- •Основные понятия в статистике
- •Учетные признаки различают:
- •Организация статистического исследования
- •Макет простой таблицы.
- •Макет групповой таблицы.
- •Макет комбинационной таблицы.
- •Абсолютные и относительные величины
- •Динамические ряды
- •Средние величины
- •Основные свойства средней величины:
- •Виды средних величин
- •Вычисление средней арифметической , простой и взвешенной
- •Вычисление средней арифметической по способу моментов
- •Оценка достоверности реультатов статистического исследования
- •Методы изучения корреляционных связей при оценке показателей здоровья и факторов окружающей среды.
- •Контрольные вопросы
- •Задачи для контроля усвоения материала
- •Литература
Динамические ряды
Динамический ряд- это ряд однородных статистических величин, показывающих изменение
явления во времени. Динамический ряд может быть представлен:
1. Абсолютными числами (число больных)
2. Средними величинами (среднее число лабораторных анализов за неделю)
3. Относительными показателями (п- ли рождаемости, смертности)
Числа, из которых состоит динамический ряд, называют уровнями ряда.Анализ
динамического ряда сводится к вычислению следующих показателей:
1.Абсолютный прирост- разность уровней данного года и предыдущего
2.Темп прироста ( убыли) - отношение абсолютного прироста каждого последующего уровня
к предыдущему уровню, принятому за 100%.
3.Темп роста (убыли) - показывает отношение каждого последующего уровня к предыдущему
уровню, принятому за 100%.
Если показатель роста (убыли) показывает, сколько процентов от предыдущего уровня
составляет последующий уровень, то темп прироста показывает, насколько процентов
увеличился (снизился) последующий уровень по сравнению с предыдущим.
Графическое изображение при статистическом анализе
При анализе статистической совокупности используют графическое изображение Любой
график содержит следующие элементы: масштаб, условные обозначения (окраска, штриховка),
фигуры, линии, цифры. В медицинской статистике применяют линейные, плоскостные,
объемные и фигурные диаграммы. Линейные диаграммы отражают изменение явления в
динамике. Сезонный, циклический характер изображают радиальной диаграммой, при этом
месяцы года располагают по часовой стрелке. Плоскостные диаграммы (секторные,
внутристолбиковые) используют для изображения показателей распределения, доли, процентов,
структуры. Ленточные, столбиковые и пирамидальные диаграммы показывают частоту
(распространенность, уровень) и картодиаграммы отображают показатели на определенных
административных территориях в виде обозначений, фигур.
Средние величины
Под средней величинойпонимают число, выражающее общую меру исследуемого признака в
совокупности.
В своей профессиональной деятельности врач широко использует средние величины для
оценки состояния здоровья населения, оценки деятельности лечебно-профилактических
учреждений. Так, средние величины используются для оценки показателей физического
развития различных групп населения(средний рост юношей, средняя масса тела и т.д.), при
проведении санитарно-гигиенических исследований (средняя жилая площадь на одного
человека, среднее число бактерий в 1мл воды), для оценки некоторых показателей
деятельности лечебно-профилактических учреждений(среднее число посещений в час, средняя
занятость койки в течении года и т.д.).
Для вычисления средних величин необходимо построить вариационный ряд.
Вариационный ряд- это ряд числовых значений какого-то определенного признака,
отличающихся друг от друга по своей величине и расположенных в ранговом порядке (в
возрастающем или убывающем).
Характеристики вариационного ряда:
Варианта( V)- это числовое выражение изучаемого признака,
Частота (Р)- число указывающее, сколько раз встречается данная варианта в вариационном
ряду,
Общее число наблюдений ( n) - сумма вариант, из которых состоит вариационный ряд.
Пример вариационного ряда:
Распределение больных по срокам лечения в стационаре
V (число дней лечения) |
Р (число больных) |
13 14 17 18 20 22 23 25 28 |
1 2 2 5 4 8 5 2 2 |
|
n=31 |
Вариационные ряды бывают:
1.простыми (каждая варианта встречается только один раз)
2.взвешенными (варианты имеют различную частоту встречаемости или разный "вес")
3.сгруппированными (варианты объединены в группы при большом числе наблюдений)