рефинансирования (r=0,98934348), сильная степень обратной линейной взаимосвязи между уровнем инфляции и курсом $ (r=-0,90463239). Между курсом $ и ставкой рефинансирования имеется сильная обратная взаимосвязь (r=-0,9151724).

Упражнения

1. Определить, имеется ли взаимосвязь между рождаемостью и смертностью (количество на 1000) человек в Санкт-Петербурге.

Годы	Рождаемость	Смертность
1991	9,3	12,5
1992	7,4	13,5
1993	6,6	17,4
1994	7,1	17,2
1995	7,0	15,9
1996	6,6	14,2

2. Имеются ежемесячные наблюдения за состоянием погоды и посещаемостью музеев и парков. Необходимо определить, существует ли взаимосвязь между состоянием погоды и посещаемостью музеев и парков.

Число ясных дней	Кол-во посетителей музея	Кол-во посетителей парка
8	495	132
14	503	348
20	380	643
25	305	865
20	348	743
15	465	541