1. Предмет, метод, задачи и категории статистики: статистическая совокупность, единицы совокупности и единицы наблюдения, статистический показатель, система статистических показателей.

2. Связь статистики с другими науками. Задачи статистики в государственном и муниципальном управлении.

3. Информационная база статистики. Организация статистики в РФ.

4. Программно-методологические и организационные вопросы плана статистического наблюдения.

5. Элементы статистической таблицы. Виды, правила построения и заполнения.

6. Формы и виды статистического наблюдения. Выборочный метод в изучении социально-экономических явлений и процессов. Методы отбора: собственно-случайный, механический, типический, серийный.

7. Понятие и правила вычисления ошибки выборки.

8. Расчет необходимой численности выборки.

9. Метод группировки и его место в системе статистических методов. Задачи группировок. Виды группировок. Принципы построения статистических группировок.

10. Статистическая совокупность и ее характеристика. Относительные величины. Связь относительных показателей.

11. Степенные средние. Простые и взвешенные.

12. Структурные средние.

13. Статистические графики. Виды основные элементы и правила построения. Графические образы, вспомогательные элементы, Диаграммы. Полигон, гистограмма, кумулята, огива.

14. Категории статистических показателей и системы статистических показателей. Виды и способы получения статистических показателей.

15. Абсолютные и относительные величины: понятия, виды, способы получения и единицы измерения.

16. Виды и взаимосвязи относительных величин.

17. Ряды распределения (атрибутивные, вариационные). Частота, частость. Абсолютная и относительная плотность распределения.

18. Ряды динамики. Виды, основные элементы рядов динамики. Правила построения. Цепные и базисные показатели анализа рядов динамики.

19. Средние показатели рядов динамики. Сопоставимость рядов динамики.

20. Структура ряда динамики. Проверка на наличие тренда: метод средних, фазочастотный критерий знаков первой разности, критерий Кокса-Стюарта, метод серий.

21. Непосредственное выделение тренда: укрупнение интервалов, метод "скользящей" средней, аналитическое выравнивание.

22. Оценка надежности уравнения регрессии по критерию Фишера.

23. Анализ сезонных колебаний: индексы сезонности, гармонический анализ.

24. Анализ взаимосвязанных рядов динамики: коэффициенты опережения по темпам роста и прироста. Автокорреляция. Критерий Дарбина-Уотсона.

25. Исключение автокорреляции методом включения времени в уравнения связи.

26. Принятие решений на основе уравнения регрессии.

27. Коэффициенты эластичности, детерминации.

28. Индексы. Сущность, значение индексного метода. Основные виды и составляющие элементы индексов. Индивидуальные индексы: виды, правила взаимосвязи индивидуальных индексов.

29. Общие индексы. Правила построения, основные элементы.

30. Общие индексы. Индексы физического объема, цен, товарооборота, себестоимости , фондоотдачи, производительности труда.

31. Общие индексы как средние индивидуальных.

32. Мультипликативные индексные модели затрат на производство, фонда оплаты труда, объема продукции (в связи с изменением численности, производительности труда, основных производст­венных фондов и фондоотдачи).

33. Индексный анализ структурных изменений. Индекс переменного и постоянного состава. Вычисление абсолютных величин изменения результирующего показателя при помощи индексов.

34. Понятие о различных видах связей между признаками в совокупности: функциональные и статистические связи. Формы их проявления и возможности статистического анализа и учета.

35. Корреляционно-регрессионный метод. Сущность, основные задачи и показатели. Множественная линейная регрессия.

36. Нелинейная регрессия. Оценка значимости параметров взаимосвязи.

37. Парная и множественная корреляция. Оценка существенности связи.

38. Непараметрические методы оценки связи. Таблицы и коэффициенты сопряженности

39. Коэффициенты контингенции и ассоциации.

40. Ранговые коэффициенты.

