- •Статистический анализ отдельных стран в мировом импорте Содержание
- •Глава 1 использование метода группировок в исследовании показателей мирового импорта 6
- •Введение
- •Глава 1 использование метода группировок в исследовании показателей мирового импорта
- •1.1 Построение ранжированного и интервального рядов распределения по индексу производства продукции сельского хозяйства
- •1.2 Анализ промежуточной аналитической группировки единиц совокупности
- •1.3 Анализ типических групп стран по доле в мировом импорте товаров
- •Глава 2 статистико – экономический анализ показателей, характеризующих мировой импорт товаров
- •2.1 Комбинированная группировка стран по доле в мировом импорте в зависимости от доли в мировом экспорте
- •2.2 Индексный анализ динамики средней по совокупности величины импорта в расчете на душу населения
- •2.3 Корреляционно-регрессионный анализ удельного веса стран в мировом импорте
- •Глава 3 статистический анализ динамических рядов на примере исследования доли России в мировом импорте товаров
- •3.1 Анализ динамики удельного веса России в мировом импорте товаров с помощью аналитических и средних показателей динамического ряда
- •3.2 Анализ динамики методами укрупнения интервалов и скользящей средней
- •3.3 Построение трендовой модели удельного веса России в мировом импорте методом аналитического выравнивания по уравнениям прямой и параболы
- •Заключение
- •Список использованных источников
- •Приложение а
- •Приложение б
- •Приложение в
- •Приложение г
- •Приложение д Корреляционный анализ в Excel
- •Приложение е Расчет показателей динамики в Excel
1.3 Анализ типических групп стран по доле в мировом импорте товаров
Составим групповую таблицу, в которой рассчитаем показатели импорта по типическим группам и в среднем по всей совокупности стран. Выполним укрупнение интервалов группировки таблицы 1.4. В I группу войдут страны с индексом производства сельскохозяйственной продукции от 83 до 102,4, во вторую – страны с индексом производства сельскохозяйственной продукции от 102,4 до 121,8, а в третью – от 121,8 до 141,2. Укрупнение интервалов группировки позволит более точно увидеть связь показателей с индексом производства продукции сельского хозяйства.
Из таблицы 1.5 видно, средний коэффициент демографической нагрузки в I группе по сравнению с III группой в 66,1/ 58,9= 1,12 раз больше. Уровень инфляции в III группе превышает аналогичный показатель I группы в тысячи раз (поскольку уровень инфляции первой группы очень близок к нулю). ВВП на душу населения в I группе по сравнению с III группой в 27443,04/ 9160,36= 3,00 раз больше.
Таблица 1.5
Показатели в типических группах в среднем по совокупности
Показатели |
Группы стран по индексу производства с/х продукции, % |
Итого/В среднем по совокупности | |||
I Низшая (83 – 102,4) |
II Средняя (102,4 – 121,8) |
III Высшая (121,8 – 141,2) |
| ||
Число стран |
6 |
10 |
7 |
23 | |
Удельный вес отдельных стран в мировом экспорте, % |
1,2 |
2,1 |
0,9 |
1,5 | |
Экспорт на душу населения, тыс. долларов США |
0,631 |
0,862 |
0,284 |
0,626 | |
Экспорт, на 1 кв км территории |
0,046 |
0,103 |
0,010 |
0,060 | |
Коэффициент демографической нагрузки, % |
66,1 |
61,0 |
58,9 |
61,7 | |
Доля экономически активного населения, % |
46,6 |
50,2 |
48,3 |
48,7 | |
Уровень инфляции, % |
0,00 |
0,64 |
15,18 |
4,90 | |
ВВП на душу населения, млн. долларов США |
27443,04 |
27252,24 |
9160,36 |
21795,79 |
После выполнения вторичной группировки путем укрупнения групп можно сказать, что подтверждается обратная связь индекса производства сельскохозяйственной продукции с такими показателями как ВВП на душу населения и коэффициент демографической нагрузки и прямая связь с уровнем инфляции.
Наличие связи индекса производства сельскохозяйственной продукции с долей отдельных стран в мировом экспорте, экспортом на душу населения, экспортом на 1 кв. км. территории и долей экономически активного населения не прослеживается.
Можно заключить, что аналитическая группировка позволяет сделать предварительный вывод о наличии и направлении связи между показателями, но не позволяет при этом измерить силу выявленной зависимости. Для этого необходимо применять другие методы, например, корреляционно-регрессионный анализ.
Глава 2 статистико – экономический анализ показателей, характеризующих мировой импорт товаров
2.1 Комбинированная группировка стран по доле в мировом импорте в зависимости от доли в мировом экспорте
Проследить зависимость между факторами можно на основе комбинационной группировки. Комбинационная группировка осуществляется одновременно по двум и более показателям, взятым в сочетании. При этом группировочные признаки принято располагать, начиная с атрибутивного, в определенной последовательности, исходя из логики предполагаемой взаимосвязи показателей (табл. 2.1).
Разобьем страны на 4 группы по доле в мировом экспорте, затем в пределах каждой группы выделим группы стран по удельному весу в мировом импорте
Таблица 2.1
Комбинированная группировка стран по удельному весу в мировом экспорте и мировом импорте
№ группы |
Группы стран по доле в мировом экспорте, % |
Число стран |
В том числе с долей в мировом импорте, % | |||
менее 1 |
1-2 |
2-3 |
свыше 3 | |||
1 |
менее 1 |
14 |
13 |
1 |
- |
- |
2 |
1-2 |
4 |
- |
3 |
1 |
- |
3 |
2-3 |
3 |
- |
1 |
1 |
1 |
4 |
свыше 3 |
2 |
- |
- |
- |
2 |
Итого |
23 |
13 |
5 |
2 |
3 |
Большинство стран характеризуется долями экспорта и импорта в размере до 1%. Удельный вес в мировом экспорте, превышающий 3% имеют две страны – Германия и США, эти же страны характеризуются наибольшими долями импорта.
Наличие зависимости между показателями можно проследить по максимальным значениям частот в каждом столбце (или в строке). В данном случае наибольшие частоты каждой строки и каждого столбца располагаются вдоль диагонали таблицы 2.1, идущей от левого верхнего угла таблицы к правому нижнему, следовательно связь между рассматриваемыми признаками (доля в мировом экспорте и доля в мировом импорте) является прямой и близкой к линейной.
Отметим, что комбинационная группировка позволяет сделать вывод о наличии и направлении зависимости между разными показателями. Однако увеличение числа группировочных признаков приводит к уменьшению наглядности, что снижает эффективность использования статистической информации.