8.3. Решение аналитических задач с помощью методов теории вероятностей и математической статистики

Широкое распространение в экономическом анализе имеют методы математической статистики и теории вероятностей. Эти методы применяются в тех случаях, когда изменения анализируемых показателей можно представить как случайный процесс. Наибольшее распространение из методов математической статистики в экономическом анализе получили методы множественного и парного корреляционного и регрессионного анализа (см.гл.5).

Рассмотрим ряд методов теории вероятностей.

Теория катастроф получила свое название в связи с тем, что потеря устойчивости производства может быть катастрофичной, даже если это не приводит к полному разрушению системы, а лишь обусловливает переход к другому пути развития.

Теория катастроф представляет собой аналитическую программу изучения и прогнозирования неустойчивости системы.

Программа прогнозирования катастрофы в системе может быть построена на основании данных об изменениях и связях переменных, характеризующих поведение системы.

Существуют признаки, так называемые «флаги» катастроф, по которым можно судить о возможности или наличии катастрофы в системе. Для хозяйственных систем финансового рынка самым распространенным является такой « флаг», как аномальная дисперсия, т. е. признаком приближения катастрофы является увеличение амплитуды колебаний величин, характеризующих систему, например, нарастание колебаний объема производства, объема дневных продаж или курса акций предприятия. Наиболее разработано использование этого « флага» в сфере регулирования качества работ и продукции в форме контрольных карт (см. гл. II).

Применяются и другие « флаги», их можно объединить в следующие группы:

1.а) быстрое, скачкообразное изменение характеристик;

б) сравнительные трудности, возникающие при возврате системы к характеристикам предыдущего состояния;

в) возможность существования более чем одной траектории устойчивого развития или равновесия;

г) большие изменения характеристик при малых управленческих воздействиях;

2.а) увеличение частоты колебаний;

б) различие в реакциях на одно и то же воздействие при неизменных условиях;

в) замедление затухания колебания характеристик.

При катастрофе связь между переменными в определенной окрестности начала координат переменных может быть неоднозначной. Если удается установить, что между переменными, характеризующими поведение системы, связь лучше описывается регрессионными уравнениями, которые могут иметь неоднозначное решение в области возможных значений переменных, по сравнению с уравнениями, имеющими однозначное решение, то можно утверждать, что в данной системе возможна катастрофа.

Элементарная теория катастроф основана на теореме Тома и классификации В.И. Арнольда. Они определили формы неустойчивых связей в системах – формы катастроф, в том числе 2 простейших:

1)

2)

Здесь х_i –взаимосвязанные переменные, характеризующие систему;

М — функция вида

N — функция вида

а₁,а₂,а₃ — параметры, величины которых определяют условия катастрофы;

n — общее число переменных.

Уравнение устойчивых связей имеет вид:

Теория массового обслуживания рассматривает разнообразные процессы в экономике предприятий как процессы обслуживания, т.е. удовлетворения каких-то запросов, заказов. Например, обслуживание токарей в инструментальной кладовой цеха (выдача им резцов), обслуживание клиентов на автомойке и т.д. При всем разнообразии эти процессы имеют общие черты: «требование на обслуживание», «очередь требований», «канал обслуживания». Теория массового обслуживания изучает статистические закономерности поступления «требований» и на этой основе вырабатывает решения, т.е. порядок обслуживания, при котором затраты времени на ожидание « в очереди», с одной стороны, и на простой «каналов обслуживания» — с другой, были бы наименьшими.

Применение теории массового обслуживания при решении задач оптимизации численности обслуживающего персонала

Одним из направлений поддержания эффективности работы оборудования на достигнутом уровне является оптимизация организации работ по обслуживанию (наладке) оборудования. При этом обычно следует решать задачу определения оптимальной численности обслуживающего персонала для своевременного производства восстановительных работ.

В случаях, когда требований на ремонт оборудования поступает несколько, принято говорить «поступает поток требований». При этом оптимальную численность ремонтного персонала можно рассчитать, основываясь на методах теории массового обслуживания. Решение поставленной задачи значительно упрощается, если поток требований на обслуживание простейший. Рассмотрим методику определения оптимальной численности наладчиков на примере обслуживания горизонтально-фрезерных расточных станков. Величину интенсивности отказов при эксплуатации этой группы станков, если исключить периоды приработки и старения, можно считать постоянной. Это определяет наличие свойства стационарности. Моменты отказов станков независимы друг от друга, что определяет отсутствие последействия. Предположение о наличии свойства ординарности основывается на том, что отказы отдельных узлов (деталей) рассматриваемых станков являются независимыми событиями и, следовательно, вероятность поступления в промежуток времени (; t) двух или большего числа отказов имеет порядок 0(t-).

