- •Міністерство освіти і науки україни
- •Вінницький державний технічний університет
- •Б.Є. Грабовецький
- •Загальна теорія статистики
- •Навчальне видання
- •Передмова
- •Розділ 1 предмет і метод статистичної науки
- •Розділ 2 статистичне спостереження
- •Планування статистичного спостереження
- •Помилки статистичного спостереження та методи їх усунення
- •Поняття, види і правила побудови статистичних групувань
- •Правила побудови групувань
- •3.3. Вторинне групування
- •Розділ 4 абсолютні і відносні статистичні
- •4.1 Поняття і види абсолютних величин
- •Розділ 5 середні величини і показники варіації
- •5.1 Статистична середня та її суть
- •5.2. Види середніх величин і способи їх обчислення
- •Властивості середньої арифметичної:
- •5.3 Вибір виду середньої
- •Розділ 6. Ряди динаміки
- •6.1 Поняття та види рядів динаміки
- •На початок місяця
- •6.2 Правила формування рядів динаміки
- •6.3 Статистичні характеристики рядів динаміки
- •І формули для їх обчислення
- •6.4 Основна тенденція динамічного ряду та методи її
- •6.5 Статистичне вивчення сезонних коливань
- •Питання для самоконтролю
- •Розділ 7 вибіркове спостереження
- •7.1 Поняття і теоретичні основи вибіркового
- •7.2 Схеми і способи відбору одиниць із генеральної
- •7.3 Середня і гранична помилки вибірки
- •Приклади
- •8.4Визначення необхідної чисельності вибірки
- •7.5 Способи розповсюдження результатів вибіркових
- •8.1 Визначення, класифікація і правила побудови індексів
- •8.2 Середні індекси
- •8.3 Індекси середніх величин
- •8.4 Ланцюгові і базисні індекси
- •8.5 Індексний факторний аналіз
- •Розділ 9 статистичні методи вивченя
- •9.2 Методи кореляції і регресії
- •9.3 Система параметрів і характеристик рівняння регресії
- •Параметри рівняння розрахуємо за формулами 9.4:
- •Коефіцієнт кореляції рангів Кендаллавизначається за формулою:
- •Список літератури
Правила побудови групувань
Перш ніж побудувати групування необхідно скласти таблицю з двох колонок: в першу колонку записуються варіанти групувальної ознаки, а в другу – частоти (при необхідності додатково виділяють колонки для частки і кумулятивної частоти).
Для складання дискретного групування необхідно в першій колонці записати послідовно усі значення варіант по мірі їх зростання або зменшення, а вдругій колонці записати частоти, тобто скільки разів повторюється відповідне значення певної ознаки.
Приклад. За наведеними даними провести дискретне групування студентів групи за віком і зазначити, який вік є найбільш типовим:
21 |
20 |
21 |
23 |
24 |
23 |
24 |
24 |
20 |
25 |
22 |
24 |
23 |
21 |
25 |
20 |
24 |
25 |
21 |
20 |
20 |
22 |
25 |
23 |
22 |
20 |
21 |
23 |
22 |
20 |
У таблиці 3.1 за навединими даними показані результати групування, здійсненого згідно з зазначеним вище правилом. В графі 1 показаний вік студентів по мірі зростання; в графі 2 – кількість студентів певного віку; в графі 3 – частка кількості студентів кожного віку в загальній чисельності студентів.
Таблиця 3.1 - Групування студентів за віком
Варіанта (вік студентів), |
Частота (кількість студентів), |
Частка, |
1 |
2 |
3 |
20 21 22 23 24 25
|
7 5 4 5 5 4
|
23,3 16,7 13,3 16,7 16,7 13,3
|
Разом |
30 |
100,0 |
Найбільш типовим віком студентів групи є 20 років, про що свідчать максимальні значення частоти і частки.
Для побудови інтервального групування необхідно:
а) визначити величину інтервалу і кількість груп за формулами 3.1, 3.2;
б) в першу групу (перший рядок) за нижню межу значення варіанти прийняти мінімальне число сукупності; додавши до останнього величину інтервалу, отримуємо верхню межу значення варіанти першої групи;
в) верхня межа значення варіанти першої групи стає нижньою межою значення варіанти другої групи; додавши до останнього величину інтервалу отримуємо верхню межу значення варіанти другої групи і аналогічно для інших груп;
г) визначити кількість одиниць сукупності, які входять в кожну групу;
д) в кожний ряд включати варіанти до верхньої межі значення; якщо є дані на рівні верхньої межі значення інтервалу, то вони включаються в наступну групу (рядок).
Розглянемо приклад складання інтервального групування.
Є такі дані про виробіток продукції в розрахунку на одного працівника за рік (тис. грн.):
7,5 |
5,4 |
7,4 |
6,0 |
6,7 |
9,5 |
8,6 |
5,8 |
5,1 |
6,4 |
6,2 |
6,8 |
5,5 |
8,1 |
5,6 |
6,8 |
9,3 |
6,2 |
8,8 |
7,5 |
Необхідно побудувати інтервальний варіаційний ряд з рівними інтервалами.
Виходячи з того, що в формулах 3.1 і 3.2 співпадають результати і чисельники, то однаковими повинні бути і знаменники,тобто:
k = 1 + 3,322lgn (3.3)
Звідси:
k = 1 + 3,322 lg 20 = 1 + 3,322 ∙ 1,3 = 5
Значення “i” приймається в тих же одиницях виміру, що і початкові дані.
У таблиці 3.2 наведене інтервальне групування даних з використанням зазначених вище етапами і правилами побудови.
Таблиця 3.2 - Групування працівників за річним виробітком продукції
Інтервал групування, тис. грн., х |
Кількість працівників, f |
Частка, f’ |
Кумулятивна частота, f” |
1 |
2 |
3 |
4 |
5,1 - 6,0 6,0 - 6,9 6,9 - 7,8 7,8 - 8,7 8,7 - 9,6
|
5 7 3 2 3
|
25,0 35,0 15,0 10,0 15,0
|
5 12 15 17 20
|
Разом |
20 |
100 |
— |
Кумулятивну частоту отримують шляхом послідовного накопичення частот.
Формально кумулятивні частоти можуть бути визначені за такими формулами:
(для і>1); . (3.4)