Контрольные работы
.pdfЗадача 4. Даны 15 выборочных значений X1; X2; : : : ; X15
-0,997 |
-0,937 |
-0,571 |
0,153 |
-0,535 |
0,322 |
0,420 |
-0,674 |
-0,511 |
-0,767 |
-0,641 |
-0,748 |
0,224 |
0,167 |
-0,849 |
случайной величины X, имеющей нормальный закон распределения с неизвестными параметрами a и ¾2. Требуется: а) вычислить точечные оценки a¤, (¾2)¤ параметров a и ¾2, принимая a¤ = x¹, (¾2)¤ = (¾¤(X))2; записать функцию плотности и найти P (X > ¡0; 5); б) построить доверительные интервалы для параметров a и ¾ с надежностью 0,99; в) используя Â2-критерий и критерий согласия Колмогорова-Смирнова с уровнем значимости " = 0; 1, оценить согласованность эмпирического и теоретического законов распределения, разбив интервал (¹x ¡ 1; x¹ + 1) на 5 равных частей.
Задача 5. По данным корреляционной таблицы
X n Y |
8 |
12 |
16 |
20 |
24 |
nx |
|
|
5 |
2 |
|
|
|
|
2 |
|
|
10 |
4 |
3 |
|
|
|
7 |
|
|
15 |
|
7 |
5 |
7 |
|
19 |
, |
|
20 |
|
|
30 |
10 |
5 |
45 |
||
|
||||||||
25 |
|
|
10 |
8 |
6 |
24 |
|
|
30 |
|
|
|
|
3 |
3 |
|
|
ny |
6 |
10 |
45 |
25 |
14 |
n = 100 |
|
а) найти условные средние y¹x и x¹y; б) оценить тесноту линейной связи между случайными величинами X и Y , а также обоснованность связи между этими величинами; в) составить уравнения линейной регрессии Y по X и X по Y ; г) сделать чертеж, нанеся на него условные средние и прямые регрессии.
21
|
|
|
ВАРИАНТ 7 |
|
|
|||
|
|
|
RR |
y2 dxdy, если область D образует треугольник с |
||||
Задача 1. Вычислить двойной интеграл |
||||||||
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
вершинами A(2; ¡2), B(3; ¡1), C(1; ¡4). |
|
|
|
|
|
|
||
Задача 2. Закон распределения системы двух дискретных случайных величин (X; Y ) задан |
||||||||
следующей таблицей |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X n Y |
|
-3 |
|
-1 |
1 |
3 |
|
|
-3 |
|
0,1 |
|
0 |
0,1 |
0,05 |
|
|
1 |
|
0.05 |
|
0,1 |
0 |
0,2 |
|
|
2 |
|
0,05 |
|
0 |
0,05 |
0,05 |
|
|
4 |
|
0,05 |
|
0,1 |
0,05 |
0,05 |
|
Найти а) законы распределения случайных величин X и Y ; б) условный закон распределения случайной величины X при условии, что Y = 1; в) математические ожидания M(X), M(Y ) и центр рассеивания; г) дисперсии D(X) и D(Y ); д) корреляционный момент Cxy и коэффициент корреляции rxy.
Задача 3. В результате испытания случайная величина X приняла следующие значения:
X1 = 2; X2 = 4; |
X3 = 3; |
X4 = 5; |
|
X5 = 9; |
X6 = 1; |
X7 = 6; |
X8 = 5; |
X9 = 9; |
X10 = 1; X11 = 5; X12 = 6; |
||
X13 = 1; X14 = 1; X15 = 8; X16 = 7:
Требуется: а) построить статистическое распределение; б) изобразить полигон распределения; в) построить эмпирическую функцию распределения; г) считая величину X непрерывной, составить таблицу статистического распределения, разбив промежуток (0; 10) на пять участков, имеющих одинаковые длины; построить гистограмму относительных частот.
22
Задача 4. Даны 15 выборочных значений X1; X2; : : : ; X15
-0,711 |
-0,356 |
0,206 |
-0,699 |
0,089 |
-0,563 |
-0,962 |
0,137 |
0,163 |
-0,752 |
0,309 |
0,121 |
-0,194 |
-0,268 |
-0,180 |
случайной величины X, имеющей нормальный закон распределения с неизвестными параметрами a и ¾2. Требуется: а) вычислить точечные оценки a¤, (¾2)¤ параметров a и ¾2, принимая a¤ = x¹, (¾2)¤ = (¾¤(X))2; записать функцию плотности и найти P (X > 0); б) построить доверительные интервалы для параметров a и ¾ с надежностью 0,99; в) используя Â2-критерий и критерий согласия Колмогорова-Смирнова с уровнем значимости " = 0; 1, оценить согласованность эмпирического и теоретического законов распределения, разбив интервал (¹x ¡ 1; x¹ + 1) на 5 равных частей.