1. Предмет, метод, задачи и категории статистики: статистическая совокупность, единицы совокупности и единицы наблюдения, стати-стический показатель, система статистических показателей. Статистика-общ.наука, изуч-я колич.сторону качественно определенных массовых соц-эк.явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве и во времени,выявляя действующие колич.зависимости,тенденции и закономерности.Предмет статистики – размеры и колич.соотнош-е соц-эк.явлений,закономерностей их связей и развития.Методы: 1)массовых наблюдений(«Закон больших чисел»-с ↑числа наблюдей стат.хар-ки стабилизир-ся;план стат.наблюд.) 2)группировок/обобщение (типологич.( разбиение разнородной совокупности единиц наблюдения на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе социально-экономических типов явлений), структурные(для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку, а также структуры и структурных сдвигов, происходящих в нем), аналитич.(группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками, их характеризующими) 3)обобщающих показателей(абсолютные (руб., кг), относит. (%); средние величины, индексные сист-ы, анализ стр-ры, анализ динам.рядов, корреляционно-регрессионный анализ).Задача: 1) цифровое и содержательное освещение изучаемых явлений и процессов. 2) Доказательная сила экономическим выводам. 3) раскрывать взаимосвязь между явлениями. 4) Первой среди наук обнаруживать новые явления, процессы, закономер-ти. Категории: 1)статистическая совокупность-множество однокачественных хотя бы одному признаку явлений, существование которых ограничено в пространстве и времени. 2) Единица совокупности- первичный элемент статистич. совокупности, носитель признака (т.е. св-ва и особ-ти ед-цы, выражающие хар-р и связи с окруж.миром).П.бывают: атрибутивные(кач), колич., альтернатив.(да/нет). 3) Статистический показатель – колич.хар-ка соотношения признаков общ. явлений. 4) Система стат.показателей-сов-ть стат.показателей, отражающих взаимосвязи, которые существуют объективно между явлениями.

2. Связь статистики с другими науками. Задачи статистики в государственном и муниципальном управлении. Связь с другими науками: математика(выручка мат. модели); теория вероятности(закон больших чисел; ЦПТ случайные величины - норм. закон); философия; эк. теория. Задачи статистики в ГМУ: 1.реализ-я гос.политики в области гос.статистики; 2.разработка и совершенствование системы стат.показат.,характериз-х сост-е эк-ки и соц.сферы;3.разработка научно обоснованной офиц.стат.методологии;4.координация деят-ти фед.органов исп.власти по формир-ю гос.информ.рес-в в области стат-ки; 5. Разработка информ.сист-мы гос.стат-ки, которая обеспечила бы ее совместимость и взаимод-е с другими гос.информ.сист-ми;6.обеспечение хран-я и защиты стат.инф-ии; 7.реализ-я обяз-в россии,вытекающих из члентсва в междунар.организ-ях и участия в международных договорах; 8.междунар.сотруднич-во в области стат-ки.

9. Метод группировки и его место в системе статистических методов. Задачи группировок. Виды группировок. Принципы построения статистических группировок. Группировка- это расчленение общей совокупности единиц по одному или нескольким принципам на однородные группы, отличающиеся между собой количественными или качественными отношениями и позволяющие выделить соц.-эк. типы, изучить стр-ру сов-ти или проанализировать связи между отдельными явлениями. Задачи:1)выделить соц.-эк. типы; 2)изучить структуру совокупностей; 3)обнаружить существующие связи и зависимости. Виды группировки: 1)типологические группировки- разделение исследуемой совокупности на классы. и соц.-эк. типы; 2)Структурная (основной показатель- доля)- позволяет описать составные части совокупности, структурные сдвиги; 3) Аналитическая группировка(основной признак количественный)- оценивает связи между взаимодействующими признаками. Принципы: 1.единицы в образованных группах должны быть однородны, 2.группы по величине признака группировки существенно различимы, 3. Кол-во единиц в группах должно быть досточным для расчета надежных стат.хар-к(правило Стержесса) - К- число групп в аналитической группировке; Количество групп устанавливается: K= 1+3,332* . h- ширина интервала ( ),4. Групповые средние должны либо расти, либо сниж-ся.

