Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
КУРСОВАЯ_ТАГУНОВ_ММЭ-09-1.DOC
Скачиваний:
1
Добавлен:
17.12.2018
Размер:
415.74 Кб
Скачать

2 Расчетная часть

2.1 Расчеты 1-й части

Математическим ожиданием дискретной случайной величины Х называется сумма произведений всех возможных значений случайной величины на соответствующие вероятности появления этих значений, т.е.

, (1.1)

где:

-математическое ожидание случайной величины

-значение случайной величины

-вероятность появления значения случайной величины

Выборочной дисперсией значений случайной величины Х называется среднее арифметическое квадратов отклонений наблюдаемых значений этой величины от их среднего арифметического, т.е.

, (1.2)

где:

-выборочная дисперсия

-значение случайной величины

-математическое ожидание случайной величины

-вероятность появления значения случайной величины

Выборочным средним квадратическим отклонением называется арифметический квадратный корень из выборочной дисперсии:

, (1.3)

где:

-среднее квадратическое отклонение

-выборочная дисперсия

Выборочным коэффициентом асимметрии называется число , определяемое формулой:

, (1.4)

где:

- коэффициент асимметрии

-значение случайной величины

-математическое ожидание случайной величины

-среднее квадратическое отклонение

Выборочным эксцессом называется число , определяемое формулой:

, (1.5)

где:

- коэффициент эксцесса

- центральный выборочный момент четвертого порядка

-среднее квадратическое отклонение

Исходя из данных таблиц 1.1-1.6 где Xj – признак (мм), а nj – частоты, для того, чтобы рассчитать МО, дисперсию, СКО, коэффициенты асимметрии и эксцесса, необходимо перевести данные в интервальный вариационный ряд. Для этого воспользуемся формулой Стерджеса:

m=1+3,322 lgN, (1.6)

где:

N – объем выборки.

Построим вспомогательные таблицы для каждого случая:

Таблица 2.1

Настройка сразу после ремонта N1=145 (номинал 2 мм)

Xj, мм

1,93

1,94

1,95

2,06

2,08

2,1

26,05

nj

2

3

3

4

1

1

145

p*

0,013793103

0,0206897

0,0206897

0,027586207

0,006896552

0,00689655

Dj=((Xj-M(x))^2)*nj

0,010850169

0,0121559

0,0086366

0,012698958

0,005828533

0,00928233

0,14816276

Таблица 2.2

Настройка без проведения ремонта N1=115 ( номинал 2мм)

Xj, мм

1,9

1,92

1,96

2,07

2,09

2,1

26,16

nj

2

1

3

7

3

1

115

p*

0,0173913

0,0086957

0,026087

0,060869565

0,026086957

0,00869565

Dj=((Xj-M(x))^2)*nj

0,02813605

0,0097237

0,0103049

0,018487463

0,015290155

0,00662454

0,161777

Таблица 2.3

Настройка сразу после ремонта N3=105 ( номинал 1,9 мм )

Xj, мм

1,85

1,86

1,87

1,92

1,95

1,96

20,98

nj

1

6

5

20

3

1

105

p*

0,00952381

0,0571429

0,047619

0,19047619

0,02857143

0,00952381

Dj=((Xj-M(x))^2)*nj

0,00292629

0,0116663

0,0058124

0,00505923

0,00632174

0,003125342

0,048339048

Таблица 2.4

Настройка без проведения ре монта N4=76 ( номинал 1,9 мм)

Xj, мм

1,85

1,86

1,87

….

1,94

1,95

1,96

20,98

nj

1

6

5

4

3

1

105

p*

0,00952381

0,0571429

0,047619

0,03809524

0,02857143

0,00952381

Dj=((Xj-M(x))^2)*nj

0,00292629

0,0116663

0,0058124

0,00515661

0,00632174

0,003125342

0,048339

Таблица 2.5

Настройка после проведения ремонта N5=30 (номинал 2,1 мм)

Xj, мм

1,85

1,86

1,87

1,94

1,95

1,96

20,98

nj

1

6

5

4

3

1

105

p*

0,00952381

0,0571429

0,047619

0,03809524

0,02857143

0,00952381

Dj=((Xj-M(x))^2)*nj

0,00292629

0,0116663

0,0058124

0,00515661

0,00632174

0,003125342

0,048339048

Таблица 2.6

Настройка без проведения ремонта N6=29 (номинал 2,1 мм)

Xj, мм

1,85

1,86

1,87

1,94

1,95

1,96

20,98

nj

1

6

5

4

3

1

105

p*

0,00952381

0,0571429

0,047619

0,03809524

0,02857143

0,00952381

Dj=((Xj-M(x))^2)*nj

0,00292629

0,0116663

0,0058124

….

0,00515661

0,00632174

0,003125342

0,048339