SAvL_-_bilety_s_otvetami

Понятие модели и моделирования. Модель в широком понимании — это образ (в том числе условный или мысленный) какого-либо объекта или системы объектов, используемый при определенных условиях в качестве их «заместителя» или «представителя». Модель — это упрощенное подобие объекта, которое воспроизводит интересующие нас свойства и характеристики объекта-оригинала или объекта проектирования. Примеры. Моделью Земли служит глобус, а звездного неба — экран планетария. Чучело животного есть его модель, а фотография на паспорте или любой перечень паспортных данных - модель владельца паспорта. Моделирование связано с выяснением или воспроизведением свойств какого-либо реального или создаваемого объекта, процесса или явления с помощью другого объекта, процесса или явления. Моделирование — это построение, совершенствование, изучение и применение моделей реально существующих или проектируемых объектов (процессов и явлений).	Виды моделей. Изоморфизм и гомоформизм. В теории систем есть три основных вида моделей: 1) Модель черного ящика (black-box model) Рассмотрение любой системы на уровне "вход-выход" 2) Модель состава (partition model) Совокупность описания составляющих систему элементов 3) Модель структуры (structure model) Совокупность всех взаимосвязей элементов системы Изоморфизм и гомоморфизм — понятия, выражающие одинаковость, либо подобие строения систем. Две системы называются изоморфными (находящимися в отношении изоморфизма), если между их элементами, а также функциями (операциями), свойствами и отношениями, осмысленными для этих систем, существует или может быть установлено взаимооднозначное соответствие. В этом случае каждая из систем называется изоморфным образом другой.     Отношение гомоморфизма является более общим (и более слабым). Поэтому всякий изоморфизм есть гомоморфизм, но не наоборот.	Этапы построения математических моделей. Методы моделирования систем. 1.Содержательное описание моделируемого объекта. 2.Формализация операций. 3.Проверка адекватности модели. 4.Корректировка модели. 5.Оптимизация модели. Методы моделирования. 1.Методы активизации интуиции, опыта, знаний и навыков специалистов. Метод сбалансированных показателей, метод «мозгового штурма», сценарные методы, экспертные методы, методы структуризации, морфологические методы. 2.Методы формализованного представления системы. Аналитически методы, статистические методы, теоретико-множественные методы, логические методы, лингвистические методы, графические методы.	Процесс принятия решения. Принятие решения - это выбор из возможных вариантов действий. Процесс принятие решения может быть рациональным или интуитивным.  Рациональное принятие решения предполагает следование четкому алгоритму, состоящему из 6 шагов: 1)определение проблемы 2)определение критериев выбора решения 3)назначение весов критериям 4)выработка альтернатив 5)оценка альтернатив 6)выбор лучшей альтернативы Однако наличие таких обстоятельств как: 1)высокий уровень неопределенности 2)отсутствие или недостаточность прецедентов 3)ограниченность фактов 4)факты, неоднозначно указывающие верный путь 5)аналитические данные мало пригодны для использования 6)наличие нескольких хороших альтернатив 7)ограниченное время не позволяет применить рациональный подход. В этом случае решение принимается интуитивно. Не стоит путать интуитивное принятие решений с гаданием на кофейной гуще или подбрасыванием монетки. Интуиция в данном случае есть неосознанная квинтэссенция знаний и опыта человека принимающего решение. Поэтому интуитивные решения часто бывают весьма удачными, особенно если данный человек обладает достаточным опытом решения схожих проблем.  Иногда, от лица принимающего решения требуется проявить креативность - т.е. решение должно быть творческим, оригинальным, неожиданным. Креативное решение рождается при наличие следующих факторов: 1)человек, принимающий решение, должен обладать соответствующими знаниями и опытом 2)у него(нее) должны присутствовать креативные способности 3)работа над принятием решения должна быть подкреплена соответствующей мотивацией
