Контрольные работы
.pdf2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции
g(x; y) = 6x2 + 2xy + 2y2 + 12x + 4y:
3.Решить задачу линейного программирования:
½2u ¡ 6v 6 10
6u + 2v 6 20
f = 2u ¡ 2v ! min:
Вариант 71
1. Методом деления пополам в промежутке [0; 12] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции
f(x) = ¡x3 + 4x2 + 10x:
2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции
g(x; y) = 5x2 + 2xy + 11y2 + 10x + 22y:
3.Решить задачу линейного программирования:
½11u ¡ 5v 6 10
5u + 11v 6 20
f = 11u ¡ 11v ! min:
Вариант 72
1. Методом деления пополам в промежутке [0; 12] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции
f(x) = ¡x3 + 4x2 + 9x:
2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции
g(x; y) = 5x2 + 2xy + 10y2 + 10x + 20y:
3.Решить задачу линейного программирования:
½10u ¡ 5v 6 10
5u + 10v 6 20
f = 10u ¡ 10v ! min:
Вариант 73
1. Методом деления пополам в промежутке [0; 12] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции
f(x) = ¡x3 + 4x2 + 8x:
2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции
g(x; y) = 5x2 + 2xy + 9y2 + 10x + 18y:
3.Решить задачу линейного программирования:
½9u ¡ 5v 6 10
5u + 9v 6 20
f = 9u ¡ 9v ! min:
Вариант 74
1. Методом деления пополам в промежутке [0; 12] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции
f(x) = ¡x3 + 4x2 + 7x:
2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции
g(x; y) = 5x2 + 2xy + 8y2 + 10x + 16y:
3.Решить задачу линейного программирования:
½8u ¡ 5v 6 10
5u + 8v 6 20
f = 8u ¡ 8v ! min:
61
Вариант 75
1. Методом деления пополам в промежутке [0; 12] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции
f(x) = ¡x3 + 4x2 + 6x:
2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции
g(x; y) = 5x2 + 2xy + 7y2 + 10x + 14y:
3.Решить задачу линейного программирования:
½7u ¡ 5v 6 10
5u + 7v 6 20
f = 7u ¡ 7v ! min:
Вариант 76
1. Методом деления пополам в промежутке [0; 12] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции
f(x) = ¡x3 + 4x2 + 5x:
2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции
g(x; y) = 5x2 + 2xy + 6y2 + 10x + 12y:
3.Решить задачу линейного программирования:
½6u ¡ 5v 6 10
5u + 6v 6 20
f = 6u ¡ 6v ! min:
Вариант 77
1. Методом деления пополам в промежутке [0; 12] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции
f(x) = ¡x3 + 4x2 + 4x:
2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции
g(x; y) = 5x2 + 2xy + 5y2 + 10x + 10y:
3.Решить задачу линейного программирования:
½5u ¡ 5v 6 10
5u + 5v 6 20
f = 5u ¡ 5v ! min:
Вариант 78
1. Методом деления пополам в промежутке [0; 12] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции
f(x) = ¡x3 + 4x2 + 3x:
2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции
g(x; y) = 5x2 + 2xy + 4y2 + 10x + 8y:
3.Решить задачу линейного программирования:
½4u ¡ 5v 6 10
5u + 4v 6 20
f = 4u ¡ 4v ! min:
Вариант 79
1. Методом деления пополам в промежутке [0; 12] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции
f(x) = ¡x3 + 4x2 + 2x:
2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции
g(x; y) = 5x2 + 2xy + 3y2 + 10x + 6y:
62
3.Решить задачу линейного программирования:
½3u ¡ 5v 6 10
5u + 3v 6 20
f = 3u ¡ 3v ! min:
Вариант 80
1. Методом деления пополам в промежутке [0; 12] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции
f(x) = ¡x3 + 4x2 + 1x:
2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции
