Список використаних джерел

1. Авлеева А. Н. Фрактальное сжатие изображений. Решение задач сжатия изображений с использованием систем итерированных функций [Электронный ресурс] / А. Н. Авлеева. – ДонНТУ, 2006. – Режим доступа : http://masters.donntu.edu.ua/2006/fvti/avleeva/index.htm

2. Александров В. В. Представление и обработка изображений: рекурсивный подход / В. В. Александров, Н. Д. Горский. – Л. : Наука, 1985. – 190 с.

3. Берегуляк О. Р. Інформаційні технології обробки зображень на основі двопараметричної трикутної норми та нечіткої логіки : дис. ... кандидата техн. наук : 05.13.06 / О. Р. Берегуляк. – Л. : Національний універсиет «Львівська політехніка», 2009. – 182 с.

4. Богнер Р. Введение в цифровую фильтрацию / Р. Богнер, А. Константинидис. – М. : Мир, 1976. – 216 с.

5. Методы сжатия данных / [Ватолин Д., Ратушняк А., Смирнов М., Юкин В.]. – М. : Диалог-Мифи, 2002. – 384 с.

6. Ватолин Д.С. Алгоритмы сжатия изображений / Д. С. Ватолин : учеб. пособие – М. : Издательский отдел факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М. В. Ломоносова, 1999. – 76 с.

7. Ватолин Д. С. Использование ДКП для ускорения фрактального сжатия изображений / Д. С. Ватолин // Программирование. – 1999. – № 3. – С. 51–57.

8. Ватолин Д. С. Тенденции развития алгоритмов архивации графики / Д. С. Ватолин // Открытые системы. – № 4. – 1995. – С. 42-47.

9. Винокуров С. В. Математическое и программное обеспечение методов повышения временной эффективности фрактального сжатия изображений: дисс. ... кандидата техн. наук: 05.13.11/ С. В. Винокуров. – М., 2007. – 126 с.

10. Воробель Р. А. Цифрова обробка зображень на основі теорії контрастності / Р. А. Воробель : дис. ... доктора техн. наук : 05.13.06 // Львів : Державний науково-дослідний інститут інформаційної інфраструктури Національного агентства з питань інформатизації при Президентові України, 1999. – 369 с.

11. Востриков А. С. Цифровая обработка изображений в информационных системах / А. С. Востриков, Н. В. Пустовой: учеб. [для студ. высш. учеб. завед.]. – Новосибирск :НГТУ, 2002. – 112 с.

12. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика / Гмурман В. Е. : учеб. пособие [для ВУЗов]. – [10-е изд., стереотип.]. – М. : Высшая школа, 2004. – 479 с.

13. Голд Б., Рэйдер Ч. Цифровая обработка сигналов: Пер. с англ. / Под ред. А.М. Трахтмана. – М.: Советское радио, 1973. – 368 с.

14.  Гонсалес Р. Цифровая обработка зображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. – М. : Техносфера, 2005. – 1072 с.

15. Гришин М. В. Методы сжатия цифровых изображений на основе дискретных ортогональных вейвлет преобразований : дис. ... кандидата техн. наук : 05.13.13 / М. В. Гришин. – СпБ., 2005. – 157 с.

16. Гришин М.В. Использование дискретных вейвлет преобразований для сжатия полутоновых изображений / Гришин М. В. // Вестник конференции молодых учёных СПбГУ ИТМО : сб. научных трудов / под ред. В. Л. Ткалич. – Т. 1. –СПб : ГУ ИТМО, 2007. – С. 254–261.

17. Гришин М. В. Сжатие изображений на основе шаблонно-блочного кодирования/ Гришин М. В. // Тезисы докладов XXXV Юбилейной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых Санкт-Петербургской академии гражданской авиации. – СПб, 2008. – С. 17–18.

18. Грузман И. С. Цифровая обработка изображений в информационных системах: Учебное пособие. / И. С. Грузман, В. С. Киричук, В. П. Косых, Г. И. Перетягин, А. А. Спектор. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2000. – 168 с.

19. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам / Добеши И. [пер. с англ. Е. В. Мищенко, под ред. А. П. Петухова]. – М.: Ижевск, 2001. – 464 с.

20. Дремин И.М. Вейвлеты и их использование / Дремин И. М., Иванов О. В., Нечитайло В. А. // Успехи физических наук. – Т. 171. №5 – 2001. –№ 5. – С. 465-501.

21. Дьяконов В.П. Вейвлеты. От теории к практике / В.П. Дьяконов. - М.: СОЛОН-Пресс, 2002, 448 с.

22. Жирков А. О. Методы визуализации и сжатия дискретных моделей поверхностей : дис. .... кандидата физ.-мат. наук : 05.13.11 / Жирков А. О. – М., 2008. – 183 с.

23. Журавель И. М. Краткий курс теории обработки изображений [Электронный ресурс] / И. М. Журавель. – Режим доступу: http://matlab.exponenta.ru/imageprocess/book2/

24. Илюшин С. В. Фрактальное сжатие телемедицинских изображений [Электронный ресурс] / С. В. Илюшин. – Режим доступу : http://www.elsv.ru/files/actual/130.pdf

25. Климов А. С. Форматы графических файлов / А. С. Климов. –С.-Пб. : ДиаСофт, 1995. – 478 с.

26. Ковалев В. И. Методы обработки телеметрической информации на основе ортогональных преобразований / В. И. Ковалев, В. В. Курина // Труды ОАО НПО Энергомаш имени академика В. П. Глушко. – № 27. – М.: НПО Энергомаш, 2010. – С. 254–280.

27. Коплович Д. М. Компрессия цифровых изображений на основе векторного квантования и контекстного кодирования в области дискретных преобразований : дисс. ... физ.-мат. наук : 05.13.11 / Д. М. Коплович. –М. 2011. – 150 с.

28. Кроновер Р. М. Фракталы и хаос в динамических системах. Основы теории. Учебное пособие. / Р. М. Кроновер – М. : Постмаркет, 2010. – 352 с.

29. Курина В. В. Метод сжатия изображений на основе дискретного псевдокосинусного преобразования / В. В. Курина  // 17-я Всеросс. межвуз. науч.-тех. конф-я студ. и аспир. : тезисы докладов. [«Микроэлектроника и информатика – 2010»]. – М. : МИЭТ, 2010. – С. 147.

30. Курина В. В. Оценка эффективности применения дискретного псевдокосинусного преобразования для сжатия изображений / В. В. Курина  // Известия вузов. Электроника. – 2010. – № 2. – С. 78–80

31. Лаптева В. В. Сжатие цифровых изображений на основе дискретного псевдокосинусного преобразования : дисс. ... физ.-мат. наук : 05.13.11 / В. В. Лаптева. – М., 2011. – 154 с.

32. Лигун А. О. Восстановление функций плотности распределения и их производных с помощью кубических гистосплайнов / Лигун А. О., Кармазина В. В. – Днепродзержинск, 1989. – 38 c. – Деп. в УкрНИИНТИ 13.11.89, № 2569 – Ук89.

33. Лигун А. О. О восстановлении эмпирической функции плотности распределения с помощью гистосплайнов второго порядка / Лигун А. О., Кармазина В. В. – Днепродзержинск : Днепродзержинский индустр. ин-т., 1989. – 30 c. – Деп. в УкрНИИНТИ 8.06.89, N1559 – Ук89.

34. Лигун А.О. Асимптотические методы восстановления кривых / Лигун А. О., Шумейко О. О. – К. : ІМ НАН України, 1996. – 358 с.

35. Лигун А. О. Об одном методе сглаживания поверхностей / Лигун А. О., Шумейко О. О. // Математичне моделювання. – 2000. – № 1 (4).– С. 5–8.

36. Лигун А. О. О гарантированных оценках для линейных методов восстановления, основанных на бинарном расслоении / Лигун А. О., Шумейко О. О., Голобородько П. Л. // Математичне моделювання. – 2001. – № 2 (7). – С. 30–39.