Типология управленческих решений. По степени разработки: запрограммированные, незапрограммированные По степени обоснования: интуитивные, логические По степени достижения цели: неразумные, удовлетворительные, оптимальные По возможности реализации: допустимые, недопустимые По признаку инновационности: рутинные, селективные, адаптивные, инновационные По времени действия: стратегические, тактические, оперативные По содержанию: разрешающие, запрещающие, конструктивные По масштабу изменения: ситуационные, реорганизационные По степени влияния субъекта на решение: рутинизированные, инициативные По числу лиц, принимающих решение: индивидуальные, коллективные	Уровни организации управленческих решений. Автократический (решение принимает человек индивидуально) Автономный (индивидуальное решение, руководитель советуется с коллективом) Локально-коллегиальный (участвует группа лиц, ограниченная группа) Интегратвно-коллегиальный (принимает решение вся организация) Мето-коллегиальный (переговоры между руководителями организаций)(межорганизационный уровень)	Участники процесса принятия решения. Владелец проблемы Лицо прнимающее активное участие Активная группа Аналитик Эксперты	Факторы, влияющие на процесс принятия решения. 1.Личностные факторы: психические процессы, психическое состояние, психические свойства 2.Ситуационные факторы: -внутренняя среда( цели организации, структура организации, организационная культура, организационные процессы, ресурсы организации) -внешняя среда: 1)Деловая среда(конкуренты, потребители, поставщики, инфраструктура, гос. и муницип. предприятия) 2)Макроокружение(эконом.условия, политич. ситуация, право, социокультурные факторы, технологии)

Критерии оптимальности в логистике. Критерий оптимальности - это при­знак, по которому функционирование системы признается наилучшим из возможных (в данных объективных условиях) вариантов. Применительно к конкретным экономическим решениям критерий оптимальности - это по­казатель, выражающий предельную меру экономического эффекта прини­маемого хозяйственного решения для сравнительной оценки возможных решений (альтернатив) и выбора наилучшего из них. Это может быть, на­пример, максимум прибыли, минимум затрат, кратчайшее время достиже­ния цели и т.д. Критерий оптимальности - важнейший компонент любой оптимальной экономико-математической модели. Эффективность транспортной логистической системы в значительной степени определяется качеством решений, повседневно принимаемых ме­неджерами разного уровня. В связи с этим важное значение приобретают и задачи совершенствования (оптимизации) процессов принятия логистиче­ских решений с использованием методологии «Исследования операций».	Методы решения многокритериальных задач в логистике. Для решения многокритериальных задач применяются различные методы в зависимости от возможности получения достоверной информации об относительной важности критериев оптимальности или критериальных ограничений. Для решения многокритериальной задачи применяется алгоритм, содержащий диалог человека и ЭВМ. Одним из наиболее эффективных методов решения многокритериальных задач является создание обобщенного показателя в виде алгебраической суммы частных критериев с весовыми коэффициентами. Весовые коэффициенты так же определяются методом экспертных оценок и характеризуют степень важности каждого критерия. Многокритериальные задачи оптимизации: 1)Решение многокритериальных задач методом ограничений. Компромиссное решение (такое эффективное решение, для которого взвешенные относительные потери минимальны и равны между собой). 2)Решение многокритериальных задач методом уступок (даёт возможность всесторонне оценить преимущества и недостатки каждого варианта решения и, опираясь на них, сделать окончательный выбор). 3)Метод свёртки для решения многокритериальной задачи (идея метода состоит в построении на основе заданных целевых функций единой целевой функции).	43.Процесс принятия решений. Задача принятия логистического решения состоит из этапов: Оценка состояния внешней среды Установка целей Поиск вариантов Процесс принятия решений включает в себя Определение проблемы в области логистики и факторов, влияющих на нее. Логистическая проблема устанавливается четко и осознанно. Установка критерия решения и целей. Эксперты по логистике разрабатывают специфические и измеряемые цели. Формулировка моделей и связей между целями и переменными. Разрабатывается модель, являющаяся формализованным представлением логистической ситуации. Модели могут содержать несколько переменных. Переменная — это измеряемое количество, которое может меняться или является предметом изменения. Определение и оценка вариантов. Этот шаг означает генерацию наибольшего количества решений логистической проблемы. Выбор наилучшего варианта. Это решение, которое наилучшим образом удовлетворяет и наиболее соответствует установленным целям. Внедрение решения. Выполнение действий в соответствии с выбранным вариантом.	44.