- •Задание
- •Исходные данные Вариант 9
- •I. Методика анализа и прогноза несчастных случаев.
- •1. Назначения числа лет сбора статистических данных.
- •2. Установленные доверительные вероятности статических данных.
- •3. Определение показателей характеристик достоверностей статических данных.
- •II. Предварительная обработка статических данных.
- •1. Определение относительных показателей н.С.
- •Сводная таблица № 2.
- •2. Определение среднесписочного числа работающих и других чисел
- •3. Построение и описание графика.
- •III Прогноз показателей травматизма
- •1. Подбор прогностических функций .
- •2. Построение кривой прогноза
- •Отобразим кривые прогноза:
- •IV. Выводы по работе
3. Построение и описание графика.
3.1. Построение графика по результатам ниже выполненных расчетов.
3.2. Описание графика.
График наглядно отражает тенденцию роста или снижения и абсолютный уровень н.с. на единицу интервала.
III Прогноз показателей травматизма
Прогноз всегда важная и актуальная задача которую решают производители так как это основа решения проблем настоящего и будущего с учетом прошлого и требований текущего времени.
В прогнозе производственных травм обычно пользуются общими показателями и сочетаниями и детальными показателями за ряд прошедших лет.
Состав показателей определяется задачей прогнозирования – проследить динамику всех показателей.
Для выбора показателя прогноза и выявления его тенденций составляют статические таблицы соответственно в динамике рядов за возможно большее число лет.
В таблице № 3 приведены динамические ряды производственного травматизма прогнозирования по общим показателям
Таблица № 3
|
|
Прогноз показатилей |
|
|
|
Относительные показателя |
|
Абсолютные показатели |
|
||
ГОДЫ |
Показатель частоты несчастных случаев |
Показатель тяжести несчастных случаев |
Показатель нетрудоспо-собности |
Абсолютное число несчастных случав |
Дни нетрудоспо-собности |
|
Пч(Кч) |
Пт(Кт) |
Пн(Кн) |
а |
в |
1989 |
18,58 |
4,964 |
92,231 |
28 |
139 |
1990 |
16,329 |
11,6 |
189,416 |
25 |
290 |
1991 |
13,115 |
24,5 |
321,318 |
20 |
490 |
1992 |
11,258 |
28,294 |
318,534 |
17 |
481 |
1993 |
9,881 |
16,733 |
165,339 |
15 |
251 |
1994 |
11,273 |
20,059 |
226,125 |
17 |
341 |
1995 |
10,652 |
25,063 |
266,971 |
16 |
401 |
1996 |
9,934 |
26,333 |
261,592 |
15 |
395 |
1997 |
8,604 |
30,846 |
265,399 |
13 |
401 |
1998 |
7,937 |
33,167 |
263,246 |
12 |
398 |
1999 |
11,326 |
24,588 |
278,484 |
17 |
418 |
Описание обстоятельств несчастных случаев:
1. Несчастный случай произошел с рабочими в обеденный перерыв. Рабочий ремонтировал деталь собственного мотоцикла в механической мастерской предприятия. Из-за отсутствия в токарном станке защитного экрана, стружкой тяжело травмировано лицо.
2. Рабочий, будучи в нетрезвом состоянии, вывинчивал в коридоре цеха электролампу, из-за неисправности патрона был поражен электротоком.
3. Находясь в кузове автомобиля, выделенном предприятием для перевозки людей на работу и с работы, пока собирались рабочие, пострадавший травмировал глаз концом ножа, который сорвался в момент разрезания бинта на большом пальце левой руки, травмированного в этот же день во время работы.
4. Рабочий курил, во время промывки деталей насоса в бензине. Из-за попадания в бензин искры от папиросы, произошел взрыв паров бензина и рабочий получил ожоги лица, глаз и рук.
5. Выбросом раскаленного шлака через лючок, рабочий получил ожоги правой руки, правой стороны лица и туловища.
Динамические ряды для прогноза травматизма по травматическим факторам.
годы |
Движущиеся части машин и механизмов |
Электрический ток |
Отравляющая и удушающие вещество |
Агрессивные вещества |
Термические факторы
|
Взрывы, пожары |
Оборудование и падение предметов на человека |
Лучевые факторы
|
Ионизирующие излучения |
Неионизирующие излучения |
Острые предметы инструменты |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
1988 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1989 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1990 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
1991 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
1992 |
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
1993 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1994 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
1995 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
1996 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1997 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
1 |
1998 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Из математического аппарата для прогноза производственного травматизма применяют метод наименьших квадратов, который позволяет прогнозировать в два раза меньше статистических причин.