Таким образом, приступая к аналитическому решению задачи расчета параметра обслуживания горизонтально-фрезерных расточных станков, можно считать, что поток требований на их обслуживание является простейшим, поскольку он стационарный, ординарный и без последействия.

Для определения простейшего потока требований используется система функций Пуассона. Чтобы рассчитать значение этих функций , достаточно знать величину параметра потока отказов, который является математическим ожиданием числа требований λ, поступающих в систему в единицу времени. Поток будет простейший и может быть описан системой функции Пуассона, если плотность распределения среднего времени безотказной работы (моменты поступления требований) подчиняются показательному закону:

. (8.12)

Требования к характеру времени обслуживания менее строги. Обычно длительность времени обслуживания в системах массового обслуживания носит случайный характер, и они подчиняются показательному закону либо близки к нему. Если время восстановления подчиняется показательному закону, то плотность распределения описывается формулой:

, (8.13)

а функция распределения (обозначающая вероятность того, что время обслуживания не превышает некоторое заданное время t):

. (8.14)

В подавляющем большинстве следует выбирать модели с ожиданием, с ограниченной очередью и с конечным числом обслуживающих аппаратов.

Поток требований и время обслуживания горизонтально-фрезерных расточных станков описываются показательным законом распределения. Рассмотрим организацию обслуживания «n» агрегатов (горизонтально-фрезерных расточных станков) с помощью «r» наладчиков, в случаях конечного и бесконечного потока требований. Если поток требований таков, что не может образовываться бесконечной очереди, считаем его конечным (именно таким является поток требований на ремонт, исходящий от «n» горизонтально - фрезерных расточных станков).

Рассмотрим три варианта обслуживания восьми горизонтально-фрезерных расточных станков:

I вариант — их обслуживают два наладчика, каждый по четыре станка;

II вариант — их обслуживают два наладчика без закрепления;

Ш вариант — обслуживание станков поручается одному наладчику.

Рассчитаем параметры системы из восьми горизонтально-фрезерных расточных станков при условии, что обслуживают их два наладчика (каждый по четыре станка). Для того чтобы решить поставленную задачу аналитически, необходимо определить следующие показатели:

• вероятность того, что занято r наладчиков, Рк;

• вероятность того, что наладчики свободны, Ро;

• среднее число требований,находящихся в обслуживающей системе, М;

• среднее число требований, ожидающих начала обслуживания, М₁;

• среднее число наладчиков, М₂;

• коэффициент простоя оборудования, V;

• коэффициент простоя обслуживаживаемого требования в очереди, V_1;

• коэффициент простоя обслуживающего персонала,V_2.

Вариант 1. В рассматриваемом случае

Определим вероятность того, что занято r наладчиков (Рк), для чего составим систему уравнений по формуле:

, (при 1<k<r) (8.15)

При этом считаем, что каждый следующий член Р_к+1 получен из предыдущего Рк , умноженного на (4-к) 0,0551.

P₀=...................................... =1,0000 P₀

Р₁=40,0551 Р₀=0,2204 Р₀

Р₂=3*0,0551 Р₁=0,1653 Р₁=0,0364 Р₀

Рз=2*0,0551 Р₂=0,1102 Р₂=0,043 Р₀

Р₄=0,0551 Рз= 0,0551*0,04 Р₀=0,0002Р₀ (8.16)

P₀+P₁+P₂+P₃+P₄=1,261P₀

Вероятность того, что наладчики свободны (Рo), определяем из соотношения:

, (8.17)

где n — наиболее возможное число требований, находящихся в обслуживающей системе одновременно, т.е. общее число машин и оборудования, от которых поступают запросы на обслуживание;

r — число наладчиков;

 — параметр потока отказов (среднее число требований на обслуживание, исходящих в единицу времени от одной единицы оборудования;

 —параметр потока восстановления единицы оборудования;

К — количество поступивших требований;

P_{0 —} вероятность того, что в системе находится К требований для случая, когда их число больше числа наладчиков «r».

.

Вычислим параметр системы (табл.8.3). Для этого, решая уравнение (8.16) относительно Ро, получим Рк.

