- •Міністерство освіти і науки україни
- •Вінницький державний технічний університет
- •Б.Є. Грабовецький
- •Загальна теорія статистики
- •Навчальне видання
- •Передмова
- •Розділ 1 предмет і метод статистичної науки
- •Розділ 2 статистичне спостереження
- •Планування статистичного спостереження
- •Помилки статистичного спостереження та методи їх усунення
- •Поняття, види і правила побудови статистичних групувань
- •Правила побудови групувань
- •3.3. Вторинне групування
- •Розділ 4 абсолютні і відносні статистичні
- •4.1 Поняття і види абсолютних величин
- •Розділ 5 середні величини і показники варіації
- •5.1 Статистична середня та її суть
- •5.2. Види середніх величин і способи їх обчислення
- •Властивості середньої арифметичної:
- •5.3 Вибір виду середньої
- •Розділ 6. Ряди динаміки
- •6.1 Поняття та види рядів динаміки
- •На початок місяця
- •6.2 Правила формування рядів динаміки
- •6.3 Статистичні характеристики рядів динаміки
- •І формули для їх обчислення
- •6.4 Основна тенденція динамічного ряду та методи її
- •6.5 Статистичне вивчення сезонних коливань
- •Питання для самоконтролю
- •Розділ 7 вибіркове спостереження
- •7.1 Поняття і теоретичні основи вибіркового
- •7.2 Схеми і способи відбору одиниць із генеральної
- •7.3 Середня і гранична помилки вибірки
- •Приклади
- •8.4Визначення необхідної чисельності вибірки
- •7.5 Способи розповсюдження результатів вибіркових
- •8.1 Визначення, класифікація і правила побудови індексів
- •8.2 Середні індекси
- •8.3 Індекси середніх величин
- •8.4 Ланцюгові і базисні індекси
- •8.5 Індексний факторний аналіз
- •Розділ 9 статистичні методи вивченя
- •9.2 Методи кореляції і регресії
- •9.3 Система параметрів і характеристик рівняння регресії
- •Параметри рівняння розрахуємо за формулами 9.4:
- •Коефіцієнт кореляції рангів Кендаллавизначається за формулою:
- •Список літератури
6.4 Основна тенденція динамічного ряду та методи її
виявлення
Тенденція – це певний напрямок розвитку, тривала еволюція, яка має вигляд плавної траєкторії. Статистичне дослідження тенденції ґрунтується на розкладанні динамічного ряду на дві складові:
, (6.10)
де f(t) – основна тенденція, зумовлена впливом постійно діючих факторів (чинників);
t – залишкова величина, що характеризує випадкові, невраховані фактори.
Для виявлення основної тенденції застосовується ряд методів, зокрема, трендові криві (будуть детально розглядатися в 9-ому розділі), укрупнення інтервалів, плинна середня.
Використання методу укрупнення інтервалів пов’язано з тим, що в коротких інтервалах із-за впливу різноманітних факторів, що діють, як правило, в різних напрямках, в рядах динаміки має місце підвищення або зниження їх рівнів.
Суть цього методу полягає в тому, що окремі рівні ряду об’єднуються в групи по періодах, а потім розраховується середній показник рівня за цей період.
Метод плинних середніх має не тільки самостійне значення для вивчення тенденції, але й може бути використаний для попередньої обробки занадто варіюючих рядів динаміки.
Цей метод також передбачає укрупнення рядів динаміки, але воно проводиться шляхом послідовних зміщень на одну дату, залишаючи постійний інтервал часу.
Для методів укрупнення інтервалів і плинної середньої застосовуються, як правило, непарні інтервали (і=3;5 і т.д.).
В таблиці 6.7 наведені методики укрупнення інтервалів і визначення плинної середньої для виявлення тенденції зміни врожайності пшениці.
Таблиця 6.7 - Виявлення тенденції зміни врожайності пшениці
Укрупнення інтервалів |
Плинна середня | ||||||
Рік |
Фактич на врожай ність, цга |
Сума врожай- ності за 5 ро- ків |
Середня врожай- ність, цга |
Рік |
Фактична врожайність, цга |
Сума по плинних за 5-ти річним інтервалом |
Середня плинна, цга |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 |
16,5 20,2 27,7 22,4 22,2 27,5 22,5 28,8 27,9 30,0 36,4 42,6 51,3 46,2 51,5 |
109,0
136,7
228,0
|
21,8
27,3
45,6
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 |
16,5 20,2 27,7 22,4 22,2 27,5 22,5 28,8 27,9 30,0 36,4 42,6 51,3 46,2 51,5 |
109,0 120,0 122,3 123,4 128,9 136,7 145,6 165,7 188,2 206,5 228,0
|
21,8 24,0 24,5 24,7 25,8 27,3 29,1 33,1 37,6 41,3 45,6
|
Аналіз результатів укрупнення інтервалів свідчить про наявність тенденції росту середньої врожайності пшениці, розрахованої за кожну п’ятирічку.
Плинна середня показує неперервний ріст врожайності, тоді як початкові дані характеризуються постійним коливанням врожайності в сторону збільшення і зменшення.
Отже, зазначені методи дозволяють достатньо наглядно виявити основну тенденцію розвитку явища (процесу).