- •3. Основы оптимизации систем передачи информации, выбор и принципы формирования сигналов.
- •3.1 Оптимизация систем связи.
- •3.2. Выбор оптимальных сигналов в каналах с абгш
- •3.2.1. Сигналы с малыми затратами полосы
- •3.2.2. Сигналы с малыми затратами энергии
- •3.2.3. Типовые наборы помехоустойчивых сигналов
3. Основы оптимизации систем передачи информации, выбор и принципы формирования сигналов.
3.1 Оптимизация систем связи.
Для радиоканалов с ограниченным частотным и энергетичес- ким ресурсами важнейшей задачей является эффективно использо- вать эти ресурсы. Это значит обеспечить максимальную скорость передачи информации от источника сообщений при заданных параметрах ресурса и достоверности передачи сообщения.
В современной теории систем передачи информации принято оптимизировать сначала систему связи в целом. Затем оптимизируют остальные элементы системы, в частности приемник, при условии, что вид сигналов уже выбран.
При оптимизации системы ищется наилучший вид сигнала для заданного радиоканала и соответствующий оптимальный способ приема.
«Основоположником оптимизации систем связи в целом является К.Шеннон, который доказал теорему:
«Если канал связи с финитной АЧХ и аддитивным белым гауссовским шумом (АБГШ) обладает пропускной способностью «С», а производительность источника равна Н′(А), то при Н′(А) ≤ С возможно такое кодирование, которое обеспечивает передачу сообщений по этому каналу со сколь угодно малыми ошибками и со скоростью, сколь угодно близкой к значению «С» »:
[бит/с], (3.1)
где ∆fk – ширина полосы прямоугольной АЧХ канала связи;
Рс- средняя мощность сигнала;
Рш=N0·∆fk; (3.2)
N0·- односторонняя спектральная плотность АБГШ.
Для дискретного канала и случайного кодирования источника эта теорема может быть записана в другой форме
(3.3)
где - средняя по множеству кодов вероятность ошибки декодирования;
Т- длительность кодового блока укрупненного источника сообщений.
Т.к., [С−Н′(А) ≥ 0] по условию теоремы, то с увеличением Т (укрупнением источника) причем при Н′(А)→С значение Т→∞ и увеличивается задержка декодирования кода укрупненного источника.
Из (3.3) можно сделать выводы:
- чем длиннее кодируемый отрезок сообщения (Т) и чем менее эффективно
используется пропускная способность канала ( чем больше разность [С-Н′(А)]), тем выше достоверность связи (1-);
- существует возможность обмена между эффективностью использования, значениями С, и Т (задержкой декодирования).
а) Проведем анализ пропускной способности (3.1).
«С» можно увеличить за счет увеличения ∆fk и Рс. При этом необходимо учесть, что мощность Рш (3.2) также зависит от ∆fk.
На основании известного соотношения (при α=2, β =е) можно записать
, (3.4)
где
Найдем предельное значение в зависимости от полосы ∆fk и построим график пропускной способности.
При ∆fk →∞ . Тогда разложим функцию ln(1+x) в ряд Маклорена (т.е. в точке х=0) , который при х→0 равен ln(1+x)≈x. В результате получим
.
Построим график функции (3.4) в зависимости от ∆fk с нормировкой по обеим осям N0 /Pc.
Рис.3.1. График нормированной пропускной способности канала.
При Рс/Рш=1 в (3.1) →С = ∆fk. С учетом нормировки по осям графика этому равенству соответствует точка (С· N0 /Pc = Pш /Pc =1) с координатами (1,1).
Пропускная способность заметно возрастает с увеличением ∆fk до тех пор, пока Рс /Рш ≥1 и стремится к пределу 1,44 Рс/N0, т.е. максимальное значение параметра С имеет место при h →0.
б) Найдем граничные значения Шеннона для удельных затрат полосы и энергии при cкорости передачи информации Rmax = С.
Удельные затраты полосы в канале связи по определению равны
,
где R- скорость передачи информации (бит/с) в канале. Попытки уменьшить эти удельные затраты связанны с дополнительными энергетическими затратами, характеризуемыми значением удельных энергетических затрат
,
где Еб - энергия, затрачиваемая на передачу 1 бита информации;
Т0- время передачи 1 бита по каналу связи (длительность канального символа Ткс);
Найдем зависимость удельных затрат энергии от удельных затрат полосы. Для этого выразим входящие в (3.1) величины, полагая С =Rmax :
; ; .
Подставляя эти значения в (3.1) и разделив его на С получим
.
На основании определения логарифма log2N=a значение N=2a можно записать откуда, взяв от обеих частей корень , получим
.
В результате выражение
(3.5)
определяет связь между удельными затратами энергии и полосы в канале с АБГШ и финитной АЧХ. Вместе с тем, т.к.
то из (3.5) получим зависимость для отношения сигнал/шум (ОСШ):
. (3.6)
Это выражение определяет необходимое значение ОСШ в оптимальном канале связи с АБГШ в зависимости от удельных затрат полосы частот канала связи. Графики этих зависимостей (3.5) и (3.6), которые являются границей Шеннона, представлены на рис.3.2.
Рис.3.2. Графики границы Шеннона.
Проведем анализ этих зависимостей.
При больших значениях
,
т.е. для передачи одного бита (С =1) необходимы малыеи ОСШ.
.
При малых значениях требуются большие значения и ОСШ.
Если , то требуются большие затраты полосы .
Таким образом в канале связи с финитной АЧХ и АБГШ можно реализовать бесконечное множество различных оптимальных систем. Спектрально эффективные системы (спектр в основной полосе частот модулирующего сигнала) требуют соответствующего повышенного ОСШ. Энергетически эффективные системы требуют малое значение ОСШ, но должны быть широкополосными.
Реальные системы имеют значения , которые лежат на графике рис.3.2 выше границ Шеннона. Сравнивая реальные системы с потенциально возможными, можно оценить резерв для улучшения параметров системы связи.