3. Информационная база статистики. Организация статистики в РФ. Согласно статье 71 Конституции РФ официальный статистический учет находится в ведение РФ. Государственный комитет РФ по статистике (Госкомстат России) является федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим межотраслевую координацию и функциональное регулирование в сфере государственной статистики. На Госкомстат России возложено как методологическое, так и практическое руководство по сбору, обработке и анализу статистических данных на государственном уровне. Методология статистических показателей, формы и методы сбора и обработки статистич. данных установленные Госкомстатом России, являются официальными статистическими стандартами РФ. Госкомстат России ежегодно разрабатывает и вносит в правительство РФ программу статистических работ. Во главе Госкомстата стоит председатель назначенный на должность правительство РФ. В Госкомстате образована коллегия в составе с председателем, заместителями и руководящих сотрудников комитета. Для содействия в выработке решений по совершенствованию деятельности территориальных органов гос-ой статистики при председателе Госкомстата России создан Совет руководителей территориальных органов гос-ой статистики, кот является совещательным органом. В ведении Госкомстата России находится и действует Главный межрегиональный центр обработки и распространения статистической информации – ГМЦ Госкомстата России. При Госкомстате России работают Научно-исследовательский институт проблем соц.-эк. статистики – НИИ статистики Госкомстата России; Межотраслевой институт повышения квалификации руководящих работников и специалистов в области учета и статистики – МИПК Госкомстата России; Научно-исследовательский и проектно-технологический институт статистической информации – НИПИстатинформ; Информационно-издательский центр “Статистика России” – АНО ИИЦ “Статистика России”; Межведомственный центр соц.-эк. измерений РАН и Госкомстата России, а также действует Управление по эксплуатации зданий. Территориальный уровень органов государственной статистики представляют комитеты государственной статистики в субъектах РФ и районные отделы статистики, а также специалисты в районах области без образования отдельного структурного подразделения. Ф-ии фед. службы гос. статистики: 1)Организация произведения гос-ых статистич. проведений. 2)обеспечение функционирования ЕГРПО(единый гос-ый регистр предприятий и организаций) 3)Обеспечение сбора, хранения, переработки и защиты информации. 4)Сопоставление основных соц.-эк. показателей России с другими странами. 5)единая технич.политика в области сбра, обработки и передачи данных. Источник информации: 1)Другие ведомства(Мин. фин., ЦБ, Налоговая, Таможня)-внешн.инф-я 2) Отчетность предприятий(Бухгалтерская и статистич. отчетности),переписи и обслед-я-внутр.инф-я. Миасское меньшерайонное отделение гос. статистики. Координирующая роль в РФ-Фед. Служба гос-ой статистики.

4. Программно-методологические и организационные вопросы плана статистического наблюдения.

ПМВСтатистич. наблюдения- начальная стадия всякого исследования, представляющая собой научно организованный по единой программе учет факторов, характеризующих явления и процессы общественной жизни и сбор полученных массовых данных. Цель- получ-е достоверной инф-ии для выявления закономерностей раз-я явл.и проц. Объект наблюдения- совокупность соц.-эк. явлений и процессов, которые подлежат исследованию, или точные границы, в которых будут регистрироваться стат.сведения. Единица наблюдения- составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета. Субъект- тот, кто проводит исследование. Программа наблюдений- перечень вопросов по которым собираются сведения.Принципы составления программы: 1)только необходимые вопросы.2)Включать вопросы на которые можно получить точные ответы. 3)Не включать вопросы которые могут вызвать подозрения у опрашиваемого. 4)Ответами на одни вопросы необходимо контролировать ответы на другие.ОВ: кадры, размножение документации, сост-е календарного плана.

