Расчет среднего абсолютного прироста

а) для показателя наличие основных фондов на конец года по первоначальной стоимости

(млрд. руб.)

б) для показателя наличие основных фондов на конец года по восстановительной стоимости

(млрд. руб.)

Расчет среднего темпа роста

а) для показателя наличие основных фондов на конец года по первоначальной стоимости

= 4,0059 или 400,59%

б) для показателя наличие основных фондов на конец года по восстановительной стоимости

= 3,9706 или 397,06%

Средний темп прироста

а) для показателя наличие основных фондов на конец года по первоначальной стоимости

Тпр = 400,59-100 = 300,59%

б) для показателя наличие основных фондов на конец года по восстановительной стоимости

Тпр = 397,06 -100 = 297,06%.

На следующем этапе анализа динамических рядов наличия основных фондов промышленности РФ проследим тенденцию изменения явлений. Для этого произведем сглаживание динамических рядов при помощи скользящей средней при помощи аналитического пакета EXCEL, подберем наибольший коэффициент детерминации и определим уравнения регрессии:

Таблица 2.4.4. Коэффициент детерминации при различных моделях изменения показателя стоимости основных фондов РФ

Наименование модели	Значение коэффициента детерминации R^2
	для показателя стоимости основных фондов РФ по первоначальной стоимости	для показателя стоимости основных фондов РФ по восстановительной стоимости
Линейная	0,8876	0,8707
Логарифмическая	0,8119	0,8046
Полиномиальная(степень 2)	0,8877	0,8711
Полиномиальная(степень 3)	0,9753	0,9721

Оказалось, что коэффициент R² принимает наибольшее значение при аппроксимации полиномом третьей сте­пени. Во всех остальных случаях он меньше, но незначительно. Какую же функцию выбрать? Для этого нужно выяс­нить, сколько неизвестных коэффициентов содержит каждая из функций. Дело в том, что чем больше этих коэффициен­тов, тем больше предельная ошибка при заданной доверительной вероятности.

Аппроксимирующие формулы описываются следующими уравнениями:

1) линейная у = а_о+ а₁х;

2) логарифмическая У = а_о+ а₁ lnх;

3) полиномиальная степени 2 (квадратичная) у= а_о+ а₁х + а₂х²;

4) полиномиальная степени 3 (кубическая) у= а_о+ а₁х + а₂х² + а₃х³;

Уравнения 1) и 2) содержат по два неизвестных коэффициента и значения R² для них практически оди­наковы. Квадратичная функции 3) имеет три коэффициента. R² несколько (но очень незначительно) больше. Полином третьей степени содержит четыре коэффициента и обеспечивает лучшую аппроксимацию. Однако, как указывалось вы­ше, кубическая регрессия будет иметь самый широкий доверительный интервал (большую предельную ошибку). Пото­му руководствуясь правилом максимальной простоты аппроксимирующей функции, целесообразно принять линейную функцию тренда.

На основании выбранных моделей построим графики исходных и сглаженных уровней стоимости основных фондов промышленности РФ ( рис.1).

Таким образом, изменения стоимости основных производственных фондов промышленности РФ описываются функциями, уравнения которых:

- для показателя стоимости основных фондов промышленности РФ по первоначальной стоимости:

у = 1323,8х –1652;

- для показателя стоимости основных фондов промышленности РФ по восстановительной стоимости:

у = 1894,6х –2314,7 .

Рис. 1 Динамика стоимости основных фондов промышленности РФ

за 1992-1996 гг.

Заключение

В результате произведенного экономико- статистического анализа национального имущества РФ можно отметить следующее.

Имущество РФ выступает в форме совокупности материальных благ различного назначения и использования. Основными группами имущества РФ является имущество производственного использования, непроизводственного потребления и фонд личного потребления. Основными видами имущества производственного пользования являются основные производственные фонды, оборотные фонды и общественные резервы средств производства. Одной из важных составляющих производственного потенциала РФ являются основные производственные фонды.

Основные производственные фонды оцениваются в следующих оценках:

по полной первоначальной стоимости (стоимости приобретения);

по первоначальной стоимости с учетом износа (остаточной первоначальной стоимости);

полной восстановительной стоимости

и восстановительной стоимости с учетом износа (остаточной восстановительной стоимости).

Основные фонды оказывают непосредственное воздействие на эффективность производства, качество работы и результаты всей финансово-хозяйственной деятельности предприятий.

