2) Левосторонней асимметрии в данном ряду распределения

47. Относятся к относительным показателям вариации:

3) Коэффициент вариации

5) Относительное линейное отклонение

48. Средняя величина признака равна 22, а дисперсия признака - 36. Коэффициент вариации - ### (с точностью до 0,1 %)

27,3

49. Статистическая совокупность разбита на m групп по факторному признаку. В каждой группе исчислено

среднее значение результативного признака: х1 . х2…хm . Численность единиц в каждой группе n1 n2> ...,nm.

Среднее значение признака в целом по совокупности определяется как... (первая формула)

37

50. Значение моды определяется на основе графика

2) Гистограммы

3) Полигона распределения

51. Данные по остаткам оборотных средств на начало месяцев (млн. руб.):

на I/IV-2002г. -300

Ha I/V-2002r. -320

Hа I/VI - 2002 г. -310

Ha I/VII-2002r.-290

Средний остаток оборотных средств (с точностью до 0,1 млн.руб.) за 2 квартал, млн. руб. 308,3

52. Данные на начало месяцев (млн. руб.)

на I/IV-2002г. -300

Ha I/V-2002r. -320

Hа I/VI - 2002 г. -310

Ha I/VII-2002r.-290

Для расчета сред него остатка обо ротных средств за 2 кварт ал следует пр име нить

среднюю …

3) Хронологичес кую

57. Дисперсия альтернативного признака ...

3) -46

58. Для значений признака: 3, 5, 6, 9, 11, 13

1) Отсутствует

59. Для значений признака: 3, 3, 3, 4, 4, 6, 7, 9, 9

1) =3

60. Средний квадрат индивидуальных значений признака равен 625, а его дисперсия – 400

Величина средней = ### 15

61. При осмотре партии деталей среди них оказалось 2% бракованных. Дисперсия = ###

0,0196

62. При осмотре партии деталей среди них оказалось 10 бракованных изделий. Если в полученной

партии было 200 изделий, то дисперсия = ### 0,0475

63. Стоимость реализованной продукции за текущий период увеличилась на 15%. Цены на

продукцию за этот период также увеличились на 15%. Количество реализованной продукции,,,,

5) - не изменилось

64. Количество реализованной продукции за текущий период увеличилось на 20 %. Цены на

продукцию за этот период также увеличились на 20 %.

Стоимость реализованной продукции....

1) - увеличилась на 44 %

65. Стоимость реализованной продукции за текущий период увеличилась на 15%. Количество

реализованной продукции за этот период также увеличилось на 15%.

Цены на продукцию....

5)- не изменились

66. Объем производства продукции на предприятии за год (в стоимостном выражении)

увеличился по сравнению с предыдущим годом на 1,3%. Индекс цен на продукцию составил

105%. Индекс количества произведенной продукции = ### (с точностью до 0,1 %). 96,5

67. Формулы для расчета индекса фиксированного (постоянного) состава: 2,

10

68.Общий индекс себестоимости продукции (с точностью до 0,1%):

107,1

69. Средняя величина признака равна 22, а коэффициент вариации признака – 26%. Дисперсия

признака (с точностью до 0,1) равна ### 32,7

70. Объем производства продукции на предприятии за год (в стоимостном выражении) увеличился по сравнению с предыдущим годом на 1,3%. Индекс цен на продукцию составил 105%. Индекс количества произведенной продукции = ### (с точностью до 0,1) 96,5

71. Формула среднего гармонического индекса цен: третья формула

72. Средняя ошибка выборки для средней величины характеризует:

среднюю величину всех возможных расхождений выборочной и генеральной средней

73. Формулы индекса переменного состава:

74. Известно, что индекс переменного состава равен 107,8%, а индекс структурных сдвигов – 110%.

