Вопросы к экзамену
по предмету Медицинская информатика для студентов 1-го курса
медико-профилактического факультета
Билет № 1
-
Понятие о лицензии на ПО, лицензионном и нелицензионном ПО. Исходный код.
-
Абсолютная и относительная погрешности измерений. Прямые и косвенные измерения.
-
Задача.
Билет № 2
-
Определение кибернетики. Определение информатики. Основные понятия информатики и кибернетики.
-
Модель. Классификация моделей. Этапы создания модели нормы. Вектор состояния в норме.
-
Задача.
Билет № 3
-
Определение информации. Формула для количественного определения информации. Единицы измерения информации.
-
Частота и относительная частота случайного события. Вероятность случайного события, как предел для относительной частоты. Свойства вероятности.
-
Задача.
Билет № 4
-
Локальные сети с выделенным сервером и без выделенного сервера. Клиент-сервер технологии.
-
Тяжесть состояния по отдельному параметру. Общая тяжесть состояния.
-
Задача.
Билет № 5
-
Открытый и закрытый исходный код. Примеры ОС с открытым (ОПС) и закрытым исходным кодом. Перечень и характеристики достоинств и недостатков
-
Нейросети. Задачи, решаемые нейросетями. Строение нейросетей (слои). Обучение. Нейроны и синапсы. Виды нейросетей.
-
Задача.
Билет № 6
-
Нормальный закон распределения. Распределения Бернулли, Пуассона. Математическая ожидание, дисперсия. Примеры.
-
Общая постановка задачи проверки гипотез. Проверка гипотез относительно средних. Интервальный метод.
-
Задача.
Билет № 7
-
Адреса в сетях Интернет. Протоколы v4. Доменная организация адресного пространства. Понятие о поддоменах и сверхдоменах.
-
Стационарные и нестационарные временные ряды. Сглаживание нестационарных рядов. Тренд. Прогнозирование временных рядов.
-
Задача.
Билет № 8
-
Основные принципы, на которых организован Интернет. TCP/IP протокол.
-
Понятие о диагностическом знаке (симптоме). Порог нормальных значений знака (симптома). Чувствительность, специфичность, Положительная и отрицательная предсказательная сила.
-
Задача.
Билет № 9
-
Условная вероятность. Формула Байеса.
-
Ресурсы Интернет (эл. почта, телеконференции, веб-серверы). Интранет (корпоративные сети). Поисковые системы. Перспективы развития Интернет.
-
Задача.
Билет № 10
-
Случайное событие. Испытание. Единственно возможные и равновозможные события. Ожидаемое событие.
-
Интегрирование в состав МИС интеллектуальных модулей СППР. Примеры в том числе цифровые данные об улучшении результатов лечения при использовании МИС.
-
Задача.
Билет № 11
-
Совместные и несовместные события. Зависимые и независимые события. Классическое и статистическое определение вероятности.
-
Задачи решаемые СППР в медицине. Пассивные, полуактивные и активные СППР. Основные компоненты активных СППР. Примеры.
-
Задача.
Билет № 12
-
Случайные величины. Числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величин: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.
-
Условные вероятности результатов диагноза. Правильные и неправильные положительные и отрицательные исходы формальной диагностики.
-
Задача.
Билет № 13
-
Графические характеристики случайных величин: гистограмма, кумулята. Мода, медиана, квантили.
-
Задачи решаемые СППР в медицине. Пассивные, полуактивные и активные СППР. Основные компоненты активных СППР.
-
Задача.
Билет № 14
-
Объём генеральной совокупности, объём выборки. Вариационный ряд. Параметры генеральной совокупности, характеристики выборки. Оценка параметров генеральной совокупности по ее выборке (точечная и интервальная).
-
Медицинские информационные системы. Особенности МИС. Задачи, решаемые МИС. Стандарт обмена HL7.
-
Задача.
Билет № 15
-
Характеристики ЭС, основные задачи, решаемые этими программами. Архитектура, примеры.