Среднее число требований , находящихся в обслуживаемой системе (М) определяем по формуле

(8.18)

Среднее число требований, ожидающих начала обслуживания (средняя длина очереди) (М₁), определяем из выражения:

(8.19)

Среднее число дежурных слесарей (М2):

(8.20)

Таблица 8.3

Расчет параметров системы

K	Pk	KPk	k-r	(k-z)Pk	r-k	(r-k)Pk
1	2	3	4	5	6	7
0 1 2 3 4	0,793 0,1747 0,0288 0,0031 0,0001	0 0,1747 0,0578 0,0093 0,0004	- 0 1 2 3	- 0 0,0288 0,0062 0,0003	1	0,793

Коэффициент нахождения обслуживаемых требований в системе обслуживания V (коэффициент простоя оборудования в обслуживании и ожидании очереди) определяем из соотношения:

(8.21)

Это означает, что 6,1% (29 минут) продолжительности работы горизонтально-фрезерный станок будет находиться в обслуживании, а общая продолжительность обслуживания четырех горизонтально-фрезерных станков одним наладчиком составит 116 мин (29*4).

Коэффициент простоя обслуживаемого требования в очереди (коэффициент простоя горизонтально-фрезерного станка в ожидании ремонта) (V₁) определяем из выражения:

(8.22)

Это значит, что 0,88% продолжительности работы горизонтально-фрезерный станок находится в ожидании обслуживания, а общая продолжительность в ожидании обслуживания четырех станков составляет 16 мин.

Вариант 2. Изменим организацию обслуживания и поручим обслуживание восьми горизонтально-фрезерных станков бригаде из двух наладчиков (не закрепляя за каждым из них по четыре станка). Продолжительность простоев исследуемых станков при обслуживании изменится. В этом случае

Произведя соответствующие расчеты, находим, что V=0,0517 (5,2%). Общая продолжительность обслуживания восьми горизонтально-фрезерных станков двумя ремонтниками составит 99 мин. Сравнивая полученные результаты, отмечаем, что наиболее эффективна организация ремонта, когда все горизонтально-фрезерные станки обслуживают два слесаря без закрепления за каждым из них по четыре станка. Однако и в первом и во втором случаях простои горизонтально-фрезерных станков при обслуживании двумя слесарями незначительны (115-99 мин.).

Вариант З. Рассчитаем параметры этой же системы, если ее будет обслуживать один слесарь. Тогда

; n=8; r=1.

Рассчитав параметры системы, получим коэффициент нахождения обслуживаемых требований в системе обслуживания V=0,60886,1%. 0бщая продолжительность обслуживания восьми станков одним ремонтником составляет 234 мин. Коэффициент простоя обслуживаемого требования в очереди V₁==0,0252=2,5%, а общая продолжительность ожидания обслуживания восьми станков — 96 мин. Коэффициент простоя обслуживающего персонала (ремонтника) V₂ определяем по формуле:

(8.23)

Для нашего случая V₂=0,5932=59,3%.

Следовательно, 59,3% рабочего времени наладчик свободен непосредственно от обслуживания, т.е. сможет подготовиться к обслуживанию.

В таблице 8.4 приведены результаты расчетов оптимальной системы обслуживания горизонтально-фрезерных расточных станков. Данные показывают, что при первом варианте обслуживания 1,6% продолжительности работы горизонтально - фрезерный расточный станок будет находиться в обслуживании, а общая продолжительность ремонта четырех станков этого типа одним наладчиком составит 115 мин. (восьми станков — 230 мин.); коэффициент простоя в ожидании ремонта составит 0,88% продолжительности работы.

При втором варианте общая продолжительность ремонта восьми горизонтально-фрезерных станков двумя ремонтниками составит 99 мин. Следовательно, второй вариант по сравнению с первым наиболее эффективен.

Третий вариант — общая продолжительность обслуживания восьми станков одним ремонтником составляет 234 мин. Сравнивая второй и третий варианты обслуживания, можно констатировать, что при обслуживании восьми станков двумя слесарями без закрепления продолжительности простоя составила 99 мин. в смену, т.е. почти в 2,5 раза меньше, чем при третьем варианте обслуживания, но затраты труда при этом увеличиваются вдвое.

Окончательный выбор варианта обслуживания восьми горизонтально-фрезерных станков определяют в каждом конкретном случае отдельно, в зависимости от полезного эффекта работы оборудования. В нашем случае стоимость полезной работы восьми горизонтально-фрезерных станков за час работы составляет 16 грн. 90 коп., а дневная средняя заработная плата ремонтного персонала -7 грн.14 коп. При 2 сменном режиме работы (8 часов в смену) полезная работа за год составит 70304 грн. (16,90х16х260). При обслуживании восьми горизонтально-фрезерных станков бригадой из двух человек (не закрепляя за каждым из них по четыре станка) простои станков составляют 5,2%, т.е. материальный ущерб составит 3656 грн.(70304х5,2): 100, а заработная плата рабочих в год составит 3713грн.(7,14х2х260).