Задача 5. По данным корреляционной таблицы
X n Y |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
nx |
|
|
2 |
2 |
|
|
|
|
2 |
|
|
7 |
4 |
6 |
|
|
|
10 |
|
|
12 |
|
2 |
3 |
1 |
|
6 |
, |
|
17 |
|
|
50 |
10 |
4 |
64 |
||
|
||||||||
22 |
|
|
2 |
6 |
7 |
15 |
|
|
27 |
|
|
|
|
3 |
3 |
|
|
ny |
6 |
8 |
55 |
17 |
14 |
n = 100 |
|
а) найти условные средние y¹x и x¹y; б) оценить тесноту линейной связи между случайными величинами X и Y , а также обоснованность связи между этими величинами; в) составить уравнения линейной регрессии Y по X и X по Y ; г) сделать чертеж, нанеся на него условные средние и прямые регрессии.
23
ВАРИАНТ 8
Задача 1. Вычислить двойной интеграл RR x dxdy, если область D образует треугольник с
D
вершинами A(¡3; ¡4), B(1; 4), C(2; 2).
Задача 2. Закон распределения системы двух дискретных случайных величин (X; Y ) задан следующей таблицей
X n Y |
-4 |
-2 |
1 |
2 |
-1 |
0,1 |
0,1 |
0,05 |
0,1 |
1 |
0 |
0 |
0,2 |
0,1 |
3 |
0,1 |
0,05 |
0,05 |
0 |
5 |
0 |
0,05 |
0,05 |
0,05 |
Найти а) законы распределения случайных величин X и Y ; б) условный закон распределения случайной величины X при условии, что Y = 1; в) математические ожидания M(X), M(Y ) и центр рассеивания; г) дисперсии D(X) и D(Y ); д) корреляционный момент Cxy и коэффициент корреляции rxy.
Задача 3. В результате испытания случайная величина X приняла следующие значения:
X1 = 3; X2 = 1; |
X3 = 3; |
X4 = 2; |
|
X5 = 1; |
X6 = 6; |
X7 = 4; |
X8 = 1; |
X9 = 7; |
X10 = 4; X11 = 6; X12 = 1; |
||
X13 = 6; X14 = 1; X15 = 9; X16 = 8:
Требуется: а) построить статистическое распределение; б) изобразить полигон распределения; в) построить эмпирическую функцию распределения; г) считая величину X непрерывной, составить таблицу статистического распределения, разбив промежуток (0; 10) на пять участков, имеющих одинаковые длины; построить гистограмму относительных частот.
24
Задача 4. Даны 15 выборочных значений X1; X2; : : : ; X15
-0,616 |
0,107 |
-0,461 |
-0,621 |
-0,295 |
-0,795 |
0,297 |
-0,848 |
-0,508 |
-0,697 |
0,031 |
0,137 |
0,166 |
-0,828 |
0,065 |
случайной величины X, имеющей нормальный закон распределения с неизвестными параметрами a и ¾2. Требуется: а) вычислить точечные оценки a¤, (¾2)¤ параметров a и ¾2, принимая a¤ = x¹, (¾2)¤ = (¾¤(X))2; записать функцию плотности и найти P (X > ¡0; 5); б) построить доверительные интервалы для параметров a и ¾ с надежностью 0,99; в) используя Â2-критерий и критерий согласия Колмогорова-Смирнова с уровнем значимости " = 0; 1, оценить согласованность эмпирического и теоретического законов распределения, разбив интервал (¹x ¡ 1; x¹ + 1) на 5 равных частей.
Задача 5. По данным корреляционной таблицы
X n Y |
25 |
35 |
45 |
55 |
65 |
nx |
|
|
11 |
2 |
|
|
|
|
2 |
|
|
16 |
4 |
6 |
|
|
|
10 |
|
|
21 |
|
3 |
6 |
2 |
|
11 |
, |
|
26 |
|
|
45 |
8 |
4 |
57 |
||
|
||||||||
31 |
|
|
4 |
6 |
7 |
17 |
|
|
36 |
|
|
|
|
3 |
3 |
|
|
ny |
6 |
9 |
55 |
16 |
14 |
n = 100 |
|
а) найти условные средние y¹x и x¹y; б) оценить тесноту линейной связи между случайными величинами X и Y , а также обоснованность связи между этими величинами; в) составить уравнения линейной регрессии Y по X и X по Y ; г) сделать чертеж, нанеся на него условные средние и прямые регрессии.
