7. Понятие и правила вычисления ошибки выборки.

Ошибка выборки – расхождение между расчетными и действит.значениями изучаемых величин. Виды:1)Ошибки регистрации(различия м/ду знач-ми показателя факт.и измеренного): случайные( цифры переставлены, перепутаны строки) и систематические (имеют тенденцию-округление). 2)Ошибки репрезентативности (отобранная сов-ть не достаточно воспроизводит ген.сов-ть): систематические. Вычисление

Метод отбора	Пред. ошибка для средней(Δ)	Пред. ошибка для доли
Повторный
бесповторный

– среднее значение; W- доля показат.структуры. σ²=D= –– мера рассеяния случайных величин; t задается вероятностью(табл.величина); N- численность генеральной совокупности;n-выборочная сов-ть;под корнем-средняя ошибка.

8. Расчет необходимой численности выборки. повторный метод: = n= ;бесповторный: n=

1) c предыдущих наблюдений 2)Правило “трех (сигм)” Правило трёх сигм — практически все значения нормально распределённой случайной величины лежат в интервале]. max(w(1-w))=0,25, .

10. Статистическая совокупность и ее характеристика. Относительные величины. Связь относительных показателей. Статистическая совокупность - это множество однокачественных хотя бы по одному какому либо признаку явлений, существование которых ограниченно в пространстве и времени. Статистическая совокупность не обязательно представляет большую численность единиц. Важнейшим свойством статистич совокупности является ее неразложимость, это значит, что дальнейшее дробление индивидуальных явлений не изменяет их качественной основы. Существует понятие однородности статистической совокупности, оно относительно и подразумевает наличие для всех единиц совокупности основного свойства, качества, типичности/ Относительные величины = . Виды и взаимосвязи относительных величин(ОВ)^ 1)ОВ динамики(ОВД) Индекс i(1 год)= (y₁ –отчетн.; y₀-базисн.) i₇(7 лет)= средний годовой коэф. роста. 2)ОВ планового задания 3)Относительная величина выполнения плана ; Причем -индекс динамики. 4)Относительная величина структуры(ОВС) основной показатель доля *100; y_{i –} это уровень части целого, а сумма Y_i это общий объем. Удельный вес 4)Относительный показатель интенсивности(ОПИ) = 5)Относительные величины сравнения(ОВС) 6)Относительные величины координации(ОВК) Частные явления – база. Пр: девочек в 4 раза больше.

11. Степенные средние. Простые и взвешенные. Степенные средние-обощающий показатель, который хар-ет сов-ть в целом. Средние величины делятся на степенные(простые, взвешенные) и структурные(мода, медиана) X_i – варианта(значение осредняемого признака или среднее знач-е интервала), f_i – частота показывающая сколько раз встречается i- показатель . - веса(произведение вариантов на кол-во ед-ц).

Вид	Простая	Взвешенная
Арифметическая
Гармоническая
Геометрическая		*
Квадратическая

Правило Овсиенко: 1) написать логическую формулу; 2)Если нам известен знаменатель, то используем ф-лу среднего арифметического взвешенного 3) Если числитель известен, то вычисляем по средней взвешенной гармонической 4)Когда известен числитель и знаменатель вычисляем по логической формуле.

12. Структурные средние. (формулы для интервальных рядов)

Средние величины делятся на степенные(простые, взвешенные) и структурные(мода, медиана). Медиана- делит упорядоч. последоват. значений признака на 2 равные по численности части. - нижняя граница медианного интервала; h- ширина медианного интервала; - половина от общего числа наблюдений; – сумма наблюдений накопл. до начала медианного интервала;- число наблюдений в медианном интервале. Мода- это наиболее часто встречающиеся значения признака. , нижняя граница модального интервала; - число наблюдений интервала, предшествующего модальному; - число наблюдений интервала, следующего за модальным; h- ширина интервала. Для однородного ряда