- •Донбасская государственная машиностроительная академия Теория принятия решений
- •Краматорск 2010
- •Лабораторная работа № 1 Экспертные процедуры принятия решений. Методы обработки экспертной информации: одномерное шкалирование
- •Алгоритм метода одномерного шкалирования
- •Пример выполнения задания
- •Лабораторная работа № 2 Принятие решений на основе теории полезности
- •Краткие теоретические сведения Анализ и решение задач с помощью дерева решений
- •Основные определения концепции полезности
- •Лабораторная работа № 3 Принятие оптимального решения на основе теории игры
- •Краткие теоретические сведения
- •Лабораторная работа №4 Принятие многоцелевых решений
- •Краткие теоретические сведения
- •Пример выполнения задания
- •Лабораторная работа № 5 Принятие решений на основе метода динамического программирования
- •Пример выполнения задания
- •Data Mining в банковском кредитовании
- •Обработчик и визуализатор «Дерево решений»
- •Обработчик «Группировка»
- •Обработчик «Сортировка»
- •Визуализатор «Карта Кохонена»
- •Визуализатор «Правила»
- •Визуализатор «Таблица сопряженности»
- •Визуализатор «Что-если»
- •Обработчик «Автокорреляция»
- •Обработчик «Парциальная предобработка»
- •Обработчик «Скользящее окно»
- •Обработчик «Нейросеть»
- •Обработчик «Прогнозирование»и визуализатор «Диаграмма прогноза»
- •Обработчик «Разгруппировка»
- •Лабораторная работа № 7 создание сппр для экспертной оценки объектов
- •Лабораторная работа № 8 Создание сппр для принятия решений по кредитованию
- •Самостоятельная работа
- •Список рекомендуемой литературы
Министерство образования и науки Украины
Донбасская государственная машиностроительная академия Теория принятия решений
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
к выполнению лабораторных и самостоятельных работ
(для студентов направления 6.050101 дневной формы обучения)
|
Утверждено на заседании ученого совета Протокол № 5 от 28.02.2011 |
Краматорск 2010
УДК 519
Методические указания к выполнению лабораторных и самостоятельных работ по курсу «Теория принятия решений» (модуль 1, 2) для студентов специальности 6.050101 дневной формы обучения / Сост.: Останкова Л.А., Шевченко Н.Ю. – Краматорск: ДГМА, 2010. – 44 с.
В методических указаниях приводятся задания, руководство к выполнению и краткие теоретические сведения по курсу «Теория принятия решений».
Составитель Л.А. Останкова, к.е.н., доцент каф. ИСПР
Н.Ю. Шевченко, к.е.н., доцент каф. ИСПР
Отв. за выпуск В.Б. Гитис, к.т.н., зав.каф. ИСПР
Содержание
Лабораторная работа № 1. 4
Лабораторная работа № 2. 8
Лабораторная работа № 3. 13
Лабораторная работа № 4. 20
Лабораторная работа № 5. 25
Лабораторная работа № 6. 29
Лабораторная работа № 7. 41
Лабораторная работа № 8. 42
Самостоятельная работа 43
Список рекомендуемой литературы 44
Лабораторная работа № 1 Экспертные процедуры принятия решений. Методы обработки экспертной информации: одномерное шкалирование
Цель: овладеть использования математических методов на основе экспертных процедур при принятии решений в различных областях.
Задание. Имеется матрица результатов оценивания m параметров информационной системы d экспертами. Оценить относительную важность параметров информационной системы, используя одномерное шкалирование как метод обработки экспертной информации.
Студент самостоятельно ранжирует объекты, выступая в роли экспертов (набор параметров выбирается студентом). Объекты ранжируются по степени важности.
Таблица 1 – Данные результатов оценки
№ варианта |
m |
d |
1 |
6 |
5 |
2 |
7 |
4 |
3 |
8 |
5 |
4 |
5 |
6 |
5 |
6 |
5 |
6 |
6 |
4 |
7 |
5 |
6 |
8 |
5 |
5 |
9 |
5 |
5 |
10 |
5 |
5 |
11 |
7 |
6 |
12 |
7 |
6 |
13 |
8 |
4 |
14 |
8 |
4 |
15 |
9 |
4 |
16 |
9 |
4 |
17 |
5 |
6 |
18 |
7 |
6 |
19 |
6 |
5 |
20 |
7 |
4 |
21 |
8 |
5 |
22 |
9 |
4 |
23 |
5 |
4 |
24 |
5 |
7 |
25 |
6 |
6 |