g(x; y) = 5x2 + 2xy + 2y2 + 10x + 4y:
3.Решить задачу линейного программирования:
½2u ¡ 5v 6 10
5u + 2v 6 20
f = 2u ¡ 2v ! min:
Вариант 81
1. Методом деления пополам в промежутке [0; 9] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции
f(x) = ¡x3 + 3x2 + 10x:
2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции
g(x; y) = 4x2 + 2xy + 11y2 + 8x + 22y:
3.Решить задачу линейного программирования:
½11u ¡ 4v 6 10
4u + 11v 6 20
f = 11u ¡ 11v ! min:
Вариант 82
1. Методом деления пополам в промежутке [0; 9] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции
f(x) = ¡x3 + 3x2 + 9x:
2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции
g(x; y) = 4x2 + 2xy + 10y2 + 8x + 20y:
3.Решить задачу линейного программирования:
½10u ¡ 4v 6 10
4u + 10v 6 20
f = 10u ¡ 10v ! min:
Вариант 83
1. Методом деления пополам в промежутке [0; 9] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции
f(x) = ¡x3 + 3x2 + 8x:
2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции
g(x; y) = 4x2 + 2xy + 9y2 + 8x + 18y:
3.Решить задачу линейного программирования:
½9u ¡ 4v 6 10
4u + 9v 6 20
f = 9u ¡ 9v ! min:
Вариант 84
1. Методом деления пополам в промежутке [0; 9] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции
f(x) = ¡x3 + 3x2 + 7x:
63
2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции
g(x; y) = 4x2 + 2xy + 8y2 + 8x + 16y:
3.Решить задачу линейного программирования:
½8u ¡ 4v 6 10
4u + 8v 6 20
f = 8u ¡ 8v ! min:
Вариант 85
1. Методом деления пополам в промежутке [0; 9] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции
f(x) = ¡x3 + 3x2 + 6x:
2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции
g(x; y) = 4x2 + 2xy + 7y2 + 8x + 14y:
3.Решить задачу линейного программирования:
½7u ¡ 4v 6 10
4u + 7v 6 20
f = 7u ¡ 7v ! min:
Вариант 86
1. Методом деления пополам в промежутке [0; 9] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции
f(x) = ¡x3 + 3x2 + 5x:
2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции
g(x; y) = 4x2 + 2xy + 6y2 + 8x + 12y:
3.Решить задачу линейного программирования:
½6u ¡ 4v 6 10
4u + 6v 6 20
f = 6u ¡ 6v ! min:
Вариант 87
1. Методом деления пополам в промежутке [0; 9] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции
f(x) = ¡x3 + 3x2 + 4x:
2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции
g(x; y) = 4x2 + 2xy + 5y2 + 8x + 10y:
3.Решить задачу линейного программирования:
½5u ¡ 4v 6 10
4u + 5v 6 20
f = 5u ¡ 5v ! min:
Вариант 88
1. Методом деления пополам в промежутке [0; 9] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции
f(x) = ¡x3 + 3x2 + 3x:
2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции
g(x; y) = 4x2 + 2xy + 4y2 + 8x + 8y:
3.Решить задачу линейного программирования:
½4u ¡ 4v 6 10
4u + 4v 6 20
f = 4u ¡ 4v ! min:
64
Вариант 89
1. Методом деления пополам в промежутке [0; 9] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции
f(x) = ¡x3 + 3x2 + 2x:
2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции
g(x; y) = 4x2 + 2xy + 3y2 + 8x + 6y:
3.Решить задачу линейного программирования:
½3u ¡ 4v 6 10
4u + 3v 6 20
f = 3u ¡ 3v ! min:
Вариант 90
1. Методом деления пополам в промежутке [0; 9] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции
f(x) = ¡x3 + 3x2 + 1x:
2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции
g(x; y) = 4x2 + 2xy + 2y2 + 8x + 4y:
3.Решить задачу линейного программирования:
½2u ¡ 4v 6 10
4u + 2v 6 20