25
ВАРИАНТ 9
Задача 1. Вычислить двойной интеграл RR y dxdy, если область D образует треугольник с
D
вершинами A(¡2; 1), B(3; ¡4), C(5; 0).
Задача 2. Закон распределения системы двух дискретных случайных величин (X; Y ) задан следующей таблицей
X n Y |
-4 |
-2 |
1 |
2 |
-3 |
0,05 |
0 |
0,1 |
0,1 |
-2 |
0,05 |
0,05 |
0 |
0,05 |
1 |
0,2 |
0,05 |
0,1 |
0 |
3 |
0 |
0,05 |
0,1 |
0,1 |
Найти а) законы распределения случайных величин X и Y ; б) условный закон распределения случайной величины X при условии, что Y = 1; в) математические ожидания M(X), M(Y ) и центр рассеивания; г) дисперсии D(X) и D(Y ); д) корреляционный момент Cxy и коэффициент корреляции rxy.
Задача 3. В результате испытания случайная величина X приняла следующие значения:
X1 = 1; X2 = 9; |
X3 = 5; |
X4 = 4; |
|
X5 = 9; |
X6 = 5; |
X7 = 4; |
X8 = 4; |
X9 = 3; |
X10 = 9; X11 = 1; X12 = 2; |
||
X13 = 9; X14 = 8; X15 = 5; X16 = 4:
Требуется: а) построить статистическое распределение; б) изобразить полигон распределения; в) построить эмпирическую функцию распределения; г) считая величину X непрерывной, составить таблицу статистического распределения, разбив промежуток (0; 10) на пять участков, имеющих одинаковые длины; построить гистограмму относительных частот.
26
Задача 4. Даны 15 выборочных значений X1; X2; : : : ; X15
-0,642 |
-0,770 |
-0,729 |
-0,777 |
-0,887 |
-1,410 |
-0,447 |
-1,291 |
-0,706 |
-1,248 |
-0,718 |
-0,522 |
-1,007 |
-1,212 |
-0,877 |
случайной величины X, имеющей нормальный закон распределения с неизвестными параметрами a и ¾2. Требуется: а) вычислить точечные оценки a¤, (¾2)¤ параметров a и ¾2, принимая a¤ = x¹, (¾2)¤ = (¾¤(X))2; записать функцию плотности и найти P (X > ¡1); б) построить доверительные интервалы для параметров a и ¾ с надежностью 0,99; в) используя Â2-критерий и критерий согласия Колмогорова-Смирнова с уровнем значимости " = 0; 1, оценить согласованность эмпирического и теоретического законов распределения, разбив интервал (¹x ¡ 1; x¹ + 1) на 5 равных частей.
Задача 5. По данным корреляционной таблицы
X n Y |
8 |
18 |
28 |
38 |
48 |
nx |
|
|
4 |
3 |
|
|
|
|
3 |
|
|
9 |
3 |
5 |
|
|
|
8 |
|
|
14 |
|
4 |
40 |
5 |
|
49 |
, |
|
19 |
|
|
2 |
10 |
4 |
16 |
||
|
||||||||
24 |
|
|
8 |
6 |
7 |
21 |
|
|
29 |
|
|
|
|
3 |
3 |
|
|
ny |
6 |
9 |
50 |
21 |
14 |
n = 100 |
|
а) найти условные средние y¹x и x¹y; б) оценить тесноту линейной связи между случайными величинами X и Y , а также обоснованность связи между этими величинами; в) составить уравнения линейной регрессии Y по X и X по Y ; г) сделать чертеж, нанеся на него условные средние и прямые регрессии.
27
|
|
ВАРИАНТ 10 |
|
|
||||
|
|
RR |
|
|
|
|
||
Задача 1. Вычислить двойной интеграл |
D |
(x ¡ y) dxdy, если область D образует треуголь- |
||||||
ник с вершинами A(1; 3), B(¡5; 0), C(¡2; ¡3). |
|
|
|
|
||||
Задача 2. Закон распределения системы двух дискретных случайных величин (X; Y ) задан |
||||||||
следующей таблицей |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X n Y |
-5 |
|
|
-3 |
0 |
1 |
|
|
-1 |
0 |
|
|
0,05 |
0,1 |
0 |
|
|
1 |
0,05 |
|
|
0,1 |
0 |
0,05 |
|
|
3 |
0,1 |
|
|
0 |
0,2 |
0,1 |
|
|
4 |
0,05 |
|
|
0,1 |
0,1 |
0 |
|
Найти а) законы распределения случайных величин X и Y ; б) условный закон распределения случайной величины X при условии, что Y = 1; в) математические ожидания M(X), M(Y ) и центр рассеивания; г) дисперсии D(X) и D(Y ); д) корреляционный момент Cxy и коэффициент корреляции rxy.