37. Лигун А. О. Комп’ютерна графіка (Обробка та стиск зображень): навч. посібник / Лигун А. О., Шумейко О. О. – Бiла К.О., 2010.– 114 с.

38. Лужков Ю. В. Разработка и исследование методов сжатия изображений с потерями на основе адаптивной сегментации и квантования : дисс. ... кандидата техн. наук : 05.13.06 / Лужков Ю. В. – СпБ., 2009. – 178 с.

39. Лукин А. Введение в цифровую обработку сигналов (математические основы) / Лукин А. – М. : Лаборатория компьютерной графики и мультимедиа, МГУ, 2006. – 54 с.

40. Малыгин Я. В. Сжатие изображений с помощью фракталов и всплесков : дисс. ... кандидата физ.-мат. наук : 01.01.07. / Малыгин Я. В. – Екатеринбург, 2008 – 198 с.

41. Мастрюков Д. Алгоритмы сжатия информации / Мастрюков Д. // Монитор. – 1993. – № 7–8. – С. 14-20.

42. Мастрюков Д.. Алгоритмы сжатия информации. Часть 5. Алгоритмы сжатия в драйверах устройств / Мастрюков Д. // Монитор – 1994. – № 4. – С. 8-11.

43. Миано Дж. Форматы и алгоритмы сжатия изображений в действии [Текст] / Дж. Миано. – М. : Издательство «Триумф», 2003. – 336 с.

44. Мюррей Д. Д., Райнер У. В. Энциклопедия форматов графических файлов [Текст] / Д. Д. Мюррей, У. В. Райнер. – К., 1997. – 159 с.

45. Навлов И. В. Модифицированный алгоритм Лемпела–Зива эффективного сжатия информации с использованием статистических прогнозирующих моделей : дисс. ... кандидата техн. наук : 05.13.11 / Навлов И. В. – Уфа, 2007. – 114 с.

46. Наместников С. М. Разработка и моделирование алгоритмов сжатия изображений на основе неразделимых преобразований : дисс. ... кандидата техн. наук : 05.13.18 / Наместников С. М. – Ульяновск, 2006 – 145 с.

47. Павлидис Т. Алгоритмы машинной графики и обработка изображений / Павлидис Т. – М. : Радио и связь, 1986. – 400 с.

48. Пат. RU2009118334A Пристрій для кодування зображень, пристрій для декодування зображень, спосіб кодування зображень і спосіб декодування зображень изображений / Ямада Йосихиса, Секигути Сунити, Мория Йосими, Сугимото Казуо, Идехара Юити, Асаи Кохтаро, Мураками Токумити; заявник і патентовласник Міцубісі електрік корпорейшен. – № 2008101376/09; заявл. 10.01.2008; опубл. 27.09.2009.

49. Пат. RU2009119265A Пристрій кодування динамічного зображення, пристрій декодування динамічного зображення, спосіб кодування динамічного зображення, спосіб декодування динамічного зображення, програма кодування динамічного зображення і програма декодування динамічного зображення / Боон Чонг Сенг, Фудзибаяси Акира, Като Садаацу, Хорикоси Цутому; заявник і патентовласник НТТ Докомо, Інк. – №2007141925/09; заявл. 20.05.2009; опубл. 27.09.2009.

50. Патент на корисну модель № 81789 Україна, МПК G06Т 9/00. Спосіб стиснення цифрових кольорових відеозображень, що містять вимірювальну інформацію / Келембет О. Ю., Подчашинський Ю. О.; заявник і патентовласник Жит. держ. технол. ун-т. – № a200506706; заявл. 15.01.2007; опубл. 11.02.2008, Бюл. №3

51. Патент на корисну модель № 89596 Україна, МПК G06К 9/36, G06К 9/40. Спосіб стиснення гіперспектральних аерокосмічних зображень з одночасним придушенням шумів / Попов М. О., Станкевич С. А., Лукін В. В., Пономаренко М. М., Ковальчук С. П., Зряхов М. С., Зеленський О. О., Титаренко О. В.; заявник і патентовласник ДУ «НЦАДЗІГН» НАН України. – № а200815225; заявл. 10.11.2009; опубл. 10.02.2010, Бюл. №3

