22. Интерполяция и реклассификация растра.

Инструменты интерполяции поверхности создают непрерывную поверхность по значениям, измеренным в опорных точках.

Измерение высоты, величины или концентрации для наблюдаемых объектов и явлений в каждой точке исследуемой территории, как правило, затруднительно или очень дорого. Вместо этого, можно измерить показатели в стратегически правильно распределенных по поверхности опорных точках и спрогнозировать значения, которые могут быть присвоены всем остальным местоположениям.

Непрерывное представление поверхности для набора растровых данных отражает некоторые измерения, например, высоты, концентрации или количества чего-либо (например, высоты поверхности, загрязнения или уровня шума). Инструменты интерполяции поверхности на основании измерений в опорных точках прогнозируют значения для всех местоположений в выходном наборе растровых данных, в независимости от того, выполнялось в этой точке измерение или нет.

Существует целый ряд способов получить для каждой точки прогнозируемое значение; каждый метод рассматривается как модель. Для каждой модели существует целый ряд допущений, которые вытекают из данных; некоторые модели лучше подходят для конкретных типов данных.

Инструменты интерполяции обычно делятся на детерминированные и геостатистические методы. Детерминированные методы интерполяции присваивают значения местоположениям, основываясь на измеренных значениях, попадающих в окрестность интерполируемой точки, и на заданных математических формулах, которые определяют сглаженность результирующей поверхности.

Детерминированные методы включают ОВР (IDW) (обратно взвешенное расстояние), Естественная окрестность (Natural Neighbor), Тренд (Trend) и Сплайн (Spline).

Геостатистические методы основываются на статистических моделях, включающих анализ автокорреляции (статистических отношений между измеренными точками). В результате этого геостатистические методы не только имеют возможность создавать поверхность прогнозируемых значений, а также предоставляют некоторые измерения достоверности или точности прогнозируемых значений.Кригинг (Kriging) - это геостатистический метод интерполяции.Остальные инструменты интерполяции, Topo to Raster и Topo to Raster by File, используют метод интерполяции, разработанный для создания непрерывных поверхностей по горизонталям; эти методы имеют свойства, необходимые для построения поверхностей, по которым может выполняться гидрологический анализ.

Переклассификация предоставляет множество методов, позволяющих переклассифицировать или изменять входные значения ячеек на альтернативные значения. Самые распространенные причины, по которым вам нужно переклассифицировать данные:

1. Замена значений на основании новой информации.

2. Группировка определенных значений.

3. Переклассификация значений в общую шкалу (например, для использования в анализе пригодности либо для создания растра стоимости для использования в инструменте Стоимостное расстояние).

4. Присвоение определенного значения ячейкам NoData (Нет данных) либо присвоение значений ячейкам со значением NoData.

Методы переклассификации и выполняющие их инструменты:

1. Индивидуальные значения. (справочная перекодировка, переклассификация).

2. Диапазоны значений. (переклассификация по ASCII-файлу, переклассификация по таблице, переклассификация).

3. Интервалы. (интервальная перекодировка)