f = 2u ¡ 2v ! min:
Вариант 91
1. Методом деления пополам в промежутке [0; 6] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции
f(x) = ¡x3 + 2x2 + 10x:
2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции
g(x; y) = 3x2 + 2xy + 11y2 + 6x + 22y:
3.Решить задачу линейного программирования:
½11u ¡ 3v 6 10
3u + 11v 6 20
f = 11u ¡ 11v ! min:
Вариант 92
1. Методом деления пополам в промежутке [0; 6] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции
f(x) = ¡x3 + 2x2 + 9x:
2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции
g(x; y) = 3x2 + 2xy + 10y2 + 6x + 20y:
3.Решить задачу линейного программирования:
½10u ¡ 3v 6 10
3u + 10v 6 20
f = 10u ¡ 10v ! min:
Вариант 93
1. Методом деления пополам в промежутке [0; 6] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции
f(x) = ¡x3 + 2x2 + 8x:
2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции
g(x; y) = 3x2 + 2xy + 9y2 + 6x + 18y:
65
3.Решить задачу линейного программирования:
½9u ¡ 3v 6 10
3u + 9v 6 20
f = 9u ¡ 9v ! min:
Вариант 94
1. Методом деления пополам в промежутке [0; 6] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции
f(x) = ¡x3 + 2x2 + 7x:
2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции
g(x; y) = 3x2 + 2xy + 8y2 + 6x + 16y:
3.Решить задачу линейного программирования:
½8u ¡ 3v 6 10
3u + 8v 6 20
f = 8u ¡ 8v ! min:
Вариант 95
1. Методом деления пополам в промежутке [0; 6] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции
f(x) = ¡x3 + 2x2 + 6x:
2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции
g(x; y) = 3x2 + 2xy + 7y2 + 6x + 14y:
3.Решить задачу линейного программирования:
½7u ¡ 3v 6 10
3u + 7v 6 20
f = 7u ¡ 7v ! min:
Вариант 96
1. Методом деления пополам в промежутке [0; 6] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции
f(x) = ¡x3 + 2x2 + 5x:
2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции
g(x; y) = 3x2 + 2xy + 6y2 + 6x + 12y:
3.Решить задачу линейного программирования:
½6u ¡ 3v 6 10
3u + 6v 6 20
f = 6u ¡ 6v ! min:
Вариант 97
1. Методом деления пополам в промежутке [0; 6] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции
f(x) = ¡x3 + 2x2 + 4x:
2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции
g(x; y) = 3x2 + 2xy + 5y2 + 6x + 10y:
3.Решить задачу линейного программирования:
½5u ¡ 3v 6 10
3u + 5v 6 20
f = 5u ¡ 5v ! min:
Вариант 98
1. Методом деления пополам в промежутке [0; 6] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции
f(x) = ¡x3 + 2x2 + 3x:
66
2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции
g(x; y) = 3x2 + 2xy + 4y2 + 6x + 8y:
3.Решить задачу линейного программирования:
½4u ¡ 3v 6 10
3u + 4v 6 20
f = 4u ¡ 4v ! min:
Вариант 99
1. Методом деления пополам в промежутке [0; 6] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции
f(x) = ¡x3 + 2x2 + 2x:
2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции
g(x; y) = 3x2 + 2xy + 3y2 + 6x + 6y:
3. Решить задачу линейного программирования:
½3u ¡ 3v 6 10
3u + 3v 6 20
f = 3u ¡ 3v ! min:
Вариант 100
1. Методом деления пополам в промежутке [0; 6] найти с точностью 0:5 точку локального максимума функции
f(x) = ¡x3 + 2x2 + 1x:
2. Методом градиентного спуска c точностью 0:1 и начальным шагом 0:1, исходя из точки (¡1; ¡1), определить точку локального минимума функции
g(x; y) = 3x2 + 2xy + 2y2 + 6x + 4y:
3.Решить задачу линейного программирования:
½2u ¡ 3v 6 10
3u + 2v 6 20
f = 2u ¡ 2v ! min:
67