1.3. Применение регрессионных моделей как наиболее распространенный подход к всестороннему анализу движения материальных ресурсов

В современных экономических исследованиях широко используются разные подходы, которые основаны на анализе связей между количественными данными относительно некоторого экономического процесса на основании методов теории вероятности и статистики. К инструментарию, который помогает провести всесторонний анализ движения материальных ресурсов, следует отнести такие модели[15]:

• корректировании отклонений, векторной авторегрессии и скользящей средней, которые охватывают достаточно широкий спектр часовых рядов;

• адаптивные методы, которые учитывают эволюцию динамических характеристик исследуемых процессов и позволяют по мере поступления новых данных обновлять раньше сделанные прогнозы с минимальной задержкой и с помощью несложных математических процедур;

• методы экспонентного приглаживания и тому подобное.

• Наиболее распространенным подходом к соответствующему анализу является применение линейной и множественной регрессионных моделей, которые допускают определенное согласование между зависимой переменной потока в виде некоторой математической функции от независимых переменных. При этом регрессионный анализ позволяет:

• проверять гипотезу об адекватности модели анализа некоторого потока материальных ресурсов имеющимся наблюдением;

• использовать модель для прогнозирования значений зависимой переменной потока при новых значениях независимых переменных, которые не наблюдаются.

• Развитием применения и повышения точности полученных результатов регрессионных моделей можно считать метод пошаговой регрессии, который позволяет:

• во-первых, построить более простую, сокращенную модель;

• во-вторых, при следующем сборе данных не регистрировать несущественные переменные.

• Если рассматривать материальные потоки на основании часовых рядов, то стоит отметить, что в соответствии с таким анализом главная цель исследования заключается в построении по возможности простых и экономически обоснованных моделей, которые адекватно описывают имеющиеся ряды наблюдений, исходя из необходимости решения таких задач:

• раскрытие механизма построения наблюдений, которые складывают анализируемый часовой ряд.

• разработка стратегии управления и оптимизации анализируемых экономических процессов с целью достижения поставленных определенным субъектом ведения (в широком понимании этого слова) хозяйства целей.

В целом же следует учесть, что любые модели и методы анализа материальных ресурсов применяются для условий, которые быстро изменяются. Поэтому нужны не только готовые к непосредственному использованию подходы, но и их интеллектуальная динамика, которая способна адаптировать соответствующие модели к существующим потребностям. При этом следует учитывать, что даже предыдущие результаты статистических свойств часовых рядов представляют практический интерес, потому что в первую очередь помогают определить общие тенденции в развитии анализируемых потоков материальных ресурсов[14].

Подводя итог данной главы можно сделать вывод, что факторный анализ является наиболее эффективным способом анализа для повышения эффективности использования материальных ресурсов на предприятии.

В данной главе были рассмотрены теоретико-методологические основы анализа эффективности использования материальных ресурсов, а именно: задачи анализа эффективности использования материальных ресурсов и источники информации, значение эффективности использования материальных ресурсов и математические методы анализа эффективности использования материальных ресурсов на предприятии.