1. Подбор прогностических функций .
1.1 Прогностическую функцию подбирают на основе, на основе рассмотренных графиков и таблиц динамических рядов.
В производственной практике в качестве прогностических функций
|
ГОД |
y |
|
1989 |
524,39 |
|
1990 |
514,007 |
|
1991 |
503,829 |
|
1992 |
493,852 |
|
1993 |
484,073 |
|
1994 |
474,488 |
|
1995 |
465,092 |
|
1996 |
455,883 |
|
1997 |
446,856 |
|
1998 |
438,008 |
|
1999 |
429,334 |
1.2. Решение уравнения экспонента
а и в – искомые коэффициенты уравнений и определяются по методу наименьших квадратов
|
ГОД |
b |
. |
|
1989 |
0,00014 |
|
|
1990 |
0,000112 |
|
|
1991 |
8,42E-05 |
|
|
1992 |
5,61E-05 |
|
|
1993 |
2,8E-05 |
|
|
1994 |
2,57E-10 |
|
|
1995 |
-2,8E-05 |
|
|
1996 |
-5,6E-05 |
|
|
1997 |
-8,4E-05 |
|
|
1998 |
-0,00011 |
|
|
1999 |
-0,00014 |
|
-
i
– год наблюдения;
n – число лет дин. ряда;
yi – значение пок-яы в i–м году.
2. Построение кривой прогноза
2.1. Кривую прогноза строим по полученному уравнению
Таблица 4. Прогноз на основании прогностических уравнений
|
Год |
а |
Кч |
Кт |
Кн |
|
1999 |
11,790 |
7,842 |
41,29 |
323,84 |
|
2000 |
11,072 |
7,372 |
46,54 |
343,09 |
|
2001 |
10,398 |
6,930 |
52,45 |
363,49 |
|
2002 |
9,765 |
6,515 |
59,11 |
385,10 |
|
2003 |
9,171 |
6,124 |
66,62 |
408,00 |
|
2004 |
8,612 |
5,757 |
75,08 |
432,25 |
|
2005 |
8,088 |
5,412 |
84,62 |
457,95 |
|
2006 |
7,596 |
5,087 |
95,37 |
485,18 |
|
2007 |
7,133 |
4,782 |
107,48 |
514,02 |
|
2008 |
6,827 |
4,568 |
118,23 |
665,03 |
|
2009 |
6,432 |
4,356 |
129,36 |
697,04 |
|
Показатели |
Значение a |
Значение b |
Уравнение |
|
Число несч. случаев |
259,4464 |
0,046861 |
|
|
Коэффициент частоты |
7,148003 |
0,168128 |
|
|
Коэффициент тяжести |
36,29635 |
-0,12126 |
|
|
Коэф. нетрудоспособности |
9,83992 |
0,157876 |
|
Значения
а
и b
для коэффициента
частоты
|
|
|
|
|
|
|
Кч |
ln yi |
t |
t2 |
ln yi * t |
|
|
2,922084 |
0 |
0 |
0 |
|
|
2,792955 |
1 |
1 |
2,792955 |
|
|
2,573738 |
2 |
4 |
5,147476 |
|
|
2,421104 |
3 |
9 |
7,263311 |
|
|
2,290657 |
4 |
16 |
9,162626 |
|
|
2,422429 |
5 |
25 |
12,11215 |
|
|
2,365791 |
6 |
36 |
14,19475 |
|
|
2,295941 |
7 |
49 |
16,07158 |
|
|
2,152178 |
8 |
64 |
17,21742 |
|
|
2,071473 |
9 |
81 |
18,64326 |
|
|
2,427082 |
10 |
100 |
24,27082 |
|
Kн |
ln yi |
t |
t2 |
ln yi * t |
|
|
4,524353 |
0 |
0 |
0 |
|
|
5,24396 |
1 |
1 |
5,24396 |
|
|
5,772411 |
2 |
4 |
11,54482 |
|
|
5,763758 |
3 |
9 |
17,29127 |
|
|
5,108059 |
4 |
16 |
20,43224 |
|
|
5,421098 |
5 |
25 |
27,10549 |
|
|
5,587164 |
6 |
36 |
33,52298 |
|
|
5,566776 |
7 |
49 |
38,96743 |
|
|
5,58119 |
8 |
64 |
44,64952 |
|
|
5,573019 |
9 |
81 |
50,15717 |
|
|
5,62935 |
10 |
100 |
56,2935 |
|
|
59,77114 |
55 |
385 |
305,2084 |
|
Кт |
ln yi |
t |
t2 |
ln yi * t |
|
|
1,602269 |
0 |
0 |
0 |
|
|
2,451005 |
1 |
1 |
2,451005 |
|
|
3,198673 |
2 |
4 |
6,397346 |
|
|
3,342654 |
3 |
9 |
10,02796 |
|
|
2,817403 |
4 |
16 |
11,26961 |
|
|
2,998669 |
5 |
25 |
14,99335 |
|
|
3,221373 |
6 |
36 |
19,32824 |
|
|
3,270836 |
7 |
49 |
22,89585 |
|
|
3,429012 |
8 |
64 |
27,4321 |
|
|
3,501545 |
9 |
81 |
31,51391 |
|
|
3,202268 |
10 |
100 |
32,02268 |
|
33,03571 |
55 |
385 |
178,332 |
|
a |
ln yi |
t |
t2 |
ln yi * t |
|
|
3,332205 |
0 |
0 |
0 |
|
|
3,218876 |
1 |
1 |
3,218876 |
|
|
2,995732 |
2 |
4 |
5,991465 |
|
|
2,833213 |
3 |
9 |
8,49964 |
|
|
2,70805 |
4 |
16 |
10,8322 |
|
|
2,833213 |
5 |
25 |
14,16607 |
|
|
2,772589 |
6 |
36 |
16,63553 |
|
|
2,70805 |
7 |
49 |
18,95635 |
|
|
2,564949 |
8 |
64 |
20,51959 |
|
|
2,484907 |
9 |
81 |
22,36416 |
|
|
2,833213 |
10 |
100 |
28,33213 |
|
31,285 |
55 |
385 |
149,516 |