5. Элементы статистической таблицы. Виды, правила построения и заполнения. Статистической наз-ся таблица, которая содержит сводную числовую хар-ку исследуемой сов-ти по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой эконом.анализа. Элементы.Подлежащие- перечень показателей; Сказуемое- цифровая характеристика показателей. Таблицы: 1)простые- простой перечень показателей в своем подлежащем ; 2)Групповые содержат группировку в подлежащем по одному существенному признаку; 3)Комбинационные содержат в своем подлежащем группировку по 2м и более признакам. Правила построения и заполнения: компактность, заголовки четкие,краткие,лаконичные,итого(много) и всего(1),если много строк,то интервалы между каждыми пятыми, общий объединяющий заголовой, нумерация граф и строк, ед-цы измерения.

6. Формы и виды статистического наблюдения. Выборочный метод в изучении социально-экономических явлений и процессов. Методы отбора: собственно-случайный, механический, типический, серий-ный. Статистич. наблюдения- начальная стадия всякого исследования, представляющая собой научно организованный по единой программе учет факторов, характеризующих явления и процессы общественной жизни и сбор полученных массовых данных. Формы статистич. наблюдения: 1) отчетность; 2)Специально организованное наблюдение: а)перепись; б)единовременный учет; в)регистр-система, постоянно следящая за состоянием ед-цы наблюдения. Виды статистич. наблюдений:1. По времени регистрации: а)текущее/непрерывное; б)прерывное(периодическое; единовременное). 2. По охвату единиц совокупности : а)сплошное; б)несплошное(выборочное; способ основного массива(самые существенные,крупные единицы сов-ти); монографическое исследование(отдельные единицы.обычно представители новых типов явлений.цель:выявление тенденций). Основы выборочного метода: Выборочное наблюдение – одно из наиболее современных видов статистического наблюдения. Выборочное наблюдение – это такое наблюдение, при котором обследованию подвергается часть единиц изучаемой совокупности, отобранных на основе научно разработанных принципов, обеспечивающих получение достаточного количества достоверных данных, для того чтобы охарактеризовать всю совокупность в целом. Средние и относительные показатели, полученные на основе выборочных данных, должны достаточно полно воспроизводить или репрезентатировать соответствующие показатели совокупности в целом. Логика выборочного наблюдения: (1) определение объекта и целей выборочного наблюдения; (2) выбор схема отбора единиц для наблюдения; (3) расчет объема выборки; (4) проведение случайного отбора установленного числа единиц из генеральной совокупности; (5) наблюдение отобранных единиц по установленной программе; (6) расчет выборочных характеристик в соответствии с программой выборочного наблюдения; (7) определение ошибки, ее размера; (8) распространение выборочных данных на генеральную совокупность; (9) анализ полученных данных. Основные преимущества: (1) Выборочное наблюдение можно осуществить по более широкой программе. (2) Выборочное наблюдение более дешевое с точки зрения затрат на его проведение. (3) Выборочное наблюдение можно организовать тогда и в тех случаях, когда отчетностью мы воспользоваться не можем. Основные недостатки: (1) Полученные данные всегда содержат в себе ошибку, о результатах наблюдения можно судить лишь с определенной степенью достоверности. Но по сравнению с другими видами наблюдения это достоинство выборочного метода. (2) Для его проведения требуются квалифицированные кадры. Вся совокупность единиц, из которых производится отбор, называется генеральной. Совокупность единиц отобранных называется выборочной. Методы отбора:1.Групповой (серийный) тип отбора (повторный, бесповторный) 2.Индивидуальный тип(Собственно-случайный - посредством жеребьевки или на основании таблиц случайных чисел: Механический отбор заключается в том, что составляется список единиц генеральной совокупности и в зависимости от числа отбираемых единиц (серий) устанавливается шаг отбора, т.е. через какой интервал следует брать для наблюдения единицы (серии);типическом отборе генеральная совокупность разбивается на типические группы единиц по какому–либо признаку, а затем из каждой из них производится механический или собственно-случайный отбор.