1.2. Классификация эмм и моделей

Исходя из того, что ЭМ методы следует понимать как инструмент, а ЭММ – как продукт процесса ЭМ моделирования, дадим классификацию ЭМ методов и ЭММ.

Классификация ЭМ методов сводится к классификации научных дисциплин, в которых используются соответствующие методы:

1. Экономическая кибернетика: системный анализ экономики, теория экономической информации и теория управляющих систем.

2. Математическая статистика: дисперсионный анализ, корреляционный анализ, регрессионный анализ, выборочный метод и т.д.

3. Математическая экономика и эконометрия: теория экономического роста, теория производственных функций, межотраслевые балансы, анализ спроса и потребления и т.д.

4. Методы принятия оптимальных решений: математическое программирование, сетевые методы планирования и управления, теория и методы управления запасами, теория массового обслуживания, теория игр и т.д.

5. Методы централизованно планируемой и рыночной экономики: теория оптимального планирования, теория оптимального ценообразования, модели материально-технического снабжения; модели свободной конкуренции, модели монополии, модели теории фирмы и т.д.

6. Методы экспериментального изучения экономических явлений: математические методы анализа и планирования экономических экспериментов, имитационное моделирование, деловые игры и т.д.

ЭММ классифицируются по следующим признакам:

1. Целевому назначению: теоретико-аналитические (общие свойства экономических процессов) и прикладные (конкретные экономические задачи анализа, прогнозирования и управления).

2. Степени агрегатирования: макроэкономические и микроэкономические.

3. Конкретному предназначению: балансовые модели (соответствие наличия ресурсов и их использования), трендовые модели (отражение тренда основных показателей экономической системы), оптимизационные модели (выбор лучшего варианта), имитационные модели (имитация изучаемых систем и процессов).

4. Типу информации: аналитические (на априорной информации), идентифицируемые (на апостериорной информации).

5. Учету фактора времени: статические, динамические.

6. Учету фактора неопределенности: детерминированные, стохастические.

7. Типу применяемого математического аппарата: матричные модели, модели линейного и нелинейного программирования, корреляционно-регрессионные модели, модели теории массового обслуживания, модели сетевого планирования и управления, модели теории игр и т.д.

8. Типу подхода к изучаемым социально-экономическим системам: прескриптивные (нормативные) модели, дескриптивные (аналитические) модели.

Пример 1.1. ЭММ межотраслевого баланса: прикладная, макроэкономическая, аналитическая, дескриптивная, детерминированная, балансовая, матричная модель, которая может быть статической или динамической.

В более общем виде все модели можно подразделить на физические и абстрактные (концептуальные). Физические модели – это, как правило, модели реальных объектов в миниатюре. К абстрактным моделям относят словесно-описательные (экономические сценарии, программы, пояснительные записки) и математические модели. ЭММ в более общем виде подразделяют на прескриптивные (отвечают на вопрос, какой вариант управленческого поведения лучше) и дескриптивные (отвечают на вопрос, что будет, если..?).