52. Патент на корисну модель  № 39378 Україна, МПК G06T 9/00, G06T 9/20, G06К 9/00, G06К 9/36, G06К 9/60, H03M 13/00. Спосіб безартефактного кодування та декодування зображень / Афанасьєв Д. М., Палаш О. В., Свічкарьов С. І.; заявник і патентовласник ТОВ «Смайл». – № u200811097; заявл. 25.02.2009; опубл. 25.02.2009, Бюл. №4

53. Патент на корисну модель № 44773 Україна, МПК H04N 7/06, H04N 9/00, H04N 9/78, H04N 9/79, H04N 9/80, G06К 9/36. Спосіб кодування цифрових кольорових зображень / Воробієнко П. П., Загребнюк В. І., Ленік Д. Д.; заявник і патентовласник Одеська нац. акад. зв’язку ім. О.С. Попова. – № u200905200; заявл. 12.10.2009; опубл. 12.10.2009, Бюл. №19

54. Патент на корисну модель № 74011 Україна, МПК G06T 9/00. Спосіб підвищення рівня стиснення цифрових зображень / Приставка П. О., Рябий М. О.; заявник і патентовласник Нац. авіац. ун-т. – № u201204775; заявл. 17.04.2012; опубл. 10.10.2012, Бюл. №19

55. Патент на корисну модель № 84274 Україна, МПК H04N 11/04, H04N 7/26, H04N 7/36. Спосіб стиснення і відновлення даних відеозображення / Прохнов У.; заявник і патентовласник АТВІСІКАН АГ. – № a200501272; заявл. 10.07.2003; опубл. 10.10.2008, Бюл. № 19.

56. Патент на корисну модель № 89596 Україна, МПК G06К 9/36, G06К 9/40. Спосіб стиснення гіперспектральних аерокосмічних зображень з одночасним придушенням шумів / Попов М. О., Станкевич С. А. [та ін.]; заявник і патентовласник ДУ «НЦАДЗІГН» НАН України. – № а200815225; заявл. 10.11.2009; опубл. 10.02.2010, Бюл. № 3.

57. Переберин А. В. О систематизации вейвлет преобразований / Переберин А. В. // Вычислительные методы и программирование. – 2007. – Т.2. – С. 15-40

58. Поляков Г. О. Методи ущільнення даних без втрат інформації з використанням конкуруючих моделей інформаційного джерела : дис. ... кандидата техн. наук : 05.13.06 / Поляков Г. О. – К., 2003. – 165 с.

59. Потапов В. Н. Обзор методов неискажающего кодирования дискретных источников / Потапов В. Н. – Н., 2012. – 84 с.

60. Претт У. Цифровая обработка изображений в двух томах / Претт У.: пер. с англ. – М. : Мир, 1982. – 310 с.

61. Претт У. Цифровая обработка изображений в двух томах / Претт У.: пер. с англ. – М. : Мир, 1989. – 790 с.

62. Приставка П.О. Лінійні комбінації В-сплайнів, близькі до інтерполяційних у середньому, в задачі моделювання аналогових сигналів / Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій : Зб. наук. праць. - Д.: Вид-во Дніпропетр. ун-ту.- 2011. -Т.15. –С.4-17.

63. Приставка П. О. Обчислювальні аспекти застосування поліноміальних сплайнів при побудові фільтрів / П. О. Приставка // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій : зб. наук. праць. – Д. : Вид-во Дніпропетр. ун-ту, 2006. – С.  3–14.

64. Приставка П. О. Побудова контрастних фільтрів за використанням поліноміальних сплайнів / П. О. Приставка // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій : зб. наук. праць: – Д. : Вид-во Дніпропетр. ун-ту, 2007. – С. 15–22.