Индекс постоянного состава = … %(с точностью до 0,1%) 98

75. Известно, что индекс постоянного состава равен 101,05%, а индекс переменного состава –

100,58%. Индекс структурных сдвигов = … %(с точностью до 0,1%) 99,5

76. Известно, что индекс постоянного состава равен 102,5%, а индекс структурных сдвигов –

100,6%. Индекс переменного состава = … %(с точностью до 0,1%) 103,1

77. Объем производства продукции на предприятии за год (в стоимостном выражении) увеличился

по сравнению с предыдущим годом на 1,3%. Индекс цен на продукцию составил 105%. Индекс

количества произведенной продукции = … (с точностью до 0,1%) 96,5

79. Индекс физического объема продукции по предприятию в целом (с точностью до 0,1%)

124,5

80. Индекс изменения средней цены товара «А» (с точностью до 0,1%)

106,9

81. Индекс изменения цен товара «А» на рынке (индекс постоянного состава) по данным (с

точностью до 0,1%)

97,6

82. Агрегатный индекс цен при исчислении по одним и тем де данным будет … среднему(го)

гармоническому(го) индексу(а) цен.

5) равен

83. Агрегатный индекс физического объема при исчислении по одним и тем же данным будет …

среднему(го) арифметическому(го) индексу(а) физического объема.

5) равен

84. Агрегатные индексы цен Пааше строятся …

1) с весами текущего периода

85. Агрегатные индексы физического объема товарооборота строятся …

2) с весами базисного периода

86. При вычислении среднего гармонического индекса цен используются индивидуальные индексы

1) цен и товарооборот отчетного периода

87. Средние индексы исчисляются как средняя величина из индексов …

1) индивидуальных

88. Произведение промежуточных по периодам цепных индексов дает базисный индекс последнего периода, если это индексы …

1) стоимости

2) индивидуальные

3) цен с постоянными весами

5) физического объема с постоянными весами

89. Отношение базисного индекса отчетного периода к базисному индексу предшествующего

периода дает цепной индекс отчетного периода, если это индексы

1) стоимости

2) индивидуальные

3) цен с постоянными весами

5) физического объема с постоянными весами

90. При построении агрегатных индексов качественных показателей используются веса … периода

1) отчетного

91. При построении агрегатных индексов количественных показателей используются веса …

периода

2) базисного

92. Связь между сводными индексами издержек производства (третья формула)

94. Индекс изменения себестоимости газовых плит в ноябре по сравнению с сентябрем = … % (с точностью до 0,1%) если известно, что в октябре она была меньше, чем в сентябре на 2%, а в ноябре меньше, чем в октябре на 3, 3% 94,8

99. Количество проданных товаров в мае по сравнению с апрелем возросло на 5%, а в июне по

сравнению с маем на 4%. Индекс физического объема продаж в июне по сравнению с апрелем

109,2

100. При исчислении среднегодового темпа роста верной является формула +282 вторая формула

104. Средний уровень моментного ряда динамики с равными временными промежутками исчисляется по формуле средней…:

5) хронологической простой

105. Средний уровень моментного ряда динамики с неравными временными промежутками исчисляется по формуле средней…:

6) хронологической взвешенной

106. Средний уровень интервального ряда динамики с равными временными промежутками

исчисляется по формуле средней …:

1) арифметической простой

107. Средний уровень интервального ряда динамики с неравными временными промежутками

исчисляется по формуле средней …:

2) арифметической взвешенной

108. Для выявления основной тенденции развития явления используются:

1) метод укрупнения интервалов

2) метод скользящей средней

3) аналитическое выравнивание

109. Методом аналитического выравнивания выявлена тенденция ряда динамики yt=917,2+59,2t 858

110. Методом аналитического выравнивания по прямой выявлена тенденция ряда динамики

yt = 917,2+59,2 11,54

111. По ряду динамики рассчитайте индекс сезонности для февраля (с точностью до 0,1%) 88,6

112. По ряду динамики рассчитайте индекс сезонности для марта (с точностью до 0,1%) 101,7

113. Урожайность пшеницы в 2002 году = …ц/га (с точностью до 1ц/га),если известно, что прирост урожайности в 2002 году по сравнению с 1995 составил 11,2%, а ее абсолютное значение в 1995 было равно 17,8ц/га 19,8

114. Урожайность пшеницы в 1998 году составила 16ц/га. Прирост урожайности в 2001 году по сравнению с 1998 составил 11,2%, а в 2002 по сравнению с 2001 урожайность составила

