5. Проблемы в деятельности отдела асу мбуз гб г. Армавира

В ходе выполнения работы и моделирования сценариев были выявлены следующие проблемы:

• Необходимость вернуться в офис для получение задания на устранение другой поломки.

• Потеря времени ремонтной бригадой, что существенно отражается на работе.

• Увеличение затрат.

В связи с тем, что нет связи с офисом, приходится возвращаться в офис для получения нового задания. При этом возникают выше приведенные проблемы.

Для возвращения в офис и следующего выезда на место инцидента, проходит много времени.

6. Постановка цели и задачи дипломной работы

Цель моей дипломной работы – провести оптимизацию деятельности отдела АСУ МБУЗ ГБ г. Армавира с целью повышения качества его работы и оптимизации расхода рабочего времени сотрудников, в особенности технических специалистов.

Задача моей дипломной работы – спроектировать и описать и информационную систему выставления заявок на обслуживание оборудования и компьютерной техники МБУЗ ГБ г. Армавира. Проект, который будет создан мною, должен отвечать проведенному реинжинирингу бизнес-процессов.

2 Оптимизация деятельности отдела асу мбуз гб г. Армавира

1. Оптимизация математической модели оценки процесса организации работ по обслуживанию оборудования и компьютерной техники

Оптимизация математической модели процесса сводится к сокращению временных показателей модели путем внесения изменений в бизнес-процессы.

Определим временные показатели из формулы (1), на которые можно повлиять (см. таблицу 1).

Таблица 1 – Показатели оптимизируемой дискретно-событийной модели

Показатель	Обозначение	Возможности влияния
время устранения неисправности	tустр-я.	Не может быть сокращено или увеличено, так как является случайным и зависит от характера поломки.
время пути в офис для получения задания	tпути1	Может быть полностью исключено из модели путем создания средств моментальной доставки задания
время получения задания	tзад.	Может быть полностью исключено из модели путем создания средств моментальной доставки задания
время пути в отдел для устранения неисправности	tпути2	Не может быть сокращено, так как техническому специалисту в любом случае требуется время на прибытие в отдел для устранения неисправности.

Введем функцию выставления заявки напрямую техническим специалистам, минуя диспетчера. Тогда время, требующееся сотруднику для устранения неисправности составит:

T= 0+0+20+60=80 мин.

Проверим, насколько улучшатся показатели дискретно-событийной модели.

В обновленной модели время обслуживания одной заявки одним каналом – 80 минут, а интенсивность обслуживания заявки в одном канале - μ=0,0125заявок/час.Инженера трудится 4, так что число каналовm=4.

Найдем нагрузку на сектор сопровождения: ρ=λ/(mμ) =0,66.

Найдем вероятность простоя по формуле P₀ = 1-ρ:P₀=0,44.

Найдем среднюю длину очереди по формуле:

.

Получим: q=0,49 заявки.

Найдем остальные характеристики моделипо формулам из справочной литературы: Коэффициент загрузки

,U=0,66;

Среднее число обрабатываемых обращений

, S=2,64заявок;

Среднее число обращений включая ожидающие обработки

, k=3,13 заявки;

Количество заявок, которые сектор способен провести через себя в единицу времени

,γ=0,033заявки/мин;

Среднее время пребывания обращенияв очереди

, w=15 мин.;

Среднее время пребывания обращения с момента подачи до момента обработки

,t=95мин.

Проанализируем полученные характеристики.

Технические специалисты загруженына66%, т.е. занятыобслуживаниемсотрудников, обратившихся с неисправностямив течение66% всего времени своей работы, это на 9% ниже минимальной рекомендуемой нормы нагрузки [6]. В течение44% временитехнические специалистыпростаивает из-за отсутствиязаявок. Таким образом, загрузкатехнических специалистовпри использовании мобильной информационной системы существенно уменьшится.

Время ожидания в очереди на обслуживание сократится для отделов почти в 6 раз (с 88 до 15 минут), время нахождения заявки в сократится в 2 раза. Полученные показатели являются приемлемыми, так как достигнуто снижение временных затрат и разгружены сотрудники отдела АСУ.