65. Приставка П. О. Поліномаільні сплайни при обробці даних / Приставка П. О. – Д. : Вид-во Дніпропетр. ун-ту, 2004. – 236 с.

66. Приставка П. О. Використання низькочастотної фільтрації зображень для покращення стиснення з втратами / П. О. Приставка, М. О. Рябий // Системний аналіз та інформаційні технології (SAIT 2011): міжнародна науково-технічна конференція, 23–28 травня 2011р. – К. : ННК «ІПСА» НТУУ «КПІ», 2011. – C. 488.

67. Приставка П. О. Експериментальний аналіз методів стиснення цифрових зображень / П. О. Приставка, М. О. Рябий // Проблеми інформатизації та управління : зб. наук. праць. – К. : НАУ, 2010. – С. 78–84.

68. Приставка П.О. Застосування низькочастотних фільтрів при стисненні зображень / Приставка П. О., Рябий М. О. // Тези доп. XVII Міжнар. конф. з автоматичного управління [Автоматика–2010] (Харків, 27–29 вер. 2010 р.) – Х.: ХНУРЕ, 2010. – Т.2. – С. 195.

69. Приставка П. О. Інформаційна технологія підвищення відсотка стиснення цифрових зображень на остові лінійних фільтрів / Приставка П. О., Рябий М. О. // Вісн. НАУ. – 2012. – № 3. – С. 87–93.

70. Приставка П.О. Інформаційна технологія стиснення цифрових зображень з втратами з використанням методів фільтрації / Приставка П. О., Рябий М. О. // Тези доп. Міжнародної науково-практ. конф. [МПЗІС–2011] (Дніпропетровськ, 23–25 листопада 2011 р.). – Д. : Вид-во Дніпропетр. нац. ун-ту, 2011. – C. 224–225.

71. Приставка П.О. Підвищення рівня стиснення з втратами цифрових зображень за використанням низькочастотних фільтрів / П. О. Приставка, М. О. Рябий // Наукоємні технології : зб. наук. праць. –2012. – № 1(13). – С. 20–26.

72. Приставка П.О. Модель реалістичних зображень на основі двовимірних сплайнів близьких до інтерполяційних у середньому / П. О. Приставка, М. О. Рябий // Наукоємні технології: зб. наук. праць. –2012. –№ 3(16). – С. 20–26.

73. Приставка П.О. Дослідження комбінованих фільтрів для підвищення різкості зображень / Приставка П. О., Чолишкіна О. Г. // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій : зб. наук. праць. – Т. 13. – С. 39–53.

74. Рабинер Л. Теория и применение цифровой обработки сигналов / Л. Рабинер, Б. Гоулд; пер. с англ.; под. ред. Ю. Н. Александрова. – М. : Мир, 1978. – 848 с.

75. Різницеві методи та сплайни в задачах багатовимірної інтерполяції / [ Квєтний Р. Н., Дементьєв В. Ю., Машницький М. О., Юдін О. К.]. – Вінниця: УНІВЕРСУМ, 2009. – 87 с.

76. Розеншельд А. Распознавание и обработка изображений / Розеншельд А. – М. : Мир, 1972. – 232 с.

77. Романов В. Ю. Популярные форматы файлов для хранения графических изображений на IBM PC / Романов В. Ю. – М. : «Унитех», 1992. – 156 с.

78. Рябий М.О. Побудова уточнених контрастних фільтрів для задач обробки цифрових зображень/ М.О. Рябий // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій: зб. наук. праць – Д. : Вид-во Дніпропетр. нац. ун-ту, 2011. – Т.15. – С. 26-38.

79. Самира Э. К. Адаптивный способ сжатия изображений / Самира Э. К. // Вісник Хмельницького національного університету. – 2010. – № 2.– С. 295.

80. Семенюк В. В. Экономное кодирование дискретной информации / Семенюк В. В. – СПб. : СПБ ГИТМО (ТУ), 2001. – 115 с.

81. Солонина А. Алгоритмы и процессоры цифровой обработки сигналов / Солонина А., Улахович Д., Яковлев Л. – СПб. : «БЧВ-Петербург», 2007. – 125 с.