Принятие решения в условиях неопределённости. В условиях стохастической неопределённости: Метод Монте-Карло. Метод основан на многократном повторении одного и того же алгоритма для каждой случайной реализации. Основные критерии принятия решений в условиях нестохастической неопределенности критерий Вальда (критерий «максимина») критерий «максимакса» критерий Гурвица (критерий «оптимизма-пессимизма» или «альфа-критерий») критерий Сэвиджа (критерий потерь от «минимакса») 1. Критерий Вальда (или критерий «максимина») предполагает, что из всех возможных вариантов «матрицы решений» выбирается та альтернатива, которая из всех самых неблагоприятных ситуаций развития события (минимизирующих значение эффективности) имеет наибольшее из минимальных значений (т.е. значение эффективности, лучшее из всех худших или максимальное из всех минимальных). Критерием Вальда (критерием «максимина») руководствуется при выборе рисковых решений в условиях неопределенности, как правило, субъект, не склонный к риску или рассматривающий возможные ситуации как пессимист. 2. Критерий «максимакса» предполагает, что из всех возможных вариантов «матрицы решений» выбирается та альтернатива, которая из всех самых благоприятных ситуаций развития событий (максимизирующих значение эффективности) имеет наибольшее из максимальных значений (т.е. значение эффективности лучшее из всех лучших или максимальное из максимальных). Критерий «максимакса» используют при выборе рисковых решений в условиях неопределенности, как правило, субъекты, склонные к риску, или рассматривающие возможные ситуации как оптимисты. 3. Критерий Гурвица (критерий «оптимизма-пессимизма» или «альфа-критерий») позволяет руководствоваться при выборе рискового решения в условиях неопределенности некоторым средним результатом эффективности, находящимся в поле между значениями по критериям «максимакса» и «максимина». Критерий Гурвица используют при выборе рисковых решений в условиях неопределенности те субъекты, которые хотят максимально точно идентифицировать степень своих конкретных рисковых предпочтений путем задания значения альфа-коэффициента. 4. Критерий Сэвиджа (критерий потерь от «минимакса») предполагает, что из всех возможных вариантов «матрицы решений» выбирается та альтернатива, которая минимизирует размеры максимальных потерь по каждому из возможных решений. При использовании этого критерия «матрица решения» преобразуется в «матрицу потерь» (один из вариантов «матрицы риска»), в которой вместо значений эффективности проставляются размеры потерь при различных вариантах развития событий. Критерий Сэвиджа используется при выборе рисковых решений в условиях неопределенности, как правило, субъектами, не склонными к риску.
45.Критерии принятия решения в условиях неопределённости. 1.Определение логистической проблемы и факторов на нее влияющих. 2.Установка критериев решения и цели. 3.Формулировка модели и связей между целями и переменными. 4.Определение и оценка альтернатив. 5.Выбор наилучшей альтернативы. 6.Внедрение решений.	46.Проектирование логистических систем. Основные принципы проектирования. Проектирование логистических систем на первых этапах на уровне макроэкономики совершалась самопроизвольно, методом проб и ошибок. Для облегчения этого процесса в дальнейшем на базе имеющегося опыта были разработаны методики формирования организационных структур логистики в хозяйственных субъектах. Путем разработки альтернативных вариантов моделей и сравнения между собой по их характеристикам происходил поиск наиболее эффективных логистических решений. На основе соответствия максимально эффективному достижению логистических целей осуществляется выбор наилучшего варианта. При проектировании и совершенствовании логистических систем нужно располагать достаточным объемом разносторонних данных, учет которых, как и ход сбора и обработки, в дальнейшем не должен прекращаться. Основные сведения, учитываемые при проектировании логистических систем. 1. Информация о рынке 2. Информация о производстве 3. Информация о материальных потоках 4. Сведения об информационных потоках Очень трудно, но возможно учесть все факторы, которые влияют на проектирование логистических систем. Принципы проектирования ЛС: Системный подход Принцип общих логистических издержек Принцип глобальной оптимизации Принцип логистической координации и интеграции Принцип выделения комплекса подсистем, обеспечивает процесс логистического менеджмента: технической, экономической, правовой. Принцип TQM- комплексного управления качеством Принцип гуманизации всех функций и технологии решений в логистической системе Принцип устойчивости и адаптивности принцип моделирования и информ.-компьютерной поддержки.	47.Основные парадигмы синтеза ЛС. Основными принципами формирования логистических систем, отвечающими современной концепции регулярного менеджмента, являются: ориентация на удовлетворение потребностей потребителей; принятие единых требований к уровню логистического обслуживания потребителей; обеспечение соответствия выполнения заказов разработанным и внедренным на предприятии стандартам обслуживания; ориентирование всех сотрудников функциональных подразделений на обеспечение требуемого уровня логистического обслуживания потребителей; учет факторов внешней среды, обеспечение гибкости и адаптивности системы; разработка внутрифирменных документов нормативно-технического характера, регламентирующих требования к логистическим системам, параметрам протекания и результатам бизнес-процессов; четкое распределение должностных обязанностей работников предприятия; максимальное снижение ошибок, сбоев, несоответствий, недостатков системы; постоянное совершенствование процессов, процедур и регламентирующей документации; достижение требуемого уровня эффективности функционирования логистической системы. Рядом авторов выделяются следующие парадигмы синтеза логистических систем: аналитическая, технологическая, маркетинговая и интегральная.	48.Информация и её значения для анализа и моделирования систем. Уровни и формы проявления информации. Информация - это некоторая последовательность сведений, знаний, которые актуализируемы (получаемы, передаваемы, преобразуемы, сжимаемы, регистрируемы) с помощью некоторых знаков символьного, образного, жестового, звукового, сенсомоторного типа. Информация (в системе, о системе) по отношению к окружающей среде (окружению) бывает трех типов: входная, выходная и внутренняя. Входная информация - та, которую система воспринимает от окружающей среды. Такого рода информация называется входной информацией (по отношению к системе). Выходная информация (по отношению к окружающей среде) - та, которую система выдает в окружающую среду. Внутренняя, внутрисистемная информация (по отношению к данной системе) - та, которая хранится, перерабатывается, используется только внутри системы, актуализируется лишь подсистемами системы. Основные свойства информации (и сообщений):  -полнота (содержит все необходимое для понимания информации); -актуальность (необходимость) и значимость (сведений); -ясность (выразительность сообщений на языке интерпретатора); -адекватность, точность, корректность интерпретации, приема и передачи; -интерпретируемость и понятность интерпретатору информации; -достоверность (отображаемого сообщениям); -избирательность; -адресность; -конфиденциальность; -информативность и значимость (отображаемых сообщений); -массовость (применимость ко всем проявлениям); -кодируемость и экономичность (кодирования, актуализации сообщений); -сжимаемость и компактность; -защищенность и помехоустойчивость; -доступность (интерпретатору, приемнику); -ценность (предполагает достаточный уровень потребителя).

49.Метрическое и неметрическое шкалирование. Шкалирование — метод моделирования реальных процессов при помощи шкал. Шкалирование позволяет разбить описание сложного процесса на описание параметров по отдельным шкалам. В результате в применении к экономическим задачам, например, можно получить представление об области интересов потребителя, исследовать важность каждой шкалы для него. В МШ существуют два подхода к решению общей задачи — метрический и неметрический. В метрическом шкалировании на первом этапе строится модель субъективного расстояния. Исходные оценки сходств или различий преобразуются таким образом, чтобы числовые значения удовлетворяли аксиомам геометрического расстояния. На втором этапе по матрице абсолютных расстояний рассчитываются координаты точек и определяется размерность пространства. Для неметрического шкалирования существенными являются не абсолютные числовые значения оценок сходства, а только их порядок. Пространственная модель строится прямо по исходным данным о сходствах или различиях, при этом предполагается, что исходные оценки и межточечные расстояния связаны некоторой неизвестной и монотонной зависимостью, т.е. порядок межточечных расстояний должен соответствовать порядку исходных оценок.

50.Выбор критерия эффективности ЛС. Эффективность операции может быть охарактеризована: Величиной ожидаемого полезного эфекта (результата) Вероятностью его достижения Затратами ресурсов на достижение этого эффекта с заданной вероятностью Критерий должен быть: Быть критичным к варьируемым параметрам, т.е достаточно явно изменяться при изменении параметров, зависящих от принятого решения Быть единственным, ибо только тогда возможно строгое математическое решение задачи оптимизации Правильно учитывать неполноту информации, которое может состоять в случайном характере используемых параметров