Основные фонды часто составляют главную часть активов компаний, действующих во многих сферах предпринимательской деятельности. Информация о них имеет большое значение для характеристики предприятий. Поэтому обновление производственных фондов – одна из самых актуальных проблем рыночной экономики и поддержания достигнутых в 2000-2003гг. темпов роста экономического развития.

Анализ структуры и динамики основных фондов РФ показал, что наибольшими темпами идет обновление основных фондов в топливной отрасли, в частности в нефтедобывающей.

Анализ динамики коэффициента обновления основных фондов по отраслям народного хозяйства показал, что наивысшее значение коэффициента по всем отраслям экономики было достигнуто в 1971г. Затем к 1990г. произошло некоторое снижение коэффициента, и в 2000-2001гг. это снижение стало значительным. Особенно быстрыми темпами снижение коэффициента обновления основных фондов произошло в электроэнергетике, газовой и угольной промышленности, в химической и нефтехимической промышленности, машиностроении и металлообработке, а также легкой промышленности. Средний возраст основных фондов промышленности РФ в 2001г. определяется в более, чем 19 лет, хотя в 1971г. этот показатель был на уровне 8,4 года. Быстрое падение коэффициента обновления основных фондов промышленности свидетельствует об устаревании основных фондов.

Данную тенденцию состояния основных фондов промышленности РФ подтверждает анализ динамических рядов стоимости основных фондов по первоначальной и восстановительной стоимости. Тенденция изменения стоимости основных фондов промышленности РФ за период 1992-1996г. на основе произведенного анализа описывается уравнениями регрессии:

- для показателя стоимости основных фондов промышленности РФ по первоначальной стоимости:

у = 1323,8х –1652;

- для показателя стоимости основных фондов промышленности РФ по восстановительной стоимости:

у = 1894,6х –2314,7 .

Среднее значение стоимости основных фондов промышленности РФ за анализируемый период составил:

а) для показателя наличие основных фондов на конец года по первоначальной стоимости – 2337,1 млрд. руб.;

б) для показателя наличие основных фондов на конец года по восстановительной стоимости - 2197,3 млрд. руб.

Средний темп роста стоимости основных фондов промышленности РФ характеризуется следующими показателями:

а) для показателя наличие основных фондов на конец года по первоначальной стоимости - 400,59%

б) для показателя наличие основных фондов на конец года по восстановительной стоимости - 397,06%.

В заключение хочется отметить то, что для более глубокого анализа имущества РФ в статистических сборниках, публикующих основные показатели экономики России, имеется недостаточно данных для изучения экономических явлений. В частности, отсутствуют данные о структуре имущества по отраслям и по подотраслям. Но более всего, хочется видеть данные в более широком аспекте о состоянии основных производственных фондов РФ и имущества в целом за более «свежие» годы. Однако, даже имеющиеся данные позволяют сделать выводы о том, что наиболее значимая часть имущества РФ – основные фонды промышленности в нашей страны сильно изношены и требуют колоссальных инвестиций для ускорения экономического роста нашей экономики.

Список литературы

1	Акуционек А. Капитальные вложения промышленных предприятий. //Вопросы экономики, № 8, 1998, с. 137
2	Байбусинов Ш.Ш. Природные ресурсы как элемент национального богатства. Проблемы экономической оценки //Вопросы статистики, № 10, 2003, с.3-11
3	Бернштейн Эрлен. Коллапс в 2003 году. //Новое время, № 40, 2000, с.20-21
4	Гордонов М.Ю. О методологии расчета стоимости основных фондов, находящихся в собственности граждан // Вопросы статистики, №10, 2001, с.9-13
5	Гордонов М.Ю. Совершенствование статистики национального богатства Росийской Федерации. // Вопросы статистики, № 10, 2000, с.15
6	Иванов Ю.Н. Некоторые проблемы статистики национального богатства. // Вопросы статистики, №10, 2003, с.3-4
7	Нестеров Л.И. Методологические проблемы совершенствования статистики национального богатства //Вопросы статистики, №10, 2001, с.3-9
8	Практикум по теории статистики /под ред. Шмойловой Р.А., М.: Финансы и статистика, 2000, 416с.
9	Российский статистический журнал. – М., 2002, с.335-356
10	Статистика. Курс лекций /Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. В.Г. Ионина. – Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 1998, 150 с.

13