82. Сорокин С. В. Нелинейные алгоритмы цифровой обработки изображений на основе порядковых статистик и полиномиальной фильтрации : дис. ... кандидата техн. наук : 05.13.17 / Сорокин С. В. – Пенза, 2008. – 117 с.

83. Том С. Форматы файлов Windows / Том С.; пер. с англ. – М. : «Бином», 1995. – 320 с.

84. Тропченко A. A. Повышение эффективности сжатия полутоновых изображений по стандарту JPEG / Тропченко A. A., Ожиганов A. A. // Изв. вузов. Приборостроение. – T. 45. – 2006. – № 5.– С. 22–26.

85. Тропченко А. А. Модифицированный фрактальный метод сжатия многоуровневых изображений / Тропченко А. А., Тропченко А. Ю., Ожиганов А. А. // Информационные технологии. – 2008. – № 3. – С. 35–50.

86. Тропченко А. Ю. Цифровая обработка изображений методы сжатия и вторичной обработки изображений. Распознавание объектов на изображении: [учеб.-метод. пособ. по дисциплине «Методы обработки сигналов и изображений»] / Тропченко А. Ю. – СПб., 1999. – 87 с.

87. Умняшкин С. В. Анализ эффективности применения ортогональных преобразований для кодирования дискретных сигналов с коррелированными отсчетами / Умняшкин С. В. // Цифровая обработка сигналов. – 2008. – № 4. – С. 15–18.

88. Умняшкин С. В. Алгоритм сжатия изображений на основе дискретного псевдокосинусного преобразования / Умняшкин С. В., Курина В. В. // Цифровая обработка сигналов. – 2009. – № 3. – С. 2–7.

89. Уэлстид С. Фракталы и вейвлеты для сжатия изображений в действии / Уэлстид С.; пер. с англ. – М. : Триумф, 2008. – С. 320.

90. Фомин А. А. Основы сжатия информации / Фомин А. А. //Санкт-Петербургский государственный технический університет. – 1998. – 82 с.

91. Фурман Я. А. Цифровые методы обработки и распознавания бинарных изображений / Я. А. Фурман, А. Н. Юрьев, В. В. Яншин. – Красноярск : Изд-во Краснояр. ун-та, 1992. – 248 с.

92. Хуанг Т. С. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений / Т. С. Хуанг, Дж.-О. Эклуид, Г. Дж. Нуссбауыер и др.; пер. с англ.; под ред. Т. С. Хуанга. – М. : Радио и связь, 1984. – 224 с.

93. Хемминг Р.В. Цифровые фильтры / Р.В. Хемминг. — М.: «Недра», 1987. — 221 с.

94. Чирков К. В. Совершенствование методов предварительной обработки изображений в системах визуализации : дис. ... кандидата техн. наук : 05.12.04 / Чирков К. В. – Владимир, 2009. – 131 с.

95. Чуи Ч. Введение в вейвлеты: пер. с англ. – М.: Мир, 2001. – 412с.

96. Шерхстюк В. П. Дискретизація інформація, цифрові друкарські системи і нові технології / Шерхстюк В. П. // Технологічні процеси : Зб. наук. праць. – К. : Вид-во НТУУ «КПІ»., 2006.— С. 37–47.

97. Шпортько О. В. Підвищення ефективності стиснення кольорових зображень у форматі Png : дис. ... кандидата техн. наук : 05.12.04 / Шпортько О. В. – Львів, 2011. – 195 с.

98. Ярославский Л.П. Введение в цифровую обработку изображений / Л.П. Ярославский. – М.: Сов. Радио, 1979. – 312 с.

99. Яншин В. В. Анализ и обработка изображений (принципы и алгоритмы) / Яншин В. В. – М. : Машиностроение, 1995. – 111 с.

