- •Контрольных работ по дисциплине
- •Управлении»
- •Содержание
- •Введение
- •1. Задания к контрольной работе
- •1.1. Структура контрольной работы
- •1.2. Требования к выполнению 1-й части контрольной работы
- •Варианты 1-й части контрольной работы
- •.4. Требования к выполнению 2-й части контрольной работы
- •1.5. Варианты 2-й части контрольной работы
- •Тема 1. Имитационное моделирование инвестиционных рисков
- •Тема 2. Критерии эффективности инвестиционных проектов и методы их оценки
- •2. Методические указания по выполнению контрольной работы
- •2.1. Решение задач имитационного моделирования инвестиционных рисков средствами ms Excel
- •9. Создайте на пустом листе незаполненную таблицу, как на рис. 5. Рис. 5. Образец новой таблицы
- •2.2. Решение задач эффективности инвестиционных проектов и методы их оценки
- •2.2.1. Общие сведения о методах оценки эффективности инвестиционных проектов
- •2.2.2. Вычисление чистой приведенной стоимости с помощью функции чпс
- •2.2.3. Вычисление чистой приведенной стоимости с неравномерными денежными потоками с помощью функции чистнз
- •Контрольной работы
- •Тема 1. Реферат.
- •Тема 2. Имитационного моделирования инвестиционных рисков.
- •Тема 3. Критерии эффективности инвестиционных проектов и методы их оценки.
- •«Информационные технологии в антикризисном управлении»
- •620144, Г. Екатеринбург, ул. Фрунзе, 96. Тел.: 251-65-96, 251-66-04, 269-55-74
2. Методические указания по выполнению контрольной работы
2.1. Решение задач имитационного моделирования инвестиционных рисков средствами ms Excel
В мировой практике финансового менеджмента используются различные методы анализа рисков инвестиционных проектов (ИП). Рассмотрим имитационное моделирование.
Имитационное моделирование. Практическое применение данного метода продемонстрировало широкие возможности его использования в инвестиционном проектировании, особенно в условиях неопределённости и риска. Данный метод особенно удобен для практического применения тем, что удачно сочетается с другими экономико-статистическими методами, а также с теорией игр и другими методами исследования операций. Практическое применение авторами данного метода показало, что зачастую он даёт более оптимистичные оценки, чем другие методы, например анализ сценариев, что, очевидно обусловлено перебором промежуточных вариантов.
Многообразие ситуаций неопределённости делает возможным применение любого из описанных методов в качестве инструмента анализа рисков, однако, по мнению авторов, наиболее перспективными для практического использования являются методы сценарного анализа и имитационного моделирования, которые могут быть дополнены или интегрированы в другие методики.
Инструмент «Генерация случайных чисел», предназначен для автоматической генерации множества данных (генеральной совокупности) заданного объема, элементы которого характеризуются определенным распределением вероятностей. При этом могут быть использованы 7 типов распределений: равномерное, нормальное, Бернулли, Пуассона, биномиальное, модельное и дискретное. Применение инструмента «Генератор случайных
15
чисел», как и большинства используемых в этой работе функций, требует установки специального дополнения «Пакет анализа».
Прежде всего, при имитационном анализе, нас будет интересовать коэффициент вариации ЧСС (NPV) - чистая современная стоимость.
Рассмотрим имитацию с инструментом «Генератор случайных чисел»
Задача 1
Смоделируем следующую ситуацию как показано на рисунке 1. Количество имитаций выставим - 500.
Рис. 1. Исходные данные
-
Постройте в Excel таблицу, как на рис. 1.
-
Установите курсор в ячейку А7.
Приступаем к проведению имитационного эксперимента.
-
Выберите в главном меню «Сервис» пункт «Анализ данных». Если данный пункт отсутствует, то следует выполнить следующую команду Сервис Надстройки Пакет анализа. Результатом выполнения этих действий будет появление диалогового окна «Анализ данных», содержащего список инструментов анализа.
-
Выберите из списка «Инструменты анализа» пункт «Генерация случайных чисел» и нажмите кнопку «ОК» (рис. 2).
16
Рис. 2. Окно анализа данных
4. На экране появится диалоговое окно «Генерация случайных чисел». Укажите в списке «Распределения» требуемый тип - «Нормальное». Заполните остальные поля изменившегося окна согласно рис. 3 и нажмите кнопку «ОК». Результатом будет заполнение блока ячеек А12-А511 (переменные расходы) сгенерированными случайными значениями.
Рис. 3.Диалоговое окно «Генерация случайных чисел» Первым заполняемым аргументом диалогового окна «Генерация случайных чисел» является поле «Число переменных». Оно задает количество колонок таблицы, в которых будут размещаться сгенерированные в соответствии с заданным законом распределения случайные величины. Следующим обязательным аргументом для заполнения является содержимое поля «Число случайных чисел» (т.е. - количество имитаций). Выбранный тип распределения определяет внешний вид диалогового окна. Указание аргумента «Случайное
17
рассеивание» позволяет при повторных запусках генератора получать те же значения случайных величин, что и при первом. Последний аргумент диалогового окна «Генерация случайных чисел» - «Параметры вывода» определяет место расположения полученных результатов.
-
Рис. 4. Итоговая таблица
18
-
Для полей «Поступления» и «ЧСС» установите среднее: 1427,71 и 3412,14 соответственно, стандартное отклонение: 674,48 и 2556,87 соответственно.
-
В результате выполненных действий, у вас должна получиться таблица, как на рис. 4.