Литература

1. Лапко А.В., Ченцов С.В. Непараметрические системы обработки информации: Учебное пособие. – М.: Наука, 2000. – 350 с.

2. Лапко В.А., Соколов М.И. Непараметрические методы обработки данных: Учеб. пособие. – Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2001. – 116 с.

3. Лапко В.А. Компьютерное моделирование систем и статистический анализ данных: Методические указания для выполнения лабораторных работ. – Красноярск: ИПУ КГТУ, 2006. – 48 с.

Дополнительная литература

1. Михайлов Г.А. Войтишек А.В.Численное статистическое моделирование. Учебное пособие. – М.: Академия, 2006. – 368 с.

2. Ногин В. Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход. – М.: Физматлит, 2005. - 176 с.

3. Дж. Макконелл. Основы современных алгоритмов. – М.: Техносфера, 2004 – 368 с.

4. Каляев А.В., Гузик В.Ф., Каляев В.А., Костюк А.И., Поленов М.Ю. Оценка производительности многопроцессорных вычислительных систем с массовым параллелизмом. – М.: Радио и связь, 2003 – 135 с.

5. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. – М.: Логос, 2000. – 317 с.

6. Михалевич В.В., Волкович А.В. Вычислительные методы исследования сложных систем.- М.: Наука, 1983.- 290 с.

7. Авен О.И., Гурин И.Н., Коган Я.А. Оценка качества и оптимизации вычислительных систем.- М.: Наука, 1982.- 464 с.

8. Цвиркун А.Д. Структура сложных систем.- М.: Сов.радио, 1976.- 170 с.

Контрольные вопросы

1. Постановки задач оптимизации структуры многоуровневых систем обработки информации.

2. Методика построения имитационной модели оптимизации структуры многоуровневых систем обработки информации.

3. Выбор количества имитаций при оптимизации структуры неопределённых систем.

4. Метод неопределённых множителей Лагранжа в задаче оптимизации структуры многоуровневых систем обработки информации при ограничениях.

5. Методика обработки результатов имитационного моделирования при оптимизации структуры многоуровневых систем обработки информации.

6. Постановка задачи оптимизации процесса формирования программного обеспечения систем обработки информации.

7. Методика решения задач оптимизации структуры многоуровневых систем обработки информации при наличии нескольких критериев их эффективности.

8. Метод последовательного анализа и отсева вариантов без пошагового конструирования решений в задаче оптимизации процесса формирования программного обеспечения систем обработки информации.

9. Постановка задачи оптимизации распределения ресурсов.

10. Имитационная модель оптимизации процесса формирования программного обеспечения систем обработки информации.

11. Источники неопределённости при оптимизации структуры многоуровневых систем обработки информации.

12. Методика решения задачи оптимизации распределения ресурсов.

13. Постановка задачи оптимизации распределения баз данных в вычислительной сети.

14. Методика моделирования структуры вычислительной сети.

15. Алгоритм построения кратчайшего остовного графа в задаче оптимизации распределения баз данных в вычислительной сети.

16. Оптимизация детерминированных систем с дискретным контролем при нечётко заданных условиях.

17. Постановка задачи оптимизации стохастических систем с дискретным контролем при нечётко заданных условиях.

18. Метод Заде-Беллмана.

19. Имитационная модель оптимизации распределения ресурсов.

20. Применение метода динамического программирования в задачах оптимизации систем.

21. Выбор наиболее перспективного центра обработки информации для размещения баз данных.

22. Выбор наиболее перспективных вариантов структуры многоуровневой системы обработки информации при интервальном задании интенсивности потока поступающих задач.