Задача 3. В результате испытания случайная величина X приняла следующие значения:
X1 = 4; X2 = 2; |
X3 = 8; |
X4 = 8; |
|
X5 = 5; |
X6 = 2; |
X7 = 6; |
X8 = 4; |
X9 = 9; |
X10 = 1; X11 = 7; X12 = 3; |
||
X13 = 4; X14 = 8; X15 = 9; X16 = 7:
Требуется: а) построить статистическое распределение; б) изобразить полигон распределения; в) построить эмпирическую функцию распределения; г) считая величину X непрерывной, составить таблицу статистического распределения, разбив промежуток (0; 10) на пять участков, имеющих одинаковые длины; построить гистограмму относительных частот.
28
Задача 4. Даны 15 выборочных значений X1; X2; : : : ; X15
-1,154 |
-0,208 |
-0,290 |
-1,376 |
-0,565 |
-0,003 |
-0,782 |
-1,295 |
-1,237 |
-0,659 |
-1,167 |
-0,844 |
-0,118 |
-0,631 |
-0,231 |
случайной величины X, имеющей нормальный закон распределения с неизвестными параметрами a и ¾2. Требуется: а) вычислить точечные оценки a¤, (¾2)¤ параметров a и ¾2, принимая a¤ = x¹, (¾2)¤ = (¾¤(X))2; записать функцию плотности и найти P (X > ¡0; 5); б) построить доверительные интервалы для параметров a и ¾ с надежностью 0,99; в) используя Â2-критерий и критерий согласия Колмогорова-Смирнова с уровнем значимости " = 0; 1, оценить согласованность эмпирического и теоретического законов распределения, разбив интервал (¹x ¡ 1; x¹ + 1) на 5 равных частей.
Задача 5. По данным корреляционной таблицы
X n Y |
11 |
21 |
31 |
41 |
51 |
nx |
|
|
5 |
4 |
|
|
|
|
4 |
|
|
10 |
2 |
5 |
|
|
|
7 |
|
|
15 |
|
3 |
5 |
2 |
|
10 |
, |
|
20 |
|
|
45 |
8 |
4 |
57 |
||
|
||||||||
25 |
|
|
5 |
7 |
7 |
19 |
|
|
30 |
|
|
|
|
3 |
3 |
|
|
ny |
6 |
8 |
55 |
17 |
14 |
n = 100 |
|
а) найти условные средние y¹x и x¹y; б) оценить тесноту линейной связи между случайными величинами X и Y , а также обоснованность связи между этими величинами; в) составить уравнения линейной регрессии Y по X и X по Y ; г) сделать чертеж, нанеся на него условные средние и прямые регрессии.
29
ВАРИАНТ 11
Задача 1. Вычислить двойной интеграл RR xy dxdy, если область D образует треугольник
D
с вершинами A(0; 7), B(1; ¡4), C(¡3; ¡2).
Задача 2. Закон распределения системы двух дискретных случайных величин (X; Y ) задан следующей таблицей
X n Y |
-4 |
-3 |
-2 |
1 |
-1 |
0 |
0,1 |
0,05 |
0,1 |
1 |
0,1 |
0,05 |
0,05 |
0,05 |
2 |
0,2 |
0,05 |
0 |
0,1 |
4 |
0,05 |
0 |
0,1 |
0 |
Найти а) законы распределения случайных величин X и Y ; б) условный закон распределения случайной величины X при условии, что Y = 1; в) математические ожидания M(X), M(Y ) и центр рассеивания; г) дисперсии D(X) и D(Y ); д) корреляционный момент Cxy и коэффициент корреляции rxy.
Задача 3. В результате испытания случайная величина X приняла следующие значения:
X1 = 6; X2 = 5; |
X3 = 3; |
X4 = 2; |
|
X5 = 3; |
X6 = 4; |
X7 = 1; |
X8 = 2; |
X9 = 3; |
X10 = 6; X11 = 4; X12 = 4; |
||
X13 = 9; X14 = 3; X15 = 3; X16 = 6:
Требуется: а) построить статистическое распределение; б) изобразить полигон распределения; в) построить эмпирическую функцию распределения; г) считая величину X непрерывной, составить таблицу статистического распределения, разбив промежуток (0; 10) на пять участков, имеющих одинаковые длины; построить гистограмму относительных частот.
30