98,9%.Урожайность пшеницы в 2002 году =…ц/га (с точностью до 0,1ц/га) 17,6

115. Урожайность пшеницы в 2002 году составила 17,6ц/га. Прирост урожайности в 2001 году по сравнению с 1997 составил 11,2%, а в 2002 по сравнению с 2001 урожайность составила

98,9%.Урожайность пшеницы в 1997 году =…ц/га (с точностью до 1ц/га) 16

116. Наиболее тесную связь показывает коэффициент корреляции 2) r = -0,991

117. Обратную связь между признаками показывают коэффициенты корреляции 2) r = -0,991

118. Прямую связь между признаками показывают коэффициенты корреляции r

1) rxy = 0,982

3) rxy = 0,871

119. Межгрупповая дисперсия составляет 61% от общей дисперсии. Эмпирическое корреляционное

отношение = ### (с точностью до 0,01) 0,78

120. Для измерения тесноты корреляционной связи между двумя количественными признаками используются

1) коэффициент корреляции знаков

3) линейный коэффициент корреляции

4) коэффициент корреляции рангов

121. Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из

отношения … дисперсии(й)

2) межгрупповой дисперсии к общей

122. Теснота связи двух признаков при нелинейной зависимости определяются по формуле

вторая формула корень из

123. Корреляционный анализ используется для изучения

1) взаимосвязи явлений

124. Тесноту связи между двумя альтернативными признаками можно измерить с помощью

коэффициента …

3) ассоциации

4) контингенции

125. Парный коэффициент корреляции показывает тесноту …

1) линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель

126. Частный коэффициент корреляции показывает тесноту …

2) линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель

127. Парный коэффициент корреляции может принимать значения …

3) от -1 до 1

128. Частный коэффициент корреляции может принимать значения …

3) от -1 до 1

129. Множественный коэффициент корреляции может принимать значения …

1) от 0 до 1

130. Коэффициент детерминации может принимать значения …

1) от 0 до 1

131. В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую ...

показателей

1) - взаимосвязь

132. Если результативный и факторный признаки являются количественными, то для анализа

тесноты связи между ними могут применяться...

1) - корреляционное отношение

2) - линейный коэффициент корреляции

4) - коэффициент корреляции рангов Спирмена

5)- коэффициент корреляции знаков Фехнера

135. Для изучения связи между двумя признаками рассчитано линейное уравнение регрессии

yx = 0,678 + 0,016x

параметры а0 = 0,678 а1 = 0,016

Параметр а1 показывает, что:

1)связь между признаками прямая

4) с увеличением признака «х» на 1 признак «у» увеличивается на 0,016

136. Для изучения связи между двумя признаками рассчитано линейное уравнение регрессии

yx = 36,5 - 1,04x

параметры а0 = 36,5 а1 = -1,04

Параметр а1 показывает, что:

2) связь между признаками обратная

4)увеличением признака «х» на 1 признак «у» уменьшается на 1,04

137. Если вероятность, гарантирующую результат, увеличить с 0,954 до 0,997, то объем

повторной случайной выборки увеличится в ### раз. 2,25

138. По способу формирования выборочной совокупности различают выборку

1)+ собственно-случайную

2)+ механическую

3)+ комбинированную

4)+ типическую (районированную)

6) + серийную

139. Недостающим элементом в формуле расчета объема выборки при бесповторном случайном

отборе (оценивается среднее значение признака) вторая, в квадрате

140.Недостающим элементом в формуле расчета объема выборки при бесповторном

случайном отборе (оценивается среднее значение признака) четвертая дельта в квадрате

является:

141. Недостающим элементом в формуле расчета объема выборки при бесповторном

случайном отборе (оценивается среднее значение признака)

Вторая в квадрате:

142. Репрезентативность результатов выборочного наблюдения зависит от

1) - вариации признака

2) - объема выборки

144. Средняя ошибка случайной повторной выборки..., если ее объем увеличить в 4 раза.

1) - уменьшится в 2 раза

146. Средняя ошибка выборки ( ) для средней величины характеризует:

среднюю величину всех возможных расхождений выборочной и генеральной средней

147. Под выборочным наблюдением понимают: