- •Условия применения средних:
- •Виды средних
- •Область применения средних:
- •Этапы нахождения средней величины:
- •1. Установление обобщающего показателя
- •2. Определение математического выражения для определяющего показателя
- •3. Замена индивидуальных значений средними величинами
- •4. Решение уравнения средней
- •Средняя арифметическая
- •1. Простая:
- •2. Взвешенная:
- •1. Сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической равна нулю:
- •3. Если у всех вариантов частоты равны друг другу, то средняя арифметическая взвешенная равна средней арифметической простой
- •Средняя гармоническая
- •1. Простая
- •2. Взвешенная
- •Средняя геометрическая
- •Средняя квадратическая
- •Чем выше степень k средней, тем больше величина самой средней
3. Если у всех вариантов частоты равны друг другу, то средняя арифметическая взвешенная равна средней арифметической простой
( = k):
= =
Средняя гармоническая
1. Простая
ПРИМЕР 5. Предприятием были выделены одинаковые денежные суммы на приобретение акций двух видов, при этом цена акции вида А составляла 1000 руб., акции вида Б – 1800 руб. Определите среднюю цену приобретения акций.
=
2. Взвешенная
Обозначим F = X x f, тогда f = F / X формула средней арифметической взвешенной из арифметической преобразуется в геометрическую:
ПРИМЕР 6. По данным о ценах акций и уровнях капитализации рассчитайте среднюю цену одной акции.
Вид акции |
Исходные данные |
Расчетные значения |
||
Цена одной акции, тыс. руб. p |
Капитализация, тыс. руб. F = p۰ f |
кол-во акций, шт. f= = |
||
А |
1,2 |
600 |
|
|
Б |
2,3 |
1840 |
|
|
В |
1,8 |
1314 |
|
|
Г |
2,7 |
2565 |
|
|
Д |
1,4 |
854 |
|
|
итого |
- |
7173 |
|
=
Средняя геометрическая
1. простая используется при вычислении среднего коэффициента роста в рядах динамики, если:
- промежутки времени, к которым относятся коэффициенты роста, одинаковы:
.
ПРИМЕР 7. На основании данных по темпам роста числа страховых организаций в РФ определите средний темп роста за 2007– 2012 годы:
Годы |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
Темпы роста, в% к предыдущему периоду |
91,5 |
89,2 |
86,6 |
85,7 |
83,9 |
=
- если средние коэффициенты роста относятся к периодам различной продолжительности,
ПРИМЕР 8. Предположим, что среднемесячные коэффициенты роста объема банковских операций таковы: январь – март – 1,062, апрель – август – 1,085. В этом случае среднемесячный коэффициент роста объема банковских операций за период январь – август составит:
ПРИМЕР 9. Предприятиями в прошлом году были осуществлены следующие инвестиции в основные фонды:
№ п/п |
Объем инвестиций, млн. руб. |
арифм. =
|
1 |
50 |
|
2 |
32 |
геом. = √
|
3 |
15 |
|
4 |
86 |
|
итого |
183 |
Средняя квадратическая
Средняя квадратическая применяется для расчета среднего квадратического отклонения (σ), являющегося одним из важнейших показателей вариации признаков, а также в многомерных статистических методах. Кроме того, прикладное значение имеет расчет степенных средних и более высоких порядков.
Правило мажорантности степенных средних:
Величины степенных средних, рассчитанных на основе одних и тех же индивидуальных значений признака при различных значениях степени (k), не одинаковы.