-
Оценка стандартных интервалов нормально распределённой случайной величины доверительными интервалами выборки.
-
Задача.
Билет № 16
-
Виды погрешностей измерений. Устранимые и неустранимые погрешности. Методы устранения грубых Учёт приборных погрешностей. Методы уменьшения случайных погрешностей.
-
Выбор оптимальной дозы лечебного воздействия. Прогнозирование состояния больного на основе его модели состояния. Коррекция лечения.
-
Задача.
Билет № 17
-
Определение медицинской информатики, как прикладной науки. Задачи, решаемые методами медицинской информатики.
-
Виртуальная топология глобальных сетей. Протоколы передачи данных.
-
Задача.
Билет № 18
-
Основные этапы истории медицинской информатики. Основные задачи современного этапа развития методов медицинской информатики (2005 по н.в.) и прогноз развития медицинской информатики.
-
Параметрические и непараметрические критерии статистики. Примеры (Критерии, Стьдента, Ван-дер Вардена, Уилкоксона, Знаков, их особенности и характеристики).
-
Задача.
Билет № 19
-
Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал, её вычисление. Стандартные интервалы.
-
Состав и функции МИС территориального и федерального уровня.
-
Задача.
Билет № 20
-
Типы линий связи, их сравнение. Коммутаторы, маршрутизаторы, хосты, серверы.
-
Условные вероятности результатов диагноза. Правильные и неправильные положительные и отрицательные исходы формальной диагностики.
-
Задача.
Билет № 21
-
Характеристики СУБД, основные задачи, решаемые этими программами. Архитектура, примеры.
-
Создание диагностического списка симптомов. Информативность симптомов. Создание диагностического списка параметров. Информативность параметров.
-
Задача.
Билет № 22
-
Виты погрешностей. Алгоритм оценки погрешности косвенных измерений.
-
Системы поддержки принятия решений (СППР). Вероятностные и статистический методы в СППР. Особенность метода дедуктивного метода в ЭС. Структура ЭС.
-
Задача.
Билет № 23
-
Программное обеспечение с открытым и закрытым кодом. Сравнение качественных и ценовых характеристик OpenOffice и MS Office.
-
Временные зависимости параметров в норме. Коэффициент чувствительности саморегуляции в норме.
-
Задача.
Билет № 24
-
Различие выборок по Стьюденту. Нахождение коэффициента чувствительности к возмущению в норме.
-
Примеры видов моделей. Особенности моделей Этапы создания моделей.
-
Задача.
Билет № 25
-
Распределение Стьюдента. Коэффициент Стьюдента
-
Основные отличия моделей заболеваний от модели нормы. Распределение параметров при заболевании. Коэффициент чувствительности к лечебному воздействию.
-
Задача.
Билет № 26
-
Теорема сложения вероятностей. Условие нормировки. Теорема умножения вероятностей для независимых и зависимых случайных событий.
-
Моделирование состояния. Этапы создания индивидуальной количественной модели состояния пациента.
-
Задача.
Билет № 27
-
Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал, её вычисление. Стандартные интервалы.
-
Национальные МИС задачи, решаемые национальными МИС, направления деятельности и проблемы.
-
Задача.
Билет № 28
-
Определения доверительных интервала и выборки. 1-сигма, 2-сигма и 3-сигма интервала (стандартные интервалы).
-
Этапы диагностического процесса. Предварительная диагностика по симптомокомплексу. Алгоритм Байеса.
-
Задача.
Билет № 29
-
Понятие о лицензии на ПО, лицензионном и нелицензионном ПО. Исходный код.
-
Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал, её вычисление. Стандартные интервалы.
-
Задача.
Билет № 30
-
Распределение дискретных и непрерывных случайных величин. Условие нормировки. Математическая ожидание, дисперсия.
-
Интегрирование в состав МИС интеллектуальных модулей СППР. Примеры улучшения результатов лечения при использовании МИС.
-
Задача.