Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Контрольные работы

.pdf
Скачиваний:
65
Добавлен:
03.04.2018
Размер:
418.51 Кб
Скачать

2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции

g(x; y) = 6x2 + 2xy + 2y2 + 12x + 4y:

3.Решить задачу линейного программирования:

½2u ¡ 6v 6 10

6u + 2v 6 20

f = 2u ¡ 2v ! min:

Вариант 71

1. Методом деления пополам в промежутке [0; 12] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции

f(x) = ¡x3 + 4x2 + 10x:

2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции

g(x; y) = 5x2 + 2xy + 11y2 + 10x + 22y:

3.Решить задачу линейного программирования:

½11u ¡ 5v 6 10

5u + 11v 6 20

f = 11u ¡ 11v ! min:

Вариант 72

1. Методом деления пополам в промежутке [0; 12] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции

f(x) = ¡x3 + 4x2 + 9x:

2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции

g(x; y) = 5x2 + 2xy + 10y2 + 10x + 20y:

3.Решить задачу линейного программирования:

½10u ¡ 5v 6 10

5u + 10v 6 20

f = 10u ¡ 10v ! min:

Вариант 73

1. Методом деления пополам в промежутке [0; 12] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции

f(x) = ¡x3 + 4x2 + 8x:

2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции

g(x; y) = 5x2 + 2xy + 9y2 + 10x + 18y:

3.Решить задачу линейного программирования:

½9u ¡ 5v 6 10

5u + 9v 6 20

f = 9u ¡ 9v ! min:

Вариант 74

1. Методом деления пополам в промежутке [0; 12] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции

f(x) = ¡x3 + 4x2 + 7x:

2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции

g(x; y) = 5x2 + 2xy + 8y2 + 10x + 16y:

3.Решить задачу линейного программирования:

½8u ¡ 5v 6 10

5u + 8v 6 20

f = 8u ¡ 8v ! min:

61

Вариант 75

1. Методом деления пополам в промежутке [0; 12] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции

f(x) = ¡x3 + 4x2 + 6x:

2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции

g(x; y) = 5x2 + 2xy + 7y2 + 10x + 14y:

3.Решить задачу линейного программирования:

½7u ¡ 5v 6 10

5u + 7v 6 20

f = 7u ¡ 7v ! min:

Вариант 76

1. Методом деления пополам в промежутке [0; 12] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции

f(x) = ¡x3 + 4x2 + 5x:

2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции

g(x; y) = 5x2 + 2xy + 6y2 + 10x + 12y:

3.Решить задачу линейного программирования:

½6u ¡ 5v 6 10

5u + 6v 6 20

f = 6u ¡ 6v ! min:

Вариант 77

1. Методом деления пополам в промежутке [0; 12] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции

f(x) = ¡x3 + 4x2 + 4x:

2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции

g(x; y) = 5x2 + 2xy + 5y2 + 10x + 10y:

3.Решить задачу линейного программирования:

½5u ¡ 5v 6 10

5u + 5v 6 20

f = 5u ¡ 5v ! min:

Вариант 78

1. Методом деления пополам в промежутке [0; 12] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции

f(x) = ¡x3 + 4x2 + 3x:

2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции

g(x; y) = 5x2 + 2xy + 4y2 + 10x + 8y:

3.Решить задачу линейного программирования:

½4u ¡ 5v 6 10

5u + 4v 6 20

f = 4u ¡ 4v ! min:

Вариант 79

1. Методом деления пополам в промежутке [0; 12] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции

f(x) = ¡x3 + 4x2 + 2x:

2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции

g(x; y) = 5x2 + 2xy + 3y2 + 10x + 6y:

62

3.Решить задачу линейного программирования:

½3u ¡ 5v 6 10

5u + 3v 6 20

f = 3u ¡ 3v ! min:

Вариант 80

1. Методом деления пополам в промежутке [0; 12] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции

f(x) = ¡x3 + 4x2 + 1x:

2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции

g(x; y) = 5x2 + 2xy + 2y2 + 10x + 4y:

3.Решить задачу линейного программирования:

½2u ¡ 5v 6 10

5u + 2v 6 20

f = 2u ¡ 2v ! min:

Вариант 81

1. Методом деления пополам в промежутке [0; 9] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции

f(x) = ¡x3 + 3x2 + 10x:

2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции

g(x; y) = 4x2 + 2xy + 11y2 + 8x + 22y:

3.Решить задачу линейного программирования:

½11u ¡ 4v 6 10

4u + 11v 6 20

f = 11u ¡ 11v ! min:

Вариант 82

1. Методом деления пополам в промежутке [0; 9] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции

f(x) = ¡x3 + 3x2 + 9x:

2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции

g(x; y) = 4x2 + 2xy + 10y2 + 8x + 20y:

3.Решить задачу линейного программирования:

½10u ¡ 4v 6 10

4u + 10v 6 20

f = 10u ¡ 10v ! min:

Вариант 83

1. Методом деления пополам в промежутке [0; 9] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции

f(x) = ¡x3 + 3x2 + 8x:

2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции

g(x; y) = 4x2 + 2xy + 9y2 + 8x + 18y:

3.Решить задачу линейного программирования:

½9u ¡ 4v 6 10

4u + 9v 6 20

f = 9u ¡ 9v ! min:

Вариант 84

1. Методом деления пополам в промежутке [0; 9] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции

f(x) = ¡x3 + 3x2 + 7x:

63

2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции

g(x; y) = 4x2 + 2xy + 8y2 + 8x + 16y:

3.Решить задачу линейного программирования:

½8u ¡ 4v 6 10

4u + 8v 6 20

f = 8u ¡ 8v ! min:

Вариант 85

1. Методом деления пополам в промежутке [0; 9] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции

f(x) = ¡x3 + 3x2 + 6x:

2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции

g(x; y) = 4x2 + 2xy + 7y2 + 8x + 14y:

3.Решить задачу линейного программирования:

½7u ¡ 4v 6 10

4u + 7v 6 20

f = 7u ¡ 7v ! min:

Вариант 86

1. Методом деления пополам в промежутке [0; 9] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции

f(x) = ¡x3 + 3x2 + 5x:

2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции

g(x; y) = 4x2 + 2xy + 6y2 + 8x + 12y:

3.Решить задачу линейного программирования:

½6u ¡ 4v 6 10

4u + 6v 6 20

f = 6u ¡ 6v ! min:

Вариант 87

1. Методом деления пополам в промежутке [0; 9] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции

f(x) = ¡x3 + 3x2 + 4x:

2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции

g(x; y) = 4x2 + 2xy + 5y2 + 8x + 10y:

3.Решить задачу линейного программирования:

½5u ¡ 4v 6 10

4u + 5v 6 20

f = 5u ¡ 5v ! min:

Вариант 88

1. Методом деления пополам в промежутке [0; 9] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции

f(x) = ¡x3 + 3x2 + 3x:

2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции

g(x; y) = 4x2 + 2xy + 4y2 + 8x + 8y:

3.Решить задачу линейного программирования:

½4u ¡ 4v 6 10

4u + 4v 6 20

f = 4u ¡ 4v ! min:

64

Вариант 89

1. Методом деления пополам в промежутке [0; 9] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции

f(x) = ¡x3 + 3x2 + 2x:

2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции

g(x; y) = 4x2 + 2xy + 3y2 + 8x + 6y:

3.Решить задачу линейного программирования:

½3u ¡ 4v 6 10

4u + 3v 6 20

f = 3u ¡ 3v ! min:

Вариант 90

1. Методом деления пополам в промежутке [0; 9] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции

f(x) = ¡x3 + 3x2 + 1x:

2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции

g(x; y) = 4x2 + 2xy + 2y2 + 8x + 4y:

3.Решить задачу линейного программирования:

½2u ¡ 4v 6 10

4u + 2v 6 20

f = 2u ¡ 2v ! min:

Вариант 91

1. Методом деления пополам в промежутке [0; 6] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции

f(x) = ¡x3 + 2x2 + 10x:

2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции

g(x; y) = 3x2 + 2xy + 11y2 + 6x + 22y:

3.Решить задачу линейного программирования:

½11u ¡ 3v 6 10

3u + 11v 6 20

f = 11u ¡ 11v ! min:

Вариант 92

1. Методом деления пополам в промежутке [0; 6] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции

f(x) = ¡x3 + 2x2 + 9x:

2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции

g(x; y) = 3x2 + 2xy + 10y2 + 6x + 20y:

3.Решить задачу линейного программирования:

½10u ¡ 3v 6 10

3u + 10v 6 20

f = 10u ¡ 10v ! min:

Вариант 93

1. Методом деления пополам в промежутке [0; 6] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции

f(x) = ¡x3 + 2x2 + 8x:

2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции

g(x; y) = 3x2 + 2xy + 9y2 + 6x + 18y:

65

3.Решить задачу линейного программирования:

½9u ¡ 3v 6 10

3u + 9v 6 20

f = 9u ¡ 9v ! min:

Вариант 94

1. Методом деления пополам в промежутке [0; 6] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции

f(x) = ¡x3 + 2x2 + 7x:

2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции

g(x; y) = 3x2 + 2xy + 8y2 + 6x + 16y:

3.Решить задачу линейного программирования:

½8u ¡ 3v 6 10

3u + 8v 6 20

f = 8u ¡ 8v ! min:

Вариант 95

1. Методом деления пополам в промежутке [0; 6] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции

f(x) = ¡x3 + 2x2 + 6x:

2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции

g(x; y) = 3x2 + 2xy + 7y2 + 6x + 14y:

3.Решить задачу линейного программирования:

½7u ¡ 3v 6 10

3u + 7v 6 20

f = 7u ¡ 7v ! min:

Вариант 96

1. Методом деления пополам в промежутке [0; 6] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции

f(x) = ¡x3 + 2x2 + 5x:

2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции

g(x; y) = 3x2 + 2xy + 6y2 + 6x + 12y:

3.Решить задачу линейного программирования:

½6u ¡ 3v 6 10

3u + 6v 6 20

f = 6u ¡ 6v ! min:

Вариант 97

1. Методом деления пополам в промежутке [0; 6] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции

f(x) = ¡x3 + 2x2 + 4x:

2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции

g(x; y) = 3x2 + 2xy + 5y2 + 6x + 10y:

3.Решить задачу линейного программирования:

½5u ¡ 3v 6 10

3u + 5v 6 20

f = 5u ¡ 5v ! min:

Вариант 98

1. Методом деления пополам в промежутке [0; 6] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции

f(x) = ¡x3 + 2x2 + 3x:

66

2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции

g(x; y) = 3x2 + 2xy + 4y2 + 6x + 8y:

3.Решить задачу линейного программирования:

½4u ¡ 3v 6 10

3u + 4v 6 20

f = 4u ¡ 4v ! min:

Вариант 99

1. Методом деления пополам в промежутке [0; 6] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции

f(x) = ¡x3 + 2x2 + 2x:

2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции

g(x; y) = 3x2 + 2xy + 3y2 + 6x + 6y:

3. Решить задачу линейного программирования:

½3u ¡ 3v 6 10

3u + 3v 6 20

f = 3u ¡ 3v ! min:

Вариант 100

1. Методом деления пополам в промежутке [0; 6] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции

f(x) = ¡x3 + 2x2 + 1x:

2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции

g(x; y) = 3x2 + 2xy + 2y2 + 6x + 4y:

3.Решить задачу линейного программирования:

½2u ¡ 3v 6 10

3u + 2v 6 20

f = 2u ¡ 2v ! min:

67