- •Курсовая работа
- •Пояснительная записка
- •Дата: ________________
- •Курсовая работа
- •Аннотация
- •Содержание
- •1.1. Сведения о районе расположения месторождения Озерное
- •Общие сведения о характеристиках воздушного бассейна
- •1.2. Геологические условия месторождения
- •1.3. Характеристика предприятия как источника загрязнения атмосферного воздуха. Возможность снижения объемов выбросов загрязняющих веществ в атмосферу
- •1.4. Воздействие предприятия на состояние поверхностных и подземных вод. Возможность сокращения сбросов загрязняющих веществ в водные объекты.
- •1.5. Характеристика предприятия как источника образования отходов. Возможность снижения объемов образования отходов.
- •Образование отходов на предприятии
- •1. 6. Система экологического мониторинга на предприятии
- •1.6.1. Объекты экологического мониторинга и виды проводимых наблюдений
- •Мониторинг наземных ландшафтов и растительности
- •Мониторинг позвоночных животных (птицы, млекопитающие)
- •Мониторинг почв
- •Мониторинг состояния водных объектов
- •Мониторинг состояния атмосферного воздуха
- •Мониторинг шумового фактора
- •1.7. Создание условий и механизмов, обеспечивающих минимизацию негативного воздействия деятельности предприятия на окружающую среду.
- •1.8. Соответствие систем экологического контроля политике предприятия и стандарту iso 14001.
- •2. Технологическая схема функционирования предприятия
- •2.1. Обоснование выбора темы дипломного проектирования
- •3. Расчет загрязнения нелинейного водотока на основе линейного норматива.
- •3.1. Общие положения.
- •3.2. Методика расчета разбавления в водотоках и водоемах
- •3.3. Расчет рассеивания загрязняющего вещества в водотоке
- •Расчет диффузии загрязнителя в водотоке
- •Порядок работы в программе Matlab.
- •4.2. Задача №2
- •4.3. Задача №3.
- •4.4. Задача №4
- •4.5. Задача №5
- •4.6. Оценка экологического риска в условиях деятельности оао «Озерный горно-обогатительный комбинат»
- •Приложение 1. Карта-схема расположения объектов месторождения Озерное
Порядок работы в программе Matlab.
1. Start → Toolboxes → Partial Differential Equation (дифференциальные уравнения в частных производных) → PDE Tool GUI.
2. На панели инструментов: заменяем Generic scalar на Diffusion.
3. Рисовка участка нелинейного водотока: береговая линия загрубляется до 10-15 участков; участок нулевого створа составляется из двух частей.
4. Рисовка островов и отмелей: все отмели и острова – области, недоступные для диффузии – вырезаются из модели. Строка Set formula → замена Р1+Р2 на Р1-Р2.
5. Для преобразования дифференциального уравнения в уравнение линейное, составленное из конечных разностей, тело модели разбивается дискретной сеткой.
6. Задание граничных условий: на основании стандартного расчета, проведенного выше, по линейному водотоку задается концентрация в загрязненной части нулевого створа и распределение концентрации загрязнителя по берегу, примыкающему к области сброса. Общей закономерностью является экспоненциальное убывание концентрации от нулевого к контрольному створу по береговой линии.
7. Расчет: команда Solve → Solve PDE
8. Корректировка графического образа: Plot → Parameters.
Оформление результатов расчета в программе Surfer
Помещаем на рабочее поле карту исходного водотока, накладываем на нее получившуюся в Matlab модель рассеивания загрязнителя, оцифровываем изолинии концентрации загрязнителя, вырезаем границы. Получен результат в виде карты изолиний, наложенной на топографическую основу (рис.4.).
Рис.4. Результат расчета рассеивания загрязняющего вещества в нелинейном водотоке.
Вывод
Данная методика позволяет проводить предварительный расчет рассеивания загрязняющего вещества в нелинейном водотоке с использованием минимума исходных данных для получения предварительных сведений, которые могут служить основой для проведения дальнейших исследований, определения створов для отбора проб и т. д.
4. Задачи на оценку экологического риска
4.1. Задача №1
Рассматривается работа газотранспортной магистрали (ГТМ). Среднее время ее безотказной работы равно ; поток аварий на магистрали считается простейшим с параметром . Если в ГТМ происходит авария (нарушение целостности трубопровода, замерзание конденсата), то эксплуатация ГТМ прекращается и неисправность устраняется. Среднее время устранения неисправности равно ; поток восстановлений работоспособности ГТМ – простейший с параметром .
Определить величину экологического риска в момент времени , если в условно нулевой момент времени газотранспортная магистраль работала.
Решение.
Рассматриваем два состояния ГТМ: - магистраль исправна, - на магистрали авария и она ремонтируется. Вероятности этих состояний в момент обозначим и , соответственно. При этом составим размеченный граф состояний (рис.5).
Рис.5
Система дифференциальных уравнений для вероятностей состояний имеет вид
.
ВОПРОС: Определить вид базовой экологической модели, которой отвечают эти уравнения. Ответ обосновать.
Для построения формульной модели временной динамики характеристических параметров системы сама система должна быть максимально упрощена. Система является однокомпонентной (газотранспортная магистраль), а фактор, выводящий систему из строя также один (нарушена целостность трубопровода). Зависимость характеристических параметров () описывается гладкой, монотонно затухающей неразрывной функцией – гиперболой. То есть данная система соответствует гомогенной модели.
Решение системы уравнений при начальных условиях , будет
ВОПРОС: рассчитать вероятности для заданного времени , а также для условия , при котором имеет место стационарный режим работы системы. Расчет обосновать.
Исходные данные:
№ варианта |
t (годы) |
(недели) |
14 |
2.4 |
1.7 |
год-1
год-1
Вероятности для заданного времени Т=3года и для одинаковы. При расчете вероятностей для мы принимаем параметры и как и для заданного времени, т.е. расчет ведем для стационарного режима работы системы. С течением времени (при ) среднее время безотказной работы будет уменьшаться, а время ее починки будет увеличиваться, т.е. параметр будет увеличиваться, а - уменьшаться. Следовательно, величина р0 будет стремиться к 0, а величина р1 к 1.
ВОПРОС: какая из рассчитанных вероятностей отражает величину экологического риска? Ответ обосновать.
Из рассчитанных вероятностей экологический риск отражает величина р1, так как она показывает вероятность аварии на магистрали.