Вари анты обслужива ния	Ко личество наладчиков	Количество обслу живаемых стан ков n,шт.	Коэффици ент простоя станков в обслужива нии, в % от общей продолжи тельности работы в смену,V	Общая продолжительность ремонта станков одним наладчи ком, мин./см	Коэффи цент простоя станка в ожида нии ремонта , в % от общей продолжительнос ти работы в смену , V1	Материальный ущерб от простоя станков грн./год	Заработная плата рабочих, грн./год	Полезная работа оборудования с учетом варианта обслуживания, грн./год
1 2 3	2 2 1	4 8 8	6,1 5,2 6,1	115 99 234	0,88 0,76 2,5	3656(70304*5,2/100) 4288(70304*6,1/100)	3713(7,14*2*260) 1856(7,14*260)	62935(70304-3656+3713) 64160(70304-4288+1856)

Таблица 8.4

Оптимальная система обслуживания

Если же восемь станков обслуживает один слесарь, простои станков составляют 6,1%, ущерб — 4288грн.(70304х6,1): 100, а заработная плата рабочего в год в этом варианте — 1856грн.(7,14х260). Полезная работа исследуемого оборудования с учетом выбранного варианта обслуживания составит:

при 2 варианте обслуживания — 62935грн.(70304-(3656+3713);

при 3 варианте обслуживания — 64160грн.(70304-(4288+1856).

Таким образом, наиболее оптимальной системой обслуживания восьми горизонтально-фрезерных расточных станков является система с одним наладчиком.

В общем же виде наиболее экономичный вариант обслуживания следует определять в зависимости от конкретных условий с учетом полезного эффекта работы средств труда.

Решение задачи оптимального резервирования оборудования

Одним из факторов повышения эффективности использования оборудования является создание экономически оправданного резерва. Эффективность метода резервирования можно оценить лишь при наличии показателя надежности системы. Такими показателями являются: вероятность безотказной работы, среднее время безотказной работы, коэффициент готовности и т.д.

Рассмотрим решение задачи оптимального резервирования на примере. Производственный участок состоит в основном из четырех групп станков: вертикально- фрезерных, консольных, горизонтально - фрезерных расточных, вертикально- сверлильных, вертикально - фрезерных.

Отказ одной из групп станков снижает эффективность работы всего участка, поскольку ведет к снижению объема выпускаемой продукции. Если оптимальную норму выработки продукции обеспечивает работа всех станков, то весьма существенной будет вероятность невыполнения участком планового задания из-за возможных отказов оборудования.

Для постановки и решения задачи оптимального резервирования опишем модель эксплуатации оборудования участка: первая и вторая смены – работа, третья смена – ремонт. Модель эксплуатации весьма существенно зависит от состояния участка. Под состоянием участка понимают количество работоспособных станков резервного типа в каждый момент времени. Для условий участка состояние (17,8,3,2) означает, что в данный момент времени работоспособны семнадцать вертикально-фрезерных консольных, восемь горизонтально-фрезерных, три вертикально-сверлильных и два вертикально-фрезерных станка.

В ходе анализа технического уровня оборудования участка выявляют группу станков с наиболее низким уровнем, к примеру, такой группой являются горизонтально - фрезерные расточные станки.

Каждому состоянию участка Э соответствует определенный уровень эффективности. Состоянию Э₁, когда работают все восемь горизонтально-фрезерных расточных станков, соответствует максимальный уровень эффективности; состоянию Э₉, когда не работает ни один из указанных выше станков, – минимальный.

Обозначим через gi доход в единицу времени (час) от работы участка в Э_i состоянии

(i =1,2,3….9):

(8.24)

где А — стоимость продукции, вырабатываемой участком при восьми работающих горизонтально - фрезерных расточных станках с учетом стоимости сырья за сутки работы участка, грн.;

B — эксплуатационные затраты по обработке суточного объема продукции участка, грн.;

С — эксплуатационные затраты на обслуживание горизонтально-фрезерных расточных станков в сутки, грн.

Экономическая модель эксплуатации участка зависит от возможных реализаций состояния участка, что обусловлено надежностью оборудования. Суммарный доход (Д) от работы участка за сутки равен площади фигуры (рис.8.5), ограниченной осями координат, вертикальной прямой, соответствующей t=16 ч, и ступенчатой кривой, характеризующей эволюцию состояния участка.