100. Algorithms for adaptive Huffman codes. – Inf.Process.Lett. 18. – 3 (Mar.). – P. 159–166.

101. Barnsley M. F. Methods and apparatus for image compression by iterated function system / Barnsley M. F., Sloan, Alan D., Iterated Systems. – United States Patent 4941193. – July 10. – 1990.

102. Bell T. Modeling For Text Compression / Bell T., Witten I.H., Cleary J.G. – ACM Computing Surveys. – Vol. 21. – № 4. – Dec. 1989. – P. 557–591.

103. Bell Т. Е. 1987. A unifying theory and improvements for existing approaches to text compression : Ph.D. dissertation, Dept. of Computer Science, Univ. of Canterbury, New Zealand.

104. Bell Т.Е., Moffat A.M. 1989. A note on the DMC data compression scheme. – Computer J. – 32, l (Feb.). – P. 16–20.

105. Bentley J.L., Sleator D.D., Tarjan R.E. and Wei V.K. 1986. A locally adaptive data compression scheme. – Commun. 29. – 4 (Apr.). – P. 320–330.

106. Bublichenko A.V. Algorithms for image compression: a comparative analysis and modification // Qualification Masters work, 2008. – 150 p.

107. Cleary J.G. and Witten I.H. 1984 b. Data compression using adaptive coding and partial string matching. IEEE Trans. Commun. COM-32. – 4 (Apr.). –P. 396402.

108. Georey D. Implicit Image Models in Fractal Image Compression // 6211 Sudiko Laboratory, Dartmouth College, Hanover, NH 03755, August 5, 1996.

109. Hirschberg D., Lelewer D. Data compression, Computing Surveys, 19,3, 1987. – P. 261–297.

110. Huffman D.A. // Proc. of IRE. – Vol. 40. –1952. – P. 1098–1101.

111. Ian H. W., Radford M. N., John G. Cleary “Arithmetic coding for data compression” // Communications of the ACM. – June 1987. – Vol. 30. – № 6. – P. 520–570.

112. IEEE Standard EIA-189-A, Encoded color bar Signa. – Jul 1976,

113. ISO/IEC JTC1/SC2/WG9, CD 11544. – September 16, 1991.

114. Jacquin A. // Visual Comm. and Image Processing. –Vol. SPIE-1360, 1990.

115. Keissarian F., Daem M.F. Block pattern coding of HVS-based on wavelets for image compression // SPEE volume 4472.

116. Pennebaker W.B., Mitchell J.L., Langdon G.G., Arps R.B., // IBM Journal of research and development, Vol.32, No.6, November 1988. – P. 771–726.

117. Prokhorov V.G. Using Kohonen maps to accelerate fractal image compression // Applied Software, № 2, 2009 – S.7.

118. Shannon C.E. Prediction and entropy of printed English. Bell System Technical Journal, 1951. – P. 50–64

119. Smith B., Rowe L. // Computer Graphics and applications. – September 1993.

120. Suzanne B. On-Line Stochastic Processes in Data Compression // University of Washington. – 1996.

121. Sven O. A. “Image subband coding artifacts:analysis and remedies”// The department of electrical and computer engineering of the norwegian institute of technology; March 1993.

122. Terry A. Welch. A Technique for High-Peformance Data Compression, Computer, 17, № 6, 1984. – P. 8–19.

123. Trac D. T. “Linear phase perfect reconstruction filter banks: theory, structure, design, and application in image compression” // university of Wisconsin – madison 2009

124. Umnyashkin S. V. Mathematical methods and algorithms for digital image compression using orthogonal transformation, Abstract, 2001. – 569 p.

125. Venkata Rama Prasad VADDELLA, Ramesh Babu INAMPUDI [Электронный ресурс]//Journal of Applied Computer Science & Mathematics. – no. 9 (4), 2010, Suceava, http://jacs.usv.ro/getpdf.php?paperid=9_3

126. Vivek К.G. “Beyond Traditional Transform Coding”// Engineering|Electrical Engineering and Computer Sciences in the graduate division of the university of California, berkeley, 1999.

Для заказа доставки работы

воспользуйтесь поиском на сайте http://www.mydisser.com/search.html