Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Podgotovka_k_testirovaniyu_po_TV_i_MS.doc
Скачиваний:
9
Добавлен:
01.12.2018
Размер:
857.6 Кб
Скачать

Тестовые задания для самостоятельного решения

  1. Легкое. Два равносильных шахматиста играют в шахматы. Вероятность выиграть одну партию из четырех равна ...

а)  1/2

б)  1/16

в)  1/4

г)  3/4

д)  1/8

  1. Средней трудности. Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что число очков, делящееся на три, выпало НЕ БОЛЕЕ четырех раз, равна…

а) 

б) 

в) 

г) 

д) 

  1. Трудное. Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что число четное очков выпало НЕ МЕНЕЕ четырех раз, равна…

а) 

б) 

в) 

г) 

д) 

  1. Повышенной трудности. Игральная кость подбрасывается 5 раз. Вероятность того, что число очков, делящееся на три, выпало ровно три раза, равно…

а) 

б) 

в) 

г) 

д) 

  1. Средней трудности. У Иванова в ящике для белья неупорядоченно лежит 10 пар носков: 5 пар черных, 3 пары белых и 2 пары синих. Иванов решил пойти на работу в черных носках и не глядя достает из ящика пару носков. Если ему не попалась пара носков черного цвета, он возвращает их в ящик и еще один раз повторяет попытку. Вероятность того, что Иванов пойдет на работу в черных носках равна ...

а)  1/4

б)  9/38

в)  29/38

г)  603/1444

д)  261/1444

  1. Непрерывные случайные величины Основные определения

    1. Функцией распределения случайной величины ξ называется функция F(x), выражающая для каждого x вероятность наступления события, заключающегося в том, что ξ примет значение меньшее чем x. .

    2. Случайная величина ξ имеет абсолютно непрерывное распределение, если существует такая неотрицательная функция fξ(x), что для любого x функция распределения представима в виде . При этом функция fξ(x) называется плотностью распределения случайной величины ξ.

    3. Математическое ожидание. . Основные свойства: , , .

    4. Дисперсия. . Основные свойства: , , .

    5. Равномерное распределение. , , , .

    6. Нормальное распределение. , , , .

    7. Стандартное нормальное распределение. , , , .

Примеры решения тестовых заданий

  1. Если случайная величина X задана плотностью распределения , то

  1. Функция задает плотность нормального распределения (Определение 6.6.). Сопоставляя параметры, мы приходим к выводу, что . Воспользуемся теперь свойствами дисперсии (Определение 6.4.) и представим в виде . Ответ: .

  1. График функции распределения случайной величины Х имеет вид:

Тогда

  1. На графике изображена функция равномерного распределения (Определение 6.5.) на отрезке [a,b]=[3,5]. По свойствам равномерного распределения .

  1. Пусть Ф(x) это функция стандартного нормального распределения. Если Ф(x) = 0,65, то Ф(­­–x) равно ...

  1. По определению

.

Докажем, что если , то и .

.

Нужно запомнить, что нормально распределенная случайная величина, при смене ее знака с плюса на минус, не меняет своего распределения.

  1. Пусть f(x) это функция стандартного нормального распределения. Если f(x) = 0,84, то f(–x) равно ...

  1. Функция плотности стандартного нормального распределения является четной, поэтому f(–x) = 0,84.